Časť 2: Environmentálne deformácie dynamicky posúvajú ľudskú priestorovú pamäť
Mar 22, 2022
Kontakt: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-mail:audrey.hu@wecistanche.com
2,2|Experiment 2: Virtuálne prostredie pracovnej plochy so zakrytými vizuálnymi informáciami počas skúšok výmeny
Na úrovni implementácie sa predpokladá, že dynamické fázové ukotvenie kódu mriežky počas deformácií prostredia odráža mechanizmus integrácie cesty, ktorý sa resetuje, keď sa zažije známa hranica (Cheung a kol., 2012; Keinath a kol., 2018). Alternatívne niektoré modely predpokladajú, že účinky environmentálnych deformácií na priestorové reprezentácie aPamäťodrážať zmeny v odhadoch sebalokalizácie odvodených z nepretržitého vizuálneho vstupu z hraníc (Raudies & Hasselmo, 2015; Sheynikhovich et al., 2009). Vyslovene otestovať, či je dynamické ukotvenie ľudského priestorovéhoPamäťk hranici pôvodu závisí od nepretržitého vizuálneho prístupu k hraniciam, sondovali sme ľudské priestorovéPamäťpri deformáciách, keď táto vizuálna informácia bola nedostupná.
Na tento účel sme použili stolnú VR na testovanie novej kohorty účastníkov na umiestnení štyroch pomenovateľných objektov v miestnosti. Dizajn bol podobný ako v prvom experimente (obrázok 2). Experiment pozostával z troch blokov. Každý blok začínal 8 "zbernými" pokusmi, po ktorých nasledovala sekvencia 16 skúšobných párov pozostávajúcich z "náhradného" pokusu, po ktorom bezprostredne nasledoval "zberný" pokus pre vymenený objekt. Každý objekt bol v tejto sekvencii výmeny a zberu nahradený štyrikrát, pričom každý pokus o nahradenie začínal z pozície otočenej k stredu jednej zo štyroch stien. Počas prvého bloku sa všetky skúšky uskutočnili s úplnými dostupnými vizuálnymi informáciami (obrázok S1b). V druhom a treťom bloku boli viditeľné vizuálne podnety počas pokusov so zberom, ale vizuálne podnety počas pokusov s výmenou boli zakryté hustou hmlou, keď sa účastníčka presunula zo svojho východiskového miesta (obrázok S1b). Táto hmla znemožnila účastníčke vidieť čokoľvek nad rámec toho, čo bolo bezprostredne pred ňou (v rámci 12,5 vu, asi 10 percent dĺžky známeho prostredia). Vo väčšine častí prostredia to znamenalo, že bola viditeľná iba podlaha, čo poskytovalo informácie o optickom toku, ale žiadne podnety na zmenu mierky prostredia. Na presné vykonanie úlohy za týchto podmienok si účastníci potrebovali naplánovať svoju cestu na začiatku pokusu pred objavením sa hmly a sledovať, kde sa počas pohybu nachádzajú. Nedeformované prostredie sa použilo na všetky pokusy v blokoch 1 a 2 a na zhromaždenie pokusov v blokoch 3. Pri pokusoch nahradenia v bloku 3 bolo prostredie buď natiahnuté (n= 24 účastníkov) alebo skomprimované (n{{14 }} účastníkov; náhodne pridelení) o 50 percent pozdĺž jednej osi počas všetkých náhradných pokusov. Textúry podlahy, steny a stropu neboli zmenené, ale namiesto toho boli skrátené (počas kompresie) alebo pokračovali v obkladaní nového priestoru (počas úsekov). Žiadne rozdiely v presnosti bloku 2 (vzdialenosť od správneho miesta, priemer ± SEM; natiahnutý: 25,87 ± 1,90 vu; stlačený: 26,17 ± 1,52 vu; Wilcoxonov test poradia-sumu, obojstranný: W=608, p{ {28}} 0,688) alebo reakčný čas (natiahnutý: 15,25 ± 1,47 s; komprimovaný: 13,67 ± 1,37 s; Wilcoxonov test poradia a súčtu, obojstranný: W=534,5, p= 0,274) boli pozorované medzi účastníkmi priradenými k natiahnutým verzus stlačeným podmienkam, čo naznačuje, že obe skupiny sa úlohu naučili rovnako dobre.
cistanche tubulosa: zlepšuje pamäť
Podobne ako výsledky nášho prvého experimentu a zodpovedajúce predpovediam účtu dynamického ukotvenia sme opäť pozorovali pozitívny rozdiel v posune pre nahradenie pokusov v roztiahnutom prostredí (Wilcoxonov test so znamienkom vs. 0, jednostranný ( {9}}, p= 0,0129), pričom medzi týmito deformáciami je významný rozdiel (Wilcoxonov test poradia-sumu, jednostranný: W=382, p= 0,00002; obrázky 5 a S2b). Nebol pozorovaný žiadny významný rozdiel v posune pozdĺž nedeformovaných rozmerov medzi natiahnutým a komprimovaným prostredím (Wilcoxonov test poradia súčtu: W=542, p= 0,3481).
