Druhá časť Difúzne vážená MRI v genitourinárnom systéme

Difúzne vážené zobrazovanie prostaty

DWI predstavovala prelom v onkologickom zobrazovaní vrátane zobrazovania prostaty [43,44]. V súčasnosti predstavuje základný kameň zobrazovania rakoviny prostaty, ktorý sa realizuje pomocou multiparametrickej MRI (mpMRI) [45]. "Multiparametrická" perspektíva zodpovedá trom sekvenciám získaným v jednej relácii MRI. Najprv obsahuje anatomickú sekvenciu T2W zobrazujúcu prostatickú zonálnu architektúru v aspoň dvoch rôznych rovinách, primárne v axiálnej a po druhé v sagitálnej a/alebo koronálnej rovine pomocou obrázkov s vysokým rozlíšením. Potom sa získajú dve funkčné sekvencie v axiálnej rovine. Uvažovaná sekvencia DW sa vykonáva pred podaním kontrastnej látky a po nej nasleduje zobrazenie DCE, ktoré sa niekedy označuje ako perfúzne zobrazenie. Je potrebné poznamenať, že tento vyžaduje intravenóznu injekciu kontrastnej látky gadolínia pri vysokej prietokovej rýchlosti. Keď sa nevykonáva žiadne dynamické zobrazovanie so zvýšeným kontrastom, pár sekvencií T2W a DW sa označuje ako biparametrická MRI (bpMRI). BpMRI zodpovedá minimálnemu štandardu kontribučného vyšetrenia bez straty diagnostického výkonu, ako to ilustruje štúdia vykonaná na 431 pacientoch [46].

Väčšina mpMRI vyšetrení prostaty je založená na mapách ADC poskytovaných iba dvoma rôznymi hodnotami b a monoexponenciálnym modelom, kde je tkanivová difúzia pravdepodobne voľná s gaussovskými distribuovanými vzdialenosťami [47]. Boli však vyvinuté zložitejšie modely difúzie na skúmanie vlastností mikroarchitektonických tkanív [48]. Zvýšenie počtu čísel koeficientov v matematických modeloch zlepšuje popis difúzie vody v prostate, čo dokazujú štatistické metódy, ako je Akaike Information Criterion [47,49,50]. Napríklad pridanie druhého parametra do bi-exponenciálneho modelu lepšie ilustruje rozdiel v difúznych vlastnostiach v dôsledku viacerých tkanivových kompartmentov. Prínos multiexponenciálnych modelov bol skúmaný v štúdii Bourne et al. pomocou MR mikrozobrazovania cez prostatické vzorky fixované formalínom [49]. Správanie voxelového signálu najprv nasleduje po rýchlom exponenciálnom poklese a potom, od hodnôt b vyšších ako 200 s/mm2, po pomalom exponenciálnom poklese. Takéto pozorovania viedli k biexponenciálnemu modelu „troch koeficientov“, nazývanému model intravoxelového inkoherentného pohybu (IVIM), ktorý berie do úvahy prietok krvi v kapilárnej sieti [51]. Model IVIM vyžaduje veľa b-hodnôt na vytvorenie troch parametrických máp perfúznej frakcie, čistej difúzie a pseudodifúzneho koeficientu [47]. Pseudodifúzia pochádza z mikroskopickej cirkulácie v tkanive prevládajúcej pri nízkych hodnotách b (<200 s/mm2 ) and can be differentiated from the pure diffusion prevailing at higher b-values secondary to Brownian motion within the extravascular space [51]. Furthermore, the diffusion in prostatic tissue at b-values higher than 1000 s/mm2 is influenced by the spatial partitioning by cellular membranes which separate extracellular and intracellular spaces. This leads to another representation of a bi-exponential model with specific coefficients named ADCslow and ADChigh introduced for prostate DW imaging by Mulkern [52]. While multiexponential models add new terms for the DW signal decay, other models of higher complexity were studied in prostate MR imaging, such as the stretched exponential model or diffusion kurtosis imaging (DKI), which are not currently used in the clinical routine [53].

Kliknite sem a zistite, čo sú Cistanche výhod

K dnešnému dňu si monoexponenciálny model drží vysokú pozíciu v rutinne vykonávanej mpMRI prostaty vďaka rýchlemu spracovaniu a interpretácii na základe mapy ADC. Takýto neparametrický model je dobre integrovaný ako rutinný klinický štandard [47]. Okrem toho sa jeho diagnostický výkon považoval za lepší ako model IVIM [48,54]. V nedávnej štúdii sa nezistilo, že model DKI je lepší ako monoexponenciálny model na detekciu klinicky významných karcinómov [55]. Ako sa však navrhuje v pokynoch systému zobrazovania a vykazovania prostaty (PI-RADS), je nevyhnutné interpretovať mapu ADC v spojení s natívnymi obrázkami DW [45]. Obrázok 6 zobrazuje neoplastický uzol vznikajúci v periférnej zóne prostaty, ktorý sa objavuje s nižšími hodnotami ADC v kombinácii s hyperintenzívnym zameraním na obrazy s vysokými hodnotami b. Takéto nálezy sú typické pre zníženú difúziu v oblasti nádoru v dôsledku vysokej celularity. Ukázalo sa, že bunková hustota kvantitatívne meraná histologickými technikami negatívne koreluje s hodnotami ADC [56,57]. Štúdie založené na porovnaní medzi axiálnymi DW snímkami a histologickými sklíčkami uvádzajú negatívnu koreláciu medzi hodnotami ADC a stupňom diferenciácie nádorového tkaniva – Gleasonovým skóre [58], ktoré je nápadnejšie v periférnej zóne ako v prechodovej zóne [ 59].

Obrázok 6. MR snímky prostaty MRI v 3T u 78-ročného muža s 7,7 ng/ml PSA. (A) Axiálny morfologický obraz T2W ukazuje hypointenzívnu oblasť (šípky) rozširujúcu sa v periférnej zóne prostatického parenchýmu na oboch stranách s prevládajúcou tkanivovou infiltráciou na ľavej strane (B) Zodpovedajúca mapa ADC získaná prispôsobením monoexponenciálneho modelu pomocou obrázky b-50 (C) a b-1500 (D). Typickým príkladom adenokarcinómu prostaty vysokého stupňa je, že obrázky b-50 (C) tob-1500 (D) ukazujú zvyšujúci sa signál v neoplastickom tkanive v dôsledku vlastností obmedzujúcich difúziu v histologicky overenom Gleasonovi 9 karcinóm prostaty. Tieto nálezy MR boli hlásené ako ašpiranti 5.

Podstatnú úlohu difúznej techniky pri zobrazovaní prostaty dobre ilustruje skóre PI-RADS. Tento bodovací systém bol vytvorený spoločným zastúpením American College of Radiology (ACR), European Society of Urogenital Radiology (ESUR) a AdMeTech Foundation. Skóre PI-RADS sa pohybuje od 1 do 5, pričom normálny nález na MR (1) až po nález na MR vysoko podozrivý z malígnej neoplázie prostaty (5). Verzia 1.0 bola publikovaná v 2{{10}}}12, potom nasledovala verzia 2.{20}} v 2014 a verzia 2.1 v roku 2019 [60–62]. Vo verziách 1.0 až 2.0 veľké zmeny odhalili úlohu difúzneho zobrazovania pri detekcii rakoviny prostaty. Vo verzii 1.0 sa všetky sekvencie vykonané v MRI prostaty (T2W, DWI a DCE) považovali za rovnaké na detekciu rakoviny. Od verzie PI-RADS 2.0 predstavuje DWI kľúčový faktor ocenenia. V periférnej zóne prostaty je skóre PI-RADS podozrenia na nádor primárne založené na nálezoch difúzie, ako je znázornené na obrázku 6. V prechodovej zóne môže byť parenchým modifikovaný stromálnou a glandulárnou hyperpláziou, čo vedie ku komplexnej a chaotickej tkaniva, ktoré vyžaduje anatomické informácie poskytované sekvenciami T2W. DWI je však nevyhnutné na dokončenie analýzy, čo umožňuje upgrade „nejednoznačných oblastí“ na lézie s vyšším skóre PI-RADS. V nedávnej štúdii bola výkonnosť skóre PI-RADS pri detekcii rakoviny prostaty charakterizovaná vysokou negatívnou prediktívnou hodnotou (NPV) 94,1 percenta pre PI-RADS hraničnú hodnotu 3 a NPV 85,5 percenta s medznou hodnotou. na 4 [63]. Vyšetrenie MRI prostaty poskytuje cenný nástroj na stratifikáciu rizika rakoviny. Metaanalýza však zistila, že NPV mpMRI sa pohybuje od 63 percent do 98 percent, čo ilustruje zostávajúce obmedzenia detekcie významných lézií rakoviny prostaty u niektorých pacientov [64,65]. Nová verzia 2.1 skóre PI-RADS má DWI ako referenciu na detekciu významného karcinómu prostaty v periférnej zóne a ako vysoko hodnotný podporný nástroj pre prechodnú zónu vedľa dominantnej sekvencie T2W.

