Hodnotenie rizika pre pozdĺžne trajektórie modifikovateľných faktorov životného štýlu v súvislosti s chronickou záťažou obličiek v Číne: populačná štúdia

Kontakt: emily.li@wecistanche.com

Ping Li1, plus, Mingjia Yang2, plus, Dong Hang2, plus, Yongyue Wei2, Hongling Di3, Hongbing Shen2 a Zhihong Liu1,3

1 Národné centrum klinického výskumu obličkových chorôb, Jinling Clinical Medical College of Nanjing Medical University, Nanjing, Čína 2 Katedra epidemiológie a bioštatistiky, Jiangsu Key Lab of Cancer Biomarkers, Prevention and Treatment, Collaborative Innovation Center for Cancer Personalized Medicine, School of Public Zdravie, Nanjing Medical University, Nanjing, Čína 3 Národné centrum klinického výskumu obličkových chorôb, Jinling Hospital, Nanjing University School of Medicine, Nanjing, Čína

Prijaté 19. októbra 2020; prijaté 17. marca 2021; zverejnené online 3. apríla 2021

ABSTRAKT

Pozadie: Chronické ochorenie obličiek(CKD) je dôležitým prispievateľom k morbidite a úmrtnosti na neprenosné choroby. Naším cieľom bolo preskúmaťpozdĺžne trajektóriev rizikových faktoroch, odhadnúť ich vplyv na záťaž CKD v Číne od roku 1991 do roku 2011 a projektové trendy v nasledujúcich 20 rokoch.

Metódy: Použili sme údaje z kohorty Čínskeho prieskumu zdravia a výživy a použili sme metódu komparatívneho hodnotenia rizika na odhadnutie počtu príhod CKD, ktoré možno pripísať všetkým neoptimálnym úrovniam jednotlivých rizikových faktorov.

Výsledky: V roku 20}11 bolo súčasné fajčenie hlavným individuálnym faktorom, ktorý možno pripísať záťaži CKD v Číne, čo je zodpovedné za 7,9 (95 percent interval spoľahlivosti [CI], 7,5 – 8,3) miliónov prípadov CKD s podielom 8,7, ktorý možno pripísať populácii percent (95 percent CI, 6.{48}}–11,6), zatiaľ čo miera fajčenia sa znížila a mohla zmierniť nárast CKD. Vysoké triglyceridy (TG) a vysoký systolický krvný tlak (SBP) boli hlavnými metabolickými rizikovými faktormi zodpovednými za 6,8 (95 percent CI, 6,4 – 7,1) miliónov a 5,8 (95 percent CI, 5,5 – 6,1) miliónov prípadov pripísateľných CKD, v uvedenom poradí . Okrem toho bol počet prípadov CKD spojených s vysokým indexom telesnej hmotnosti (BMI), vysokým diastolickým krvným tlakom (DBP), vysokou plazmatickou glukózou a nízkym lipoproteínovým cholesterolom s vysokou hustotou (HDL-C) 5,4 (95 percent CI, 5,1– 5,6), 3,9 (95 percent CI, 3,7–4,1), 3,0 (95 percent CI, 2,8–3,1) a 2,6 (95 percent CI, 2,5–2,8) miliónov.

Závery: Súčasné fajčenie, vysoký TG a vysoký SBP boli tri hlavné rizikové faktory, ktoré prispeli k zaťaženiu CKD v Číne. Zvýšený BMI, DBP, plazmatická glukóza a znížený HDL-C boli tiež spojené so zvýšením záťaže CKD.

Kľúčové slová: chronické ochorenie obličiek; životný štýl; pozdĺžne trajektórie; porovnávacie hodnotenie rizika

ÚVOD

S rýchlym rozvojom sociálnej ekonomiky a zlepšovaním životnej úrovne sa mení aj životný štýl ľudí. Nasvedčuje tomu stále viac dôkazovživotný štýlhrajú významnú úlohu v prevencii a rozvoji neprenosných chorôb, najmä cukrovky, obezity, metabolického syndrómu, kardiovaskulárnych chorôb a nádorov, ktoré sú rizikovými faktormi pre vznik a rozvojchronické ochorenie obličiek(CKD). CKD je dôležitým prispievateľom ku kardiovaskulárnym príhodám, chorobnosti a úmrtnosti a toto ochorenie je celosvetovým problémom verejného zdravia. Celosvetová prevalencia CKD je približne 8 – 16 percent a stále dramaticky narastá.1 V roku 2017 boli globálne prípady CKD vo všetkých štádiách 697,5 milióna a prevalencia CKD vo všetkých vekových skupinách sa od roku 1990 zvýšila o 29,3 percenta. - miera vekovej úmrtnosti na CKD sa medzi rokmi 1990 a 2017 zvýšila o 41,5 percenta.2 Štúdia Global Burden of Disease, Injury and Risk Factors Study (GBD) zaraďuje CKD ako 12. hlavnú príčinu smrti zo 133 ochorení.3

Čína je najväčšou rozvojovou krajinou sveta. V posledných 4 desaťročiach Čína zaznamenala rýchle demografické a epidemiologické zmeny spolu so zrýchlenou urbanizáciou a industrializáciou, čo viedlo k dramatickému posunu v stravovaní od tradičných k západným stravovacím vzorcom a k prudkému poklesu úrovne fyzickej aktivity. Zásadné zmeny v celkovom zdraví obyvateľstva nastali a pokračujú. V roku 2017 patrili vysoký systolický krvný tlak (SBP), fajčenie a diéta s vysokým obsahom sodíka medzi tri hlavné rizikové faktory, ktoré prispievajú k úmrtiam a rokom života prispôsobeným zdravotnému postihnutiu (DALYs) v Číne.4 Yanping Li a kol. tlak, zvýšený index telesnej hmotnosti (BMI), znížená fyzická aktivita, fajčenie a nezdravé stravovacie faktory prispievajú k záťaži kardiovaskulárnymi chorobami a cukrovkou v Číne.5,6 Predchádzajúce štúdie ukázali, že CKD sa dá vo veľkej miere predchádzať a liečiť: dodržiavanie zdravé stravovacie návyky, fyzická aktivita a nefajčenie boli spojené s nižším rizikom výskytu CKD.7–10 Neexistuje však komplexný odhadpozdĺžne trajektórie faktorov životného štýluas nimi súvisiace CKD zaťaženie doteraz.

