Časť 2: Kódovanie kontextovej pamäte a časová dynamika vyhľadávania sú modulované pozornosťou počas celého života dospelého

Kontakt:{0}}

Cistanche para que sirve má účinok zlepšujúci pamäť

Výsledky

Výsledky správania

Vypočítali sme položkuPamäťd9 na posúdenie vplyvu veku na rozpoznanie položky. Posúdiť vplyv veku na kontextPamäťvýkon, vypočítali sme d9 pre farebné a scénické prvky, keď boli cieľom a rušiteľom, oddelene pomocou nasledujúceho vzorca: d9=Z (podiel „zhodných“ odpovedí ku kontextom, ktoré sa zhodovali s kontextom prezentovaným pri kódovaní) – Z (podiel odpovedí na zhodu s kontextami, ktoré sa nezhodovali s kontextami zobrazenými pri kódovaní). Priemerná položka d9 bola 2.{7}}51 (SD=0,626) a výrazne vyššia ako šanca (0) (t(51) =23,623, p , 0,0001 ). Vek nebol významným prediktorom položkyPamäťdiskriminovateľnosť (R2=0.0335, F(1,50) =1.73, b=0.0056, p=0.194), čo naznačuje približne stabilnú presnosť pamäte položiek naprieč vekom (obr. 5).

Jednovzorkové t testy ukázali, že zatiaľ čo cieľová hodnota d9, zrútená naprieč farbou a scénou, bola výrazne nad šancou (0), medzi účastníkmi (M=0.917, SD=0.55{ {10}}, t(51) =12.028, p , 0,001) distraktor d9 nebol výrazne nad šancou (M=0.048, SD=0.214, t(51) )=1.619, s. =0.112). Okrem toho pomocou párových vzorových t testov, ako je možné vidieť na obrázku 5,Pamäťrozlišovacia schopnosť bola väčšia pre ciele ako pre rušiče (t(51) =11.162, p, 0.001) a pre farebné ciele ako ciele scény (t(51) =3,934, p, 0,001). Neexistovali žiadne významné rozdiely v d9 pre farebné a scénické rozptyľovače (t(51) =1.005, p=0.320). Lineárne regresné analýzy potvrdili, že vek bol významným negatívnym prediktorom d9 pre obe farby (R2=0.101, F(1,50) =5.63, b=0.0104 , p=0.022) a scéna (R2=0.175, F(1,50) =10.60, b=0.0121, p {{38} }.002) ciele, ale nie rušivé prvky (farba: R2=0.0004,F(1,50) =0.020, b=0.0003, p=0. 888, scéna: R2=0.0013, F(1,50) =0.065, b=0.0004, p =0.80).

Skúmali sme časy odozvy na základe kontextuPamäťúsudky pri kódovaní a získavaní. Pokiaľ ide o vyhľadávanie, subjekty museli urobiť tri rôzne rozhodnutia, ak identifikovali položku ako starú, zaujímali sme sa o priemerné časy odozvy ich rozhodnutí o uznaní položky ako paralelu s analýzami EEG. Pre každého účastníka sme vypočítali priemer časov odozvy pre farbu návštevy a kontext scényPamäťpodmienky a pre kontextové správne a nesprávne pokusy počas kódovania a získavania. Priemerný čas odozvy pre každého medzi účastníkmi je uvedený v tabuľke 1.

Analýzy ANOVA vykonané pre obdobia kódovania a vyhľadávania ukázali, že vplyv kontextu (farba, scéna), presnosť (správna, nesprávna) a interakcia boli nevýznamné (kódovanie, kontext: F(1,20) 4) =0.01, p=0,922; presnosť: F(1,204) =1,05, p=0,306; interakcia: F(1,204) ,0,01, p=0,990; načítanie, kontext: F(1,204) =0,37, p=0,542; presnosť: F(1,204)=0 0,34; p=0,563, interakcia: F(1,204)=0,48, p=0,491). Nedostatok významných rozdielov naznačuje, že výkonnostné vzorce klasifikátorov opísané nižšie neboli pravdepodobne ovplyvnené rozdielmi v čase odozvy (tj motorická aktivita) medzi podmienkami.