Extrakt z cistanche

V skórovacom systéme PI-PRADS je hodnotenie skóre bežne založené na kvalitatívnej a vizuálnej interpretácii mpMRl. V takomto rámci musia byť objasnené skúsenosti rádiológa a reprodukovateľnosť skóre. V štúdii 2017 od Kwona a kol. autori uvádzajú vynikajúcu zhodu medzi pozorovateľmi (k > 0.870) v skóre DWI a dobrú až vynikajúcu zhodu ( k > 0,771) v konečnom skóre PI-RADS pomocou PI-RADS v2.0 medzi dvoma rádiológmi s 11-ročnou a 1-ročnou praxou (66). Predchádzajúce štúdie však uvádzali nižšie skóre zhody medzi pozorovateľmi ({{13 }}).Na obmedzenie variability v interpretácii mpMRI je preto prvým a nevyhnutným krokom optimalizácia protokolu MR. Skóre kvality zobrazenia prostaty (PI-QUAL) [69] bolo špecificky implementované na hodnotenie kvality obrazu MR vyšetrení, taktiež vrátane hodnotenia DWI citlivého na artefakty z rektálneho vzduchu Okrem toho krivka učenia a dĺžka školenia rádiológa majú zlepšujúci vplyv na medzičitateľskú dohodu (70,71) Európska spoločnosť urogenitálnej rádiológie (ESUR) a konsenzus European Association of Urology (EAU) Sekcia urologického zobrazovania (ESUl) ponúkol niekoľko odporúčaní, ktoré navrhujú, aby rádiológovia boli vyškolení s prahom kontrolovaných prípadov pred nezávislým hlásením, ako aj s minimálnym ročným prahom načítania [70]. Panel odborníkov a štúdie navrhujú minimálne 100 prípadov školenia, kým sa získa AUC na rovnakej úrovni ako u experimentovaných čitateľov [70,71]. Požiadavky na školenie však môžu byť drasticky zmenené zavedením nových algoritmov strojového učenia na pomoc pri analýze MRI prostaty [72,73].

Začlenením sekvencií DWI do mpMRI prostaty sa táto technika vyvinula v dominantnú úlohu v klinickom prostredí. Až do tohto bodu bolo klinické MR zobrazenie prostaty obmedzené na lokálny staging pred náhodným bioptickým odberom vzoriek pomocou transrektálneho ultrazvuku. MRI má teraz viac úloh v manažmente rakoviny prostaty, vrátane detekcie rakoviny prostaty pred biopsiami, predoperačného stagingu, aktívneho sledovania biopsiou potvrdenej rakoviny nízkeho stupňa a detekcie lokálnej recidívy po radikálnej prostatektómii alebo iných miestnych terapeutických schémach. Siddiqui a kol. preukázali dôležitosť MRI vyšetrenia prostaty pred biopsiami prostaty na zlepšenie detekcie nádorových lézií vysokého stupňa. Cielená biopsia založená na MR snímkach spoluregistrovaných s ultrazvukovými snímkami počas výkonu viedla k 30 percentám vyššej detekcie vysokorizikového karcinómu v porovnaní so štandardným postupom [74]. Toto zistenie sa premieta do 20 – 30 percent významných lézií karcinómu prostaty, ktoré štandardné systematické transrektálne biopsie vynechali [75,76]. Okrem toho úlohu MRI prostaty v lokálnom stagingu nedávno zhodnotili Caglic et al. [77]. Podľa nich mpMRI poskytuje citlivosť a špecificitu 66,2 percenta a 84,6 percenta pri extrakapsulárnej extenzii a 83,3 percenta a 97,8 percenta pri invázii semenných vačkov, s porovnateľnými výsledkami pri použití parametrického MR vyšetrenia. Z tohto hľadiska poskytuje mpMRI životne dôležité lokálne informácie tým, že umožňuje urológovi oceniť chirurgickú taktiku na zachovanie neurovaskulárnych zväzkov pri radikálnej prostatektómii s pomocou robota Da-Vinci. Po radikálnej operácii možno mpMRI použiť na analýzu operačnej situácie v prípade biochemickej recidívy. Výkon vyšetrenia však závisí od hladín prostatického špecifického antigénu (PSA) a Gleasonovho stupňa počiatočnej neoplázie, podľa štúdie Venkatesana et al. ktorí uviedli 87,2 percent negatívnych vyšetrení v prípadoch PSA menej ako 0,5 ng/ml u nádoru nižšieho stupňa a 88,9 percent pozitívnych vyšetrení v prípadoch PSA vyššieho ako 1,5 ng/ml u nádoru vyššieho stupňa [78]. Z tohto pozorovania je diagnostický prínos mpMRI najrelevantnejší v stredných kombináciách hladín PSA a nádorov Gleasonovho stupňa.

Na záver, DWI predstavuje hlavný pokrok v detekcii rakoviny prostaty pomocou MRI. MRI je uznávaný ako kľúčový faktor v aktuálnom skórovacom systéme PI-RADS 2.1, ktorý bol naposledy aktualizovaný v roku 2019. Kvantitatívna mapa ADC odvodená zo získania snímok s hodnotami b prispôsobením monoexponenciálneho modelu sa bežne používa v klinickom prostredí a umožňuje získanie reprezentatívnej charakterizácie tkaniva. Nízke hodnoty ADC korelujú s nádorovými tkanivami s vysokým Gleasonovým skóre, ktoré pozostávajú zo silných bunkových oblastí. V budúcnosti musí byť úloha DWI v biparametrickej MRI kombinujúcej snímky T2W a DW bez podávania kontrastu jasnejšie definovaná ako potenciálna metóda na lepšiu stratifikáciu rizika rakoviny a na usmerňovanie biopsií zameraných na prostatu.

Kapsuly Cistanche

Difúzne vážené zobrazenie močového mechúra

MRI močového mechúra pri neoplastickom ochorení sa objavuje, zatiaľ čo lokálny staging uroteliálneho karcinómu je v podstate založený na cystoskopických nálezoch a histologickej analýze transuretrálnej resekcie tumoru. Hlavným kritériom terapeutického rozhodnutia je integrita alebo invázia svalovej vrstvy detruzora, smerovanie liečby k radikálnej operácii alebo konzervatívnejšej endoskopickej lokálnej resekcii. Táto dualita vedie k hlavnému rozdielu medzi povrchovým, neinvazívnym svalovým karcinómom a muskuloinvazívnym nádorom. Skóre, Vesical Imaging Reporting And Data System (VI-RADS) bol zavedený v 2018 [79] okrem stupňov na stupnici od 1 do 5. Zatiaľ čo skóre PI-RADS pri rakovine prostaty mpMRI sa venuje pravdepodobnosti významnej rakoviny, skóre VI-RADS pri rakovine močového mechúra hodnotí lokálny staging nádorovej lézie v hĺbke steny močového mechúra. Každá sekvencia mpMRI sa hodnotí na prítomnosť diskontinuity v normálnej svalovej vrstve močového mechúra, čo pomáha priradiť pravdepodobnosť svalovej invázie medzi 1 (nepravdepodobná svalová invázia) a 5 (veľmi pravdepodobná svalová invázia). Snímky T2W poskytujú prvé hodnotenie, pretože majú vynikajúce anatomické zobrazenie vrstiev močového mechúra pred tým, ako zobrazenie DWI a DCE prispieva ku konečnej kategórii VI-RADS [79,80]. Výkon bodovacieho systému zhodnotili Jury a kol. [80] na základe šiestich predchádzajúcich správ. Stanovením hraničnej hodnoty pri VI-RADS 4 sa senzitivita a špecificita pohybujú medzi 76–91 percentami a 76–93 percentami, v uvedenom poradí, so skóre zhody medzi pozorovateľmi nad 0,7 [80]. Je jasné, že DWI je základnou súčasťou mpMRI pri určovaní štádia rakoviny močového mechúra a ďalšie klinické overenia skóre VI-RADS by mohli vyžadovať zvýšený prínos tejto techniky v rutinnej praxi.

