Simulovaná vzdialenosť sledovania zhoršuje vzťah medzi spoľahlivosťou a presnosťou na dlhé, ale nie stredné vzdialenosti: Podpora pre model zahŕňajúci úlohu funkcie Nejednoznačnosť, časť 2

Pokusy 1a a 1b

Experimenty 1a-3 boli vopred zaregistrované v rámci Open Science Framework. Tieto predbežné registrácie, doplnkové materiály a všetky materiály a údaje použité na analýzu sú k dispozícii nahttps://osf.io/7wdvy/.

Medzi vedeckými rámcami a pamäťou existuje silný vzťah. Vedecký rámec je spôsob organizácie vedomostí a teórií, ktorý nám pomáha lepšie porozumieť a zapamätať si nové poznatky.

Pri učení sa novým poznatkom si často dokážeme zapamätať iba niektoré nepodstatné detaily, ale nedokážeme ich integrovať do zmysluplných znalostných štruktúr. V tomto čase sa ukazuje úloha vedeckého rámca. Učením sa a porozumením vedeckého rámca môžeme prepojiť nové poznatky s existujúcimi poznatkami, aby sme vytvorili organický celok, čím získame hlbšie pochopenie a zapamätanie si nových poznatkov.

Napríklad pri štúdiu ekológie sa môžeme naučiť základné pojmy a teórie o ekologických systémoch a aplikovať ich na rôzne ekologické scenáre, aby sme vytvorili komplexný a usporiadaný rámec vedomostí. Tento rámec nám môže pomôcť pochopiť zložitosť ekosystémov a lepšie si zapamätať základné pojmy a princípy ekológie.

Vedecké rámce nám navyše môžu pomôcť lepšie pochopiť a zapamätať si výsledky vedeckých experimentov. Vo vedeckých experimentoch často potrebujeme integrovať sériu premenných a kontrolovať ich, aby sme overili naše hypotézy. Pochopením a zapamätaním si experimentálneho procesu môžeme lepšie pochopiť význam experimentálnych údajov a aplikovať ich na širšiu škálu vedných oblastí.

Stručne povedané, vedecké rámce nám nielen pomáhajú lepšie pochopiť a zapamätať si nové poznatky, ale tiež nám pomáhajú budovať hlbšie vedecké porozumenie a spôsoby myslenia. Pokiaľ sa aktívne učíme a aplikujeme vedecké rámce, môžeme dosiahnuť lepšie výsledky v štúdiu a výskume. Je vidieť, že si musíme zlepšiť pamäť. Cistanche deserticola môže výrazne zlepšiť pamäť, pretože Cistanche deserticola dokáže regulovať aj rovnováhu neurotransmiterov, ako je zvýšenie hladín acetylcholínu a rastových faktorov. Tieto látky sú veľmi dôležité pre pamäť a učenie. Okrem toho môže mäso zlepšiť aj prietok krvi a podporovať prísun kyslíka, čo môže zabezpečiť, že mozog dostane dostatok živín a energie, čím sa zlepší mozgová vitalita a vytrvalosť.

Kliknite na vedieť spôsoby, ako zlepšiť funkciu mozgu

Metóda

Účastníci

Veľkosť vzorky sme určili na základe nášho predchádzajúceho výskumu (Davis et al., 2019), v ktorom sme zistili, že vzorka 50 účastníkov na podmienku bola dostatočná na preskúmanie rozdielov medzi podmienkami v kalibračných krivkách. Účastníkmi experimentu 1a a 1b bolo 102 študentov navštevujúcich Skidmore College, ktorí získali čiastočný zápočet (MAG=19 roky), pričom v každom experimente bolo 51 účastníkov.

Materiály a postup

Postup bol podobný ako v experimente 2 Davisa et al. (2019). Podnetom bolo 60 mužských a ženských tvárí rôznych rás (napr. belošských, hispánskych, afroamerických a ázijských) s neutrálnym výrazom z úst Chicago Face Database (Ma et al., 2015). Vzdialenosť bola simulovaná (pozri obr. 1 pre príklady stimulov) aplikáciou Gaussovho rozostrenia 5 pre Experiment 1a a rozostrenia 10 pre Experiment 1b na fotografie pomocou softvéru na úpravu fotografií Sketch.