As in Experiment 1, participants on average tended to face away from the boundary of origin when replacing objects (Figure S3). Due to this in combination with learned object locations being far from walls (>30vu) a obmedzenia viditeľnosti v dôsledku hustej hmly počas výmeny (úplná oklúzia pri 12,5 vu), steny boli v čase výmeny objektu sotva viditeľné. V skutočnosti boli počas natiahnutých aj stlačených blokov všetky hranice pre účastníčku počas veľkej časti skúšania náhrady po počiatočnom pohybe úplne zakryté (stlačený: 49,3 ± 1,5 percenta pokusu; natiahnutý: 60,0 ± 1,3 percenta pokusu; priemer ± SEM naprieč pokusmi ) a neboli viditeľné v čase výmeny objektu na veľkej väčšine pokusov (stlačené: 364 z 384, 94,8 percenta; natiahnuté: 364 z 384, 94,8 percenta). Takže ukotvenie k dominantným vizuálnym hraniciam v čase nahradenia objektu nemôže vysvetliť vzor rozdielov v posunoch, ktoré pozorujeme v tomto experimente. Navyše, pri porovnaní týchto výsledkov s výsledkami experimentu 1, v ktorom boli deformácie, zariadenia a umiestnenie objektov porovnateľné, veľkosť posunu rozdielov bola v priemere numericky väčšia počas výmeny v hustej hmle (Stlačený: Exp. 1: -4,4697 ± 2,6455 vu Exp. 2: -10,9614 ± 4,0599 vu; Natiahnutý: Exp. 1: 9,3747 ± 3,9241 vu, Exp. 2: 20,0170 ± 4,6564 vu; priemer ± SEM medzi účastníkmi). To naznačuje, že vizuálny prístup k stenám znižuje výskyt posunov v umiestnení objektu závislých od cestyPamäť, hoci rozdiely medzi experimentmi nedosiahli významnosť (Wilcoxonov test poradia súčtu, komprimovaný: W=591, p= 0,959; natiahnutý: W=505, p= .089).
Rovnako ako v experimente 1, keď sa údaje analyzovali bez ohľadu na hranicu pôvodu, vzor nahradenia miest počas deformačných blokov pripomínal zmenu mierky známych umiestnení objektov, ktoré sa kvalitatívne zhodovali so zmenou mierky prostredia (obrázok S4). Je zaujímavé, že to naznačuje, že vzhľad zmeny mierky vo vzore miest nahradenia objektov tiež nezávisí od vizuálneho prístupu k hraniciam v čase nahradenia objektu, na rozdiel od predpovedí niektorých vizuálne riadených modelov.
Tieto výsledky spolu teda naznačujú, že ľudský priestorPamäťje dynamicky ukotvená k hranici pôvodu v deformovanom prostredí, aj keď účastníci nemajú vizuálny prístup k hraniciam v čase výmeny objektu.
