Skúsenosti s rodným jazykom formujú Pre-pozorné spracovanie cudzích tónov a sprievodcov Rýchle vytváranie sledovania pamäte: Štúdia ERP, časť 5

2,5|Štatistická analýza

2.5.1|Údaje o správaní

Aby sme otestovali možné účinky podobnosti L1 – L2 vo výsledkoch správania, analyzovali sme behaviorálne reakcie na pokusy o nesúlade tónov so zameraním na rozdiely medzi slovami s obrysovými tónmi a slovami s tónmi úrovne.

V posledných rokoch vedci objavili silný vzťah medzi tónom hlasu a pamäťou. Najmä obrysové tóny (alebo „skokové tóny“) nám zvyknú uľahčiť zapamätanie si slova alebo frázy. Je to preto, že kontúrované tóny umožňujú poslucháčovi lepšie zachytiť kľúčové informácie a emocionálny obsah, čo uľahčuje ich uloženie do dlhodobej pamäte.

Niektoré štúdie ukázali, že ľudia si s väčšou pravdepodobnosťou zapamätajú slová s jasne kontúrovanými tónmi, vďaka ktorým môžu byť informácie v mozgu spracované jasnejšie ako ploché tóny. Keď napríklad v slove alebo fráze počujeme zvýraznenú slabiku, všimneme si túto informáciu a ľahšie si ju naprogramujeme do pamäte.

Okrem toho môžu obrysové tóny sprostredkovať emocionálne informácie, ktoré sú tiež dôležité pre pamäť. Máme tendenciu si ľahšie zapamätať udalosti a informácie pomocou emócií a emocionálnych zážitkov. Preto nám kontúrované tóny pomáhajú ukladať tieto emocionálne spomienky v našom mozgu.

Celkovo nám účinky kontúrovaných tónov pomáhajú lepšie si zapamätať. V každodennom živote a práci môžeme venovať pozornosť tónu nášho hlasu, keď hovoríme s ostatnými. Najmä pri rôznych prejavoch, stretnutiach, reklamách a iných príležitostiach by sme mali venovať väčšiu pozornosť používaniu obrysového tónu na zlepšenie pamäťového efektu. Prostredníctvom tréningu môžeme zlepšiť našu citlivosť na reč a pomôcť nám lepšie si zapamätať dôležité informácie, zlepšiť efektivitu práce a kvalitu života. Je vidieť, že potrebujeme zlepšiť pamäť a Cistanche deserticola môže výrazne zlepšiť pamäť, pretože Cistanche deserticola je tradičný čínsky liečivý materiál, ktorý má mnoho jedinečných účinkov, jedným z nich je zlepšenie pamäte. Účinnosť mletého mäsa pochádza z jeho rôznych aktívnych zložiek, vrátane kyselín, polysacharidov, flavonoidov atď. Tieto zložky môžu podporovať zdravie mozgu rôznymi spôsobmi.

Kliknite na vedieť spôsoby, ako zlepšiť funkciu mozgu

Na tento účel sme samostatne predložili priemerné údaje pre premenné správania „Presnosť odozvy“ a „Časy odozvy“ do dvoch zmiešaných analýz rozptylu (ANOVA) s experimentálnym faktorom „Typ tónu“ (tóny obrysu vs. tóny úrovne), časový faktor „Deň “ (1. deň vs. 2. deň) a medzipredmetovými faktormi „Skupina učiaca sa“ (tónové L1 vs. netónové L1) a „Cieľová tónová skupina“ (vysoká/klesajúca vs. nízka/rastúca).

Časy odozvy sa normalizovali pomocou log transformácií a kvôli presnosti sa vypočítali skóre d'. Keďže dvaja účastníci boli zo štúdie vylúčení, podskupiny cieľového tónu mali rôzne veľkosti (11 alebo 12).

Použili sme priemernú imputáciu všade tam, kde boli na štatistickú analýzu potrebné cieľové skupiny rovnakej veľkosti. Všetky analýzy správania sa uskutočnili v SPSS 26 (International Business Machines [IBM] Corp., Armonk, NY, Spojené štáty americké).

2.5.2|ERP

Pre údaje ERP sme vybrali dvojnásobné okná (50–70 msand 400–600 ms), v ktorých sme na základe predchádzajúcej literatúry (Gosselke Berthelsenet al., 2018, 2020).

Pomocou týchto vopred definovaných časových okien sme vykonali klastrové permutačné testy pre faktor „Typ tónu“. Predložili sme priemerné amplitúdy ERP bloku 1 (v deň 1) z oboch skupín účastníkov, spoločne a oddelene, pre zvolené časové okná a podmienky (tj slová s obrysovými tónmi v porovnaní so slovami s tónmi úrovne) na analýzu permutácií pomocou neparametrickej klastrovej analýzy permutačný prístup implementovaný v sade nástrojov Fieldtrip pre Matlab (Maris & Oostenveld, 2007).