Gaussovské rozostrenie je metóda vyhladzovania fotografie, ktorá vytvára priemernú farebnú hodnotu pre každý pixel na základe ostatných pixelov, ktoré ho obklopujú, čím sa viac vážia bližšie pixely. Úroveň rozmazania sa týka počtu okolitých pixelov, ktoré sa berú do úvahy pri výpočte; pre Gaussovo rozostrenie 5 (pre Experiment 1a) by každý pixel obsahoval Gaussovo vážený priemer piatich pixelov, ktoré ho obklopujú v každom smere. V experimente 1b použili rozmazané tváre Gaussov faktor rozmazania 10, ktorý je priemerom na najbližších 10 pixelov, a tak vytvára rozmazanejší obraz.

Odhadujeme, že gaussovské rozostrenie 5 a 10 zodpovedá približne 43 a 172 stôp (pozri Loftus & Harley, 2005; ale všimnite si, že tu použitý Gaussovský blurfilter sa mierne líši od ich nízkopriepustného filtra).

Každý účastník zakódoval 30 tvárí, z ktorých 15 bolo jasných a 15 rozmazaných. Jasný stav budeme označovať ako stav na blízku vzdialenosť a rozmazané podmienky ako podmienky na strednú (experiment 1a) alebo veľkú vzdialenosť (experiment 1b). Poradie prezentácie blízkych a simulovaných vzdialených tvárí bolo randomizované samostatne pre každého účastníka a priradenie danej tváre, ktorá sa má alebo nemá študovať, a blízkej alebo vzdialenej tváre bolo vyvážené medzi účastníkmi.

Pred zakódovaním bolo účastníkom povedané, že uvidia sériu tvárí, niektoré rozmazané a niektoré nerozmazané, a že ich pamäť na tieto tváre sa otestuje neskôr. Potom zakódovali každú tvár na 1,5 s. Po fáze kódovania účastníci dokončili sériu slovných hádaniek na 2 minúty a potom dostali pokyny na rozpoznávací test. Počas testu sa všetkých 60 tvárí (30 predtým zakódovaných a 30 nových) zobrazilo bez rozmazania, podobne ako keď si svedok prezerá tváre v zostave.

Tváre boli prezentované po jednej v náhodnom poradí a účastníci boli najprv požiadaní, aby uviedli, či danú tvár videli alebo nevideli, a potom, aby vyjadrili dôveru v svoju odpoveď na škále od 0 (odhad) do 100 ( istý). Úloha starého/nového rozpoznávania, ako aj úsudok o dôvere sa riadili vlastným tempom. Po dokončení testu účastníci odpovedali na sériu demografických otázok a boli informovaní.

Výsledky

Experiment 1a

Najprv skúmame vplyv simulovanej pozorovacej vzdialenosti na celkový výkon pamäte (pozri tabuľku 1 pre súhrn zhôd, falošných poplachov a skóre d-prime). Skóre D predstavujú štandardizovanú mieru, ktorá odpočítava falošné poplachy2 (nesprávna odpoveď „videné“ na nová tvár) z hitov (správne odpovedajúcich „videné“ na starú tvár), pričom skóre nula znamená, že medzi starými a novými tvárami nie je možné rozlišovať, a vyššie skóre predstavuje lepšiu úroveň rozlišovania. Nie je prekvapením, že rozlišovacia schopnosť bola oveľa horšia pre tváre, ktoré boli zakódované na strednú simulovanú vzdialenosť (M=0.99), ako tváre, ktoré boli zakódované na blízku simulovanú vzdialenosť (M=1.77), t(50 )=6.14, s<0.001, d=0.86.

Kriticky zaujímavá bola kalibrácia medzi spoľahlivosťou a presnosťou. Vzhľadom na väčší aplikovaný a teoretický význam starého v porovnaní s novými odpoveďami sme analyzovali údaje len pre tváre, ktoré účastníci identifikovali ako staré (pozri Weber & Brewer, 2003, kde sú diskusie o tom, prečo sú staré odpovede dôležitejšie pre pochopenie vzťahu dôvery a presnosti v pamäti očitých svedkov).