2,3|Experiment 3: Imerzívne virtuálne prostredie s dostupnými úplnými vizuálnymi a vestibulárnymi informáciami
Nakoniec sme otestovali, či je človek priestorovýPamäťje ovplyvnená hranicou pôvodu v deformovaných známych prostrediach, keď sú dostupné vestibulárne aj imerzívne vizuálne podnety. Na tento účel sme mali novú skupinu účastníkov, ktorí dokončili plne pohlcujúcu verziu experimentu 1. Účastníci si prezerali virtuálnu miestnosť cez stereoskopický displej namontovaný na hlave (obrázok S1c) a ich smerovanie a poloha boli sledované, keď sa fyzicky pohybovali okolo životné prostredie. Experiment pozostával z dvoch blokov. Každý blok začínal 8 "zbernými" pokusmi, po ktorých nasledovala sekvencia 16 skúšobných párov pozostávajúcich z "náhradného" pokusu, po ktorom bezprostredne nasledoval "zberný" pokus pre vymenený objekt. Každý objekt bol v tejto sekvencii výmeny a zberu nahradený štyrikrát, pričom každý pokus o nahradenie začínal z pozície otočenej k stredu jednej zo štyroch stien. Počas prvého bloku sa účastníci dozvedeli umiestnenie štyroch objektov ako v Experimentoch 1 a 2 vo virtuálnej miestnosti s rozmermi 2,4 m × 2,4 m. Počas druhého bloku bolo prostredie buď natiahnuté (n= 24) alebo stlačené (n= 24; náhodne priradené) o 0,4 m pozdĺž jednej osi počas všetkých pokusov o nahradenie, pričom zostalo nedeformované počas zberových skúšok. Žiadne rozdiely v presnosti bloku 1 (vzdialenosť od správneho miesta; natiahnuté: 0.300 ± 0.023 m; komprimované: {{ 36}} 0,352 ± 0,026 m; Wilcoxonov test poradia súčtu, obojstranný: W=654, p= 0,177) alebo reakčný čas (natiahnutý: 3,27 ± 0,17 s; stlačený: 3,27 ± 0,15 s; Wilcoxonov test poradia, obojstranný: W=592, p= 0,942) boli pozorované medzi účastníkmi priradenými k natiahnutým verzus stlačeným podmienkam, čo naznačuje, že obe skupiny účastníkov sa úlohu naučili rovnako dobre.
Počas deformačného bloku sme opäť pozorovali pozitívny rozdiel v posune pre nahradenie pokusov v natiahnutom prostredí (Wilcoxonov test so znamienkom vs. 0, jednostranný: W=286, p=.00005) a záporný rozdiel posunu pre pokusy nahradenia v komprimovanom prostredí (Wilcoxonov podpísaný test hodnotenia vs. 0, jednostranný: W=88, p= 0,0382) zodpovedajúce našim predpovediam s významným rozdielom medzi podmienkami (Wilcoxonov test poradia a súčtu, jednostranný: W=398, p= 0,00009; obrázky 6a a S2c). Nebol pozorovaný žiadny významný rozdiel v posune pozdĺž nedeformovaných rozmerov medzi natiahnutými a stlačenými podmienkami (Wilcoxonov rank-sum test: W=600, p= 0,8126).
Rovnako ako v experimentoch 1 a 2 mali účastníci v priemere tendenciu odvrátiť sa od hranice pôvodu pri výmene predmetov (obrázok S3). Podobne, keď sa údaje analyzovali bez ohľadu na hranicu pôvodu, vzor nahradenia miest počas deformačných blokov pripomínal zmenu mierky známych umiestnení objektov, ktoré sa kvalitatívne zhodovali so zmenou mierky prostredia (obrázok S4). Aby sme ďalej preskúmali vzťah medzi zmenou mierky a dynamikou posunu závislou od cesty, snažili sme sa charakterizovať vzor každého účastníka, kde miesta nahradenia deformačného bloku nahradíme, prispôsobením modelu, ktorý
začlenené dva faktory: zmena mierky a dynamika posunu závislá od cesty. Na tento účel sme vypočítali strednú štvorcovú chybu (MSE) miest nahradenia deformačných blokov vzhľadom na transformované polohy známych objektov v celom rozsahu hodnôt zmeny mierky a posunu (obrázok 6b a S5a). Ukázalo sa, že vzorce odpovedí účastníkov najlepšie vysvetlil hybridný model, ktorý zahŕňal obe zmeny mierky (Wilcoxonov podpísaný test vs. 0, jednostranný, komprimovaný: W=378, p{{ 7}},75e–6, natiahnuté: W {{10}}, p= 2,75e–6; Wilcoxonov test poradia súčtu, jednostranný, stlačený verzus natiahnutý: W {{ 16}}, p= 4,85e–9) a dynamika posunu závislá od cesty (Wilcoxonov test so znamienkom vs. 0, jednostranný, komprimovaný: W=38, p= 1 0,40e–4, natiahnuté: W=345,5, p= 8,40e–5; Wilcoxonov test poradia súčtu, jednostranný, stlačený vs. natiahnutý: W=443, p=2.22e–7) v predpovedaných smeroch (obrázky 6c, d a S5b). Poznamenávame, že sme nedokázali vykonať podobnú analýzu v predchádzajúcich experimentoch, pretože účastníci mali tendenciu zastaviť sa skoro pri výmene predmetov bez ohľadu na hranicu pôvodu (obrázky 4 a 5); preto by modelovanie vzorov nahradenia miest v experimentoch 1 a 2 vyžadovalo aspoň jeden dodatočný faktor včasného zastavenia, s určitými pochybnosťami o tom, ako implementovať takýto komponent.