Spustili sme 1 000 náhodných permutácií údajov pomocou metódy Monte-Carlo, aby sme zohľadnili veľké súbory údajov a zvážili sme zhluky troch alebo viacerých elektród s hodnotou p<.05 significant. We additionally tested for interactions with "Learning" (target word vs control word) in the permutation analysis to see whether target words differed from control words. 

Interakcia bola obzvlášť dôležitá pre efekt rozpoznávania slov pri 50 ms, kde sa už skôr ukázalo, že tónoví študenti automaticky oddeľujú cieľové slová od kontrolných slov (Gosselke Berthelsen a kol., 2020). Ak sa v akýchkoľvek analýzach objavili významné zhluky, vykonali sme zmiešané ANOVA na testovanie možných interakcií s časovými faktormi a faktormi medzi subjektmi.

Vypočítali sme teda jednu strednú amplitúdu ERP cez analyzované časové okná a všetky klastrové elektródy. Toto sa uskutočnilo pre každého účastníka v každom bloku a dni. Takto získané stredné amplitúdy sa potom podrobili zmiešanej analýze ANOVA s experimentálnymi faktormi „Typ tónu“ a „Učenie sa“, časovými faktormi „Deň“ a „Blok“, ako aj medzipredmetovými faktormi „Skupina učiacich sa“ ( ak je to možné) a "Cieľová skupina tónov."

ANOVA sa uskutočnila v SPSS 26 (IBM). V prípade potreby sa použila skleníková-Geisserova korekcia. Pre viacnásobné párové porovnania sa použili korekcie falošnej miery objavovania (FDR) (Benjamini & Hochberg, 1995).

2.5.3|Korelácie

Aby sme otestovali, či boli efekty ERP ovplyvnené individuálnym vzdelávacím správaním, vykonali sme dve dvojstranné Pearsonove korelácie s premennými „Zmena amplitúdy pre efekt lexiky“ a „Zmena amplitúdy pre prednú negativitu“ na jednej strane a „Zmena času odozvy“ a „Presnosť odozvy“. Zmeniť,“ na druhej strane.

Tu skúmaná zmena bola definovaná ako rozdiel v behaviorálnych alebo ERP odpovediach medzi prvou a druhou polovicou dňa 1, kde prebehla väčšina učenia (porovnaj Gosselke Berthelsen et al., 2020). Korelačné analýzy boli vykonané v SPSS (IBM). Korekcie FDR boli aplikované na p-hodnoty korelácií.

3|VÝSLEDKY

3.1|Výsledky správania

Pokiaľ ide o presnosť odozvy, nezistil sa žiadny významný hlavný účinok typu tónu a žiadne významné interakcie s faktormi typu tónu, učiacej sa skupiny alebo cieľovej skupiny tónu.

Hlavný efekt časového faktora Deň, F(1,44)= 44.18, p < 0,001, 휂2p=0,501, ukázal dôkazy o učení sa bez ohľadu na to, ktoré súbory tónov študenti získané alebo ktoré typy tónov boli testované. Presnosť odozvy sa teda výrazne zvýšila od 1. dňa (M=60,5 %, SD=25,4, rozsah=5,6 – 97,1) do 2. dňa (M=68). 8 %, SD=29,6, rozsah =2,9 – 100).

Pre deskriptívnu štatistiku používame percentá z dôvodu jednoduchosti a porovnateľnosti medzi výsledkami as inými štúdiami, zatiaľ čo štatistická analýza bola vykonaná na d′ údajoch. Graf znázorňujúci výsledky presnosti a zmeny v čase nájdete na obrázku 5.

Pre Čas odozvy sa významná interakcia typu ToneType a cieľovej skupiny tónu, F(1,44)=4.63, p=0.037,휂2p=0.10, rozpadla na hlavný efekt tónového typu v skupine nízkych a stúpajúcich tónov, F(1,22)=6.69, p=0.015, 휂2p=0.23.

Nezhody s obrazovou referenciou na základe nízkych tónov (M=1515 ms, SD=986, rozsah=219 – 4279) boli zistené podstatne rýchlejšie ako chyby založené na stúpajúcich tónoch (M{{4} } ms, SD=1093, rozsah=303 – 4241). Nezistil sa žiadny hlavný účinok typu tónu a žiadne významné interakcie zahŕňajúce faktory typu tónu, učiacej sa skupiny alebo cieľovej skupiny tónu.

