Wechslerova škála inteligencie pre dospelých – štvrté vydanie profilov dospelých s poruchou autistického spektra

Abstraktné

Cieľ.

V tejto štúdii sme porovnali 229 kognitívnych profilov 229 Wechslerových kognitívnych profilov dospelých dospelých s poruchou autistického spektra – štvrté vydanie (WAIS-IV), aby sme overili vplyv niekoľkých premenných vrátane pohlavia, veku, úrovne vzdelania a úrovne závažnosti autizmu. v talianskej vzorke. Okrem toho sme chceli zistiť optimálne medzné body pre hlavné inteligenčné kvocienty na rozlíšenie úrovní závažnosti autizmu.

Autizmus je neurovývojová porucha, pri ktorej sa často predpokladá, že u ľudí s autizmom je postihnutá pamäť. Ľudia s autizmom však majú v niektorých oblastiach výbornú pamäť.

Ľudia s autizmom často vykazujú veľmi silné schopnosti vizuálnej pamäte, ako je ich schopnosť ľahko si zapamätať detaily a obrázky. Okrem toho je ich schopnosť dlhodobej pamäte tiež veľmi dobrá. Dokonca aj spomienky, ktoré boli kedysi umiestnené ďaleko od seba v čase a priestore, sa stále dajú vybaviť.

Naopak, ľudia s autizmom môžu mať problémy s jazykom a sociálnou interakciou. Môžu mať okrem iného ťažkosti so zvládnutím konverzácie, porozumením reči tela a zapamätaním si každodenných vecí. Tento stav im môže spôsobiť ťažkosti v spoločenskom a akademickom živote.

Napriek tomu sociálne a akademické deficity nevyvážia talenty autistov v iných oblastiach a ich vizuálna a dlhodobá pamäť im stále prináša mnoho výhod pre učenie a život. Pre ľudí s autizmom je kľúčové nájsť si model a metódu učenia, ktorá im vyhovuje, aby mohli naplno využiť svoju pamäť a iné potenciály a realizovať svoje sny a ciele. Je vidieť, že si musíme zlepšiť pamäť. Cistanche deserticola môže výrazne zlepšiť pamäť, pretože Cistanche deserticola je tradičný čínsky liečivý materiál s mnohými jedinečnými účinkami, z ktorých jedným je zlepšenie pamäte. Účinnosť mletého mäsa spočíva v rôznych aktívnych zložkách, ktoré obsahuje, vrátane kyselín, polysacharidov, flavonoidov atď. Tieto zložky môžu podporovať zdravie mozgu rôznymi spôsobmi.

Kliknite na vedieť spôsoby, ako zlepšiť funkciu mozgu

Metódy.

Účastníci boli prijatí z dvoch národných centier zdravotného systému v dvoch rôznych talianskych regiónoch a boli hodnotení pomocou nástrojov zlatého štandardu ako súčasť ich klinického hodnotenia. Podľa DSM-5 sa kognitívne domény merali aj pomocou viaczložkových testov. Použili sme taliansku úpravu WAIS-IV. Naše hypotézy sme overili pomocou lineárnych regresných modelov a kriviek prevádzkových charakteristík prijímača (ROC).

Výsledky. Naše výsledky ukázali, že vek a úroveň vzdelania majú silný vplyv na verbálne porozumenie (VCI) a indexy pracovnej pamäte (WMI). Rozdiely medzi pohlaviami sú relevantné pri posudzovaní VCI a indexu rýchlosti spracovania (PSI), v ktorých ženy dosiahli najlepší výkon. Tieto rozdiely sú stále relevantné pri zvažovaní bodov rezu ROC, pretože 69 viedlo k tomu, že bol optimálnym bodom rezu pre ženy a 65 pre mužov.

Závery.

Len pri skúmaní skóre Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ) je možné vyvodiť niekoľko záverov, pretože obsahujú rôzne informácie o širších kognitívnych schopnostiach. Hlbší pohľad na hlavné indexy a ich podtesty sú v súlade s predchádzajúcim výskumom poruchy (stredné korelácie FSIQ, indexu percepčného uvažovania, WMI a PSI s vekom účastníkov), zatiaľ čo iné výsledky sú nepredvídateľné (nenašiel sa žiadny vplyv pohlavia na skóre FSIQ) alebo nové (významný vplyv vzdelania na VCI a WMI). Použitie algoritmu na predpovedanie optimálnych medzných bodov na rozlíšenie podľa úrovní závažnosti autizmu môže pomôcť lekárom lepšie označiť a kvantifikovať potrebnú pomoc, ktorú môže osoba potrebovať, test nemôže nahradiť diagnostické a klinické hodnotenie skúsenými lekármi.

Úvod

Porucha autistického spektra (ASD) je neurovývojová porucha so skorým nástupom a genetickou zložkou. Pre PAS sú charakteristické deficity v sociálno-emocionálnej reciprocite, narušené verbálne a neverbálne komunikačné schopnosti a neschopnosť rozvíjať a udržiavať primerané sociálne vzťahy s rovesníkmi. Hlavné symptómy ASD sú spojené s prítomnosťou opakujúceho sa verbálneho a motorického správania, obmedzených vzorcov záujmu, potreby nemenného prostredia (alebo v každom prípade predvídateľného a stabilného) a hypo- alebo precitlivenosti na zmyslové vstupy. Nástup klinických symptómov nastáva počas prvých rokov života (APA, 2013). Špecifikátori zvažujú možnosť viacerých komorbidít, ako je kognitívny deficit, porucha reči, katatónia, zdravotné alebo environmentálne faktory alebo iné neurovývojové poruchy.