Výsledky EEG

Dôkazy pre hybridný model: pozornosť moduluje časovú dynamiku úspešného kódovania a získavania kontextových prvkov v priebehu veku

Ako už bolo uvedené, navrhli sme tri potenciálne modely na opísanie časovej dynamiky kódovania a získavania vizuálnych kontextových prvkov nízkeho a vysokého rádu (ako je znázornené na obr. 1). V hierarchickom modeli je časová dynamika založená len na komplexnosti, nezávisle

funkcie, ktorá je stredobodom pozornosti. Model založený na pozornosti je určený výlučne zameraním pozornosti. Hybridný model je kombináciou týchto dvoch. Aby sme mohli určiť, či naše údaje zodpovedajú týmto modelom

Obrázok 6. Najskoršie vrcholy kontextuPamäťpresnosť (správna vs nesprávna) klasifikácia spriemerovaná medzi účastníkmi pri (a) kódovaní a (b) vyhľadávaní. V každej fáze experimentu sme rozdelili pokusy na základe cieľa pri kódovaní. Uskutočnili sme súbor MVPA, aby sme rozlíšili kontextové (tj farba alebo scéna) správne a nesprávne pokusy pre každý stav pozornosti a pamäťovú fázu; označujúce stavové prostriedky, zatiaľ čo vodorovné čiary označujú mediány.

vykonali niekoľko časovo rozlíšených Bayesovských klasifikačných analýz (pozri Materiály a metódy), aby získali časovú mapu rozlišovania medzi správnymi a nesprávnymi typmi pokusov pre každý kontextový znak (farba, scéna), stav pozornosti (cieľ, rozptyľovač), subjekt aPamäťfáza (kódovanie, vyhľadávanie). Výkon klasifikátora bol hodnotený pomocou 300-ms posuvného časového okna, posúvaného v 20- ms prírastkoch počas celej 2000-ms epochy kódovania alebo načítania tak, že sa získali hodnoty výkonu klasifikátora 86 . Názorný príklad výsledkov časovo riešeného kontextuPamäťdekódovanie, ktoré sa získa z jednej podmienky (tj klasifikácia farebných korekcií vs. nesprávne pri kódovaní, keď bola cieľom farba) pre jedného účastníka je znázornené na obrázku 4. Uvádzame tento príklad jedinej analýzy pre jedného účastníka namiesto priemeru časovo rozlíšený výkon medzi účastníkmi, pretože prah úrovne empirickej šance je pre každú analýzu a účastníka iný (pozri Materiály a metódy). Na obrázku 4 predstavuje každý časový bod stred príslušného časového intervalu 300- ms. Bod C je najvyšším miestnym vrcholom medzi svojimi susedmi (vzdialenosť 60- ms) a pre kontext by bol vybraný ako najskorší miestny vrcholPamäťdekódovanie pre následné analýzy.

Pre každého účastníka bolo vybraných osem miestnych vrcholov: farebný kontextPamäťdekódovanie, keď je cieľom farba; farebný kontextPamäťdekódovanie, keď je scéna cieľom; dekódovanie kontextovej pamäte scény, keď je cieľom farba; kontext scényPamäťdekódovanie, keď je cieľom scéna, pre každéhoPamäťfáza (kódovanie, vyhľadávanie). Najskoršie vrcholy lokálneho klasifikátora, ktoré boli výrazne nad úrovňou šancí, boli vybrané pre každého samostatného účastníka pre každú kontextovú vlastnosť, stav pozornosti aPamäťfáze a znázornené na obrázku 6.

Spočiatku sme vykonali jednovzorkové testy Kolmogorov-Smirnov (Marsaglia et al., 2003), aby sme zistili, či tieto miestne vrcholy sledujú normálnu distribúciu. Keďže údaje neboli normálne distribuované (Kolmogorov–Smirnov stat=0.1045, s. 0,001), na testovanie našich predpovedí týkajúcich sa časovej dynamiky kódovania a získavania sme použili jednostranné testy Wilcoxonových znakov. Zistili sme, že keď bola farba sledovaným cieľovým prvkom, farba bola zakódovaná podstatne skôr ako scéna (T= 790.5, p=0.008). Keď však bola cieľovým prvkom scéna, rozdiel medzi vrcholmi klasifikátora pre farbu a scénu nebol významný (T=658.5, s.=0.325), čo je v rozpore s hierarchickými modelmi a modelmi pozornosti . Jednostranné porovnanie hodnotenia Wilcoxonových znakov ďalej potvrdilo, že časový rozdiel medzi vrcholmi pre farbu a kódovanie scény bol výrazne väčší, keď bola cieľovým kontextom farba, než keď bola cieľom scéna (T=843, p=0. 046). Nakoniec vrchol pre cieľovú farbu predchádzal vrchol pre cieľovú scénu (T=852, p =0.039), čo je v rozpore s modelom pozornosti.