Preto používame údaje z prebiehajúcej otvorenej kohorty Čínskeho prieskumu zdravia a výživy (CHNS)11 na opis časových trendov vrizikové faktory životného štýlusúvisiace s CKD od roku 1991 do roku 2011 a odhadnúť počet prípadov CKD, ktoré možno pripísať suboptimálnym úrovniam týchto rizikových faktorov, zhodnotiť súčasné politiky verejného zdravia, poskytnúť usmernenia pre budúcu prevenciu CKD a podporu zdravia a podporiť plán Zdravá Čína 2030.

Cistanche môže zlepšiť funkciu obličiek

METÓDY

Dizajn štúdie a populácia

Údaje boli odvodené z CHNS, čo bola celoštátna longitudinálna štúdia, ktorá od roku 1989 pokrývala deväť provincií v Číne (predstavujúcich 553 miliónov ľudí). Podrobnosti o štúdii CHNS boli uvedené inde.6 Stručne povedané, prieskum používa viacstupňový proces náhodného klastrového odberu vzoriek na výber vzoriek v mestských aj vidieckych oblastiach. Všetci členovia vybranej domácnosti boli pozvaní zúčastniť sa štúdie. Prieskum bol schválený inštitucionálnymi revíznymi komisiami Univerzity v Severnej Karolíne a Národným inštitútom pre výživu a bezpečnosť potravín.

V tejto štúdii sme zahrnuli osem kôl zberu údajov (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 a 2011) a vylúčili účastníkov, ktorí boli<18 years="" of="" age="" or="" pregnant="" at="" the="" time="" of="" the="" survey.="" data="" are="" available="" at="" http://www.cpc.="">

Informácie o demografických charakteristikách afaktory životného štýlubola získaná dobre vyškoleným personálom pomocou štruktúrovaného dotazníka v každej vlne. Výška, hmotnosť a krvný tlak sa merali pomocou štandardných postupov a BMI sa vypočítalo ako hmotnosť (kg) vydelená druhou mocninou výšky (m2); krvný tlak sa meral trikrát a použila sa stredná hodnota z troch meraní. Laboratórne ukazovatele vrátane krvnej glukózy, triglyceridov (TG) a lipoproteínového cholesterolu s vysokou hustotou (HDL-C) boli merané štandardnými laboratórnymi postupmi metódami glukózooxidázy fenol 4- aminoantipyrín peroxidázy, glycerolfosfátoxidázy- p aminofenazón, respektíve enzymatický.

Výber rizikových faktorov

V tomtoporovnávacie hodnotenie rizikasme vybrali rizikové faktory CKD na základe nasledujúcich kritérií: 1) dostatočné dôkazy naznačujú súvislosť s CKD; 2) môže byť zasiahnuté; 3) údaje o expozícii boli dostupné v populácii štúdie. Celkovo bolo zahrnutých sedem faktorov: vysoký SBP, vysoký diastolický krvný tlak (DBP), vysoký BMI, súčasné fajčenie, vysoký TG, vysoký obsah glukózy a nízky HDL-C. Pretože bolo k dispozícii iba jedno meranie krvných indikátorov, zahrnuli sme sedem rizikových faktorov pre odhad záťaže CKD v roku 2011 a štyri nekrvné faktory pre analýzu časového trendu.

prípady CKD

Prevalenciu so zodpovedajúcim 95-percentným intervalom spoľahlivosti (CI) čínskeho CKD v roku 2010 sme extrahovali z publikovanej práce zahŕňajúcej 47 204 účastníkov.12 Celkový počet prípadov CKD sa získal vynásobením prevalencie CKD počtom obyvateľov podľa sčítania obyvateľstva v Číne v roku 2010.

Odhad pripísateľnej záťaže

Relatívne riziká (RR) rizikových faktorov pre CKD boli získané z najnovších vysokokvalitných prehľadov alebo metaanalýz v Číne. Keď to nebolo k dispozícii, rozšírili sme pôsobnosť do Ázie alebo iných regiónov.

Na posúdenie podielu prípadov CKD, ktoré možno pripísať neoptimálnym úrovniam expozícií, sme použili teoretické minimálne rozdelenie rizika (TMRED). Vporovnávacie hodnotenie rizikaV rámci tejto štúdie sa záťaž ochorením, ktorú možno pripísať rizikovým faktorom, vypočítava s odkazom na alternatívne (kontrafaktuálne) rozdelenie expozície, ktoré sa nazýva TMRED.13,14 V súčasnej štúdii bolo TMRED pre súčasné fajčenie zákaz fajčenia. Pre ďalších šesť rizikových faktorov, ktorých expozícia nule bola nemožná, bola TMRED stanovená podľa úrovní s najnižším rizikom v epidemiologických štúdiách. TMRED a zdroje RR zahrnutých rizikových faktorov sú uvedené v tabuľke 1. Pre kategorickú expozíciu sme vypočítali pripísateľnú záťaž podľa nasledujúceho vzorca, kde populácia pripísateľná frakcia (PAF) Pi je frakcia populácie v kategórii expozície i, RRi je RR pre kategóriu expozície i a n je počet kategórií expozície.