Nedávne odhady prevalencie uvádzajú 1:44 detí v USA a 1:77 detí v Taliansku (Maenner et al., 2016). Prevalencia u dospelých je okolo 1:68, čo odhaľuje významný nárast populácie dospelých s PAS (Christensen et al., 2016). Okrem tohto faktora je ďalším relevantným prvkom, ktorý treba zvážiť, pomer pohlaví medzi autistami (Loomis et al., 2017), o ktorom sa stále diskutuje a výsledky sú zmiešané. Genetické faktory súvisiace s pohlavím a mužská zraniteľnosť voči urážke mozgu môžu zodpovedať za niektoré z rodových rozdielov (APA, 2013). Nedávne epidemiologické štúdie odhalili mužskú prevahu 2–3:1 v porovnaní so široko citovaným pomerom 4–5:1 z predchádzajúcich štúdií (Mattila a kol., 2011; Idring a kol., 2012; Baxter a kol., 2015; Zablotsky a kol. al., 2015; Keller et al., 2020), aj keď tento pomer môže závisieť od intelektuálnych schopností a zdá sa, že je tak nízky ako 2:1, keď je ASD spojený s mentálnym postihnutím, a až 6–8:1 pri vysokofunkčných autizmus (HFA; Fombonne, 2005, 2009). Predpokladá sa, že táto vyššia prevalencia u mužov je spôsobená schopnosťou autistických žien maskovať svoje sociálne ťažkosti, kultúrnymi faktormi a menším počtom štúdií o ASD v ženskej populácii (Attwood, 2007; Lai et al., 2011; Kirkovski a kol., 2013) a rôznych fenotypov ASD (Mandy a kol., 2012; Van Wijngaarden-Cremers a kol., 2014; Howe a kol., 2015). Nedávna štúdia Wilsona a kol. (2016) zahŕňajúci 1244 dospelých (935 mužov a 309 žien), ktorí boli odoslaní na hodnotenie ASD, uviedli rozdiely medzi pohlaviami v klinickom výsledku. Výsledky dospeli k záveru, že u 639 mužov a 188 žien bola diagnostikovaná ASD akéhokoľvek podtypu. V štúdii skutočne nebol zaznamenaný žiadny významný vplyv pohlavia (mužské IQ > ženské IQ; F(2)=2,47, p=0,09, η2 p=0,02) na IQ sa našlo. Pokiaľ ide o výsledky inteligencie, ich výsledky potvrdili predchádzajúci výskum uvádzajúci nižšie skóre IQ u žien s diagnózou ASD v porovnaní s mužskými účastníkmi (Fombonne, 2005). V skutočnosti Halpern a LaMay (2000) nezistili žiadny významný rozdiel medzi pohlaviami pre g-faktor, zatiaľ čo rozdiely medzi pohlaviami zohrávajú úlohu pri dosahovaní výsledkov na úrovni podtestov a indexov pomocou Wechslerovej škály inteligencie pre dospelých – 4. vydanie (WAIS-IV; Wechsler, 2013). .

Štúdie na typickej vývinovej (TD) populácii skúmajúce rozdiely medzi pohlaviami pomocou subtestov a odvodených indexov z WAIS-IV poukázali na lepšie výkony mužov v indexoch IQ, verbálneho porozumenia (VC), percepčného uvažovania (PR) a pracovnej pamäte (WM) ( Longman a kol., 2007; Irwing, 2012; Daseking a kol., 2017). Namiesto toho bol index rýchlosti spracovania (PS) jediný, v ktorom mali ženy lepšie výsledky. Tieto výsledky boli v súlade s talianskou štúdiou Pezzuti et al. (2020), ktorí zistili, že muži dosiahli výrazne lepšie výsledky ako ženy v aritmetickom subteste a WMI WAIS-IV. V ich štúdii porovnávajúcej výkony TD na WAIS-R a WAIS-IV sa rodové rozdiely javili vo vzorke WAIS-R širšie a rozsiahlejšie, ako uviedli iní predchádzajúci autori pomocou WAIS-III (Dolan et al., 2006; Van der Sluis a kol., 2006). Štúdia faktorovej analýzy od Colom a Garcia-Lopez (2002) naznačila, že neexistujú žiadne rozdiely medzi pohlaviami vo všeobecnej schopnosti (g) na španielskej štandardizácii WAIS-III. Autori uviedli, že priemerné rozdiely medzi pohlaviami v prospech mužov treba pripísať špecifickým skupinovým faktorom a špecifickosti testu. Podobne výsledky získané Van der Sluisom a kol. (2006) pomocou holandského WAIS-III naznačujú rozdiely medzi mužmi a ženami vo výkone, pokiaľ ide o špecifické kognitívne schopnosti, ale nie vo všeobecnej inteligencii (g). Na rozdiel od toho, pre americkú štandardizačnú vzorku WAIS-III Irwing (2012) uviedol rozdiely medzi pohlaviami nielen pokiaľ ide o špecifické schopnosti, ale aj v g. Muži prekonali ženy vo všeobecnej inteligencii [Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ)] a v podtestoch, ako sú informácie, aritmetika a vyhľadávanie symbolov, zatiaľ čo ženy prekonali mužov v indexe rýchlosti spracovania (PSI).

Úroveň vzdelania (Ceci a Williams, 1997; Gustafsson, 2001) a vek tiež prispievajú k pochopeniu rozdielov vo výsledkoch IQ. Ceci (1991) tvrdí, že čím viac rokov vzdelávania, tým lepšie kognitívne schopnosti. Tento jav je spôsobený vystavovaním súvislostí, ktoré umožňujú ľuďom dozvedieť sa relevantné informácie, sústrediť sa na problémy a učí prístupy kognície, na ktorých je založená väčšina inteligenčných testov. Výsledky talianskej štúdie (Tommasi et al., 2015) ukázali, že WAIS-R zisťuje individuálne rozdiely v inteligencii správne merané skóre IQ na rôznych úrovniach vzdelania. V globálnom zloženom skóre IQ za rok vzdelávania skutočne dochádza k priemernému nárastu rovnajúcemu sa 1,9 bodu IQ. Ako už bolo naznačené, pri zohľadnení rozdielov v IQ a efektívnosti v čase je potrebné vziať do úvahy vek (Baltes a kol., 1998; Schaie a Willis, 2010). Väčšina štúdií sa zamerala na kľúčovú úlohu pracovnej pamäte a jej prepojenie so všeobecnými schopnosťami. Tvrdilo sa, že v TD sa prejavuje významný škodlivý vplyv veku na zdroje pracovnej pamäte (Craik a Salthouse, 2008; Robert a kol., 2009).