Difúzne vážené zobrazovanie penisu

V súčasnej praxi je MRI penisu urológmi najčastejšie vyžadovaná pri lokálnom stagingu nádorov, ktoré väčšinou rastú v žaludi alebo predkožke, pri zlomeninách penisu a Peyronieho chorobe. Snímky T2W s vysokým rozlíšením umožňujú presné zobrazenie rozšírenia tumoru vo vnútri kavernóznych teliesok alebo steny uretry, ako aj traumatické trhliny alebo zápalové zhrubnutie v tunica albuginea kavernóznych teliesok. Za takýchto dobre definovaných klinických podmienok má DWI menej prevládajúcu úlohu. Primárne malignity, najčastejšie skvamocelulárne karcinómy, však možno dobre identifikovať pomocou máp DWI a ADC. Neoplastická infiltrácia penisu vykazuje nižšie hodnoty ADC, v nepriamom pomere k histologickému stupňu nádoru, podľa štúdie Barua a kol. u 26 pacientov [81]. V prípadoch ťažkej fimózy môžu byť nádory zakryté [82] kožou, takže vyšetrenie MRI je obzvlášť vhodné na lokálny prieskum pri hľadaní neoplastického tkaniva pred operáciou.

Difúzne vážené testikulárne zobrazovanie

Pokiaľ ide o iné orgány, DWI je integrovaný do štandardných protokolov MRI na charakterizáciu intratestikulárnych hmôt, čo prispieva k multiparametrickému protokolu scrotalu podobnému zobrazovaniu prostaty. Štúdie skúmali úlohu DWI v diferenciácii medzi negerminálnymi nádormi vznikajúcimi v intersticiálnom tkanive semenníkov z neoplaziem zo zárodočných buniek alebo medzi seminomatóznymi alebo neseminomatóznymi nádormi [83,84]. DWI skutočne poskytuje funkčné informácie o mikroštrukturálnej histologickej architektúre, ktorá sa môže kombinovať s vlastnosťami mikrovaskulárneho tkaniva, ktoré prináša zobrazovanie DCE, aby sa definovala diagnóza. MRI však prispieva len v niektorých špecifických prípadoch, pretože ultrazvuk má vysokú schopnosť preukázať malignity ako vaskularizované a pevné masy [85]. MRI sa môže vykonať, keď sú ultrazvukové nálezy nepresvedčivé pri hromadných léziách, ako je hematóm, segmentálny infarkt alebo granulomatózny zápal alebo infekcia [85,{7}}]. S podporou Európskej spoločnosti pre urogenitálnu rádiológiu (ESUR) upravuje Pracovná skupina scrotal and penile Imaging Working Group odporúčania o vhodných indikáciách mpMRI scrotal [87]. Zo sľubnej perspektívy štúdie preukázali súvislosť medzi ADC a spermatogénnou funkciou semenníkov [88], hoci ešte nenasledovala žiadna klinická validácia. Je zaujímavé, že štúdia Ntorkou et al. na 49 mužoch diskutovali o potenciálnej schopnosti ADC predpovedať úspešnú mikrodisekčnú extrakciu testikulárnych spermií na získanie spermií u pacientov s neobštrukčnou azoospermiou [89].

Doplnok Cistanche

Difúzne vážené zobrazovanie obličiek
DWI v súčasnosti nemá stanovenú indikáciu v klinickej diagnostike a manažmente ochorenia obličiek. Viaceré štúdie však uviedli sľubné pozorovania podporujúce možnú úlohu DWI pri rôznych ochoreniach obličiek. Technický popis rôznych metód získavania alebo analýzy špecifických pre obličkové DWI presahuje rámec tohto prehľadu a možno ho získať inde [90,91].

V onkológii nie je ADC schopný robustne rozlíšiť medzi malígnymi a benígnymi nádormi obličiek, ale môže byť nápomocný pri charakterizácii podtypov nádorov [92]. V metaanalýze 1126 renálnych lézií z 13 štúdií preukázali karcinómy z jasných buniek obličky (RCC) vyššie hodnoty ADC ako nepriehľadné RCC, nízkotučné angiomyolipómy, papilárne RCC a chromofóbne RCC, ale nižšie hodnoty ADC ako onkocytómy [93]. Hoci tieto výsledky boli nedávno potvrdené buď pomocou ADC [92], alebo pomocou MR zobrazovania tenzorom špičatosti – pokročilejším typom analýzy DWI [94] – stredná citlivosť a špecifickosť uvádzaná týmito prácami môže byť nedostatočná na to, aby bol DWI spoľahlivým jediným testom. odlíšiť podtypy RCC [93]. V štúdii so 46 pacientmi s Von Hippel-Lindauovou (VHL) chorobou ADC na začiatku negatívne korelovala s časom zdvojnásobenia objemu 100 RCC z jasných buniek [95]. Keďže aktívny dohľad a obličky šetriace operácie sú dôležitými zložkami manažmentu pacientov s VHL, hodnotenie rastu nádoru pomocou ADC môže byť dôležitým vývojom DWI v budúcnosti [96].

Akútnu pyelonefritídu (APN) možno diagnostikovať pomocou DWI so znížením hodnoty ADC v oblasti infiltrácie zápalovými bunkami [97–99]. Pyelonefritické ohniská sa na mape ADC javia ako tmavé. Výkon DWI na detekciu APN je podobný kontrastnému CT (CECT) [100] a renálnej scintigrafii [101–103] a pravdepodobne lepší ako jadrové zobrazovanie na detekciu viacerých zápalových ložísk [103]. To by mohlo byť výhodné v nejednoznačných situáciách, keď je diagnóza APN neistá, najmä u transplantovaných obličiek a detí. Preto by DWI mohla nahradiť tradičné diagnostické nástroje bez potreby jódových kontrastných látok a úsporných dávok žiarenia. Ako zdôraznila nedávna správa pracovnej skupiny pre zobrazovanie Európskej spoločnosti pre pediatrickú rádiológiu [104], DWI v súčasnosti nie je súčasťou súčasných klinických odporúčaní a sú potrebné ďalšie štúdie na lepšie definovanie klinickej úlohy DWI v prípade APN.

Pri akútnej dysfunkcii štepu sú hodnoty ADC znížené buď v prípade akútnej rejekcie (AR), akútnej tubulárnej nekrózy (ATN) alebo imunosupresívnej toxicity, ale DWI nie je schopné rozlíšiť tieto patológie [98,105–110]. Zaujímavou aplikáciou DWI môže byť selekcia pacientov s akútnou transplantačnou dysfunkciou, ktorí môžu profitovať z renálnej biopsie. V retrospektívnej štúdii so 40 transplantovanými obličkami kombinácia kvalitatívnych a kvantitatívnych parametrov DW-MRI predpovedala závažnosť histopatologických nálezov v porovnaní s normálnymi alebo miernymi zmenami [111]. Tieto výsledky boli potvrdené v prospektívnej štúdii s 33 pacientmi po transplantácii, ktorí potrebovali intervenciu [112]. DWI pomohla odlíšiť pacientov s potrebou alebo bez potreby zmien klinického manažmentu po renálnej biopsii a môže byť dôležitým krokom v posune paradigmy smerom k virtuálnej biopsii [113].

Kortikálne aj medulárne hodnoty ADC diabetických obličiek sú znížené v porovnaní s hodnotami ADC dobre fungujúcich obličiek [114–116] a korelujú s klinickými štádiami diabetickej nefropatie [117]. Klinická užitočnosť DWI pre diabetických pacientov však ešte nie je preukázaná a v tejto veci pomôžu výsledky veľkých prebiehajúcich klinických štúdií, ako sú prognostické zobrazovacie biomarkery pre diabetické ochorenie obličiek (iBEAt) (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03716401).