Pre nepretržitú expozíciu sme vypočítali pripísateľnú záťaž podľa nasledujúceho vzorca, kde RR(x) je RR na úrovni expozície x, P1 (x) je populačné rozdelenie expozície, P2 (x) je kontrafaktuálne rozdelenie teoretického minima vystavenie riziku a m je maximálna úroveň vystavenia.

stôl 1. Zdroje a veľkosti RR pre účinky CKD

chronické ochorenie obličiek; DBP, diastolický krvný tlak; HDL-C, lipoproteínový cholesterol s vysokou hustotou; RR, relatívne riziko; SBP, systolický krvný tlak; SD, štandardná odchýlka; TG, triglycerid; TMRED, teoretické minimálne rozdelenie rizika.

Štatistická analýza

Stredná a štandardná chyba (SE) alebo percento každého rizikového faktora sa vypočítali podľa veku, pohlavia a bydliska v každej vlne a na výpočet kovariančne upravených priemerov sa použil všeobecný lineárny zmiešaný model s úpravou podľa veku, pohlavia, bydliska, vzdelania, povolania. a provincie. Na posúdenie časových trendov každého rizikového faktora bol do modelu zahrnutý rok každej vlny ako bodovaná premenná.

Štandardizovali sme celkovú distribúciu každého rizikového faktora v spoločnej klasifikácii veku, pohlavia a bydliska v každej vlne s použitím údajov z čínskeho sčítania obyvateľstva v roku 2010 ako referenčných údajov. Počet prípadov CKD, ktoré možno pripísať každému rizikovému faktoru, sa vypočítal vynásobením jeho PAF celkovým počtom prípadov CKD. Predikcia budúcich trendov štyroch rizikových faktorov (SBP, DBP, BMI, súčasné fajčenie) na roky 2013–2031 sa uskutočnila pomocou modelu náhodných účinkov v rámci každej vrstvy veku, pohlavia a bydliska medzi účastníkmi, ktorí absolvovali aspoň tri prieskumy v rokoch 1991– 2011. Analýzu sme vykonali pomocou SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA).

Cistanche môže tonizovať obličky

VÝSLEDKY

Pozdĺžne trajektórie rizikových faktorovTabuľka 2 uvádza priemerné zvýšenie SBP v priebehu času u oboch pohlaví, bydliska (vidiecka=mestská) a rôznych vekových skupín s výnimkou osôb vo veku 70 rokov a starších. Podobne sa priemerný DBP časom zvýšil vo všetkých podskupinách s výnimkou tých vo veku 60 rokov alebo starších. Naproti tomu podiel súčasného fajčenia časom klesol vo všetkých podskupinách s výnimkou osôb vo veku 60 rokov a starších. Priemerný BMI sa časom zvýšil vo všetkých vrstvách veku, pohlavia a bydliska.

Tabuľka 2. Rozloženie rizikových faktorov pre CKD v časea

CKD, chronické ochorenie obličiek. a Použili sme všeobecný lineárny zmiešaný regresný model upravený o mnoho premenných na výpočet stredných hodnôt upravených pre kovariát s úpravou podľa veku, pohlavia, bydliska, vzdelania, povolania a provincií; na kvantifikáciu časových trendov rizikových faktorov regresné modely zahŕňali rok každej vlny ako skórovanú trendovú premennú. bHodnoty sú priemerné (SE) okrem súčasného fajčenia, čo je prevalencia (v percentách).

postava 1. Prípady CKD, ktoré možno pripísať 7 rizikovým faktorom v roku 2011. Udalosti CKD sú zobrazené ako plné stĺpce. Údaje o plazmatickej glukóze, HDL-C a TG boli zozbierané v roku 2009 a prenesené na odhad záťaže CKD v roku 2011. BMI, index telesnej hmotnosti; CKD,chronické ochorenie obličiek; DBP, diastolický krvný tlak; HDL-C, lipoproteínový cholesterol s vysokou hustotou; SBP, systolický krvný tlak; TG, triglycerid.

Pripisovateľná záťaž CKD

Podľa sčítania obyvateľstva Číny v roku 2010 bolo 846 662 309 jednotlivcov starších ako 18 rokov, rozdelenie čínskej populácie podľa pohlavia, bydliska a veku je zobrazené v eTabuľke 1. Priemer prevalencia CKD v Číne bola 10,8 percenta (95 percent CI, 10,2 – 11,3 percenta). Odhadovaný počet príhod CKD medzi dospelými Číňanmi v roku 2011 bol 91,4 (95 percent CI, 86,4 – 95,7) miliónov. Obrázok 1 uvádza súčasné fajčenie, vysoký TG a vysoký SBP boli tri hlavné rizikové faktory, ktoré prispeli k zaťaženiu CKD v Číne. Súčasné fajčenie malo odhadovaný PAF 8,7 percenta (95 percent CI, 6,0 – 11,6 percenta) a predstavovalo 7,9 (95 percent CI, 7,5 – 8,3) miliónov prípadov CKD v roku 2011; vysoký TG s PAF 7,4 percenta (95 percent CI, 3,2–12,0 percenta) bol zodpovedný za 6,8 (95 percent CI, 6,4–7,1) miliónov prípadov; a vysoký SBP mali PAF 6,3 percenta (95 percent CI, 3,2 – 8,7 percenta) a prispeli k 5,8 (95 percent CI, 5,5 – 6,1) miliónom prípadov.

