Kone krížovo uznávané ženy a mužov, časť 2

Videá boli overené 20 osobami, ktoré kategorizovali ženy a mužov s presnosťou 100 %. Hlasové parametre nahrávok sa analyzovali pomocou PRAAT v.5.0.3 (http://www.fon.hum.uva.nl/praat/). Základné frekvencie (F0) boli vypočítané pomocou PRAAT algoritmu Pitch.

Presnosť a pamäť sú dva veľmi dôležité aspekty ľudských kognitívnych schopností. Presnosť sa vzťahuje na správnosť alebo presnosť v určitej oblasti, zatiaľ čo pamäť sa vzťahuje na schopnosť ľudskej bytosti zapamätať si niektoré veci, postavy a udalosti v dlhodobom živote a učení. Medzi nimi je nerozlučný vzťah.

Po prvé, presnosť je rozhodujúca pre identifikáciu a zachovanie pamäte. Len presné informácie môžu ľuďom umožniť lepšie porozumieť a zapamätať si ich. Ak sú v informáciách chyby a zaujatosti, ľudia sa môžu ľahko zmiasť a stratiť význam svojej pamäti. Napríklad, keď sa učíte historické poznatky, musíte pochopiť skutočné historické fakty. Ak existujú predsudky a chyby, povedie to k nedorozumeniam študentov a chybám v pamäti.

Po druhé, pamäť tiež pomáha zlepšovať presnosť. Neustálym memorovaním a preberaním vedomostí môžeme neustále prehlbovať svoje porozumenie a znalosti z tejto oblasti. Pamäť zároveň pomáha zachytiť detaily a kontrolovať vynechanie. Neustálym testovaním a porovnávaním s presnosťou môžu byť vedomosti ľudí presnejšie a kompletnejšie.

Preto sa presnosť a pamäť navzájom posilňujú a sú neoddeliteľné. Iba dvojaký prístup, presnosť a pamäť, môže ľuďom poskytnúť väčší pocit úspechu a istoty v učení a živote. Preto, keď čelíme výzvam v živote a štúdiu, mali by sme sa snažiť zlepšiť svoju presnosť a pamäť, aby sme sa mohli lepšie prispôsobiť prostrediu a učiť sa a rozvíjať sa. Je vidieť, že potrebujeme zlepšiť pamäť a Cistanche deserticola dokáže výrazne zlepšiť pamäť, pretože Cistanche deserticola dokáže regulovať aj rovnováhu neurotransmiterov, ako je zvýšenie hladín acetylcholínu a rastových faktorov. Tieto látky sú veľmi dôležité pre pamäť a učenie. Okrem toho Mäso môže tiež zlepšiť prietok krvi a podporiť dodávku kyslíka, čo môže zabezpečiť, že mozog dostane dostatok živín a energie, čím sa zlepší mozgová vitalita a vytrvalosť.

Kliknite na Know, aby ste zlepšili krátkodobú pamäť

Priemerná F{{0}} pre mužské hlasy bola 140 Hz (+SE=24), zatiaľ čo priemerná F0 pre ženské hlasy bola 215 Hz (+SE{7}}). Hlas sa prehrával z reproduktora na úrovni 60-70 dB podľa polohy koňa.

Zber dát.

Pozrite sa na odpovede. Analyzoval sa smer pohľadu koní na dve rôzne projekčné obrazovky počas udalostí prehrávania. Kone sa považovali za pozeranie videa, ak otočili hlavu smerom k premietaciemu plátnu. Pod každým premietacím plátnom bola umiestnená jedna kamera. Kone sa pozerali na video, keď ich tváre smerovali ku kamere tak, že pozorovateľ mohol vidieť ich opačné oko. V tejto preferenčne vyzerajúcej paradigme sa teda analyzovali pohľady na zhodné a nekongruentné videá pre každý pokus.

Aby sa predišlo zaujatosti v dôsledku lateralizácie, kone boli vylúčené z analýzy, ak nespĺňali kritérium. V skutočnosti sa niektoré kone pozerali takmer výlučne na jedno projekčné plátno (umiestnené naľavo alebo napravo, nezávisle od zhody prezentovaného videa). . Aby sa predišlo tejto zaujatosti, bolo stanovené nasledujúce kritérium: ak kôň počas testovania nasmeroval menej ako 10 % celkového trvania pohľadu na jednu stranu, bol z analýzy vylúčený. Preto boli z analýzy vylúčené štyri ďalšie kone.