Spoločne tieto výsledky poskytujú ďalší dôkaz, že ľudský priestorPamäťje dynamicky ukotvená k hranici pôvodu pri deformáciách prostredia. Pozorujeme dynamické zmeny pri nahrádzaní polohy nielen stolnou VR, ale aj pohlcujúcou VR, keď sú k dispozícii úplné vestibulárne a vizuálne podnety. Okrem toho poskytujeme konkrétny dôkaz, že hybridný účet zahŕňajúci zmenu mierky a dynamiku posunu závislú od cesty najlepšie vysvetľuje ľudský priestorPamäťv deformovanom prostredí.
Kúpiť doplnok cistanche: zlepšiť pamäť
3|DISKUSIA
Naše výsledky ukazujú, že ľudský priestorovýPamäťvykazuje kotviaci efekt závislý od histórie. Keď sú účastníci požiadaní, aby nahradili objekt na zapamätanom mieste v deformovanom prostredí, vyberú si miesta ovplyvnené vzdialenosťou od ich hranice pôvodu. To znamená, že majú tendenciu rekapitulovať vzdialenosť k hranici pôvodu, aj keď to znamená, že nahrádzajú objekt v nekonzistentných pozíciách. Toto zistenie bolo replikované v troch experimentálnych situáciách – vo virtuálnom prostredí pracovnej plochy s dostupnými lokalizovanými vizuálnymi informáciami, vo virtuálnom prostredí pracovnej plochy so zakrytou lokalizáciou vizuálnych informácií a v pohlcujúcom virtuálnom prostredí s lokalizáciou dostupných vizuálnych a vestibulárnych informácií. Táto trojitá replikácia naznačuje, že výsledky sú robustné a že dynamika ukotvenia je odolná voči zmenám v percepčných informáciách dostupných počas navigácie. Posuny v ľudskom priestorePamäťv závislosti od hranice pôvodu boli kvalitatívne podobné dynamickým posunom v kóde mriežky potkanov voľne skúmajúcich deformované prostredie (Keinath et al., 2018). Tieto výsledky spoločne naznačujú existenciu spoločného mechanizmu, ktorý je základom dynamiky závislej od histórie testovanej priestorovými reprezentáciami hlodavcov a ľudskou priestorovou pamäťou počas environmentálnych deformácií.
Tieto výsledky vychádzajú z predchádzajúcej práce, ktorá ukazuje zhody medzi nimiPamäť-poháňané správanie u ľudí a neurálne vzorce pozorované v mieste hlodavcov a mriežkových bunkách, ale presahujú minulé výsledky niekoľkými spôsobmi. Už skôr sa ukázalo, že keď sú ľudia požiadaní, aby navigovali v desktopovej VR na zapamätané miesta objektov v natiahnutých verziách známych prostredí, ich reakcie sa kvalitatívne zhodujú s naťahovaním a bifurkáciami pozorovanými v bunkách hipokampu (Hartley et al., 2004). Podobne, keď sú účastníci imerznej VR požiadaní, aby kráčali na skoršie miesto v neprítomnosti vizuálnych podnetov po navigácii v natiahnutom alebo stlačenom prostredí, prejavujú predsudky, ktoré sú v súlade s použitím natiahnutých alebo stlačených buniek mriežky na integráciu cesty (Chen a kol., 2015). Nedávna štúdia využívajúca imerznú VR v štvorcových a lichobežníkových prostrediach zistila, že miesta nahradenia objektov a odhady vzdialenosti boli skreslené spôsobom, ktorý možno predpovedať na základe nehomogenít buniek mriežky hlodavcov v takýchto prostrediach (Bellmund et al., 2020). V súčasnej štúdii sme testovali špecifickú predpoveď: že zapamätané miesta objektov podstúpia v deformovanom prostredí posuny závislé od trajektórie. Na úrovni algoritmu táto predpoveď vyplýva z hypotézy, že odhad vlastnej lokalizácie integrovaný do cesty by sa resetoval, keď sa narazí na známu hranicu. Na úrovni implementácie bola táto predpoveď odvodená z výpočtového modelu, v ktorom je mriežková fáza dynamicky ukotvená k naposledy kontaktovanej hranici, možno prostredníctvom vstupu z hraničných buniek. Predtým sme ukázali, že mnohé predpovede tohto účtu na úrovni implementácie sa potvrdili v existujúcich súboroch údajov buniek mriežky (Keinath et al., 2018). Tu uvádzame ešte silnejší dôkaz pre tento účet tým, že demonštrujeme, že tieto predpovede sú potvrdené v ľudskom správaní v troch experimentoch s použitím stolnej aj pohlcujúcej VR.