Čo sa týka ostatných rizikových faktorov, vysoký BMI s PAF 5,9 percenta (95 percent CI, 2,9 – 8,8 percenta) bol zodpovedný za 5,4 (95 percent CI, 5,1 – 5,6) miliónov prípadov; vysoká DBP vykazovala PAF 4,2 percenta (95 percent CI, 1,4–7.{{20}} percent ) a predstavovala 3,9 (95 percent CI, 3,7–4,1) miliónov prípadov; okrem toho prispeli k 2,6 (95 percent CI, 2,5 – 2,8) miliónov prípadov a 3,0 (95 percent CI, 2,8 – 3,1) miliónov prípadov.

Predikcia budúcich trendov záťaže CKD

Podľa projekcií budúcich trendov na obrázku 2 by sa priemer SBP, DBP a BMI naďalej zvyšoval, zatiaľ čo podiel súčasného fajčenia by sa v budúcich 20 rokoch naďalej znižoval. Priemerný SBP u dospelých bol 115 (SE, 0,20) mm Hg v roku 1991, ktorý sa zvýšil na 125 (SE, 0,16) mm Hg za 2{{35 }}11 a zvýši sa na 135 (SE, 0,22) mm Hg za 2031. Odhaduje sa, že zvýšenie SBP spôsobilo 1,7 (95 percent CI, 1,6–1,8) miliónov príhod CKD od roku 1991 do 2011 a bolo by zodpovedné za ďalšie 3.0 (95 percent CI, 2,8 – 3,1) miliónov prípadov v budúcich 2{{100}} rokoch. Predpoveď budúcich trendov naznačovala, že vysoký SBP bude mať PAF 9,6 percenta (95 percent CI, 5.{161}}–12,8 percenta) a bude zodpovedný za 8,8 (95 percent CI, 8,3 – 9,2) miliónov príhod CKD v 2031. Priemerný DBP u dospelých bol 74 (SE, 0,12) mm Hg v roku 1991, ktorý sa zvýšil na 79 (SE, 0,1) mm Hg v roku 2011 a zvýši sa na 84 (SE, 0,14) mm Hg v roku 2031. v DBP sa odhadovalo, že viedlo k 1,5 (95 percent CI, 1,4 – 1,6) miliónom príhod CKD od roku 1991 do roku 2011 a viedlo by k ďalším 2,9 (95 percent CI, 2,8 – 3,1) miliónom prípadov CKD od roku 2011 do roku 2031, vysoká DBP v roku 2031 sa odhadovalo, že má PAF 7,4 percenta (95 percent CI, 2,7 – 11,6 percenta) a bude zodpovedný za 6,8 (95 percent CI, 6,4 – 7,1) miliónov príhod CKD. Priemerný BMI u dospelých sa zvýšil z 21,67 (SE, 0,03) kg=}m2 v roku 1991 na 23,92 (SE, 0,04) kg=m2 v roku 2011, počet prípadov CKD, ktoré možno pripísať vysokému BMI, bol 2,4 (95 percent CI, 2,3 – 2,5) miliónov a 5,4 (95 percent CI, 5,1 – 5,6) miliónov v roku 1991 a 2011. V roku 2031 by sa priemerný BMI zvýšil na 25,53 (SE, 0,06) kg=m2 a PAF by mal 9,5 percenta (95 percent CI, 4,7 – 13,6 percenta) a predstavoval by 8,7 (95 percent CI, 8,2–9,1) miliónov udalostí CKD. Frekvencia súčasného fajčenia u dospelých sa znížila z 33,7 percenta v roku 1991 na 26,5 percenta v roku 2011 a bude pokračovať v znižovaní na 20,4 percenta v roku 2031. Odhaduje sa, že trend poklesu súčasného fajčenia bude mať za následok 2,1 (95 percent CI, 2,0–2,2 ) miliónov menej prípadov CKD počas rokov 1991–2011 a mohlo by zabrániť 2,0 (95 percent CI, 1,9–2,1) miliónom prípadov CKD počas rokov 2011–2031, ale súčasné fajčenie by bolo stále zodpovedné za 5,9 (95 percent CI, 5,6–6,2) miliónov Udalosti CKD s odhadovaným PAF 6,5 percenta (95 percent CI, 4,5 – 8,7 percenta) v roku 2031.

Obrázok 2. Pozdĺžne trajektórie a odhadované prípady CKD, ktoré možno pripísať súčasnému fajčeniu (A), SBP (B), DBP (C) a BMI (D). Prípady CKD znázornené ako plné stĺpce a kruhy predstavujú stredné hodnoty. Priemer (SE) každého rozdelenia rizikových faktorov v každom časovom bode bol štandardizovaný podľa veku, pohlavia a mestskej alebo vidieckej distribúcie s použitím údajov čínskeho sčítania ľudu z roku 2010 ako štandardu. BMI, index telesnej hmotnosti; CKD,chronické ochorenie obličiek; DBP, diastolický krvný tlak; SBP, systolický krvný tlak.

DISKUSIA

Súčasná štúdia skúmala rôzne spektrumrizikové faktory životného štýlumedzi veľkou a reprezentatívnou dospelou čínskou populáciou. Viaceré modifikovateľné rizikové faktory vrátane súčasného fajčenia, vysokého TG, vysokého SBP, vysokého DBP, vysokého BMI, vysokej hladiny glukózy v krvi a nízkeho HDL-C zodpovedali za veľký počet príhod CKD v Číne. Pozorovali sme mierne zlepšenie vo fajčení, čo mohlo spomaliť rýchly nárast záťaže CKD. Napriek tomu miera fajčenia stále nedosahovala optimálny cieľ a toto mierne zlepšenie nemohlo pôsobiť proti zvyšujúcej sa záťaži CKD v dôsledku nepriaznivých súbežných zmien krvného tlaku a BMI.