Obrázok 7. Najskoršie vrcholy kontextuPamäťanalýzy presnosti (správna vs. nesprávna) klasifikácie farieb a kontextov scény, zrútené naprieč podmienkami kódovania, porovnávané medzi skupinami, ktoré najskôr posudzujú scénu alebo farbu. Čo sa týka manipulácie s pozornosťou počas kódovania (obr. 6), tento vzor ukazuje, že stav pozornosti človeka počas získavania ovplyvňuje časové poradie získavania kontextovej pamäte.; označujú stavové prostriedky, zatiaľ čo vodorovné čiary označujú mediány.

Vykonali sme rovnakú analýzu klasifikátorových vrcholov vyhľadávania farieb a kontextu scény. Keď bola scéna cieľovým prvkom počas kódovania, kontext scény bol načítaný podstatne skôr ako farba medzi účastníkmi (T{{0}}.0, p =0.{{12} }19). Naopak, keď bola farba cieľovým prvkom počas kódovania, rozdiel medzi vrcholmi klasifikátora pre farbu a scénu nebol významný (T=806.0, p =0.091), čo je v rozpore s hierarchickým a modely pozornosti. Priame porovnanie medzi scénou a farebnými vrcholmi pre dve podmienky pozornosti (tj scéna bola cieľom kódovania vs. farba bola cieľom kódovania) nebolo významné (T=749, s. =0.211). Nakoniec vrchol pre vyhľadávanie scény predchádzal vrcholu pre farbu, aj keď každý z nich bol predtým navštevovaným cieľovým kontextom počas kódovania (T=934, p, 0,001), čo je v rozpore s modelom pozornosti.

Súhrnne tieto výsledky naznačujú, že keď je cieľom farba, pozornosť a vizuálna zložitosť sú synergické a farebné prvky sú zakódované pred prvkami scény. Ak je však cieľom scéna, farba a kontext scény sa zakódujú približne v rovnakom čase. Je zaujímavé, že zameranie pozornosti počas kódovania tiež ovplyvnilo časovú dynamiku pri získavaní, aj keď v menšej miere ako pri kódovaní. Scény sa načítajú pred funkciami farebného kontextu pri predchádzajúcej návšteve, ale tento efekt latencie je trochu znížený a nie je významný, keď scény rušili. Výsledky z kódovania aj vyhľadávania sú najviac konzistentné s hybridným modelom.

Okrem manipulácie s pozornosťou počas kódovania došlo k ďalšej manipulácii s pozornosťou počas vyhľadávania v tom, že niektoré subjekty boli najprv požiadané, aby urobili rozhodnutia o kontextovej pamäti scény pred rozhodnutím o farbe, zatiaľ čo iné subjekty boli požiadané, aby urobili farebný kontext.Pamäťrozhodnutia pred rozhodnutiami o scéne. Poradie otázok bolo medzi účastníkmi vyvážené. Skúmali sme, či tento medzipredmetový faktor ovplyvnil časovú dynamiku vyhľadávania kontextu. Pre túto analýzu sme zbalili podmienky kódovania, aby sme zvýšili počet pokusov na školenie klasifikátorov. Ako je vidieť na obrázku 7, jednostranné Wilcoxonove testy poradia znakov ukázali, že kontexty scény boli získané podstatne skôr ako farba pre účastníkov, ktorí sa rozhodovali o kontexte scény pred rozhodnutím o farbe (T=162, p =0.017 ). Tento efekt latencie sa znížil u účastníkov, ktorí sa rozhodovali o farebnom kontexte pred rozhodnutím o scéne (T=245.5, p=0.089). Pokiaľ ide o výsledky opísané vyššie, zameranie pozornosti pri získavaní ovplyvňuje dočasnú dynamiku získavania kontextovej pamäte v súlade s hybridným modelom.