Hlavný efekt časového faktoraDeň, F(1,44)=35,53, p < 0,001, 휂2p=0,45, ukázal dôkazy o učení sa bez ohľadu na to, ktoré typy tónov sa žiaci učili alebo testovali na. Na tento účel došlo k výraznému zlepšeniu časov odozvy od 1. dňa (M =2056 ms, SD=329, rozsah=488 – 4279) do 2. dňa (M=1427 ms, SD=153, rozsah=199 – 4241). Analýza sa uskutočnila na log-transformovaných dátach; skutočné surové časy odozvy sú tiež uvedené pre popis údajov.

3,2|výsledky ERP

3.2.1|50 – 70 ms

Pre počiatočné časové okno interakcia medzi ToneType a Learning, tj porovnávaním úrovne a obrysových tónov v cieľových a riadiacich slovách, vytvorila významný centrálny zhluk elektród (FC2, FC4, C1, Cz, C2, C4, CP1, Cpz, CP2), p=0,026, d=0,87, v tonálnej skupine L1.

Viď ERP a topografie pre interakciu na obrázku 6. Žiadny porovnateľný zhluk nebol identifikovaný v netonálnej skupine L1 alebo pre všetkých účastníkov kolektívne.

Permutačná analýza nevytvorila žiadne významné zhluky pre rozdiely medzi úrovňou a tónmi obrysu bez interakcie s učením (ani pre všetkých účastníkov kolektívne, ani pre skupiny účastníkov samostatne). Znázornenie distribúcie amplitúdy odčítania v rámci skupín a medzi nimi nájdete na obrázku 7.

Ďalšie skúmanie významného zhluku thetonálnej skupiny L1 v zmiešanej ANOVA, interakcia Cieľová skupina tónov * Učenie* naznačila, že pozorovaný účinok pre obrysové tóny (tj kontroly boli negatívnejšie ako ciele) bol významný len v skupine s vysokým/pádom.

Po druhé, interakcia s časom naznačila, že v priebehu času sa menili iba amplitúdy kontrolných slov, ktoré boli menej negatívne. Podrobné výsledky nájdete v tabuľke 2.

3.2.2|400 – 600 ms

V druhom časovom okne permutačná analýza vytvorila dva významné zhluky na porovnanie slov s obrysovými tónmi a slov s úrovňovými tónmi počas prvých 20 minút prvej relácie u všetkých účastníkov.

Bol tu významný frontcentrálny klaster (AF3, AF4, AF8, F5, F3, F1, Fz, F2, F4, FC5, FC3, FC1, FC2, FC4, FC6, C3, C1, C2, C4), p < 0,001, d=0,38, ako aj významný zadný zhluk (FT7, FT8, TP7, CP6, TP8, P7, P5, P8, PO7,POz, PO8, Oz), p < 0,001, d {{ 32}}.33. Pozri obrázok 8.

Zmiešaná ANOVA priemerných amplitúd ERP frontcentrálneho klastra pre všetkých účastníkov v 20-minútových blokoch priniesla niekoľko hlavných účinkov a interakcií pre typ tónu, učenie a časové faktory blok a deň, podrobnosti nájdete v tabuľke 3.

Pokiaľ ide o typ tónu, tóny úrovne boli negatívnejšie ako tóny obrysu.
Tento rozdiel bol silnejší v tonálnej L1 skupine ako v nontonálnej L1 skupine.

V prípade učenia sme zistili, že cieľové slová vyvolávali väčšie negatíva ako kontrolné slová (pozri obrázok 8). Rozdiel bol opäť väčší v skupine s tonalL1 a bol tiež silnejší na 2. deň ako na 1. deň. Nakoniec sa v priebehu času pozoroval všeobecný pokles negativity.

V prípade zadného zhluku boli účinky prakticky nerozoznateľné od účinkov frontocentrálneho zhluku, ale polarita bola obrátená: všetky hlavné efekty boli takmer identické s tými vyššie, rovnako ako kľúčové interakčné zhluky.

V zadnom klastri sa objavili iba dve jedinečné interakcie. Preto sme sa rozhodli považovať pozitivitu za dipólový efekt a kvôli stručnosti uvádzame pozorované významné účinky a interakcie pre zadné pozitívne klastre Podporné informácie S1 namiesto v hlavnom texte.

3.2.3|Výsledky korelácie

Pokiaľ ide o skorý účinok, nezistili sa žiadne významné korelácie medzi zmenami v behaviorálnych a neurofyziologických údajoch (p > 0,8). Ďalšia analýza neodhalila žiadne významné korelácie pre H/F podskupinu učiaceho sa tónu ani pre tento efekt (p > 0,2).