Profil úrovne inteligencie je teda jedným z relevantných faktorov, ktoré treba brať do úvahy pri diagnostikovaní ľudí s PAS, spolu s ďalšími kognitívnymi, neuropsychologickými, sociodemografickými a ukazovateľmi základných symptómov (Happé et al., 2016). Uvedomenie si toho, ako sa ľudia s ASD môžu líšiť v tomto konštrukte, môže byť rozhodujúce pre identifikáciu podtypov ASD (Grzadzinski et al., 2013). Preto sa podtypy ASD menia podľa rôznych vzorcov kognitívnych schopností (Grzadzinski et al., 2013). Neexistujú však žiadne výrazné profily IQ jedincov s ASD (Siegel a kol., 1996; Ghaziuddin a Mountain-Kimchi, 2004; Goldstein a kol., 2008; Williams a kol., 2008; Charman a kol., 2011). Intelektuálne schopnosti boli náročnejšie na hodnotenie u jedincov s PAS kvôli ich charakteristikám a hodnotiacim nástrojom. Mnoho výskumníkov sa zameralo na deti, ale len málo autorov študovalo kognitívne výkonnostné vzorce u dospelých s ASD a ako tieto vzorce dokážu rozlíšiť úrovne závažnosti a typické konfigurácie výkonnosti. WAIS-IV (Wechsler, 2013) je najpoužívanejší a obnovený test kognitívnej výkonnosti na hodnotenie verbálnych dospelých s PAS. Medzi ďalšie štandardizované miery inteligencie patrí Stanford–Binet (napr. Roid, 2003), Ravenove progresívne matice (RPM; Raven a kol., 1998) a Leiter{15}} (Roid a kol., 2013). Použitie Wechslerových stupníc podporilo niekoľko štúdií (Filipek et al., 1999; Mottron, 2004). Predchádzajúce výskumy však poukázali na to, ako by RPM (Raven a kol., 1998) mohlo byť vhodnejšie na opísanie kognitívneho profilu ľudí s PAS (Dawson a kol., 2007; Hayashi a kol., 2008; Soulières a kol., 2011).

V skutočnosti, ako poukázali Dawson a kol. (2007) Wechslerova škála môže podceňovať inteligenciu jedincov s PAS hlavne kvôli dôrazu na verbálne inštrukcie a úlohy. Avšak štruktúra a charakteristiky RPM, vhodné pre úlohy plynulého uvažovania, môžu byť vhodnejším meradlom inteligencie ľudí s ASD. Výsledky porovnania medzi výkonmi Wechslerových a RPM skóre dospelých s a bez ASD poukázali na signifikantne vyššiu výkonnosť skupiny ASD na RPM v porovnaní so skupinou TD, ktorej výkony naprieč škálami boli bez významných rozdielov. Rozdiel v IQ medzi ľuďmi s ASD a TD však umožnil hĺbkové pochopenie rozdielov v kognitívnych výkonoch ľudí s ASD pomocou RPM a Wechslerovej stupnice. Výsledky samostatnej, ale súvisiacej štúdie naznačujú, že vyšší výkon pri RPM v porovnaní s Wechslerovými meraniami sa vyskytuje predovšetkým u jedincov s ASD s kognitívnym poškodením (Bölte et al., 2009). Holdnack a kol. (2011) porovnávali výkony medzi kontrolnou skupinou, HFA a Aspergerovou poruchou (AS) v subtestoch WAIS-IV. Neboli zistené žiadne štatisticky významné rozdiely medzi AS a kontrolnými skupinami, zatiaľ čo skupina HFA mala najnižšie skóre. Avšak výkony ASD a kontrolných skupín v Matrix Reasoning a Digits Forward neodhalili žiadne významné rozdiely. Čo sa týka kódovacích subtestov, všetky tri skupiny sa od seba výrazne líšili. Nakoniec, vo vizuálnych hádankách, kde skupina s HFA fungovala výrazne horšie ako kontrolná skupina, sa skupina AS nelíšila ani od skupiny HFA, ani od kontrolnej skupiny.

Stručne povedané, niekoľko demografických premenných je spojených s rôznymi kognitívnymi schopnosťami v TD. Na základe našich poznatkov však žiadna štúdia nehodnotila spolu účinky veku, pohlavia, úrovne vzdelania a úrovne autizmu na kognitívne výkony ľudí s PAS merané talianskym WAIS-IV na veľkej vzorke. V tejto štúdii sme teda testovali niekoľko hypotéz:

(1) Otestujte súvislosť medzi demografickými premennými a úrovňou autizmu pomocou FSIQ, hlavných indexov a čiastkových testov, ako predbežného kroku pre ďalšie a hĺbkové analýzy. Očakávala sa mierna korelácia medzi vekom a úrovňou vzdelania a FSIQ a hlavnými indexmi.

(2) Za predpokladu, že FSIQ nedokázal dôkladne vysvetliť silné a slabé stránky ľudí s ASD hodnotených pomocou WAIS-IV, chceli sme zistiť, či sa podobne ako TD zistili významné účinky nezávislých premenných na štyri indexy spolu (VCI, WMI , PRI, PSI) a príslušné podtesty. Konkrétne sme neočakávali žiadne rozdiely medzi pohlaviami v FSIQ v oboch úrovniach autizmu; významný vplyv veku a úrovne vzdelania na VCI, WMI a PSI; a lepšie výkony účastníčok ASD na PSI.

(3) Nakoniec sme chceli otestovať hypotézu, že lepšie výkony na štyroch indexoch môžu predpovedať menej závažné autistické symptómy. Skutočne boli skúmané optimálne hraničné skóre pre rozlišovanie úrovní závažnosti autizmu pomocou WAIS-IV.