Ďalej sme analyzovali tri premenné, aby sme preskúmali reakcie na pohľad a vypočítali preferenčné indexy: (INC-CON) / (INC + CON).

1. Trvanie pohľadu: skratka INC zodpovedá celkovému trvaniu pohľadu smerovanému k nezhodným videám a skratka CON zodpovedá celkovému trvaniu pohľadu smerovanému k nezhodným videám.

2. Latencia po prvý pohľad: skratka INC zodpovedá trvaniu od začiatku pokusu po prvý pohľad smerujúci k nezhodnému videu a CON zodpovedá trvaniu od začiatku pokusu po prvý pohľad smerujúci k zhodnému videu. video.

3. Počet pohľadov: skratka INC zodpovedá počtu pohľadov smerujúcich k nezhodným videám a skratka CON zodpovedá počtu pohľadov smerujúcich k nezhodným videám.

Pre každého jednotlivca sa vypočítal priemer indexov získaných pre každý pokus, aby sa získal priemerný index preferencií. Priemerné indexy preferencií boli medzi 1 a 1. Ak sa priemerný index preferencií rovnal 0, kôň sa rovnako pozeral na zhodné a nezhodné videá.

Všetky videá analyzoval ten istý pozorovateľ. Pozorovateľ bol oslepený prehrávaným hlasom a analyzoval videá bez zvuku. Druhý pozorovateľ analyzoval 20 % videí. Spoľahlivosť medzi pozorovateľmi bola vypočítaná pomocou medzitriedneho korelačného koeficientu (ICC)34. ICC pre trvanie pohľadu mala dolnú hranicu 0,91 a odhad 0,94, čo naznačuje vynikajúcu spoľahlivosť medzi pozorovateľmi. ICC pre latenciu po prvý pohľad mala dolnú hranicu 0.99 a odhadovanú {{10}}}.99, čo sa tiež považuje za vynikajúcu spoľahlivosť medzi pozorovateľmi. ICC pre počet pohľadov mala spodnú hranicu 0,85 a odhad 0,90, čo sa považuje za dobrú spoľahlivosť medzi pozorovateľmi.

Dodatočné správanie. Okrem toho sa zaznamenalo aj nasledujúce správanie, aby sa vyhodnotila emocionálna odozva koní: defekácia, potriasanie hlavou, hrabanie na zemi a chov. Všetky vokalizácie koní boli tiež zaznamenané. Príliš málo koní sa však zaoberalo týmto dodatočným správaním na to, aby umožnilo štatistickú analýzu (defekácia: N=3, potriasanie hlavou: N=2, hrabanie na zemi: N=1, chov: N{ {3}}, vokalizácia: N=3).

Fyziologické reakcie. Pre každý pokus sa vypočítali rozdiely v priemernej srdcovej frekvencii medzi poslednými 5 a prvými 5 sekundami. Výpočet tohto rozdielu nám umožnil určiť, či sa srdcová frekvencia koní zvýšila alebo znížila pri počutí rôznych hlasov. Údaje o srdcovej frekvencii dvoch osôb chýbali z dôvodu technických problémov s monitorovacím systémom.

Štatistická analýza.

Štatistická analýza sa uskutočnila pomocou štatistického softvéru RStudio 3.3.6. Urobilo sa porovnanie medzi priemernými preferenčnými indexmi a teoretickou hodnotou zodpovedajúcou náhodne získanej náhodnej voľbe (mu=0). Normalita rozdelenia premenných bola hodnotená graficky pomocou funkcie qqPlot v balíkovom aute. Dáta boli analyzované parametrickým testom: bilaterálna vzorka Studentovho testu pomocou funkcie t.test. Reakcie srdcovej frekvencie na hlasy (mužský alebo ženský hlas) sa analyzovali pomocou spárovaného Studentovho t-testu. Prah významnosti v tejto štúdii bol nastavený na P<0.05.

Etická poznámka.