Jednou z najsľubnejších aplikácií DWI je odhad renálnej fibrózy u pacientov s chronickým ochorením obličiek (CKD), ktorá je kľúčovým prognostickým markerom zníženia funkcie obličiek a progresie CKD. Toto tvrdenie má dva hlavné argumenty. Po prvé, hodnoty ADC korelujú s renálnou funkciou [118–123] a DWI je presná neinvazívna zobrazovacia technika na včasnú diagnostiku a určenie štádia CKD, ako ukazuje metaanalýza [124]. Po druhé, početné klinické štúdie priamo preukázali, že kortikálne hodnoty ADC, ako aj iné parametre súvisiace s difúziou, lineárne korelujú s renálnou fibrózou u pacientov s CKD, ako bolo hodnotené renálnou biopsiou [105,125–133]. Keď sa fibróza zvyšuje, kortikálne hodnoty ADC klesajú oveľa viac ako medulárne hodnoty ADC, čo vedie k inverzii kortikomedulárneho rozdielu ADC alebo takzvaného ∆ADC, ktorý možno pozorovať na obrázkoch [129] (pozri obrázok 7). . DWI môže tiež rozlišovať medzi rôznymi úrovňami fibrózy [127,128].

Obrázok 7. Reprezentatívne snímky biopsie a MR u pacientov s chronickým ochorením obličiek. Morfologické mapy MOLLI Tl sa použili na umiestnenie oblastí záujmu (horný riadok) a mapy ADC (dolný riadok) pre troch pacientov vykazujúcich rôzne prípady AADC: pozitívne, nulové a negatívne; spolu so zodpovedajúcimi hladinami fibrózy z histológie (farbenie trichrómom podľa Massona). Inverzia kortikomedulárneho rozdielu ADC sa stretáva so zvyšujúcim sa stupňom renálnej fibrózy. Upravené z obrázku 7 v Ref. [129] s dovolením. Copyright 2016 Springer Nature.

Presné fyziologické a mechanické vysvetlenie súvislosti medzi hodnotami DWI a renálnou fibrózou nie je úplne pochopené, ale môže byť výsledkom dvoch hlavných synergických udalostí vyskytujúcich sa vo vývoji renálnej fibrózy pri CKD: (1) zvýšenie bunkovej hustoty a extra - bunková matrica, ktorá znižuje voľný pohyb vody a (2) zníženie mikrovaskulárnej perfúzie a filtráciou vyvolanej pohyblivosti vody, ktorá sa očakáva pri zhoršení

funkcie obličiek(134). Je zaujímavé, že korelácia DWI s renálnou fibrózou je nezávislá od renálnej funkcie meranej pomocou eGFR, čo ďalej podporuje úlohu DWI ako náhrady za renálnu fibrózu (127). Či DWI môže umožniť zníženie počtu obličkové biopsie predpovedaním množstva intersticiálnej fibrózy pri CKD v súčasnosti nie sú známe a vyžadujú si ďalšie hodnotenie.

Ďalšia potenciálna aplikácia DWI pri CKD súvisí s predikciou jeho vývoja. Nedávno tri nezávislé výskumné skupiny pozorovali, že východisková hodnota DWI korelovala s poklesom funkcie obličiek (126 135 136). V štúdii so 197 pacientmi s CKD bola predpoveď najhoršieho výsledku obličiek, ako je znázornené na obrázku 8, nezávislá od východiskového veku, pohlavia, eGFR, a proteinúria, čo silne naznačuje, že DWl by mohol byť nezávislým prognostickým markerom CKD.

Obrázok 8. Kaplan-Meierove krivky prežitia, stratifikované podľa kortikomedulárneho rozdielu zdanlivého difúzneho koeficientu AADC u pacientov s chronickým ochorením obličiek. Primárnym výsledkom bol pokles eGFR > 30 percent alebo renálna substitučná liečba. Negatívny AADC bol spojený s rýchlym poklesom funkcie obličiek. Cl, interval spoľahlivosti; HR, pomer rizika. Upravené z obrázku 2 v Ref.[126] s dovolením. Copyright 2016 Springer Nature.

Na záver, DWI ukazuje silný prísľub charakterizovať obličkové nádory, detekovať APN a kvantifikovať renálnu fibrózu u diabetických pacientov a pacientov s CKD. S prebiehajúcimi klinickými skúškami, ako aj medzinárodným úsilím o metodologickú uniformizáciu (137) sa jej diagnostická a prediktívna sila pravdepodobne výrazne zlepší. Použitie DWI môže byť ďalej umocnené vývojom multiparametrickej MRI umožňujúcej simultánne dodatočné vyšetrenie renálnej krvi prietok a oxygenácia, ako aj ďalšie morfometrické parametre, ako je relaxačný čas Tl na vrchole DWI (128].

Obmedzenia štúdie

Tento prehľad je založený na analýze literatúry vykonanej pomocou databázy PubMed. Pre každý urogenitálny orgán sú najrelevantnejšie štúdie z hľadiska aktuálnosti a zastúpenia. bol vybraný natívny dopad v oblasti DWI. Dotazy sa uskutočňovali vyhľadávaním v databáze na kľúčové slová týkajúce sa príslušného orgánu a zahŕňali difúzne zobrazovanie a/alebo MRI. Táto práca však neuvádza štúdie tak, ako to robí štruktúrovaná metaanalýza zahrnutím vedeckých článkov spĺňajúcich systematické kritériá. Vhodnosť vybraných prác bola stanovená z pohľadu našej súčasnej praxe az MR vyšetrení bežne vykonávaných na našom pracovisku. V takomto prostredí výber štúdie obsahuje priznanú časť subjektivity, ktorá sa väčšinou opiera o kombinovanú skúsenosť autorov.

Cistanche tubulosa

Závery
DWI je už dobre zavedená zobrazovacia technika na hodnotenie genitourinárneho systému s potenciálom významného zlepšenia. Pri rakovine panvy u žien a rakovine prostaty je DWI súčasťou medzinárodnej smernice pre diagnostiku, určenie štádia a hodnotenie recidívy. DWI je dokonca určujúcim faktorom v štandardizovaných skóre rizika O-RADS a PI-RADS. V obličkách môže byť najsľubnejšou aplikáciou DWI kvantifikácia renálnej fibrózy a predikcia vývoja ochorenia pri CKD. Pre ďalšiu integráciu DWI do diagnostických stratégií a manažmentu pacienta bude ďalšou výzvou štandardizácia protokolov získavania a analýzy.

Referencie

43. Blackledge, MD; Leach, M.; Collins, D.; Koh, D.-M. Počítačové difúzne vážené MR zobrazovanie môže zlepšiť detekciu nádorov. Rádiológia 2011, 261, 573–581. [CrossRef] [PubMed]

44. Lim, HK; Kim, JK; Kim, KA; Cho, K.-S. Rakovina prostaty: Mapa zdanlivého difúzneho koeficientu s T2-váženými obrázkami na detekciu – štúdia s viacerými čítačkami. Rádiológia 2009, 250, 145–151. [CrossRef] [PubMed]

45. American College of Radiology. PIRADS Prostate Imaging—Reporting and Data System v2.1. 2019. Dostupné na internete: https: //www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Pi-RADS/PIRADS-V2-1.pdf (prístup 1. februára 2021).

46. ​​Pesapane, F.; Acquasanta, M.; Di Meo, R.; Agazzi, GM; Tantrige, P.; Codari, M.; Schiaffino, S.; Patella, F.; Esseridou, A.; Sardanelli, F. Porovnanie citlivosti a špecifickosti biparametrickej versus multiparametrickej MRI prostaty pri detekcii rakoviny prostaty u 431 mužov so zvýšenými hladinami prostatického špecifického antigénu. Diagnostika 2021, 11, 1223. [CrossRef] [PubMed]

47. Wichtmann, BD; Zöllner, FG; Attenberger, UI; Schönberg, SO Multiparametrická magnetická rezonancia v diagnostike rakoviny prostaty: Fyzické základy, obmedzenia a perspektívne výhody difúzne váženej MRI. RöFo-Fortschr. Geb. Röntgenstrahlen Bildgeb. Verfahr. 2021, 193, 399–409. [CrossRef]

48. Quentin, M.; Blondin, D.; Klasen, J.; Lanzman, RS; Miese, F.-R.; Arsov, C.; Albers, P.; Antoch, G.; Wittsack, H.-J. Porovnanie rôznych matematických modelov difúzne váženého MR zobrazovania prostaty. Magn. Reson. Imaging 2012, 30, 1468–1474. [CrossRef]