Metódy

Účastníci

Celkovo bolo v Regionálnom centre pre poruchu autistického spektra v Turíne a v Regionálnom centre pre autizmus v L. „Aquila (Taliansko). Regionálne centrum ASL Citta di Torino je národné oddelenie pre systém duševného zdravia, ktoré poskytuje služby pre ľudí s PAS. Centrum poskytuje klinické hodnotenie a psychologické a vzdelávacie intervencie pre ľudí s autizmom (Keller a kol., 2{{1{116}}8}}20). Regionálne referenčné centrum pre autizmus – štruktúra zdravotného systému regiónu Abruzzo – vykonáva diagnostickú, klinickú a poradenskú činnosť a poskytuje liečbu pre jednotlivcov s PAS. Väčšina pacientov bola odoslaná všeobecným psychiatrom na posúdenie ASD a prišli do centra po prvýkrát alebo sa vrátili na následné vyšetrenie. Všetky diagnózy boli stanovené podľa diagnostického a štatistického manuálu duševných porúch, piate vydanie (DSM-5) (APA, 2013) kritérií zohľadňujúcich klinickú anamnézu, klinický rozhovor, kognitívne hodnotenie pomocou WAIS- IV (Orsini a Pezzuti, 2013), diagnostické vyhodnotenie pomocou ADI-r (Rutter a kol., 2003) a modul ADOS 4 (Lord a kol., 2002) alebo RAADS (Ritvo a kol., 2011 ), podľa štruktúrovanej diagnostickej cesty (viackrokový sieťový model, Keller et al., 2020). Z celej vzorky dostalo 169 ľudí diagnózu ASD s úrovňou 1 (muži=75 %, Medu=12,4, SD=2,64; ženy=25 %, Medu=13,6, SD=2,91), 60 s úrovňou ASD 2 (muži=75 %, Medu=10,9, SD=2,18; žena=25 %, Medu=11,3, SD=2,47) a 39 rokov s úrovňou ASD 3 (muži=79 %, Medu=10,9, SD=1,96; žena = 21 %, Medu=11,5, SD=1,60). Aby boli všetci pacienti zahrnutí do štúdie, dostali formálnu klinickú diagnózu ASD podľa kritérií DSM{53}} (APA, 2013). Ľudia s komorbidnou psychopatológiou (n=42) boli zaradení iba vtedy, ak boli buď v remisii alebo mali minimálny vplyv na každodenné fungovanie. Celkovo 3,9 % s úrovňou ASD 1 a komorbidnými depresívnymi poruchami (muži=3 %, ženy=0,9 %), 3,49 % s úrovňou ASD 1 a poruchami osobnosti (muži=2). 18 %, ženy=1,31 %), 2,18 % s PAS úrovne 1 a špecifickými poruchami učenia (muži=1,31 %, ženy=0,87 %), 1,31 % ľudí s Úroveň ASD 1 (muži=0,43 %, ženy=0.86 %) a 0,43 % muži s úrovňou ASD 2 a obsedantno-kompulzívnou poruchou, 1,31 % s úrovňou ASD 1 a epilepsiou (muži=0,87 %, ženy = 0,43 %), 1,31 % s úrovňou ASD 1 a úzkostnou poruchou (muži = 0,43 %, ženy=0,87 %), 1,31 % s úrovňou ASD 1 a schizofréniou (muži=0,87 %, ženy=0,43 %), 0,87 % s úrovňou ASD 1 a poruchou pozornosti/hyperaktivitou (muži {{ 112}},43 %, ženy = 0,43 %), 0,87 % s úrovňou ASD 1 a poruchou koordinácie vývoja (muži=0,43 %, ženy=0,43 %), Zahrnutých bolo 0,43 % žien s úrovňou ASD 1 a Turnerovým syndrómom, 0,43 % mužov s úrovňou ASD 2 a Tourettovým syndrómom, 0,43 % s úrovňou ASD 1 a rodovou dysfóriou.

Celkovo bolo z pôvodnej vzorky vylúčených 39 účastníkov s úrovňou 3 a dvaja účastníci s úrovňou 2, pretože neboli vhodní na verbálne kognitívne hodnotenie pomocou WAIS-IV, pretože ich komunikácia prebiehala prostredníctvom gest alebo iných alternatívnych komunikačných systémov.

Všetky demografické premenné a charakteristiky konečnej vzorky sú uvedené v tabuľke 1.

Opatrenia

Údaje o kognitívnych schopnostiach sa zbierali pomocou WAIS-IV (Wechsler, 2013). WAIS-IV sa používa na hodnotenie intelektuálneho profilu ľudí vo veku od 16 do 90 rokov. Skladá sa zo štyroch skóre a indexu všeobecnej inteligencie. Štyri indexy sú VCI, PRI, WMI a PSI. Každý index sa skladá z dvoch alebo troch podtestov, ktoré sú potrebné na získanie celkového skóre IQ. Desať základných podtestov sú slovník, informácie, podobnosti, rozsah číslic, aritmetika, návrh bloku, maticové uvažovanie, vizuálne hádanky, kódovanie a vyhľadávanie symbolov. Obsahuje tiež päť ďalších podtestov: porozumenie, radenie písmen a písmen, váhy obrázkov, dokončovanie obrázkov a zrušenie. V našej vzorke sme použili desaťjadrové subtesty pre všetkých ľudí a úrovne ASD. Vypočítali sme skóre subtestov, skóre indexov a úplný index IQ. Každé nespracované skóre bolo korigované talianskymi štandardizačnými skóre WAIS-IV (Orsini a Pezzuti, 2013).

WAIS-IV a celé psychologické hodnotenie spravoval licencovaný psychológ vo veľkej a svetlej miestnosti v jednom sedení od 45 minút do 1,5 hodiny. Štruktúra WAIS-IV a jeho indexov a podtestov je uvedená v tabuľke 2.

Vek každého účastníka bol vypočítaný v momente administrácie WAIS-IV a vyjadrený v celých číslach.

Úroveň autizmu bola klasifikovaná do troch rôznych úrovní, ako je uvedené v DSM-5 (APA, 2013), takže úroveň 1 bola menej závažná, zatiaľ čo úroveň 3 bola najzávažnejšia. Úroveň závažnosti bola hodnotená prostredníctvom klinických rozhovorov dvoch nezávislých psychológov a psychiatra s účastníkmi a opatrovateľmi. Nakoniec, na poslednom stretnutí, celý profesionálny tím diskutoval a súhlasil s jednou z troch úrovní podpory, ktorú daná osoba vyžaduje.

Roky vzdelávania sa zbierali vzhľadom na úplne ukončené roky každého školského cyklu. Prípadné roky prerušeného vyučovania sa do počtu nepripočítavali. Vzhľadom na taliansky systém povinného vzdelávania bolo teda pridelených 5 rokov, ak osoba ukončila prvý školský cyklus. Ďalšie 3 roky boli poskytnuté, ak osoba ukončila druhý školský cyklus. Nakoniec sa zvažovalo 5 rokov, ak osoba ukončila posledný cyklus povinného vzdelávania. Okrem toho, ak osoba ukončila bakalárske alebo magisterské štúdium, poskytlo sa 3 až 5 rokov ďalšieho vzdelávania.

Psychopatologická komorbidita bola považovaná za dichotomickú premennú v zmysle prítomnosti alebo neprítomnosti akejkoľvek poruchy.

Analýza dát

Na lepší opis a pochopenie zozbieraných údajov bol použitý analytický prístup. Najprv sa uskutočnili deskriptívne a korelačné analýzy, aby sa preskúmali údaje a distribúcia premenných na úrovniach ASD a aby sa určilo, či existuje vzťah medzi premennými, ktoré nás zaujímajú. Stredná asociácia medzi premennými predstavuje jednu z podmienok na skúmanie javov príčina-následok prostredníctvom hĺbkovej následnej analýzy.