Staré odpovede sme rozdelili do štyroch zásobníkov spoľahlivosti, ktorých veľkosť bola založená na našom predchádzajúcom výskume (pozri Daviset al., 2019 pre diskusiu o tejto metóde) a vyniesli sme do grafu celkovú presnosť (napr. počet, koľkokrát účastník správne odpovedal na staré, vydelený hodnotou celkový počet starých odpovedí) ako funkcia každej z týchto štyroch úrovní spoľahlivosti.3 Ako je možné vidieť na obr. 2, kalibrácia bola vo všeobecnosti celkom dobrá pre tváre, ktoré boli zakódované pod oboma.

podmienky blízkej a strednej vzdialenosti. Štyri párové t-testy potvrdili, že medzi týmito dvoma stavmi nebol významný rozdiel na žiadnej zo štyroch úrovní spoľahlivosti, ts<1.69. Thus, whereas memory was impaired overall when faces were encoded at a medium distance, there was no impact on the relationship between confidence and accuracy. This is largely consistent with the extant literature that has examined the impact of estimator variables on the confidence–accuracy relationship (e.g., Davis et al., Palmer et al., 2013).

Experiment 1b

Opäť sme najskôr skúmali presnosť pamäte medzi jasnými a simulovanými vzdialenými tvárami pomocou d prime ako závislej miery (pozri tabuľku 1). Rovnako ako v Experimente 1a, rozlišovacia schopnosť bola nižšia pre tváre, ktoré boli prezentované na vzdialenú simulovanú vzdialenosť (M=0.58), ako keď boli prezentované jasne na simuláciu blízkej vzdialenosti (M=1.77), t( 50)=11.42, s<0.001, d=1.60.

Ešte raz nás primárne zaujímal vzťah medzi dôverou a presnosťou, znázornený na obr. 3. Tu neboli žiadne rozdiely medzi podmienkami na prvých troch úrovniach spoľahlivosti<1.41, but accuracy was significantly worse for faces encoded at a far simulated distance relative to faces that were encoded at the near simulated distance at the highest bin of confidence, t(35)=3.39, p=0.002, d=0.57.4

Diskusia

Experimenty 1a a 1b odhalili zdanlivo nesúrodé zistenia podobné Lockamyierovi a kol. (2020) a Nyman a kol. (2019). Zatiaľ čo kódovanie na simulovanej vzdialenosti celkovo zhoršilo pamäť v oboch experimentoch, vplyv simulovanej vzdialenosti sledovania na vzťah dôvery a presnosti závisel od úrovne vzdialenosti. V experimente 1a je spoľahlivosť predpovedaním presnosti vo všetkých štyroch zásobníkoch spoľahlivosti. Avšak pri dlhšej simulovanej vzdialenosti boli účastníci menej presní pre tváre, ktoré boli zakódované vo veľkej simulovanej vzdialenosti ako v blízkej vzdialenosti.

Toto zistenie je obzvlášť problematické pre triery faktov v systéme trestného súdnictva, pretože ako dôkazový dôkaz v procese s najväčšou pravdepodobnosťou poslúžia vysoko spoľahlivé identifikácie. Ak teda dôvera nie je prediktorom presnosti pri vysokých úrovniach dôvery pre tváre pozorované na veľkú vzdialenosť, odporúčania pre osvedčené postupy za týchto podmienok by pravdepodobne zahŕňali, že takýmto očitým svedkom nebude vôbec umožnené svedčiť. Preto sme považovali za rozumné replikovať toto zistenie pomocou inej vzorky v jedinom experimente (pozri Open ScienceCollaboration, 2015; diskusiu o dôležitosti reprodukovateľnosti v psychologickej vede). Konkrétne sme porovnali rozdiel medzi podmienkami na blízko--, na strednú vzdialenosť a na diaľku v jedinom experimente s použitím pracovníkov na zariadení Amazon's Mechanical Turk.

Experiment 2

Metóda

Účastníci, dizajn, materiály a postup

Stopäť pracovníkov MTurk sa zúčastnilo na peňažnej kompenzácii (MAve{0}} rokov), pričom 53 účastníkov sa zúčastnilo na diaľku a 52 účastníkov na diaľku. Tu použité materiály boli identické s materiálmi použitými v experimentoch 1a a 1b. V jedinom experimente sme však manipulovali so stupňom Gaussovho rozmazania (stredná vzdialenosť a veľká vzdialenosť) medzi subjektmi. Dizajn bol teda zmiešaný 2 (Vzdialenosť tváre: Blízka vs. Vzdialená) × 2 (Úroveň vzdialenosti: Stredná vs. Ďaleká) so vzdialenosťou tváre, e manipulovanou v rámci subjektov a úrovňou vzdialenosti medzi subjektmi.