Súčasné fajčenie je prvým hlavným rizikovým faktorom CKD. Čína podpísala Rámcový dohovor Svetovej zdravotníckej organizácie o kontrole tabaku v roku 2003 a vstúpila do platnosti v roku 2005. Napriek tomu, že miera fajčenia znížila a potenciálne zmiernila nárast CKD, súčasná miera fajčenia je stále vysoká. Podľa Čínskeho centra pre kontrolu a prevenciu chorôb bola miera fajčenia medzi ľuďmi staršími ako 15 rokov v Číne v roku 2018 26,2 percenta, čo je stále ďaleko od cieľa znížiť mieru fajčenia na 20 percent v roku 2030. V roku 2015 11,5 percenta celosvetových úmrtí (6,4 milióna) bolo pripísaných fajčeniu na celom svete, z toho 52,2 percenta sa odohralo v štyroch krajinách (Čína, India, Spojené štáty americké a Rusko). Fajčenie bolo zaradené medzi päť hlavných rizikových faktorov podľa DALY v 109 krajinách a územiach v roku 2015, pričom v roku 1990 sa zvýšilo z 88 geografických oblastí.15 Systematická analýza pre GBD 2017 ukázala, že fajčenie bolo prvým a druhým rizikovým faktorom smrti a DALY v Číne, 4 Predchádzajúce prospektívne kohortové štúdie zistili, že fajčenie bolo spojené so zvýšeným rizikom výskytu CKD v dospelej všeobecnej populácii nezávisle od tradičných rizikových faktorov, ako je vek, hypertenzia a diabetes.10,16,17 Okrem toho súčasní fajčiari majú väčšie riziko CKD ako bývalí fajčiari (RR 1,34 oproti 1,15).10 Avšak informovanosť o fajčení je zdraviu škodlivá a zámery prestať fajčiť medzi čínskymi dospelými fajčiarmi sú vo všeobecnosti nízke. Miera odvykania od fajčenia bola 16,9 percenta v roku 2010, 14,4 percenta v roku 2015 a 20,1 percenta v roku 2018. Naša štúdia odhadla, že trend poklesu súčasného fajčenia by mohol zabrániť 2 miliónom prípadov CKD počas rokov 2011 – 2031, ale súčasné fajčenie by bolo stále zodpovedné za 5,9 milióna prípadov CKD v roku 2031. Na ďalšie zmiernenie bremena CKD by sa mala ďalej posilniť kontrola fajčenia.

Zvyšujúce sa trendy v SBP a DBP boli v súlade s údajmi čínskeho národného dohľadu, ktoré poukazujú na nepretržitý nárast prevalencie hypertenzie za posledné desaťročia: Prevalencia vysokého krvného tlaku bola 5,1 percenta v roku 1959, 7,7 percenta v roku 1979, 13,6 percenta v roku 1991 , 17,7 percenta v roku 2002, 29,6 percenta v roku 2010 a 37,2 percenta v roku 2017.18–21 Podľa usmernení pre klinickú prax American College of Cardiology=American Heart Association z roku 2017 bola prevalencia hypertenzie medzi dospelými Číňanmi podobná 46,4 percenta k tomu v Spojených štátoch amerických.22,23 V roku 2017 sa vysoký krvný tlak radí medzi najvyšší a druhý rizikový faktor záťaže CKD vo východnej Ázii a na celom svete.2 Okrem toho hypertenzia predstavovala najväčší podiel úmrtí v Číne. 4 Zvýšenie prevalencie hypertenzie môže byť čiastočne spôsobené dyslipidémiou a vyšším BMI. Populačné epidemiologické štúdie silne naznačili kauzálny vzťah medzi dyslipidémiou alebo BMI a rizikom výskytu hypertenzie.24–27 Odhadovaný PAF 6,3 percenta a 4,2 percenta vysokého SBP a DBP naznačuje, že asi 2 až 3 z 50 príhod CKD v Číne by sa dalo zabrániť, ak by sa SBP a DBP dali zvládnuť na teoretickú minimálnu úroveň 115 a 75 mm Hg

Počas posledných desaťročí viedol rýchly prechod na západný spôsob stravovania k rýchlemu zvýšeniu prevalencie BMI, dyslipidémie a vysokej plazmatickej glukózy v Číne. V roku 2014 bol počet obéznych ľudí medzi Číňanmi 43,2 milióna a 46,4 milióna Číňanov, čo je prvé miesto na svete. Celosvetové hodnotenie počtu ťažko obéznych jedincov posunulo Čínu zo 60miesta u mužov a 41. miesta u žien v roku 1975 na druhé miesto pre mužov aj ženy v roku 2014, druhé za Amerikou.28 Vysoké BMI bol tretí rizikový faktor CKD kvantifikovaný v GBD a predstavoval 9,5 percenta vekovo štandardizovanej miery CKD DALYs v roku 2017.2 Zatiaľ čo údaje o etiologickom účinku BMI použité v tejto štúdii boli odvodené od populácií Japonska a Kórey, tieto populácie sú Ázijské a podobné čínskej populácii.29 Naše odhadované zaťaženie CKD, ktoré možno pripísať vysokému BMI v Číne, by teda malo byť relatívne presné. Okrem toho, vysoký TG a nízky HDL-C boli dva hlavné typy dyslipidémie u dospelých Číňanov. Prevalencia vysokého TG a nízkeho HDL-C bola v roku 2002 11,9 percenta a 7,4 percenta, čo sa v roku 2010 zvýšilo na 12,17 percenta a 15,31 percenta. Naša štúdia zistila, že vysoká hladina TG bola druhým rizikovým faktorom záťaže CKD v Číne. Diabetes 2. typu je rastúcou epidémiou v Číne av 80. rokoch bol v Číne zriedkavý, s odhadovanou prevalenciou 0,67 percenta. cukrovky bolo 2,5 percenta, 5,5 percenta, 9,7 percenta a 11,6 percenta, v uvedenom poradí.32–34 Od roku 2011 percento s CKD súvisiace s cukrovkou prekročilo percento s CKD súvisiace s glomerulonefritídou v Číne a rozdiel medzi nimi sa postupne zväčšoval . V roku 2015 bolo percento čínskej populácie s CKD súvisiacim s cukrovkou 1,23 percenta a glomerulonefritídou 0,91 percenta, v uvedenom poradí.35 Z vyššie uvedených údajov vyplýva, že príhody CKD spojené s vysokým BMI, vysokým TG, vysokou plazmatickou glukózou a nízkym HDL- C sa bude v budúcnosti naďalej zvyšovať.