49. Bourne, RM; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Šved, P.; Watson, G.; Alexander, DC Informačné teoretické poradie štyroch modelov difúzneho útlmu v čerstvom a fixovanom tkanive prostaty ex vivo. Magn. Reson. Med. 2013, 72, 1418–1426. [CrossRef]

50. Liang, S.; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Shi, P.; Šved, P.; Watson, G.; Bourne, R. Informačné hodnotenie 10 kompartmentových modelov difúzne váženého útlmu signálu vo fixovanom tkanive prostaty. NMR Biomed. 2016, 29, 660–671. [CrossRef]

51. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Aubin, ML; Vignaud, J.; Laval-Jeantet, M. Separácia difúzie a perfúzie v intraoxelovom inkoherentnom pohybe MR zobrazení. Rádiológia 1988, 168, 497–505. [CrossRef]

52. Mulkern, RV; Barnes, AS; Haker, SJ; Hung, YP; Rybicki, FJ; Maier, SE; Tempany, CM Biexponenciálna charakterizácia kriviek rozpadu difúzie vody tkaniva prostaty v rozšírenom rozsahu b-faktora. Magn. Reson. Imaging 2006, 24, 563–568. [CrossRef]

53. Brancato, V.; Cavaliere, C.; Salvatore, M.; Monti, S. Negaussovské modely difúzne váženého zobrazovania na detekciu a charakterizáciu rakoviny prostaty: Systematický prehľad a metaanalýza. Sci. Rep. 2019, 9, 16837. [CrossRef] [PubMed]

54. Döpfert, J.; Lemke, A.; Weidner, A.; Schad, LR Vyšetrovanie rakoviny prostaty pomocou difúzne váženého intraoxelového nekoherentného zobrazovania pohybu. Magn. Reson. Imaging 2011, 29, 1053–1058. [CrossRef] [PubMed]

55. Park, H.; Kim, SH; Lee, Y.; Son, JH Porovnanie diagnostického výkonu medzi zobrazovacími parametrami difúznej špičatosti a monoexponenciálnym ADC na určenie klinicky významnej rakoviny u pacientov s rakovinou prostaty. Brucho. Radiol. 2020, 45, 4235–4243. [CrossRef]

56. Gibbs, P.; Liney, GP; Pickles, MD; Zelhof, B.; Rodrigues, G.; Turnbull, LW korelácia meraní ADC a T2 s hustotou buniek pri rakovine prostaty na 3.0 Tesla. Vyšetrovať. Radiol. 2009, 44, 572–576. [CrossRef] [PubMed]

57. Kwak, JT; Sankineni, S.; Xu, S.; Turkbey, B.; Choyke, PL; Pinto, PA; Merino, MJ; Wood, BJ Korelácia zobrazovania magnetickou rezonanciou s digitálnou histopatológiou v prostate. Int. J. Comput. Asistovať. Radiol. Surg. 2016, 11, 657–666. [CrossRef] [PubMed]

58. Dhatt, R.; Choy, S.; Co, SJ; Ischia, J.; Kozlowski, P.; Harris, AC; Jones, EC; Čierna, PC; Goldenberg, SL; Chang, SD MRI prostaty s endorektálnou cievkou a bez nej pri 3 T: Korelácia s histopatologickým Gleasonovým skóre celého Mount. Am. J. Roentgenol. 2020, 215, 133–141. [CrossRef]

59. Surov, A.; Meyer, HJ; Wienke, A. Korelácie medzi zdanlivým difúznym koeficientom a Gleasonovým skóre pri rakovine prostaty: Systematický prehľad. Eur. Urol. Oncol. 2020, 3, 489–497. [CrossRef]

60. Barentsz, JO; Richenberg, J.; Clements, R.; Choyke, P.; Verma, S.; Villeirs, G.; Rouviere, O.; Logager, V.; Fütterer, JJ ESUR usmernenia MR prostaty 2012. Eur. Radiol. 2012, 22, 746–757. [CrossRef] [PubMed]

61. Turkbey, B.; Rosenkrantz, AB; Haider, MA; Padhani, AR; Villeirs, G.; Macura, KJ; Tempany, CM; Choyke, PL; Cornud, F.; Margolis, DJ; a kol. Systém hlásení a údajov zobrazovania prostaty Verzia 2.1: 2019 Aktualizácia systému hlásení a údajov zobrazovania prostaty 2. Eur. Urol. 2019, 76, 340–351. [CrossRef]

62. Weinreb, JC; Barentsz, JO; Choyke, PL; Cornud, F.; Haider, MA; Macura, KJ; Margolis, D.; Schnall, MD; Shtern, F.; Tempany, CM; a kol. PI-RADS zobrazovanie prostaty – systém podávania správ a údajov: 2015, verzia 2. Eur. Urol. 2016, 69, 16–40. [CrossRef]

63. Tsai, WC; Field, L.; Stewart, S.; Schultz, M. Prehľad presnosti multiparametrickej MRI prostaty pri detekcii rakoviny prostaty v rámci lokálnej spravodajskej služby. J. Med Imaging Radiat. Oncol. 2020, 64, 379–384. [CrossRef] [PubMed]

64. Felker, ER; Margolis, DJ; Nassiri, N.; Marks, LS Stratifikácia rizika rakoviny prostaty pomocou zobrazovania magnetickou rezonanciou. Urol. Oncol. Semin. Orig. Vyšetrovať. 2016, 34, 311–319. [CrossRef]

65. Fütterer, JJ; Briganti, A.; De Visschere, P.; Emberton, M.; Giannarini, G.; Kirkham, A.; Taneja, SS; Thoeny, H.; Villeirs, G.; Villers, A. Dá sa klinicky významná rakovina prostaty odhaliť pomocou multiparametrickej magnetickej rezonancie? Systematický prehľad literatúry. Eur. Urol. 2015, 68, 1045–1053. [CrossRef] [PubMed]

66. Kwon, M.-R.; Kim, CK; Kim, J.-H. PI-RADS verzia 2: Vyhodnotenie difúzne váženej interpretácie zobrazovania medzi b=1000 ab=1500 s mm–2. Br. J. Radiol. 2017, 90, 20170438. [CrossRef]

67. Rosenkrantz, AB; Ginocchio, L.; Cornfeld, D.; Fromming, AT; Gupta, RT; Turkbey, B.; Westphalen, AC; Babb, J.; Margolis, DJ Interobserver Reprodukovateľnosť lexikónu PI-RADS verzie 2: Multicentrická štúdia šiestich skúsených rádiológov prostaty. Rádiológia 2016, 280, 793–804. [CrossRef]

68. Muller, BG; Shih, JH; Sankineni, S.; Marko, J.; Rais-Bahrami, S.; George, AK; De La Rosette, JJMCH; Merino, MJ; Wood, B.; Pinto, P.; a kol. Rakovina prostaty: Zhoda medzi pozorovateľmi a presnosť s revidovaným systémom hlásenia a údajov zobrazovania prostaty pri multiparametrickom zobrazovaní MR. Rádiológia 2015, 277, 741–750. [CrossRef]

69. Giganti, F.; Kirkham, A.; Kasivisvanathan, V.; Papoutsaki, M.-V.; Punwani, S.; Emberton, M.; Moore, CM; Allen, C. Pochopenie PI-QUAL pre kvalitu MRI prostaty: Praktický základ pre rádiológov. Insights Into Imaging 2021, 12, 59. [CrossRef] [PubMed]

70. de Rooij, M.; Izrael, B.; Tummers, M.; Ahmed, HU; Barrett, T.; Giganti, F.; Hamm, B.; Løgager, V.; Padhani, A.; Panebianco, V.; a kol. Konsenzuálne vyhlásenia ESUR/ESUI o multiparametrickej MRI na detekciu klinicky významného karcinómu prostaty: Požiadavky na kvalitu pri získavaní, interpretácii a školení rádiológov. Eur. Radiol. 2020, 30, 5404–5416. [CrossRef]

71. Gatti, M.; Faletti, R.; Calleris, G.; Giglio, J.; Berzovini, C.; Gentile, F.; Marra, G.; Misischi, F.; Molinaro, L.; Bergamasco, L.; a kol. Detekcia rakoviny prostaty pomocou parametrického zobrazovania magnetickou rezonanciou (bpMRI) čitateľmi s rôznymi skúsenosťami: Výkon a porovnanie s multiparametrickými (mpMRI). Brucho. Radiol. 2019, 44, 1883–1893. [CrossRef]