Aby sme mohli posúdiť akýkoľvek vplyv veku na túto časovú dynamiku, chceli sme zistiť, či v kontexte existujú nejaké spomalenie súvisiace s vekom.Pamäťdekódovanie vrcholov. Na tento účel sme spustili súbor lineárnych regresií, aby sme zistili, či vek predpovedal vrcholy pre niektorú zo záujmových podmienok (tj scénu, farbu, kódovanie, vyhľadávanie). V žiadnej z týchto analýz nebol vek významným prediktorom špičkového času (všetky R2, 0.01, Fs , 1,723, ps . 0,216), čo potvrdzuje žiadne významné spomalenie kontextu súvisiace s vekomPamäťklasifikačné vrcholy. Ďalej sme spustili sériu lineárnych regresií vstupujúcich do veku ako prediktora a maximálneho rozdielu medzi farbou a scénou pre každý stav pozornosti a pri kódovaní aj pri získavaní. V žiadnej z týchto regresií nebol vek významným prediktorom časového rozdielu (všetky R2,0.041, Fs ,2,120, ps 0,152). Tieto nulové výsledky podporujú myšlienku, že hierarchia spracovania počas kódovania a obrátenia počas vyhľadávania a vplyv pozornosti na túto dynamiku sa s vekom zachováva.

Nakoniec kontextPamäťKlasifikátory úspechu, trénované na rozlíšenie správnych a nesprávnych pokusov s kontextovou pamäťou, naznačili, že farebné kontextové prvky sú úspešne zakódované pred kontextovými prvkami scény a rozpoznané v opačnom poradí počas vyhľadávania. Nemusia však nevyhnutne odhaliť, že jedna kontextová funkcia je spracovaná/reaktivovaná skôr ako druhá. Uskutočnili sme dodatočné

klasifikačnú analýzu na preskúmanie tejto možnosti. Konkrétne sme vykonali časovo rozlíšené analýzy klasifikácie troch tried, aby sme identifikovali najskorší špičkový čas, v ktorom boli prezentované

Tabuľka 2. Najskoršie vrcholy dekódovania kontextových funkcií podľa kontextu, stavu pozornosti aPamäťfázy spriemerované medzi účastníkmi

farby a scény boli rozlíšené/spracované počas kódovania a získavania. Trénovali sme samostatné klasifikátory na rozlišovanie farieb (zelená, červená alebo hnedá) a scén (štúdio, panoráma mesta alebo ostrov) a hodnotili sme ich výkon pre pokusy, kde sa farba alebo kontext scény správne zapamätali. Najskoršie vrcholy lokálnej klasifikácie, ktoré boli výrazne nad šancou, boli vybrané pre každého účastníka pomocou prístupu opísaného vyššie prePamäťklasifikácia úspechu. Najskoršie vrcholy lokálneho klasifikátora, ktoré boli výrazne nad úrovňou šancí, boli vybrané pre každého samostatného účastníka pre každú kontextovú vlastnosť, stav pozornosti aPamäťfáza. Priemerné špičkové momenty klasifikačného výkonu pre každú podmienku, spriemerované medzi účastníkmi, s príslušnými intervalmi spoľahlivosti sú uvedené v tabuľke 2.

Pomocou jednostranného testu hodnotenia Wilcoxonových znakov sme zistili, že pri kódovaní, keď bola farba sledovaným prvkom, boli farby rozlíšené skôr ako scény (T=634, p= 0.026). Keď bola cieľom scéna, zatiaľ čo vrcholový moment pre dekódovanie farieb predchádzal tomu pre scény, tento rozdiel nebol významný (T=573, p=0.114). Naopak, pri vyhľadávaní, keď bola scéna predtým navštevovaným kontextovým prvkom počas kódovania, vrcholný moment pre dekódovanie scén výrazne predchádzal tomu pre farby (T=442, p=0.044). Je zaujímavé, že keď bola farba predchádzajúcim cieľom, rozdiel medzi vrcholmi klasifikátora pre farbu a dekódovanie scény nebol významný (T=425, p=0.216). Súhrnne tieto výsledky diskriminácie funkcií sú paralelné s tými z kontextuPamäťanalýzy klasifikácie presnosti na podporu hybridného modelu. Konkrétne sa farby spracovávajú pred scénami počas kódovania, najmä ak sú tiež v centre pozornosti. Scény sú počas načítavania rozlíšené pred farbami, ale iba vtedy, keď boli scény predtým navštevované počas kódovania.