Cistanche môže zlepšiť funkciu obličiek

CHNS je jedinou rozsiahlou longitudinálnou štúdiou svojho druhu v Číne a má vysokú mieru odozvy (88 percent) a originalitu.11 Náhodne vybrané domácnosti v deviatich provinciách poskytli široký prehľad o trendoch, ktoré sa odohrávajú v Číne. Pokiaľ je nám známe, súčasná štúdia je prvou dlhodobou analýzou záťaže CKD na úrovni populácie spojenej s faktormi životného štýlu v Číne pomocou porovnateľných metód. Naše odhady boli založené na najnovších a najlepších dostupných dôkazoch o asociáciách rizikových faktorov a CKD, odvodených predovšetkým z metaanalýz.

Stále však existujú určité obmedzenia našej štúdie. Nezdravá strava je dôležitým rizikovým faktorom pre neprenosné ochorenia a smrť. V roku 2017 bolo 11 miliónov úmrtí a 255 miliónov DALY na celom svete pripísaných rizikovým faktorom v strave.36 Hoci niektoré predchádzajúce štúdie ukázali niektoré diétne faktory, vrátane zvýšenia príjmu sodíka, živočíšnych bielkovín, červeného mäsa a nápojov sladených cukrom a zníženie príjmu ovocia, zeleniny a vlákniny boli spojené s vyšším rizikom výskytu CKD, relevantné štúdie založené na zdravotnom stave populácie sú zriedkavé a výsledky zostávajú kontroverzné.7,37–40 Preto neexistovala žiadna RR založená na dôkazoch o stravovacích faktoroch prispieva k CKD, takže sme v našej štúdii nemohli vyhodnotiť trendy stravovacích faktorov. Po druhé, CKD je achronické komplexné ochoreniea pravdepodobne spôsobené viacerými faktormi. Udalosti CKD, ktoré možno pripísať jednotlivým rizikovým faktorom, sa často prekrývajú a celkové udalosti CKD, ktoré možno pripísať všetkým rizikovým faktorom, nemožno jednoducho sčítať. Po tretie, etiologické účinky rizikových faktorov na CKD, ktoré boli použité v tejto štúdii, boli odvodené z metaanalýz, ktoré primárne obsahujú štúdie z nečínskych populácií. Budúce odhady by sa mali zakladať na metaanalýzach čínskej populácie, keď bude k dispozícii viac údajov. Nakoniec sme v našej analýze časového trendu záťaže CKD nezohľadnili starnutie ani rast populácie. Udalosti CKD v roku 2011 sme aplikovali na všetky PAF v rôznych vlnách, aby sme odhadli časový trend pripísateľnej záťaže CKD. To mohlo nadhodnotiť zaťaženie CKD pred rokom 2001, ale podceniť budúce zaťaženie CKD, pretože čínska populácia starne. Naša projekcia záťaže CKD spojená s jednotlivými rizikovými faktormi môže byť podhodnotená, keďže naša štandardizácia a odhady vychádzali z podielu populácie a počtu príhod CKD v roku 2011.

Záverom možno povedať, že hoci znížená prevalencia fajčenia prispela k určitému zníženiu záťaže CKD, súčasné úrovne fajčenia zostávajú suboptimálne a fajčenie je hlavným faktorom, ktorý prispieva k záťaži CKD v Číne. Vysoký TG, vysoký krvný tlak, vysoký BMI, vysoká hladina glukózy v plazme a nízky HDL-C boli tiež dôležitými prispievateľmi. Stále je potrebné prijať zodpovedajúce opatrenia, aby ste prestali fajčiť a kontrolovali krvný tlak, glukózu v plazme, krvné lipidy a hmotnosť. Naše zistenia môžu byť použité ako pomoc pri informovaní o stratégiách prevencie CKD na úrovni populácie.

POĎAKOVANIE

Tento výskum využíva údaje z China Health and Nutrition Survey (CHNS). Ďakujeme Národnému inštitútu pre výživu a zdravie, China Center for Disease Control and Prevention, Carolina Population Center (P2C HD050924, T32 HD007168), University of North Carolina at Chapel Hill, NIH (R01- HD30880, DK056350 , R24 HD050924 a R01-HD38700) a NIH Fogarty International Center (D43 TW009077, D43 TW007709) za finančnú podporu zberu údajov a súborov analýzy CHNS od roku 1989 do roku 2015 a budúcich prieskumov medzi Čínou a Japonskom, Friendship Hospital, Ministerstvo zdravotníctva za podporu CHNS 2009, Čínske národné centrum ľudského genómu v Šanghaji od roku 2009 a Pekinské mestské centrum pre prevenciu a kontrolu chorôb od roku 2011.

Financovanie: Táto štúdia bola podporená kľúčovým projektom programu sociálneho rozvoja provincie Jiangsu (BE2016747) a programom Centra klinického výskumu preOchorenia obličiekz provincie Jiangsu (YXZXA2016003).