72. Bertelli, E.; Mercatelli, L.; Marzi, C.; Pachetti, E.; Baccini, M.; Barucci, A.; Colantonio, S.; Gherardini, L.; Lattavo, L.; Pascali, MA; a kol. Predpovedanie agresivity rakoviny prostaty pomocou strojového a hlbokého učenia pomocou multiparametrickej MRI. Predné. Oncol. 2022, 11, 802964. [CrossRef]

73. Hosseinzadeh, M.; Saha, A.; Brand, P.; Slootweg, I.; de Rooij, M.; Huisman, H. Deep learning – asistovaná detekcia rakoviny prostaty na biparametrickej MRI: Minimálne požiadavky na veľkosť tréningových údajov a vplyv predchádzajúcich znalostí. Eur. Radiol. 2021, 32, 2224–2234. [CrossRef] [PubMed]

74. Siddiqui, M.; Rais-Bahrami, S.; Turkbey, B.; George, AK; Rothwax, J.; Shakir, N.; Okoro, C.; Raskoľnikov, D.; Parnes, HL; Linehan, WM; a kol. Porovnanie MR/Ultrazvukovej fúzie – riadenej biopsie s ultrazvukom riadenou biopsiou na diagnostiku rakoviny prostaty. JAMA J. Am. Med Assoc. 2015, 313, 390–397. [CrossRef] [PubMed]

75. Boesen, L. Multiparametrická MRI v detekcii a stagingu rakoviny prostaty. Dan. Med. J. 2017, 64, 5327.

76. Serefoglu, EC; Altinová, S.; Ugras, NS; Akincioglu, E.; Asil, E.; Balbay, D. Ako spoľahlivý je 12-základný postup biopsie prostaty pri zisťovaní rakoviny prostaty? Môcť. Urol. Doc. J. 2013, 7, 293. [CrossRef]

77. Čaglič, I.; Sushentsev, N.; Shah, N.; Warren, AY; Jahňacie, ČB; Barrett, T. Porovnanie parametrickej versus multiparametrickej MRI prostaty na detekciu extrakapsulárneho rozšírenia a invázie semenných vezikúl u pacientov bez predchádzajúcej biopsie. Eur. J. Radiol. 2021, 141, 109804. [CrossRef]

78. Venkatesan, AM; Mudairu-Dawodu, E.; Duran, C.; Stafford, RJ; Yan, Y.; Wei, W.; Kundra, V. Detekcia recidivujúceho karcinómu prostaty pomocou multiparametrickej MRI, vplyv PSA a Gleasonovho stupňa. Cancer Imaging 2021, 21, 3. [CrossRef] [PubMed]

79. Panebianco, V.; Narumi, Y.; Altun, E.; Bochner, BH; Efstathiou, JA; Hafeez, S.; Huddart, R.; Kennish, S.; Lerner, S.; Montironi, R.; a kol. Multiparametrické zobrazovanie magnetickou rezonanciou pre rakovinu močového mechúra: Vývoj VI-RADS (Vesical Imaging-Reporting and Data System). Eur. Urol. 2018, 74, 294–306. [CrossRef]

80. Juri, H.; Narumi, Y.; Panebianco, V.; Osuga, K. Staging rakoviny močového mechúra s multiparametrickou MRI. Br. J. Radiol. 2020, 93, 20200116. [CrossRef]

81. Barua, SK; Kaman, PK; Baruah, SJ; TP, R.; Bagchi, PK; Sarma, D.; Singh, Y. Úloha zobrazovania pomocou difúzne váženej magnetickej rezonancie (DWMRI) pri hodnotení charakteristík primárneho nádoru penisu a jeho korelácií s metastázami v inguinálnych lymfatických uzlinách: perspektívna štúdia. Svet J. Oncol. 2018, 9, 145–150. [CrossRef]

82. Lindquist, CM; Nikolaidis, P.; Mittal, PK; Miller, FH MRI penisu. Brucho. Radiol. 2020, 45, 2001–2017. [CrossRef]

83. Tsili, AC; Sofikitis, N.; Stiliara, E.; Argyropoulou, MI MRI testikulárnych malignít. Brucho. Radiol. 2019, 44, 1070–1082. [CrossRef] [PubMed]

84. Tsili, A. Zjavné hodnoty difúzneho koeficientu a vzory zosilnenia dynamického kontrastu pri diferenciácii seminómov od neseminomatóznych novotvarov semenníkov. Eur. J. Radiol. 2015, 84, 1219–1226. [CrossRef]

85. Moreno, CC; Malé, WC; Camacho, JC; Majster, V.; Kokabi, N.; Lewis, M.; Hartman, M.; Mittal, P. Testicular Tumors: Čo rádiológovia potrebujú vedieť — Diferenciálna diagnostika, staging a manažment. Rádiografia 2015, 35, 400–415. [CrossRef] [PubMed]

86. Parenti, GC; Feletti, F.; Carnevale, A.; Uccelli, L.; Giganti, M. Zobrazovanie mieška: Beyond sonography. Insights Imaging 2018, 9, 137–148. [CrossRef] [PubMed]

87. Tsili, AC; Bertolotto, M.; Turgut, AT; Dogra, V.; Freeman, S.; Rocher, L.; Belfield, J.; Studniarek, M.; Ntorkou, A.; Derchi, LE; a kol. MRI mieška: Odporúčania pracovnej skupiny ESUR pre zobrazovanie scrotal and penile Imaging Working Group. Eur. Radiol. 2018, 28, 31–43. [CrossRef] [PubMed]

88. Emad-Eldin, S.; Salim, AMA; Wahba, MH; ElAhwany, AT; Abdelaziz, O. Využitie difúzne váženého MR zobrazovania pri funkčnom hodnotení semenníkov u pacientov s klinickou varikokélou. Andrológia 2019, 51, e13197. [CrossRef]

89. Ntorkou, A.; Tsili, AC; Goussia, A.; Astrakas, LG; Maliakas, V.; Sofikitis, N.; Argyropoulou, MI Koeficient zdanlivej difúzie semenníkov a prenosový pomer magnetizácie: Môžu sa tieto parametre MRI použiť na predpovedanie úspešného odberu spermií pri neobštrukčnej azoospermii? Am. J. Roentgenol. 2019, 213, 610–618. [CrossRef]

90. Caroli, A.; Schneider, M.; Friedli, I.; Ljimani, A.; De Seigneux, S.; Boor, P.; Gullapudi, L.; Kazmi, I.; Mendichovszky, IA; Notohamiprodjo, M.; a kol. Difúzne vážené zobrazovanie magnetickou rezonanciou na posúdenie difúznej obličkovej patológie: Systematický prehľad a vyhlásenie. Nephrol. Vytočiť. Transplantácia. 2018, 33 (Suppl. S2), ii29–ii40. [CrossRef]

91. Jiang, K.; Ferguson, CM; Lerman, LO Neinvazívne hodnotenie renálnej fibrózy pomocou magnetickej rezonancie a ultrazvukových techník. Prekl. Res. 2019, 209, 105–120. [CrossRef]

92. Serter, A.; Onur, MR; Coban, G.; Yildiz, P.; Armagan, A.; Kocakoc, E. Úloha difúzne váženej MRI a MRI so zvýšeným kontrastom pri diferenciácii medzi pevnými obličkovými hmotami a podtypmi karcinómu obličkových buniek. Brucho. Radiol. 2021, 46, 1041–1052. [CrossRef] [PubMed]

93. Tordjman, M.; Mali, R.; Madelin, G.; Prabhu, V.; Kang, S. Presnosť diagnostického testu hodnôt ADC na identifikáciu karcinómu jasných buniek obličiek: Systematický prehľad a metaanalýza. Eur. Radiol. 2020, 30, 4023–4038. [CrossRef] [PubMed]

94. Zhu, J.; Luo, X.; Gao, J.; Li, S.; Li, C.; Chen, M. Aplikácia MR zobrazovania difúzneho tenzora špičatosti pri charakterizácii karcinómov obličkových buniek s rôznymi patologickými typmi a stupňami. Cancer Imaging 2021, 21, 30. [CrossRef] [PubMed]