Diskusia

Udalosti, ktoré zažívame, sú multidimenzionálne a zahŕňajú jednoduché kontextové detaily na nízkej úrovni, ako je farba alebo tvar, a abstraktnejšie alebo zložitejšie dimenzie, ako sú priestorové konfiguračné alebo konceptuálne abstrakcie. Neurovedecký výskum vízie ukazuje, že tieto dimenzie sú vnímané hierarchicky, od jednoduchých po zložité (Carlson a kol., 2013; Kravitz a kol., 2014; Clarke a kol., 2015) a ako vznikajúcePamäťvýskum naznačuje, zrekonštruované v opačnom poradí (Linde-Domingo et al., 2019). Zdá sa pravdepodobné, hoci ešte nevyskúšané, že jednoduché kontextové prvky by sa tiež úspešne zakódovali doPamäťskôr ako tie, ktoré boli vnímané neskôr. Rovnako nie je známe, či sú komplexné kontextové prvky úspešne rozpoznané pred jednoduchými. Okrem toho žiadna štúdia neskúmala vplyv pozornosti alebo veku na túto časovú dynamiku počas kódovania a vyhľadávania. V tejto štúdii, využitím vysokého časového rozlíšenia EEG signálov zaznamenaných počas epizodického kódovania a získavania a aplikovaním MVPA vo vzorke dospelého života, sme zistili, že nízkoúrovňové percepčné kontextové prvky (farba) sú úspešne zakódované skôr ako tie na vysokej úrovni (scény) a rozpoznané v opačnom poradí počas vyhľadávania. Okrem toho je táto časová dynamika závislá od pozornosti tak počas počiatočného učenia, ako aj pri následnom vyhľadávaní, takže tieto rozdiely v latencii sú silné iba vtedy, keď je stredobodom pozornosti uprednostňovaný kontextový prvok (farba počas kódovania a scéna počas vyhľadávania). Nakoniec, táto časová dynamika je robustná v priebehu veku, dokonca aj v prítomnostiPamäťoslabenie.

Ako je typické v štúdiách zdravého starnutia (Naveh-Benjamin et al., 2007; Mitchell a Johnson, 2009), kontextPamäťpresnosť bola neúmerne znížená s vekom súvisiacim s rozpoznávaním položiek, na ktorom sa šetrilo. U starších dospelých účastníkov vo veku nad 60 rokov sme znížili zaťaženie pamäte na polovicu (pozri Materiály a metódy), čo nám umožnilo preskúmať vekové účinky v časovej dynamike EEG, ktoré nie sú zmätené veľkými vekovými účinkami vo všeobecnosti.Pamäťschopnosť (Rugg a Morcom, 2005). Naprieč vekom účastníci vykazovali väčšiu rozlišovaciu schopnosť kontextovej pamäte pre predtým navštevované (cieľové) ako bezobslužné (rozptyľujúce) funkcie, a to pre farebný aj scénický kontext. Tento model stavia na predchádzajúcej práci, ktorá ukazuje, že mladí aj starší dospelí môžu upriamiť svoju pozornosť na kontextové detaily súvisiace s úlohou, pričom ignorujú rušivé faktory, a to spôsobom, ktorý podporuje výkon kontextovej pamäte (Glisky a Kong, 2008; Glisky et al., 2001 Dulas a Duarte, 2013). Táto manipulácia s pozornosťou však nemôže úplne zlepšiť poruchy kontextovej pamäte súvisiace s vekom. Ako je uvedené nižšie, časovo rozlíšené analýzy dekódovania sú v súlade s týmito výsledkami správania.