Príspevky: Výskumná myšlienka a dizajn štúdie: ZL, HS, PL, MY, DH;

zber dát: PL, MY, DH, HD; interpretácia analýzy údajov=: ZL, HS, PL, MY, DH, YW, HD;

Štatistická analýza: PL, MY, DH, WY; supervízia alebo mentorstvo: ZL, HS. Každý autor prispel dôležitým intelektuálnym obsahom počas prípravy alebo revízie rukopisu a prijíma zodpovednosť za celkovú prácu tým, že zabezpečí, aby sa otázky týkajúce sa presnosti alebo integrity ktorejkoľvek časti práce primerane preskúmali a vyriešili.

Konflikty záujmov: Žiadne deklarované.

PRÍLOHA A. DOPLŇUJÚCE ÚDAJE

Doplnkové údaje súvisiace s týmto článkom možno nájsť na https://doi.org=10.2188=jea.JE20200497.

LITERATÚRA

1. Webster AC, Nagler EV, Morton RL, Masson P. Chronická choroba obličiek. Lancet. 2017;389:1238–1252.

2. Spolupráca GBD pri chronickom ochorení obličiek. Globálna, regionálna a národná záťaž chronickým ochorením obličiek, 1990–2017: systematická analýza pre štúdiu Global Burden of Disease 2017. Lancet. 2020;395:709–733.

3. GBD 2017 DALYs a HALE Collaborators. Globálne, regionálne a národné roky života prispôsobené zdravotnému postihnutiu (DALY) pre 359 chorôb a zranení a priemerná dĺžka života v zdraví (HALE) pre 195 krajín a území, 1990 – 2017: systematická analýza pre štúdiu Global Burden of Disease 2017. Lancet . 2018;392:1859–1922.

4. Zhou M, Wang H, Zeng X, a kol. Úmrtnosť, chorobnosť a rizikové faktory v Číne a jej provinciách, 1990–2017: systematická analýza pre štúdiu Global Burden of Disease 2017. Lancet. 2019;394: 1145–1158.

5. Li Y, Wang DD, Ley SH a kol. Potenciálny vplyv časového trendu faktorov životného štýlu na záťaž kardiovaskulárnymi chorobami v Číne. J Am Coll Cardiol. 2016;68:818–833.

6. Li Y, Wang DD, Ley SH a kol. Časové trendy faktorov stravovania a životného štýlu a ich potenciálny vplyv na záťaž cukrovkou v Číne. Diabetes Care. 2017;40:1685–1694.

7. Asghari G, Yuzbashian E, Mirmiran P, Azizi F. Súvislosť medzi diétnymi prístupmi na zastavenie hypertenzie a výskytom chronického ochorenia obličiek u dospelých: Tehran Lipid and Glucose Study. Transplantácia nefrolového číselníka. 2017;32:ii224–ii230. 8. Bach KE, Kelly JT, Palmer SC, Khalesi S, Strippoli GFM, Campbell KL. Zdravé stravovacie návyky a výskyt CKD: metaanalýza kohortových štúdií. Clin J Am Soc Nephrol. 2019;14:1441–1449.

9. Bharakhada N, Yates T, Davies MJ a kol. Asociácia času sedenia a fyzickej aktivity s CKD: prierezová štúdia v rodinnej praxi. Am J Kidney Dis. 2012;60:583–590.

10. Xia J, Wang L, Ma Z a kol. Fajčenie cigariet a chronické ochorenie obličiek vo všeobecnej populácii: systematický prehľad a metaanalýza prospektívnych kohortových štúdií. Transplantácia nefrolového číselníka. 2017;32:475–487.

11. Zhang B, Zhai FY, Du SF, Popkin BM. Čínsky prieskum zdravia a výživy, 1989-2011. Obes Rev. 2014;15(Suppl 1):2–7.

12. Ping H, Zhang X, Xing N. Prevalencia chronického ochorenia obličiek v Číne. Lancet. 2012;380:216.

13. Lim SS, Vos T, Flaxman AD, a kol. Porovnávacie hodnotenie rizika záťaže chorobami a zraneniami, ktoré možno pripísať 67 rizikovým faktorom a zoskupeniam rizikových faktorov v 21 regiónoch, 1990 – 2010: systematická analýza pre Globálnu štúdiu záťaže chorôb 2010. Lancet. 2012;380:2224–2260.

14. Peleteiro B, Padrão P, Castro C, Ferro A, Morais S, Lunet N. Celosvetovej záťaži rakoviny žalúdka v roku 2012 sa dalo predísť zvýšením príjmu ovocia a zeleniny a predikciami na rok 2025. Br J Nutr. 2016;115:851–859.

15. Vasily V. Prevalencia fajčenia a pripísateľná záťaž chorobami v 195 krajinách a územiach, 1990 – 2015: Systematická analýza zo štúdie Global Burden of Disease 2015. 2017.

16. Janssen WM, Hillege H, Pinto-Sietsma SJ a kol.; PREVEND Študijná skupina. Prevencia ochorenia obličiek a ciev v konečnom štádiu. Nízke hladiny vylučovania albumínu močom sú v bežnej populácii spojené s kardiovaskulárnymi rizikovými faktormi. Clin Chem Lab Med. 2000; 38:1107–1110.

17. Meigs JB, D'Agostino RB Sr, Nathan DM, Rifai N, Wilson PW; Framinghamská štúdia o potomstve. Pozdĺžna asociácia glykémie a mikroalbuminúrie: Framingham Offffspring Study. Diabetes Care. 2002;25:977-983.

18. Tao S, Wu X, Duan X a kol. Prevalencia hypertenzie a stav povedomia, liečby a kontroly v Číne. Chin Med J (Angl.). 1995; 108:483-489.