Výsledky a diskusia

Najprv sme skúmali celkový výkon pamäte pomocou zmiešanej ANOVA 2 (Vzdialenosť tváre: Blízka vs. Vzdialená) 2 (Úroveň vzdialenosti: Stredná alebo vzdialená) (pozri tabuľku 1). Hlavný efekt bol Face Distance, F(1, 103)=50.69,p<0.001, ηp 2=0.33, with lower discriminability for faces that were encoded at a simulated distance. Tere was also a nearly significant main effect on the Level of Distance, F(1, 103)=3.97, p=0.05, ηp 2=0.04, with lower discriminability in the Far Distance condition than the Medium Distance condition. Te interaction was not signifcant, F(1, 103)<0.001, p=0.99, ηp 2<0.001.Thus, memory performance was worse for distant faces than near faces and was worse still for the far distance relative to the medium distance.

Rovnako ako v experimentoch 1a a 1b nás primárne zaujímal vplyv rôznych úrovní vzdialenosti na vzťah medzi spoľahlivosťou a presnosťou (pozri obr. 4). Ako je uvedené v našej predbežnej registrácii, vykonali sme štyri samostatné 2 (Vzdialenosť tváre: Blízka vs. Vzdialená) × 2 (Úroveň vzdialenosti: Stredná alebo vzdialená) zmiešané ANOVAs na každej úrovni spoľahlivosti. Na prvých troch úrovniach spoľahlivosti neboli žiadne hlavné účinky alebo interakcie, F<1.79. At the highest level of confdence, there was a main efect of Face Distance, F(1, 67)=21.39, p<0.001,ηp 2=0.24, as well as a main efect of Level of Distance, F(1, 67)=8.08, p=0.006, ηp 2=0.11. These main effects were qualified by significant interaction, F(1, 67)=4.90, p=0.03, ηp 2=0.07. 

Následné testy na tejto najvyššej úrovni spoľahlivosti (s použitím Bonferroniho korekcie pre viacnásobné porovnania, kritické alfa=0.013) odhalili, že v podmienkach na strednú vzdialenosť sa porovnanie medzi blízkymi a vzdialenými tvárami priblížilo, ale nedosiahlo významnosť t(39) =2.41, p=0.02, d=0.38. V podmienkach na veľkú vzdialenosť bolo porovnanie medzi blízkymi a vzdialenými tvárami významné, t(28)=3.59, p=0.001, d=0.67, s nižšou presnosťou pre tváre, ktoré boli kódované na veľkú vzdialenosť (M=0.60), ako pre tváre, ktoré boli zakódované na blízku vzdialenosť (M=0.85). Na blízku vzdialenosť nebol zakódovaný žiadny rozdiel medzi podmienkami na strednú a diaľku pre tváre, t(89)=1.20, p=0.23, d=0.25 . Presnosť však bola nižšia pre tváre, ktoré boli zakódované na veľkú vzdialenosť (M=0.60), ako pre tváre, ktoré boli zakódované na strednú vzdialenosť (M=0.82), t(70){{37} }.98, p=0.004, d=0.71.

Podobne ako v experimentoch 1a a 1b sa zdá, že simulovaná vzdialenosť mala malý vplyv na vzťah dôvery a presnosti na nižšej úrovni vzdialenosti. Avšak na väčšej vzdialenosti boli účastníci výrazne sebavedomejší v porovnaní s jasnými tvárami a tvárami pozorovanými zo strednej vzdialenosti.

Cieľom Experimentu 3 bolo pokúsiť sa implementovať inštruktážne varovanie (pozri Blank & Launay, 2014, metaanalýza podobných varovných manipulácií v dezinformačnej literatúre) navrhnuté tak, aby zlepšili účinok kódovania tvárí vo veľkej simulovanej vzdialenosti na vzťah dôvery a presnosti.

For more information:1950477648nn@gmail.com