Tieto zistenia sú dôležité z dvoch dôvodov. Po prvé, poskytujú ďalší dôkaz o silnej a špecifickej korešpondencii medzi nervovými účinkami pozorovanými v bunkách mriežky a miesta hlodavcov aPamäťúčinky pozorované v ľudskom správaní počas deformácií prostredia. Takéto zhody medzi javmi a správaním na bunkovej úrovni nie sú ani zďaleka zaručené – v mnohých prípadoch sa predpovede generované na základe podskupín neurónových reprezentácií behaviorálne nerealizujú (Ekstrom a kol., 2020; Jeffery a kol., 2003; Krakauer a kol. , 2017; Warren, 2019; Zhao, 2018). Po druhé, na rozdiel od predchádzajúcich štúdií deformačných účinkov sa naše výsledky nedajú ľahko vysvetliť z hľadiska škálovania deformácií kognitívnej mapy. Naše výsledky skôr naznačujú, že primárnou funkciou buniek miesta a mriežky je integrácia vzdialeností od konkrétneho referenčného bodu. Vo väčšine ekologických situácií by táto funkcia viedla k presnému a konzistentnému znázorneniu toho, kde sa navigátor v priestore nachádza, a teda k presnej kognitívnej mape. V prípade deformovaného prostredia však systém musí rozhodovať medzi zachovaním koherencie globálneho súradnicového systému prostredníctvom škálovacích deformácií a zachovaním vernosti priestorovej metriky posunutím mapy na základe ukotvenia k nejakému vonkajšiemu podnetu (v tomto prípade naposledy nájdená hranica). Predchádzajúce štúdie zdôraznili dôkazy o deformáciách škálovania (Barry a kol., 2007; Chen a kol., 2015; Hartley a kol., 2004; Munn a kol., 2020; Stensola a kol., 2012). V súlade s výsledkami týchto štúdií sme zistili, že priemerný vzor nahradenia miest pripomína zmenu mierky, ktorá sa kvalitatívne zhoduje s deformáciou prostredia (Chen a kol., 2015; Hartley a kol., 2004). Keď však rozdelíme údaje na základe hranice pôvodu, pozorujeme silný dôkaz, že priestorová metrika je dynamicky závislá od počiatočného bodu každého pokusu a že vzdialenosť k tomuto počiatočnému bodu je zachovaná vo väčšej miere, ako sa očakávalo na samotný základ zmeny mierky deformácie. Navyše, keď špecificky prispôsobíme dvojfaktorový model našim imerzívnym údajom VR, nájdeme jasný dôkaz o súbežnom zmenšovaní a posune závislých od cesty, čo naznačuje integratívnu interakciu medzi dynamicky ukotvenou integráciou cesty a vizuálnymi podnetmi (Cheng, Shettleworth, Huttenlocher & Rieser, 2007). Samotná statická transformácia súradníc teda nemôže úplne vysvetliť údaje; dynamické zmeny musia zohrávať úlohu.