19. Wu Y, Huxley R, Li L a kol.; Čínsky riadiaci výbor NNHS; Čínska pracovná skupina NNHS. Prevalencia, informovanosť, liečba a kontrola hypertenzie v Číne: údaje z China National Nutrition and Health Survey 2002. Circulation. 2008;118:2679–2686.

20. Wang J, Zhang L, Wang F, Liu L, Wang H; Pracovná skupina pre čínsky národný prieskum chronických ochorení obličiek. Prevalencia, informovanosť, liečba a kontrola hypertenzie v Číne: výsledky z národného prieskumu. Am J Hypertens. 2014;27:1355–1361.

21. Lu J, Lu Y, Wang X a kol. Prevalencia, informovanosť, liečba a kontrola hypertenzie v Číne: údaje od 1,7 milióna dospelých v populačnej skríningovej štúdii (China PEACE Million Persons Project). Lancet. 2017;390:2549–2558.

22. Wang Z, Chen Z, Zhang L a kol.; Vyšetrovatelia čínskeho prieskumu hypertenzie. Stav hypertenzie v Číne: výsledky prieskumu China Hypertension Survey, 2012–2015. Obeh. 2018;137:2344–2356.

23. Muntner P, Carey RM, Gidding S, a kol. Potenciálny vplyv smernice ACC=AHA pre vysoký krvný tlak z roku 2017 na populáciu USA. J Am Coll Cardiol. 2018;71:109–118.

24. Otsuka T, Takada H, Nishiyama Y, a kol. Dyslipidémia a riziko rozvoja hypertenzie u mužskej populácie v produktívnom veku. J Am Heart Assoc. 2016;5:e003053.

25. Tohidi M, Hatami M, Hadaegh F, Azizi F. Pomer triglyceridov a triglyceridov k cholesterolu lipoproteínov s vysokou hustotou sú silnými prediktormi výskytu hypertenzie u žien na Blízkom východe. J Hum Hypertens. 2012;26:525–532.

26. Mertens IL, Van Gaal LF. Nadváha, obezita a krvný tlak: účinky mierneho zníženia hmotnosti. Obes Res. 2000;8:270–278.

27. Ren Q, Su C, Wang H, Wang Z, Du W, Zhang B. Zmena indexu telesnej hmotnosti a jej vplyv na výskyt hypertenzie u dospelých Číňanov vo veku 18 – 65-. Int J Environ Res Public Health. 2016; 13(3):257.

28. Spolupráca rizikových faktorov NCD (NCD-RisC). Trendy v indexe telesnej hmotnosti dospelých v 200 krajinách od roku 1975 do roku 2014: súhrnná analýza 1698 populačných meracích štúdií s 19,2 miliónmi účastníkov. Lancet. 2016;387:1377–1396.

29. Garofalo C, Borrelli S, Minutolo R, Chiodini P, De Nicola L, Conte G. Systematický prehľad a metaanalýza naznačuje, že obezita predpovedá nástup chronického ochorenia obličiek v bežnej populácii. Kidney Int. 2017;91:1224–1235.

30. Pan L, Yang Z, Wu Y a kol.; Pracovná skupina pre čínsky národný prieskum chronických ochorení obličiek. Prevalencia, informovanosť, liečba a kontrola dyslipidémie medzi dospelými v Číne. Ateroskleróza. 2016;248:2–9.

31. [Hromadný prieskum diabetes mellitus v populácii 300,000 v 14 provinciách a obciach v Číne (preklad autora)]. Zhonghua Nei Ke Za Zhi. 1981;20:678–683.

32. Pan XR, Yang WY, Li GW, Liu J. Prevalencia diabetu a jeho rizikové faktory v Číne, 1994. National Diabetes Prevention and Control Cooperative Group. Diabetes Care. 1997;20:1664–1669.

33. Xu Y, Wang L, He J a kol.; 2010 China Noncommuniable Disease Surveillance Group. Prevalencia a kontrola cukrovky u dospelých Číňanov. JAMA. 2013;310:948–959.

34. Gu D, Reynolds K, Duan X a kol.; InterASIA Collaborative Group. Prevalencia diabetu a zhoršená hladina glukózy nalačno v čínskej dospelej populácii: Medzinárodná kolaboratívna štúdia kardiovaskulárnych chorôb v Ázii (InterASIA). Diabetológia. 2003;46:1190–1198.

35. Zhang L, Long J, Jiang W, a kol. Trendy v chronickom ochorení obličiek v Číne. N Engl J Med. 2016;375:905–906.

36. GBD 2017 Diet Collaborators. Účinky diétnych rizík na zdravie v 195 krajinách, 1990 – 2017: systematická analýza pre štúdiu Global Burden of Disease 2017. Lancet. 2019;393:1958–1972.

37. Kelly JT, Palmer SC, Wai SN a kol. Vzorce zdravého stravovania a riziko úmrtnosti a ESRD pri CKD: metaanalýza kohortových štúdií. Clin J Am Soc Nephrol. 2017;12:272–279.

38. Haring B, Selvin E, Liang M, a kol. Zdroje bielkovín v potrave a riziko výskytu chronického ochorenia obličiek: výsledky štúdie o riziku aterosklerózy v komunitách (ARIC). J Ren Nutr. 2017;27:233–242.

39. Yuzbashian E, Asghari G, Mirmiran P, Zadeh-Vakili A, Azizi F. Spotreba nápojov sladených cukrom a riziko výskytu chronického ochorenia obličiek: Teheránska štúdia lipidov a glukózy. Nefrológia (Carlton). 2016;21:608–616.

40. Jhee JH, Kee YK, Park JT a kol. Strava bohatá na zeleninu a ovocie a incident CKD: komunitná prospektívna kohortová štúdia. Am J Kidney Dis. 2019;74:491–500.