95. Farhadi, F.; Nikpanah, M.; Paschall, AK; Shafiei, A.; Tadayoni, A.; Ball, MW; Linehan, WM; Jones, EC; Malayeri, AA Rast karcinómu obličkových buniek s jasnými bunkami koreluje so základnou difúziou váženou MRI pri von Hippel-Lindauovej chorobe. Rádiológia 2020, 295, 583–590. [CrossRef] [PubMed]

96. Goh, V.; Prezzi, D. Predpovedanie kinetiky rastu pri dedičnej rakovine obličiek s difúzne váženou MRI. Rádiológia 2020, 295, 591–592. [CrossRef] [PubMed]

97. Vivier, P.-H.; Salem, A.; Beurdeley, M.; Lim, RP; Leroux, J.; Caudron, J.; Coudray, C.; Liard, A.; Michelet, I.; Dacher, J.-N. MRI a suspektná akútna pyelonefritída u detí: Porovnanie difúzne váženého zobrazovania s gadolíniom vylepšeným T1- váženým zobrazovaním. Eur. Radiol. 2013, 24, 19–25. [CrossRef]

98. Thoeny, HC; De Keyzer, F. Difúzne vážené MR zobrazovanie natívnych a transplantovaných obličiek. Rádiológia 2011, 259, 25–38. [CrossRef]

99. Faletti, R.; Cassinis, MC; Fonio, P.; Grasso, A.; Battisti, G.; Bergamasco, L.; Gandini, G. Difúzne vážené zobrazovanie a hodnoty zdanlivého difúzneho koeficientu verzus kontrastné MR zobrazovanie pri identifikácii a charakterizácii akútnej pyelonefritídy. Eur. Radiol. 2013, 23, 3501–3508. [CrossRef]

100. Sriman, R.; Venkatesh, K.; Mathew, C.; Pankaj, M.; Shankar, R. Validita difúzne váženého zobrazovania magnetickou rezonanciou pri hodnotení akútnej pyelonefritídy v porovnaní s kontrastnou počítačovou tomografiou. Pol. J. Radiol. 2020, 85, e137–e143.

101. Aoyagi, J.; Kanai, T.; Odaka, J.; Ito, T.; Saito, T.; Betsui, H.; Furukawa, R.; Nakata, W.; Yamagata, T. Nezvýšené zobrazovanie magnetickou rezonanciou verzus renálna scintigrafia pri akútnej pyelonefritíde. Pediatr. Int. 2018, 60, 200–203. [CrossRef]

102. Bosáková, A.; Šalounová, D.; Havelka, J.; Kraft, O.; Siruček, P.; Kočvara, R.; Hladík, M. Difúzne vážená magnetická rezonancia je citlivejšia ako scintigrafia kyseliny dimerkaptojantárovej pri detekcii parenchýmových lézií u detí s akútnou pyelonefritídou: Prospektívna štúdia. J. Pediatr. Urol. 2018, 14, 269.e1–269.e7. [CrossRef]

103. Simrén, Y.; Stokland, E.; Hansson, S.; Sixt, R.; Svensson, P.-A.; Lagerstrand, K. Difúzne vážené zobrazovanie je sľubnou metódou na detekciu akútnej pyelonefritídy u nesedatívnych voľne dýchajúcich dojčiat. J. Pediatr. Urol. 2020, 16, 320–325. [CrossRef] [PubMed]

104. Damasio, MB; Müller, L.-SO; Augdal, TA; Avni, FE; Basso, L.; Bruno, C.; Kljuˇcevšek, D.; Littooij, AS; Franchi-Abella, S.; Lobo, LM; a kol. Európska spoločnosť pre pediatrickú rádiológiu pracovná skupina pre brušné zobrazovanie: Odporúčania pre kontrastný ultrazvuk a difúzne vážené zobrazovanie pri fokálnych renálnych léziách u detí. Pediatr. Radiol. 2019, 50, 297–304. [CrossRef] [PubMed]

105. Li, Y.; Lee, MM; Worters, PW; MacKenzie, JD; Laszik, Z.; Courtier, JL Pilotná štúdia zobrazovania tenzorov renálnej difúzie ako korelátu s histopatológiou u pediatrických renálnych aloštepov. Am. J. Roentgenol. 2017, 208, 1358–1364. [CrossRef] [PubMed]

106. Lanzman, RS; Ljimani, A.; Pentang, G.; Zgoura, P.; Zenginli, H.; Kröpil, P.; Heusch, P.; Schek, J.; Miese, FR; Blondin, D.; a kol. Transplantácia obličky: Funkčné hodnotenie pomocou difúzneho tenzorového MR zobrazovania pri 3T. Rádiológia 2013, 266, 218–225. [CrossRef] [PubMed]

107. Hueper, K.; Gutberlet, M.; Rodt, T.; Gwinner, W.; Lehner, F.; Wacker, F.; Galanski, M.; Hartung, D. Zobrazovanie a traktografia difúzneho tenzora na posúdenie dysfunkcie renálneho aloštepu - počiatočné výsledky. Eur. Radiol. 2011, 21, 2427–2433. [CrossRef] [PubMed]

108. Fan, W.-J.; Ren, T.; Li, Q.; Zuo, P.-L.; Long, M.-M.; Mo, C.-B.; Chen, L.-H.; Huang, L.-X.; Shen, W. Hodnotenie funkcie renálneho aloštepu skoro po transplantácii s izotropným rozlíšením difúzneho tenzorového zobrazovania. Eur. Radiol. 2015, 26, 567–575. [CrossRef]

109. Eisenberger, U.; Thoeny, HC; Binser, T.; Gugger, M.; Frey, FJ; Boesch, C.; Vermathen, P. Hodnotenie funkcie renálneho aloštepu skoro po transplantácii pomocou difúzne váženého MR zobrazovania. Eur. Radiol. 2010, 20, 1374–1383. [CrossRef]

110. Abou-El-Ghar, ME; El-Diasty, TA; El-Assmy, AM; Refaie, HF; Refaie, AF; Ghoneim, MA Úloha difúzne váženej MRI v diagnostike akútnej dysfunkcie renálneho aloštepu: Prospektívna predbežná štúdia. Br. J. Radiol. 2012, 85, e206–e211. [CrossRef]

111. Steiger, P.; Barbieri, S.; Kruse, A.; Ith, M.; Thoeny, HC Výber na biopsiu pacientov po transplantácii obličky pomocou MRI váženej difúziou. Eur. Radiol. 2017, 27, 4336–4344. [CrossRef]

112. Ni, X.; Wang, W.; Li, X.; Li, Y.; Chen, J.; Shi, D.; Wen, J. Užitočnosť difúzne váženého zobrazovania na vedenie klinického manažmentu pacientov s transplantáciou obličky: perspektívna štúdia. J. Magn. Reson. Imaging 2020, 52, 565–574. [CrossRef]

113. Hussain, SM Editorial pre "Využitie difúzne váženého zobrazovania pre vedenie klinického manažmentu pacientov s transplantáciou obličky: perspektívna štúdia". J. Magn. Reson. Imaging 2020, 52, 575–576. [CrossRef] [PubMed]

114. Chen, X.; Xiao, W.; Li, X.; On, J.; Huang, X.; Tan, Y. In vivo, hodnotenie funkcie obličiek pomocou difúzne váženého zobrazovania a zobrazovania difúzneho tenzora u diabetikov 2. typu s normoalbuminúriou oproti mikroalbuminúrii. Predné. Med. 2014, 8, 471–476. [CrossRef] [PubMed]

115. Lu, L.; Sedor, JR; Gulani, V.; Schelling, JR; O'Brien, A.; Banka, CA; Dell, KM Použitie difúzneho tenzora MRI na identifikáciu skorých zmien pri diabetickej nefropatii. Am. J. Nephrol. 2011, 34, 476–482. [CrossRef] [PubMed]

116. Razek, AAKA; Al-Adlany, MAAA; Alhadidy, AM; Atwa, MA; Abdou, NEA Zobrazovanie difúzneho tenzora renálnej kôry u diabetických pacientov: Korelácia s biomarkermi moču a séra. Brucho. Radiol. 2017, 42, 1493–1500. [CrossRef]

117. Čakmák, P.; Yagci, AB; Dursun, B.; Herek, D.; Fenkci, SM Renálne difúzne vážené zobrazovanie pri diabetickej nefropatii: Korelácia s klinickými štádiami ochorenia. Diag. Interv. Radiol. 2014, 20, 374–378. [CrossRef]