Mali sme povolenie používať zvieratá a ľudí na experimentálne účely, keďže štúdiu schválila Etická komisia Val de Loire (číslo autorizácie: CE19-2021-3011-1, CEEA VdL, Nouzilly, Francúzsko). Starostlivosť o zvieratá a experimentálne ošetrenia boli v súlade s francúzskymi a európskymi smernicami pre ustajnenie a starostlivosť o zvieratá používané na vedecké účely (smernica Európskej únie 2010/63/EÚ) a boli vykonávané pod povolením a dohľadom úradného veterinárneho lekára z Département d'Indre et Loire (Francúzsko). Subjekty neboli počas experimentu zbavené potravy. Žili v sociálnych skupinách a mali denný prístup do vonkajšieho výbehu. Experiment zhromaždil iba neinvazívne údaje. Všetky metódy boli vykonávané podľa príslušných smerníc a predpisov. Od všetkých dobrovoľníkov sa získal písomný informovaný súhlas s účasťou na štúdii a písomný informovaný súhlas so zverejnením obrázkov v otvorenom prístupe sa získal pre dvoch účastníkov.

Výsledky

Priemerný index preferencií na jednotlivca bol (INC − CON)/(INC+CON) pre každý pokus. Na grafe: pre dĺžku pohľadu (obr. 3a) a počet pohľadov (obr. 3c), čím je priemerný index preferencie bližšie k −1, tým dlhšie kone sa pozerali na kongruentné video, takže záporné hodnoty naznačujú preferenciu pre kongruentný stimul; pre latenciu prvého pohľadu (obr. 3b), čím je priemerný index preferencie bližšie k 1, tým rýchlejšie sa kone pozerali na kongruentné video, teda kladné hodnoty indikujú preferenciu pre kongruentný stimul.

Priemerné indexy preferencií pre trvanie pohľadu sa výrazne líšili od {{0}} (študentský test:t= −2,212, P=0.036; Obr. 3a). Kone nasmerovali svoj pohľad viac na kongruentné video ako na nekongruentné video. Stredné indexy latencie k prvému pohľadu sa tiež výrazne líšili od 0 (Student'stest: t=-2.522, P=0.018; Obr. 3b). Kone nasmerovali svoje prvé pohľady viac na zhodné video ako na nezhodné video. Priemerné indexy pre počet pohľadov sa výrazne líšili od 0 (Studentov test: t= −2,4254, P=0,023; Obr. 3c). Kone sa častejšie pozerali na zhodné video ako na nekongruentné video.

Zmena srdcovej frekvencie koní sa významne (NS) nelíšila medzi ženskými a mužskými hlasmi (Studentov test: t{{0}} −0,079, P=0.869; Obr. 4).

Diskusia

Kone sa dlhšie pozerali na zhodné video: zatiaľ čo počúvali ženský hlas, kone sa pozerali viac na video ženy, a keď počuli mužský hlas, pozerali viac na video muža. Navyše, kone sa skôr pozerali na zhodné video a častejšie sa pozerali na zhodné video.

Preto sa zdá, že kone spájajú ženské hlasy so ženskými tvárami a mužské hlasy s mužskými, čo naznačuje, že na rozpoznanie ľudí využívajú krížové signály. Srdcová frekvencia koní sa medzi týmito dvoma typmi hlasov nelíšila.

V tomto experimente sa kone prednostne pozerali na kongruentné podnety. V podobných preferenčne vyzerajúcich paradigmách niektoré štúdie naznačili, že subjekty sa viac pozerali na kongruentné stimuly, zatiaľ čo iné zistili opak. Naše výsledky sú v súlade so štúdiou Proops a McComb vykonanou v roku 201214, ktorá skúmala krížovú kategorizáciu známych ľudí; v tejto štúdii trávili kone viac času pozeraním sa na kongruentné stimuly.

Naopak, v štúdii skúmajúcej krížovú kategorizáciu detí a dospelých15 a pri skúmaní krížovej kategorizácie ľudských emócií12 kone strávili viac času pozeraním videa, ktoré nebolo v súlade so zvukom. Možné vysvetlenie tohto rozporu by mohlo súvisieť s povahou podnetov, najmä s emóciami, ktoré vyvolali. V našom experimente sa zdá, že tieto dva typy stimulov nevyvolávajú žiadne špecifické emócie na základe odozvy srdcovej frekvencie.