Aplikovaním klasifikácie oscilačných EEG signálov založenej na MVPA sme boli schopní identifikovať konkrétne časové body ukazujúce najskoršiu dekódovateľnosť úspešného versus neúspešného kódovania a získavania farebných a kontextových prvkov scény pre každého účastníka. Počas kódovania boli farebné kontextové prvky úspešne zakódované zhruba o 70 ms skôr ako scény. Na rozdiel od toho sa táto časová dynamika obrátila počas vyhľadávania s približne rovnakou latenciou. Hoci slabé priestorové rozlíšenie EEG bráni našej schopnosti preskúmať existujúce nervové generátory týchto vzorcov aktivityPamäťteórie naznačujú, že podnety na vyhľadávanie uľahčujú obnovu prvkov kódovacích epizód cez hipokampus (Eichenbaum, 2004). Štúdie fMRI ukazujúce obnovenie aktivity súvisiacej s kódovaním počas vyhľadávania v MTL a iných oblastiach vnímania citlivých na stimul (Johnson a kol., 2009; Kuhl a kol., 2011; Staresina a kol., 2012; Bosch a kol. , 2014; Wang a kol., 2016; Bone a kol., 2020), podporujú túto myšlienku, ale časová postupnosť týchto účinkov nie je známa. Ak epizodické vyhľadávanie pokračuje v obrátenom slede ako vnímanie, potom by sa informácie podporované spracovaním v oblastiach bližšie k hipokampu, ako je parahipokampálny kortex, mali úspešne obnoviť skôr, ako sa informácie spracujú v distálnejších, extrastriatizovaných kortikálnych oblastiach (Morita et al. ., 2004; Aminoff a kol., 2013). Naše výsledky, ktoré ukazujú, že scény boli úspešne rozpoznané pred farbami, sú dokonale v súlade s touto hypotézou. Budúce štúdie využívajúce metódy s vyšším priestorovým rozlíšením, vrátane vysokohustotného skalpu alebo intrakraniálneho EEG, by mohli posúdiť relatívne načasovanie kódovacej a vyhľadávacej aktivity v týchto oblastiach mozgu citlivých na stimuly.

Je dôležité poznamenať, že klasifikátory používané na posúdenie vyššie uvedených vzorcov kódovania a vyhľadávania boli vyškolené na rozlíšenie úspešného od neúspešného kontextu.Pamäťrozhodnutia. Tieto výsledky jasne ukazujú, že farebné kontextové prvky sú úspešne zakódované pred kontextovými prvkami scény a rozpoznané v opačnom poradí v priebehu veku. Tieto výsledky však nevyhnutne nenaznačujú, že farebné črty boli vnímané pred scénami počas kódovania a reaktivované po scénach počas vyhľadávania. Napríklad časové rozdiely medzi nimiPamäťvrcholy klasifikácie úspechu by sa mohli pozorovať aj vtedy, ak by sa rozhodnutia o kontextovej pamäti robili ľahšie pre jednu funkciu ako pre druhú. Avšak chýbajúce rozdiely reakčného času medzi farbou a kontextom scényPamäťrozhodnutia o kódovaní alebo získavaní nie sú v súlade s týmto vysvetlením. Pokiaľ ide o návrh našej štúdie, možno si predstaviť, že prezentácia prvkov scény a farebného kontextu počas vyhľadávania by mohla vyvolať vzor „podobnejší vnímaniu“ alebo „prekódovaniu“, pričom vrcholy klasifikácie farieb predchádzali vrcholom pre scénu. Keďže to tak nebolo, domnievame sa, že vplyv spôsobu vyhľadávania, v ktorom si úloha vyžaduje zaujaté subjekty vočiPamäťzotavenie (Rugg a Wilding, 2000), skôr než vnímanie, a preto boli vnímané črty vysokého rádu rozpoznané skôr ako črty nízkej úrovne. Skutočnosť, že tento posun latencie bol najzreteľnejší, keď boli predtým navštevované funkcie scény a lepšie integrované s objektmi v pamäti, ako je uvedené nižšie, túto myšlienku ďalej podporuje. Nakoniec sme vykonali samostatné klasifikačné analýzy, aby sme určili najskorší špičkový čas, v ktorom by bolo možné úspešne rozlíšiť farebné a scénické prvky. Výsledky z týchto analýz tiež ukázali, že zatiaľ čo farby boli počas kódovania diskriminované skôr ako scény, počas vyhľadávania bol pozorovaný opačný časový vzor. Súhrnne veríme, že naše efekty úspechu v súvislosti s pamäťou sú najlepšie vysvetlené z hľadiska hierarchie spätného vnímania a obrátenia tejto hierarchie počas zapamätávania.