Na lepšie pochopenie účinkov sociodemografických a premenných súvisiacich s ASD na indexy kognitívnej výkonnosti sa skutočne použili modely lineárnej regresie na analýzu vplyvu veku, vzdelania, úrovne ASD, pohlavia a komorbidity na indexy WAIS-IV. Lineárna regresia je prediktívna analýza používaná na určenie, či súbor predikčných premenných (nezávislé premenné) predpovedá výsledok (závislé premenné). Prostredníctvom analýzy testu rozptylu sme vyhodnotili „celkový“ účinok s ohľadom na rozdiely medzi priemermi. Namiesto toho sa použila p-hodnota pre každý priemer v regresných modeloch na ľahké pochopenie, ktorý priemer sa líši od referenčného.

Okrem toho sme v modeli kaskádového prístupu vykonali hĺbkovú analýzu, pričom každý index sme zvážili ako závislú premennú a sociálno-demografické premenné a premenné súvisiace s ASD ako kovariáty. Pre následné analýzy sme vykonali viacrozmernú analýzu kovariancie (MANCOVA), aby sme vyhodnotili štatistické rozdiely vo viacerých spojitých závislých premenných – štyroch indexoch WAIS-IV – pomocou dvoch nezávislých zoskupovacích premenných, pričom sme kontrolovali jednu alebo viacero premenných nazývaných kovariáty. Prostredníctvom MANCOVA sme vytvorili model so štyrmi závislými premennými (štyri indexy WAIS-IV), pohlavím, úrovňou ASD a komorbiditou ako nezávislými premennými a vekom a vzdelaním ako kovariátmi. Nakoniec sme zopakovali rovnakú analýzu s použitím subtestov každého indexu ako závislých premenných, pohlavia, úrovne ASD a komorbidity ako nezávislých premenných a veku a vzdelania ako kovariát.

Podobne, v súlade s tretím cieľom výskumu, sme chceli rozlišovať medzi úrovňami závažnosti ASD. Oblasť pod krivkou (AUC) a prevádzkové charakteristiky prijímača (ROC) (Metz, 1978; Zweig a Campbell, 1993) sa použili na kontrolu výkonu dvoch skupín na úrovni ASD na kompozitných indexoch WAIS-IV. ROC-AUC odhaľuje, do akej miery je päť zložených skóre WAIS-IV schopných rozlíšiť medzi úrovňami závažnosti ASD. Čím vyššia je AUC, tým lepšie je model pri rozlišovaní medzi účastníkmi s 1 a 2 úrovňami závažnosti. ROC je graf skutočnej pozitívnej miery (citlivosti) v. falošne pozitívnej miery (1-špecifickosť) spojenej s každou možnou hraničnou hodnotou pre meranie. AUC je miera diagnostickej presnosti a prediktívnej platnosti, ktorú možno použiť na porovnanie prediktívnej hodnoty rôznych meraní. AUC sa môže pohybovať medzi 0,5 (náhodná diskriminácia) a 1 (dokonalá diskriminácia).

Na analýzu sme použili softvér R Studio (R Studio Team, 2020) a Jamovi (The Jamovi Project, 2021).

Výsledky

Na štatistickú analýzu boli vylúčení dvaja dospelí s úrovňou 2 a 39 dospelých s úrovňou 3, pretože ich nebolo možné posúdiť pomocou WAIS-IV. Takže konečnú vzorku tvorilo 229 ľudí na úrovniach 1 a 2. Popisná štatistika vzorky a štyroch indexov sú uvedené v tabuľke 3. Pre lepšie pochopenie distribúcie údajov naprieč úrovňami a indexmi sme prezentovali histogramy s hustota FSIQ a štyri indexy na obr.

V jednoduchej korelačnej analýze (pozri tabuľku 4) vek významne koreloval s FSIQ (r=0,300, p < 0,001), VCI (r = 0,323, p { {7}},01), PRI (r=0,214, p=0,001), WMI (r=0,247, p< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

Všetky asociácie medzi hlavnými indexmi a podtestmi boli významné (p < 0,001).

V modeloch lineárnej regresie sme zvažovali spoločné účinky pohlavia, úrovne vzdelania, úrovne autizmu, veku a komorbidity na FSIQ. V modeli 1 vek (=0,371; t=2,779; p=0.006), úroveň autizmu ( {{7 }} −35,205; t=−12,636; p < 0,001) a úroveň vzdelania (=1,530; t=3,268; p < 0,001) boli významné, čo naznačuje, že čím vyšší je vek, úroveň autizmu a vzdelanie, tým lepšie je skóre FSIQ. Model 1 vysvetlil 54,3 % rozptylu v skóre FSQI (upravené R2=0,512, F(4, 224)=60,9, p < 0,001). Na FSIQ sa nezistili žiadne významné účinky komorbidity (= 0 0,479; t = 0 0,153; p=0 0,87).

Použitím multivariačných viacnásobných regresných modelov s MANCOVA sme testovali rôzne hypotézy. V modeli 2 sme uvažovali o spoločných efektoch nezávislých premenných predchádzajúceho modelu oddelene na štyroch indexoch (VCI, PRI, WMI, PSI). Pohlavie (Ž=8,23; p < 0.001), vek (Ž=4,54; p=0. 002), úroveň vzdelania (F = 3,53; p=0,008) a úroveň autizmu (F=63,80; p < 0,001) majú významný vplyv na štyri indexy, keď ich posudzujeme spoločne. Nezistili sa žiadne významné účinky vzhľadom na spoločné účinky pohlavia a úrovne autizmu na štyri indexy (F=1 0,95; p=0 0,103) ani na komorbidity (F=1 0,77 p=0.135). Preto model 2 naznačuje, že pacienti mužského pohlavia dosahujú lepšie výsledky ako ženy a čím vyššia je úroveň vzdelania a vek, tým lepšie sú skóre štyroch indexov. Ak vezmeme do úvahy priamy vplyv premenných na každý jednotlivý index, zistili sme, že vplyv pohlavia bol štatisticky významný na VCI (F=4,429; p=0,036) a PSI (F {{ 30}},835; p=0,001) a zostal významný, keď sa vezme do úvahy spoločný efekt s úrovňou na PSI (F=6,788; p=0,010). Vzdelanie má štatisticky významný vplyv na VCI (F = 12,374; p ⩽ 0,001) a WMI (F=8,288; p=0,004).

V nasledujúcich multivariačných viacnásobných regresných modeloch sme hodnotili účinky pohlavia, veku, vzdelania, úrovne autizmu a komorbidít na základné subtesty štyroch indexov. Digit Span a Aritmetika boli považované za základné čiastkové testy WMI. Výsledky poukázali na významný vplyv úrovne autizmu (F {{0}},036; p < 0,001), veku (F=3,832; p=0,023) a vzdelania (F=4.244; p=0.016) v oboch subtestoch. V subtestoch WMI neboli zistené žiadne účinky komorbidít (F=0 0,121; p=0 0,886).