Naopak, v štúdii spolupracovníkov Tröschand12 sa srdcová frekvencia koní zvýšila, keď počuli nahnevané vokalizácie, čo naznačuje, že tieto stimuly mohli kone znepokojiť alebo prekvapiť. V štúdii Jardata a spolupracovníkov15 sa srdcová frekvencia koní zvýšila, keď počuli detské hlasy, pretože kone použité v tejto štúdii za celý život nevideli dieťa, mohli byť viac vystresované alebo prekvapené hlasmi s neznámymi vlastnosťami. Toto vysvetlenie podporuje ďalšia štúdia na psoch33, ktorá skúmala ich schopnosť krížovo kategorizovať ľudí podľa pohlavia.

Na jednej strane psi žijúci so ženou aj mužom (a teda oboznámení s oboma pohlaviami) sa viac pozerali na kongruentnú osobu; na druhej strane, keď žili len s jednou osobou, buď ženou alebo mužom, pozerali viac na inkongruentnú osobu.

Subjekty sa teda môžu prednostne pozerať na kongruentné video, keď stimul nevyvoláva žiadne špecifické emócie (napr. keď sú podnety známe), a pozerať sa na nekongruentné video, keď jeden stimul vyvoláva obavy alebo prekvapenie. Toto možné vysvetlenie si však vyžaduje ďalšie skúmanie.

Okrem toho sme sa v našej štúdii snažili vyhnúť vyvolaniu predsudkov. Najprv sme použili rôzne tváre a hlasy; takže výsledky nie sú individuálne závislé. Po druhé, táto štúdia bola experimentom s prehrávaním a hlasy, ktoré sa prehrávali pri premietaní videí, neboli pôvodnými hlasmi žiadnej z dvoch osôb v prezentovaných videách, aby sa predišlo možnosti, že by kone mohli zhodovať pohyby úst s hlasmi. Na lepšie pochopenie toho, ktoré podnety kone používajú na kategorizáciu ženských a mužských podnetov, sú však potrebné ďalšie výskumy.

Ženské a mužské tváre sa vo všeobecnosti líšia v mnohých charakteristikách, ako je tvar alebo štruktúra pokožky35 a ich hlasy sa líšia nielen frekvenciou, ale aj foneticky36. Kone by mohli potenciálne tvoriť holistickú reprezentáciu, ktorá berie do úvahy všetky tieto charakteristiky pri kategorizácii žien a mužov. V predchádzajúcom experimente sme ukázali, že kone rozpoznávajú na fotografiách známu ľudskú tvár napriek úpravám, ako je zmena farby na čiernobielu, zmena uhla, skrytie očí alebo použitie rôznych účesov11, čo naznačuje, že kone používajú na rozpoznávanie tváre aholistický proces. Napriek tomu kategorizácia jednotlivcov na ženy a mužov môže byť založená na niekoľkých špecifických podnetoch a táto štúdia má obmedzenia. Predstavili sme 6 ženských tvárí a 6 mužských tvárí, dvanásť ľudí, aby boli v každom teste iní ľudia.

Všetci účastníci však boli belochov v rovnakom rozsahu a napríklad všetky ženy mali na rozdiel od mužov dlhé vlasy. Kone si mohli jednoducho spojiť vysoké hlasové frekvencie s dlhšími vlasmi, aby rozlíšili medzi ženami a mužmi prezentovanými v tomto experimente. Bolo by zaujímavé zovšeobecniť výsledok s inými ľuďmi.

Napriek tomu má naša štúdia určité obmedzenia. Rozhodli sme sa vypočítať indexy (INC−CON)/(INC+CON), aby sme zohľadnili variabilitu celkového času pozerania medzi koňmi. Potom sme tieto indexy porovnali s teoretickou hodnotou (nula), ako sa to urobilo v predchádzajúcich štúdiách s použitím rovnakého protokolu12,15. Tento prístup nám bráni riešiť potenciálne mätúce premenné, ako je strana osoby, ktorá stála pri koňoch, a poradie prezentácie podnetov. Tieto premenné boli medzi koňmi vopred vyvážené, aby sa predišlo akejkoľvek zaujatosti, avšak nezahrnúť tieto faktory do štatistických analýz je obmedzením nášho prístupu a musíme byť opatrní pri interpretácii výsledkov.