Manipuláciou s pozornosťou účastníkov by sme mohli posúdiť, do akej miery je vyššie uvedená časová dynamika pevnou črtou epizodickéhoPamäťalebo alternatívne, úplne alebo čiastočne závislé od stavu pozornosti človeka. Počas kódovania vrchol klasifikátora pre farebné kontextové kódovanie výrazne predbehol vrchol pre scénu, keď sa účastníci venovali farbe. Počas vyhľadávania vrchol klasifikátora pre vyhľadávanie kontextu scény predchádzal vrcholu pre farbu iba vtedy, keď boli účastníci prvýkrát orientovaní na kontext scényPamäťdiskriminácie. Tieto zistenia ukazujú, že pozornosť zhora nadol ovplyvňuje mieru, do akej sú nízkoúrovňové percepčné funkcie zakódované pred a získavané po vysokoúrovňových. Dôležité je, že časová dynamika nebola úplne závislá od pozornosti, pretože klasifikačný vrchol pre neprioritizovaný kontext (scéna pri kódovaní, farba pri získavaní) nikdy nepredchádzal vrcholom pre prioritný znak, aj keď bol stredobodom at-

napätie. Tieto výsledky sú v súlade s rozsiahlou literatúrou v oblasti neurovedy o pozornosti, ktorá ukazuje, že kontrola pozornosti zhora nadol skresľuje aktivitu v skorých senzorických kortikálnych oblastiach, ako aj v oblastiach vyšších rádov podľa kategórie (Desimone a Duncan, 1995; Serences a Yantis, 2006). Gazzaley a Nobre, 2012). Toto skreslenie sa prejavuje ako zvýšená amplitúda, tak aj znížená latencia aktivity spojenej so stimulmi, ktoré je potrebné vnímať/zakódovať, alebo stimulmi, o ktoré sa usilujeme.Pamäť.

Je zaujímavé, že pozornosť zhora nadol počas kódovania tiež ovplyvnila časovú dynamiku vyhľadávania. Konkrétne scéna výrazne predchádzala získaniu farebného kontextu, keď sa predtým počas kódovania venovali scénam, ale nie farbám. Čo by mohlo vysvetliť tento vzorec výsledkov? Manipulácia s pozornosťou počas kódovania, tj nasmerovanie účastníkov na špecifické vzťahy medzi objektom a kontextom, pravdepodobne uľahčila silnejšie väzby, ktoré sa zase ľahšie obnovili počas vyhľadávania. Presnejšie povedané, požiadavky na strategické operácie vyhľadávania, ako je „monitorovanie po vyhľadaní“, sa znížia, keď sa vyhľadávané informácie ľahšie získajú (Wilding a Rugg, 1997; Senkfor a Van Petten, 1998; Wilding, 1999; Kuo a Van Petten , 2006; Cruse a Wilding, 2009; Dulas a Duarte, 2013). V skutočnosti sa časový rozsah zahŕňajúci vrcholy dekódovania kontextovej pamäte prekrýva s časovým rozsahom, v ktorom sa zvyčajne zaznamenávajú postretrievalové monitorovacie ERP (;600–1000 ms; Wilding a Rugg, 1996; Senkfor a Van Petten, 1998; Friedman a Johnson, 2000; Cruse a Wilding, 2009). AkPamäťSila bola jedinou hnacou silou časových rozdielov medzi klasifikačnými vrcholmi, potom by vyhľadávanie farebného kontextu predchádzalo vyhľadávaniu kontextu scény, keď bola predtým navštevovanou funkciou farba. Okrem toho, farebný kontext d9 prekročil scénu d9, no napriek tomu vyhľadávanie farebného kontextu nikdy nepredchádzalo pre scénu. Spoločne tietoPamäťvzory úspešného dekódovania sú najviac v súlade s myšlienkou, že vizuálne epizodické črty sa získavajú v opačnom poradí, než v akom sú zakódované. Dôležité je, že miera, do akej je táto časová dynamika evidentná, závisí od pozornosti a mnemotechnickej sily pre prioritný znak.