Pozorovala sa významná korelácia medzi zmenou amplitúdy pre prednú negativitu a zmenou presnosti odozvy, r=−0,353, p=0,040, takže čím väčšie bolo zlepšenie presnosti v deň 1, tým menší bol rozdiel amplitúdy lebo predná negativita sa stala. Nezistila sa žiadna významná korelácia so zmenou času odozvy (p > 0,7).

4|DISKUSIA

4.1|Komponent rozpoznávania slov: Prenosové efekty

V komponente hradlovania lexikality pred pozornou pozornosťou pri ~50 ms bol jasný vplyv skúsenosti a znalosti rodného jazyka. Uľahčujúci účinok pri tejto latencii sa zistil iba pri najvyššom stupni podobnosti L1 – L2. Naši učiaci sa neukázali náznaky uľahčeného získavania slov pre všetky tónové cieľové slová alebo všetky cieľové slová s obrysovými tónmi, ale namiesto toho iba pre cieľové slová s klesajúcim tónom.

To sa prejavilo v zníženej negativite, o ktorej predpokladáme, že odráža úspešnú, rýchlu tvorbu slovnej stopy pre cieľové slová s klesajúcimi tónmi tak, že sa stali spracované ako skutočné slovo už počas prvých 20 minút získania. Trend k podobnému znižovaniu amplitúdy bol predtým pozorovaný pre skutočné slová u ľudí, ktorí hovoria mandarínsky (Yue et al., 2014).

Po štyroch minútach opakovania slov a zákonných pseudoslov sa zdalo, že nervová aktivita na skutočné slová sa znížila. Všimnite si však, že Yue a kol. nepoužili analýzu, ktorá by mohla zrušiť frekvenčné efekty spôsobené porovnaním častých štandardných a zriedkavých deviantných stimulov (porovnaj Shtyrov & Lenzen, 2017), a preto vo svojej štatistickej analýze nezistili zmenu amplitúdy pre devianty skutočných slov.

Tiež ich časové okno bolo dlhšie ako naše. Tento trend tu spomíname, pretože Yue a spol. (2014) je jedinou štúdiou, ktorá sa zaoberá touto ranou zložkou v kontexte tonálnych slov. Pozoruhodné je, že pre slová bez tónov rovnaký efekt predtým opísali Kimppa et al. (2015).

Na základe týchto predchádzajúcich štúdií interpretujeme zníženú veľkosť účinku pre úzko L1-uľahčené cieľové slová ako dôkaz, že slová boli získané a spracované ako skutočné slová výnimočne rýchlo.

Na druhej strane, pseudoslová, dokonca aj tie s rovnakou výškou tónu, a neuľahčené cieľové slová, nebolo možné získať rovnako rýchlo, a preto vyvolávali zvýšenú negativitu.

Táto negativita pravdepodobne signalizuje prebiehajúci, neúplný proces vytvárania pamäťových stôp pre nenaučené a neuľahčené slová. V súlade s myšlienkou prebiehajúceho procesu vytvárania slov sa negativita cieľových slov aj kontrolných slov mierne znížila počas vyučovacích hodín (cieľové slová: MB{{{{ 6}}}} −1.02 μV ±SD=0,8 μV, MB6=−0,99 ± 0,8 μV; kontrolné slová: MB{{10}} −1,31 ± 1,0 μV, MB6=−0,90 ± 0,8 μV).

Tento pokles bol významný len pre kontrolné slová, kde bola amplitúda na začiatku najvyššia. Je zaujímavé, že znižovanie amplitúdy prebiehalo postupne pre oba typy slov, takže amplitúda sa opäť zvýšila po prestávkach medzi blokmi 2 a 3 a blokmi 4 a 5 (porovnaj napr. cieľové slová: MB1=−1. 02 μV ± SD=0,8 μV, MB{{10}}−0,99 ± 0,9 μV, MB{{ 15}} −1,12±0,9 μV, MB{{20}} −0,88 ± 0,9μV, MB5=− 0,94± 0,8 μV, MB6=−0,99 ± 0,8 μV).

Spolu so skutočnosťou, že sme nezistili žiadny vplyv relácie učenia na amplitúdu odozvy pri tejto latencii, to naznačuje, že stopy slov boli vytvorené iba dočasne pre slová s neprirodzenou fonológiou (tj tóny).

Teda iba slová s natívnou fonológiou (a známou funkciou) mali trvalo zníženú amplitúdu (M=0,78 μV), čo naznačuje, že rýchly proces tvorby stopy slova závisí od natívnej neurónovej fonologickej siete a od stôp slov pre L{ {2}}ako nové slová vznikli takmer okamžite a natrvalo.

For more information:1950477648nn@gmail.com