118. Carbone, SF; Gaggioli, E.; Ricci, V.; Mazzei, F.; Mazzei, MA; Volterrani, L. Difúzne vážené zobrazovanie magnetickou rezonanciou pri hodnotení funkcie obličiek: Predbežná štúdia. Radiol. Med. 2007, 112, 1201–1210. [CrossRef]

119. Ding, J.; Chen, J.; Jiang, Z.; Zhou, H.; Di, J.; Xing, W. Hodnotenie renálnej dysfunkcie s difúzne váženým zobrazovaním: Porovnanie intra-voxelového inkoherentného pohybu (IVIM) s monoexponenciálnym modelom. Acta Radiol. 2015, 57, 507–512. [CrossRef]

120. Özçelik, Ü.; Čevik, H.; Bircan, HY; Karakayalı, FY; I¸sıklar, I.; Haberal, M. Hodnotenie transplantovaných obličiek a porovnanie so zdravými dobrovoľníkmi a darcami obličiek s difúzne váženým zobrazovaním magnetickou rezonanciou: počiatočné skúsenosti. Exp. Clin. Transpl. 2017. [CrossRef]

121. Emre, T.; Kiliçkesmez, Ö.; Büker, A.; Inal, BB; Do ˘gan, H.; Ecder, T. Funkcia obličiek a difúzne vážené zobrazovanie: Nová metóda diagnostiky zlyhania obličiek pred stratou polovičnej funkcie. Radiol. Med. 2016, 121, 163–172. [CrossRef]

122. Xu, X.; Fang, W.; Ling, H.; Chai, W.; Chen, K. Difúzne vážené MR zobrazenie obličiek u pacientov s chronickým ochorením obličiek: Počiatočná štúdia. Eur. Radiol. 2010, 20, 978-983. [CrossRef]

123. Yalçin-¸Safak, K.; Ayyildiz, M.; Ünel, SY; Umarusman-Tanju, N.; Akça, A.; Baysal, T. Vzťah hodnôt ADC renálneho parenchýmu so štádiom CKD a hladinami kreatinínu v sére. Eur. J. Radiol. Otvorené 2016, 3, 8–11. [CrossRef] [PubMed]

124. Liu, H.; Zhou, Z.; Li, X.; Li, C.; Wang, R.; Zhang, Y.; Niu, G. Difúzne vážené zobrazovanie na určenie štádia chronického ochorenia obličiek: metaanalýza. Br. J. Radiol. 2018, 91, 20170952. [CrossRef] [PubMed]

125. Beck-Tölly, A.; Eder, M.; Beitzke, D.; Eskandary, F.; Agibetov, A.; Lampichler, K.; Hamböck, M.; Regele, H.; Kläger, J.; Nackenhorst, M.; a kol. Zobrazovanie magnetickou rezonanciou na hodnotenie intersticiálnej fibrózy v aloštepoch obličiek. Transpl. Priame 2020, 6, e577. [CrossRef] [PubMed]

126. Berchtold, L.; Crowe, LA; Combescure, C.; Kassaï, M.; Aslam, I.; Legouis, D.; Moll, S.; Martin, P.-Y.; de Seigneur, S.; Vallée, J.-P. Zobrazovanie pomocou difúznej magnetickej rezonancie predpovedá pokles funkcie obličiek pri chronickom ochorení obličiek a u pacientov s obličkovým aloštepom. Kidney Int. 2022, 101, 804–813. [CrossRef] [PubMed]

127. Berchtold, L.; Friedli, I.; Crowe, LA; Martinez, C.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Combescure, C.; Martin, P.-Y.; Vallée, J.-P.; a kol. Validácia kortikomedulárneho rozdielu v zdanlivom difúznom koeficiente odvodeného od zobrazovania magnetickou rezonanciou na detekciu fibrózy obličiek: Prierezová štúdia. Nephrol. Vytočiť. Transpl. 2020, 35, 937–945. [CrossRef]

128. Buchanan, CE; Mahmoud, H.; Cox, EF; McCulloch, T.; Prestwich, BL; Taal, MW; Selby, N.; Francis, ST Kvantitatívne hodnotenie obličkových štrukturálnych a funkčných zmien pri chronickom ochorení obličiek pomocou multiparametrickej magnetickej rezonancie. Nephrol. Vytočiť. Transpl. 2019, 35, 955–964. [CrossRef]

129. Friedli, I.; Crowe, LA; Berchtold, L.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Vesin, C.; Martin, P.-Y.; De Seigneux, S.; Vallée, J.-P. Nový index magnetickej rezonancie na hodnotenie fibrózy obličiek: Porovnanie medzi difúzne váženým zobrazovaním a mapovaním T1 s histologickou validáciou. Sci. Rep. 2016, 6, 30088. [CrossRef]

130. Inoue, T.; Kozawa, E.; Okada, H.; Inukai, K.; Watanabe, S.; Kikuta, T.; Watanabe, Y.; Takenaka, T.; Katayama, S.; Tanaka, J.; a kol. Neinvazívne hodnotenie hypoxie a fibrózy obličiek pomocou zobrazovania magnetickou rezonanciou. J. Am. Soc. Nephrol. 2011, 22, 1429–1434. [CrossRef]

131. Mao, W.; Ding, Y.; Ding, X.; Fu, C.; Zeng, M.; Zhou, J. Zobrazovanie difúznej kurtózy na hodnotenie renálnej fibrózy chronického ochorenia obličiek: Predbežná štúdia. Magn. Reson. Imaging 2021, 80, 113–120. [CrossRef]

132. Zhang, J.; Yu, Y.; Liu, X.; Tang, X.; Xu, F.; Zhang, M.; Xie, G.; Zhang, L.; Li, X.; Liu, Z.-H. Hodnotenie fibrózy obličiek mapovaním histológie a zobrazovania magnetickou rezonanciou. Kidney Dis. 2021, 7, 131–142. [CrossRef]

133. Zhao, J.; Wang, Z.; Liu, M.; Zhu, J.; Zhang, X.; Zhang, T.; Li, S.; Li, Y. Hodnotenie renálnej fibrózy pri chronickom ochorení obličiek pomocou difúzne váženej MRI. Clin. Radiol. 2014, 69, 1117–1122. [CrossRef] [PubMed]

134. Akashi, T.; Terayama, N.; Okada, E. Solitárna lézia obličkovej panvy ako primárny prejav Hodgkinovho lymfómu: Kazuistika. Urol. Case Rep. 2017, 13, 87–88. [CrossRef] [PubMed]

135. Liu, Y.; Zhang, G.-M.-Y.; Peng, X.; Li, X.; Sun, H.; Chen, L. Zobrazovanie difúznej kurtózy ako zobrazovací biomarker na predpovedanie prognózy u pacientov s chronickým ochorením obličiek. Nephrol. Vytočiť. Transpl. 2021, gfab229. [CrossRef] [PubMed]

136. Srivastava, A.; Cai, X.; Lee, J.; Li, W.; Larive, B.; Kendrick, C.; Gassman, JJ; Middleton, JP; Carr, J.; Raphael, KL; a kol. Funkčné zobrazovanie pomocou magnetickej rezonancie obličiek a zmena eGFR u jedincov s CKD. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2020, 15, 776–783. [CrossRef]

137. Ljimani, A.; Caroli, A.; Laustsen, C.; Francis, S.; Mendichovszky, IA; Bane, O.; Nery, F.; Sharma, K.; Pohlmann, A.; Dekkers, IA; a kol. Technické odporúčania založené na konsenze pre klinickú transláciu renálnej difúzie váženej MRI. Magn. Reson. Mater. Phys. Biol. Med. 2020, 33, 177–195. [CrossRef]

Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1, Carl G. Glessgen 1, Diomidis Botsikas 1, Lena Berchtold 2, Rares Salomir 1, Sophie De Seigneux 2, Harriet C. Thoeny 3 a Jean-Paul Vallée 1

1 Divízia rádiológie, Ženevské univerzitné nemocnice a Ženevská univerzita, 1205 Ženeva, Švajčiarsko; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 Divízia nefrológie, Ženevské univerzitné nemocnice, 1205 Ženeva, Švajčiarsko; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (KBÚ)

3 Divízia rádiológie, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Švajčiarsko; harriet.thoeny@h-fr.ch