doplnok cistanche: zlepšenie pamäte
Jedným z obmedzení súčasnej štúdie bolo, že nahradenie pokusov iniciovaných z každej hranice vždy začínalo na rovnakom východiskovom mieste. Ako také boli počiatočné miesto a hranica pôvodu zmätené. Nemôžeme teda s istotou povedať, že mechanizmus dynamického ukotvenia, ktorý pozorujeme, ukotvuje hranice. Iné priestorovo informatívne nehraničné podnety alebo experimentálne zákonitosti by teoreticky mohli slúžiť aj ako dynamické kotvy. Skutočne, behaviorálne (Etienne, Boulens, Maurer, Rowe a Siegrist, 2000; Etienne & Jeffery, 2004; Zhao & Warren, 2015) a nervové (Jayakumar a kol., 2019; Pérez-Escobar, Kornienko, & Latuske, Kohler Allen, 2016; Save, Cressant, Thinus-Blanc a Poucet, 1998) dôkazy naznačujú, že bodkované orientačné body môžu resetovať a prekalibrovať integráciu cesty. Okrem toho boli v celej hipokampálnej formácii pozorované nervové koreláty reprezentácie vektorových orientačných bodov, ktoré by mohli sprostredkovať takúto dynamiku (Deshmukh & Knierim, 2011, 2013; Høydal, Skytøen, Andersson, Moser a Moser, 2019). Napriek tomu rastúce dôkazy naznačujú, že hranice zohrávajú privilegovanú úlohu pri formovaní priestorových reprezentácií a priestoruPamäťpodobne (Doeller & Burgess, 2008; Doeller, King, & Burgess, 2008; Keinath a kol., 2017; Weiss a kol., 2017). Podobne zostáva otvorenou otázkou, či dynamické predsudky, ktoré pozorujeme počas deformácií, sú produktom neustále aktualizovaného procesu autolokalizácie, alebo namiesto toho odrážajú uskutočnenie predtým stanovenej cesty. V našich experimentoch sa objekty vždy zbierali z náhodných počiatočných miest, aby sa minimalizovala pravdepodobnosť, že by sa mohli naučiť pevnú trajektóriu výmeny. Napriek tomu účastníci zažili náhradné skúšky v známom usporiadaní pred deformačnými blokmi a táto skúsenosť mohla ovplyvniť ich trajektórie v nasledujúcich náhradných blokoch.
Mechanizmus implementačnej úrovne, ktorým environmentálne deformácie vyvolávajú posuny u človekaPamäťnebola stanovená z empirických údajov. Tu testované predpovede boli odvodené z modelu neurónovej siete, v ktorom sa fáza kódu mriežky, o ktorej sa predpokladá, že odráža odhad vlastnej lokalizácie aktualizovaný prostredníctvom informácií o vlastnom pohybe, resetovala pri stretnutí so známou hranicou. Predtým sme ukázali, že mnohé predpovede tohto modelu na úrovni implementácie sa potvrdili v existujúcich súboroch údajov o bunkách mriežky hlodavcov (Keinath et al., 2018). Údaje z neurozobrazovania a neurálneho záznamu preukázali existenciu siete mriežkových buniek u ľudí s nápadnými reprezentatívnymi paralelami so sieťami pozorovanými u hlodavcov (Doeller, Barry, & Burgess, 2010; He & Brown, 2019; Jacobs a kol., 2013; Julian , Keinath, Frazzetta a Epstein, 2018; Kunz a kol., 2019), vrátane objavenia sa zmeny mierky (Nadasdy a kol., 2017). Je teda možné, že dynamické posuny vo fáze mriežky priamo sprostredkovávajú hranične ukotvené posuny v ľudskom priestore.Pamäť. Napriek tomu účel a reprezentatívny obsah mriežkového kódu, ako aj jeho vzťah k integrácii cesty, sú v súčasnosti témou mnohých diskusií (Burak & Fiete, 2009; Bush et al., 2015; Dordek, Soudry, Meir a Derdikman , 2016; McNaughton a kol., 2006; Stachenfeld, Botvinick a Gershman, 2017) a predpovede správania tohto účtu by sa mohli realizovať prostredníctvom rôznych implementácií, ktoré obsahujú alebo nezahŕňajú komponent mriežkového kódu. Zatiaľ čo rastúca literatúra podporuje zhodu medzidruhového kódovania mriežky, ako aj všeobecnú zhodu medzi deformáciami vyvolanými geometriou prostredia v kódovaní mriežky aj v priestorovom kódovaní.Pamäť(Bellmund a kol., 2020; Chen a kol., 2015), presný mechanický základ týchto účinkov je potrebné vyriešiť.
V súhrne sme ukázali, že ľudské priestorovéPamäťv deformovanom prostredí vykazuje kotviaci efekt závislý od histórie, ktorý je paralelný s dynamickým ukotvením buniek mriežky k nedávno objaveným hraniciam. Toto ukotvenie je odolné voči rôznym vizuálnym a vestibulárnym podmienkam a nemožno ho vysvetliť statickou transformáciou kognitívnej mapy navigátora. Tieto výsledky majú dôležité dôsledky pre ľudský priestorPamäťa jeho vzťah s hipokampálnymi priestorovými reprezentáciami a vyvolávajú ďalšie otázky o špecifických mechanizmoch, ktoré by ich mohli spájať.