Záver

Kone dokážu rozpoznať ženy a mužov medzi rôznymi spôsobmi: spájajú ženské tváre so ženskými hlasmi a mužské tváre s mužskými hlasmi. Budúce výskumy sú potrebné na určenie, ktoré vlastnosti kone používajú na kategorizáciu ľudí a či používajú jednoduché podnety alebo holistickejší proces. Tieto zistenia poskytujú nový pohľad, ktorý nám môže umožniť lepšie pochopiť, ako kone vnímajú ľudí.

V skutočnosti odhaľujú, že horsescan efektívne kategorizuje ženy a mužov. Konkrétne to naznačuje, že kone môžu zovšeobecniť svoje skúsenosti s jednou osobou na iných ľudí v rovnakej kategórii (tj ženy alebo mužov). Kone si pamätajú predchádzajúce interakcie s ľuďmi a následne konajú v budúcich interakciách37.

V tejto štúdii použitie odmeny počas vzdelávacej úlohy vyvolalo pozitívne reakcie na človeka a zvýšilo kontakt a záujem o tohto človeka o niekoľko mesiacov neskôr. Bolo by zaujímavé preskúmať, ako kone používajú tieto informácie na úpravu svojho správania voči rôznym jednotlivcom v závislosti od ich príslušnosti k kategórii. Tieto znalosti by mohli zlepšiť techniky výcviku koní a zvýšiť bezpečnosť a pohodu koní aj ľudí.

Referencie

1. Ringhofer, M. & Yamamoto, S. Domáce kone vysielajú signály ľuďom, keď stoja pred neriešiteľnou úlohou. Anim. Cog. 20(3), 397 – 405 (2017).

2. Ringhofer, M., Trösch, M., Lansade, L. & Yamamoto, S. Kone s vytrvalou pozornosťou sledujú ukazovanie človeka, ktorý vie, kde sa skrýva jedlo. Sci. Rep. 11(1), 1-9 (2021).

3. Sabiniewicz, A., Tarnowska, K., Swiatek, R., Sorokowski, P. & Laska, M. Medzidruhové rozpoznávanie ľudských emócií založené na čuchu: kone (Equus ferus caballus) dokážu rozpoznať telesný pach strachu a šťastia od ľudí (Homo sapiens). Appl. Anim. Behav.Sci. 230, 105 072 (2020).

4. Schrimpf, A., Single, MS & Nawroth, C. Sociálne odkazovanie u domáceho koňa. Zvieratá 10, 164 (2020).

5. Takimoto, A., Hori, Y. & Fujita, K. Kone (Equus caballus) adaptívne menia modalitu svojho žobravého správania ako funkciu stavov ľudskej pozornosti. Psychológia 59, 100–111 (2016).

6. Trösch, M. a kol. Kone radšej žiadajú osobu, ktorá predtým pozorovala proces skrývania potravy, aby sa dostala k tejto potrave: možný náznak pripisovania stavu pozornosti. Správaj sa. Proces. 166, 103906 (2019).

7. Trösch, M., Bertin, E., Calandreau, L., Nowak, R. & Lansade, L. Nechtiac alebo ochotní, ale neschopní: môžu kone interpretovať ľudské činy ako cielené? Anim. Cog. 23, 1035 – 1040 (2020).

8. Trösch, M. a kol. Kone cítia emócie, keď sledujú pozitívne a negatívne interakcie koňa a človeka vo videu a prenášajú to, čo videli, do skutočného života. Anim. Cog. 23(4), 643-653 (2020).

9. Jardat, P. & Lansade, L. Poznávanie a vzťah človeka a zvieraťa: Prehľad sociokognitívnych schopností domácich cicavcov voči človeku. Anim. Cog. 25(2), 369-384 (2021).

10. Lansade, L. a kol. Samice koní spontánne identifikujú fotografiu svojho chovateľa, ktorú naposledy videli pred šiestimi mesiacmi. Sci. Rep. 10,6302 (2020).11. Lansade, L. a kol. Rozpoznanie ľudskej tváre u koní: údaje v prospech holistického procesu. Predné. Psychol.

11, 575808 (2020). 

12. Trösch, M. a kol. Kone kategorizujú ľudské emócie krížovo na základe výrazov tváre a neverbálnych vokalizácií. Animals9, 862 (2019).

For more information:1950477648nn@gmail.com