Vzhľadom na základné podtesty VCI, pohlavie (F {{{{10}}}}.859; p = 0.038), úroveň vzdelania (F=4.822; p=0,003), úroveň autizmu (F=73,258; p < 0,001) a vek (F=5,932; p < 0,001) mali štatisticky významný vplyv na podobnosti , Slovná zásoba a informácie. Ak sa pozrieme na výsledky jednorozmerných testov, pohlavie má významný vplyv iba na slovnú zásobu (F=7.337; p=0.007) bez významu na podobnosti a informácie. V subtestoch VCI sa nezistili žiadne účinky komorbidít (F=0 0,623; p=0 0,601).

Skutočne, pokiaľ ide o účinky na návrh bloku, maticové uvažovanie a vizuálne hádanky, úroveň autizmu bola jedinou kovariátou so silným vplyvom na tri podtesty (F {{0}} 0,375; p < 0,001) . Nezistili sa žiadne iné relevantné výsledky okrem malého významného vplyvu hladín pohlavia a autizmu na VP (F=4 0,433; p=0 0,036).

Posledný model zvažoval účinky premenných na vyhľadávanie a kódovanie symbolov a odhalil významný vplyv pohlavia (F {{0}}.21; p=0.006), úroveň autizmu (F { {4}},29; p < 0,001) a interakciu medzi pohlavím a úrovňou autizmu (F=3,22; p=0,042) v dvoch subtestoch. Keď však účinok premenných izolovaných na každý vek subtestu má štatisticky významný vplyv na vyhľadávanie symbolov.

Výsledky ROC sú uvedené v tabuľke 5. Podľa predchádzajúcej analýzy bolo pohlavie štatisticky rozdielne vo viacerých indexoch a subtestoch a vzhľadom na malú veľkosť vzorky žien sme sa rozhodli liečiť mužov a ženy oddelene. V tabuľke 5 sme použili ROC na ženských (n=57) a mužských (n=172) vzorkách. Zistilo sa, že rôzne hraničné hodnoty sú diskriminačné medzi úrovňami 1 a 2 vzhľadom na FSIQ. Každý index sa štatisticky významne líšil od úrovne pravdepodobnosti (= 0,05).

Vo vzorke žien skóre 69 rozlišuje medzi úrovňami, zatiaľ čo rozsah pohybujúci sa od 65 do 69 skóre môže rozlíšiť medzi mužmi s rôznymi úrovňami autizmu. VCI rozlišuje medzi úrovňami 1 a 2 pri skóre 74 u žien. Zatiaľ čo u mužských účastníkov sa klinický rozsah, ktorý je potrebné zvážiť, pohybuje od 67 do 76. Najlepšie skóre PRI pre vzorku žien je 79, zatiaľ čo pre vzorku mužov je skóre 77 najlepším kompromisom vzhľadom na citlivosť a špecifickosť. Pokiaľ ide o WMI, medzná hodnota 69 viedla k silnému parametru na rozlíšenie autizmu úrovne 1 a 2 u žien. Pre mužskú populáciu je primeraný hraničný bod 72 s dobrou senzitivitou a špecifickosťou. Nakoniec, pre PSI vo vzorke žien bola 81 dobrou hranicou, zatiaľ čo pre mužskú vzorku bola dobrá hranica 70.

Diskusia

Limitovaní výskumníci sa zamerali na hĺbkovú štúdiu kognitívneho profilu dospelých s autizmom v medzinárodnom kontexte a žiadny výskum v talianskom kontexte (Fombonne, 2005; Wilson et al., 2016). Podľa našich vedomostí sa väčšina autorov zamerala na kognitívne a sociálne výkony detí alebo adolescentov s PAS (Bodner et al., 2014). Niekoľko štúdií sa zameralo na porovnanie kognitívnej výkonnosti dospelých s ASD s TD alebo HFA s AS a TD (Holdnack et al., 2011). Žiadny z nich neskúmal vplyv sociodemografických premenných na kognitívne výkony ľudí s PAS. V našom výskume sme teda skúmali kognitívny profil dospelých s ASD, ktorí dosiahli klinickú diagnózu. Po preskúmaní údajov pomocou deskriptívnych analýz sme vykonali koreláciu škály Full Scale, Primary Index Scale a hlavných subtestových a sociodemografických premenných. Výsledky ukázali, že FSIQ, PRI, WMI a PSI mierne korelujú s vekom účastníkov. Konkrétnejšie sa predpokladá, že úroveň vzdelania má významný vplyv na kognitívne schopnosti merané indexmi WAIS-IV (Ceci, 1991; Baltes a kol., 1998; Schaie a Willis, 2010; Pezzuti a kol., 2019; Borella a kol. al., 2020). Namiesto toho je zaujímavým výsledkom takmer nezávislosť subtestu Block Design od veku a vzdelania, čo možno v našej vzorke považovať za kultúrne a vekovo nezávislý subtest.

Následne sme použili kaskádový prístup, analyzovali sme najprv Full-Scale Index, potom štyri základné indexy a nakoniec subtesty, ktoré tvoria štyri hlavné indexy. Rozhodnutie pre túto voľbu bolo prijaté s cieľom znížiť vplyv dvoch chýb: chýb urobených počas transformácie vážených skóre na zložené skóre a keď rozdiel medzi indexmi alebo subtestmi bol taký, že znehodnotil skóre samotného indexu. V prvom lineárnom regresnom modeli sme hodnotili vplyv veku, úrovne vzdelania, pohlavia a úrovne autizmu na FSIQ. Výsledky ukázali vysokú úroveň významnosti pre vek aj vzdelanie, čo naznačuje, že každé skóre v FSIQ koreluje so zvýšením o 0,37 rokov a za každý rok vzdelávania je nárast približne o 1,5 bodu v FSIQ. Tieto výsledky sú v súlade so štúdiou o TD od Tommasiho a kol. (2015), ktorý preukázal priemerný nárast o 1,9 bodu IQ v globálnom zloženom skóre IQ za rok vzdelávania. Na rozdiel od našich očakávaní a predchádzajúcich výsledkov, ktoré dokazovali nevýhodu autistických žien v skóre IQ v porovnaní s autistickými mužmi, sa v našej vzorke nezistili žiadne sexuálne účinky na skóre FSIQ. Ako už bolo spomenuté, len pri skúmaní skóre FSIQ je možné vyvodiť niekoľko záverov, pretože obsahujú rôzne informácie o širších kognitívnych schopnostiach.