Keďže sa ukázalo, že starnutie znižuje schopnosť človeka selektívne sa venovať funkciám súvisiacim s úlohou v prítomnosti rozptyľovačov (Hasher a Zacks, 1988; Campbell a kol., 2010), predpovedali sme, že akákoľvek modulácia pozornosti na časovú dynamiku kódovania a vyhľadávanie môže byť s vekom obmedzené. Avšak modulácie vrcholového kódovania kontextu a klasifikácie vyhľadávania súvisiace s pozornosťou sa zachovali v priebehu veku. Čo by to mohlo vysvetliť? Po prvé, neexistovali žiadne oneskorenia súvisiace s vekom v klasifikačných vrcholoch pre kontextové kódovanie alebo vyhľadávanie. Zatiaľ čo niektoré predchádzajúce EEG štúdie ukázali spomalenie epizodického charakteru súvisiace s vekomPamäťsúvisiace ERP (Trott a kol., 1997, 1999; Mark a Rugg, 1998; Wegesin a kol., 2002; Duarte a kol., 2006; Swick a kol., 2006; Gutchess a kol., 2007) a oscilačné účinky (Strunk et al., 2017), iní nie (Dulas et al., 2011; Newsome et al., 2012) a nikto nehodnotil latencie výkonnosti pri klasifikácii mnemotechnických pomôcok. Z toho nevyplýva, že by spomalenie súvisiace s vekom samo osebe ovplyvnilo hierarchické poradie kódovania a získavania kontextových prvkov. Je však možné, že ak by spomalenie bolo obzvlášť evidentné pre jeden znak, rozdiel medzi klasifikačnými vrcholmi by mohol byť zahmlený. Po druhé, hoci účinky veku boli zjavné vPamäťdiskriminácia, cieľové kontexty sa pamätali lepšie ako rozptyľovače, naprieč vekom, čo naznačuje, že aj starší dospelí vykazovali relatívne silnú selektívnu pozornosť a výkon kontextovej pamäte. Možno teda nie je prekvapujúce, že modulácie pozornosti časovej dynamiky neboli ovplyvnené vekom. Zníženie zaťaženia pamäte u starších účastníkov pravdepodobne prispelo k ich všeobecnej silePamäťvýkon. Tieto výsledky sú vo všeobecnosti v súlade s predchádzajúcimi štúdiami starnutia, ktoré ukazujú, že v podmienkach relatívne silného výkonu sú vzorce neurálnej aktivity, ktoré prispievajú k epizodickému kódovaniu a získavaniu, zhruba stabilné v priebehu veku (Rugg a Morcom, 2005; Duverne a kol., 2009; Angel a kol., 2013; Chastelaine a kol., 2015, 2016a,b).

Naše výsledky ponúkajú dôležitý pohľad na časovo dynamickú povahu kontextového kódovania a získavania v priebehu dospelého života. V súlade s doprednými hierarchickými modelmi vizuálneho vnímania sú jednoduché prvky, ako sú farby, zakódované pred zložitejšími prvkami scény, s obrátením tohto poradia počas vyhľadávania. Dôležité je, že táto časová dynamika závisí od toho, či sú tieto črty v centre pozornosti človeka. Tieto výsledky podporujú myšlienku, že epizodické spomienky sa vytvárajú a obnovujú postupne v závislosti od neuroanatomických dráh MTL a vizuálnej kôry a vplyvov zhora nadol, ktoré skresľujú aktivitu v týchto dráhach. Dokonca aj v prítomnosti vekom súvisiaceho epizodickéhoPamäťnarušenia, táto dynamika sa s vekom zachováva. Zaujímavou budúcou otázkou by bolo pochopiť, či neuropatológia, ako pri Alzheimerovej chorobe, ktorá výrazne ovplyvňuje integritu týchto nervových dráh, mení nielen epizodickú pamäťovú schopnosť, ale aj jej dynamickú kvalitu.