Preto sme v modeli 2 vykonali MANCOVA s použitím štyroch indexov ako závislých premenných, pohlavia a úrovne závažnosti ako faktorov a veku a vzdelania ako kovariátov. Výsledky ukázali štatisticky významný rozdiel vo všetkých premenných okrem prípadov, keď sa berie do úvahy interakcia medzi pohlavím a úrovňou autizmu. Ak sa pozrieme hlbšie na výsledky a vplyv premenných na indexy, výsledky zdôrazňujú významný rozdiel medzi pohlaviami v indexoch verbálneho porozumenia a rýchlosti spracovania u žien, ktoré dosahujú lepšie výsledky ako mužskí rovesníci. Tento posledný výsledok nie je prekvapujúci, pretože dokonca aj dospelé ženy TD prekonali mužov v úlohách rýchlosti spracovania (Daseking et al., 2017). Avšak neočakávane, a nikdy predtým to nebolo načrtnuté, dospelé autistické ženy mali lepšie výkony v slovnej zásobe v porovnaní s autistickými mužmi. Hoci sú tieto výsledky prekvapujúce a nové, je potrebné vykonať ďalšie štúdie, aby sa vyvážil počet žien a mužov ASD. Vplyv ženskej výhody na PSI zostáva významný, keď sa zvažuje interakcia s úrovňou ASD. Výkon ženských účastníčok na PSI je skutočne lepší na úrovni ASD 1 aj 2. Ďalším neprekvapujúcim výsledkom je vplyv vzdelania na index verbálneho porozumenia, ktorý naznačuje, že ľudia s vyšším vzdelaním dosahujú lepšie výsledky vo verbálnych nadobudnutých vedomostiach a verbálnom uvažovaní, keďže predchádzajúca literatúra poukázala (Tommasi et al., 2015). Účinky vzdelávania na pracovnú pamäť sú však čiastočne nové a zostávajú významné, keď sa pri analýze zvažujú oba subtesty. Na lepšie pochopenie smeru tohto účinku je však potrebné vykonať ďalšie štúdie. Dá sa predpokladať, že roky vzdelávania prispievajú k lepším výkonom v oblasti číslic a aritmetiky, pretože lepšie výkony WMI zvyšujú pravdepodobnosť vyššieho stupňa vzdelania. Nepredvídateľne sa nezistil žiadny štatistický vplyv pohlavia na WM, čo odhaľuje podobný spôsob, akým mužské aj ženské účastníčky dosahujú výkon v tejto kognitívnej doméne. Tento výsledok je v kontraste s nedávnou talianskou štúdiou o TD od Pezzutiho a kol. (2020), v ktorom došlo k lepšiemu výkonu mužov v kompozitnom skóre WMI a jeho aritmetickom subteste. Absencia účinkov sexu na tento index v našej autistickej vzorke by sa dala interpretovať vo svetle extrémnej teórie mužského mozgu (Baron-Cohen, 2002), pričom autizmus možno považovať za extrém normálneho mužského profilu.

V modeli 4 sa zvažujú subtesty VCI (podobnosti, slovná zásoba a informácie) a výsledky ukázali významný vplyv na všetky premenné okrem prípadov, keď sa berie do úvahy interakcia medzi pohlavím a úrovňou ASD. Pri hlbšom pohľade na jednorozmerné analýzy sa v každom subteste potvrdzujú významné vplyvy vzdelania, veku a úrovne autizmu na jednotlivé subtesty. Literatúra podporuje tieto zistenia a ukazuje, že úroveň vzdelania je prediktorom väčšej verbálnej kompetencie (Abad et al., 2015). Predchádzajúce rozdiely medzi pohlaviami zistené vzhľadom na zložené skóre VCI však zmizli, keď sa na analýzu zvažoval každý podtest, s výnimkou slovnej zásoby. Aj tento výsledok je v kontraste s predchádzajúcim výskumom (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017), ktorý načrtol nadradenosť mužov s TD v indexe verbálneho porozumenia. Naopak, v našej vzorke ženy s ASD prekonali mužov s ASD, keď sa v analýze zohľadnil subtest slovnej zásoby. Tento rozdiel sa však považuje za štatisticky významný len na úrovni ASD 1, pri posudzovaní úrovne ASD 2 neboli zistené žiadne rozdiely medzi pohlaviami v subtestoch VCI.

subtest. Literatúra podporuje tieto zistenia a ukazuje, že úroveň vzdelania je prediktorom väčšej verbálnej kompetencie (Abad et al., 2015). Predchádzajúce rozdiely medzi pohlaviami zistené vzhľadom na zložené skóre VCI však zmizli, keď sa na analýzu zvažoval každý podtest, s výnimkou slovnej zásoby. Aj tento výsledok je v kontraste s predchádzajúcim výskumom (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017), ktorý načrtol nadradenosť mužov s TD v indexe verbálneho porozumenia. Naopak, v našej vzorke ženy s ASD prekonali mužov s ASD, keď sa v analýze zohľadnil subtest slovnej zásoby. Tento rozdiel sa však považuje za štatisticky významný len na úrovni ASD 1, pri posudzovaní úrovne ASD 2 neboli zistené žiadne rozdiely medzi pohlaviami v subtestoch VCI.

V modeli 6 sa ako závislé premenné použili vyhľadávanie symbolov a kódovanie. Výsledky odhalili štatisticky významný vplyv pohlavia a úrovne autizmu na oba subtesty, čo potvrdilo predchádzajúce výsledky pri analýze zloženého skóre PSI. Aj keď je spoločný účinok pohlavia a úrovne autizmu kontrolovaný, výsledok zostáva štatisticky významný v každom subteste. Tento výsledok je v súlade s predchádzajúcimi štúdiami o TD vzhľadom na ženskú nadradenosť v indexe rýchlosti spracovania (Pezzuti et al., 2020); preto sa zdá, že rovnaký vzor sa vyskytuje v populácii ASD.

Používanie hlavných indexov WAIS-IV alebo hraničných skóre podtestu na lepšie rozlíšenie medzi úrovňami autizmu môže byť kontroverzné, ale užitočné pre lekárov, ktorí musia opísať fungovanie jednej osoby podľa klasifikácie DSM-5 (APA, 2013). Pre Full-Scale Index boli najlepšie odhalené medzné body 69 pre ženy a 65 pre mužov pomocou Youdenových indexov. Vo VCI boli optimálne hraničné hodnoty 74 a 69 pre ženy a mužov, v uvedenom poradí; pokiaľ ide o PRI, najlepšie hraničné hodnoty boli 79 pre ženy a 73 pre mužov; vo WMI 69 pre ženy a 72 pre mužov; nakoniec, pre PSI boli optimálne hraničné hodnoty 81 pre ženy a 70 pre mužov.

Hoci všetky tieto prediktívne výsledky môžu pomôcť lekárom lepšie rozlišovať medzi rôznymi úrovňami závažnosti, test nemôže nahradiť diagnostické hodnotenie skúsenými lekármi. Hraničné skóre sa však berú spolu s predchádzajúcimi zisteniami o takmer nezávislosti PRI od veku, úrovne vzdelania a pohlavia môžu čiastočne nasmerovať klinické hodnotenie na zrakovo-priestorové schopnosti pri hodnotení ľudí s ASD naprieč úrovňami.

Aby sme to zhrnuli, niektorí autori preukázali podceňovanie kognitívnych schopností ľudí s PAS pri hodnotení pomocou WAIS-IV v porovnaní s RPM (Dawson a kol., 2007; Hayashi a kol., 2008; Soulières a kol., 2011). Zdá sa však, že tento jav je lepšie aplikovať na ľudí s PAS s kognitívnym poškodením a nie na AS (Bölte et al., 2009; Holdnack et al., 2011) alebo priemerné kognitívne schopnosti. Takže kognitívne poškodenie by malo byť predmetom záujmu pri výbere akéhokoľvek hodnotiaceho nástroja, ktorý sa má použiť u ľudí s PAS, a pri interpretácii výsledkov ich dosiahnutia na základe tohto ukazovateľa. Okrem kognitívnej poruchy má oneskorenie jazyka významný vplyv na výsledok IQ, ako Bodner et al. (2014) vo svojej štúdii preukázali, že výsledkom bolo lepšie skóre WAIS-IV IQ ako skóre RPM u verbálne schopných dospelých. Pred hodnotením ľudí s PAS je teda potrebné zvážiť viacero faktorov (kontext, situácia, hodnotené schopnosti, rôzne metódy), pričom sa uprednostní multi-metódový multiinformačný prístup. Preto predpovedanie akademického alebo adaptívneho fungovania ľudí s PAS počas celého života na základe nástrojov kognitívneho hodnotenia by sa malo robiť opatrne, pretože ani Wechsler, ani RPM úplne nezhromažďujú všetky informácie potrebné na posúdenie kognitívneho fungovania u ľudí s PAS.

Obmedzenia a smery pre budúci výskum

Možným obmedzením štúdie je malý počet účastníčok v porovnaní s mužskými účastníkmi, čo môže brániť zovšeobecneniu výsledkov. Okrem toho, znížená vzorka ASD u žien a výsledky bez rozdielov medzi pohlaviami na všeobecných zložených skóre IQ môžu byť čiastočne spôsobené veľkosťou vzorky žien. Vzorka však pozostávala z rôzneho počtu mužov a žien podľa prevalencie ASD.

Vo výskume sa skúmala iba prítomnosť alebo neprítomnosť komorbidít v nálezoch. Hoci obmedzený počet účastníkov mal klinické diagnózy, ktoré by mohli mať silný vplyv na podtesty WAIS-IV, ako sú psychotické poruchy alebo ADHD, sú potrebné ďalšie štúdie na vyhodnotenie jediného účinku komorbidít na výsledky.

Dostupnosť údajov a materiálov

Anonymizované súbory údajov analyzované v súčasnej štúdii sú na požiadanie k dispozícii u príslušného autora.

Poďakovanie.

Ďakujeme všetkým ľuďom, ktorí sa podieľali na tejto štúdii. Oceňujeme účasť autistických účastníkov a ich príbuzných, ktorí svojím záujmom a obetavosťou umožňujú výskum autizmu.

Finančná podpora.

Na výskum nebola poskytnutá žiadna finančná podpora.

Konflikt záujmov.

Autori neuviedli žiadny konflikt záujmov.

Etické normy.

Všetky postupy vykonané v štúdiách zahŕňajúcich ľudí boli v súlade s etickými normami inštitucionálneho a/alebo národného výskumného výboru as Helsinskou deklaráciou z roku 1964 a jej neskoršími dodatkami alebo porovnateľnými etickými normami.

Referencie

1. Abad F, Sorrel M, Román F a Colom R (2015) Vzťahy medzi skóre indexu faktorov WAIS-IV a úrovňou vzdelania: prístup k bifaktorovému modelu. Psychological Assessment 28, 987–1000.

2. American Psychiatric Association (2013) Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edn. Arlington, VA: Autor.

3. Attwood T (2007) Kompletný sprievodca Aspergerovým syndrómom. Londýn: Jessica Kingsley Publishers.

4. Baltes PB, Lindenberger U a Staudinger UM (1998) Teória životnosti vo vývinovej psychológii. V Damon W a Lerner RM (eds), Handbook of Child Psychology: Vol. 1. Teoretické modely ľudského rozvoja, 5. vyd. Hoboken, NJ: Wiley, s. 1029–1143.

5. Baron-Cohen S (2002) Extrémna teória autizmu u mužov. Trendy v kognitívnych vedách 6, 248–254.

6. Baxter AJ, Brugha TS, Erskine HE, Scheurer RW, Vos T a Scott JG (2015) Epidemiológia a globálna záťaž porúch autistického spektra. Psychologická medicína 45, 601–613.

7. Bodner KE, Williams DL, Engelhardt ČR a Minshew NJ (2014) Porovnanie opatrení na hodnotenie úrovne a povahy inteligencie u verbálnych detí a dospelých s poruchou autistického spektra. Výskum porúch autistického spektra 8, 1434–1442.

8. Bölte S, Dziobek I a Poustka F (2009) Stručná správa: revidovaná úroveň a povaha autistickej inteligencie. Journal of Autism and Developmental Disorders 39, 678–682.

9. Borella E, Pezzuti L, De Beni R a Cornoldi C (2020) Inteligencia a pracovná pamäť: dôkazy z podávania WAIS-IV talianskym dospelým a starším ľuďom. Psychologické výskumy 84, 1622–1634.

10. Ceci SJ (1991) Ako veľmi ovplyvňuje školstvo všeobecnú inteligenciu a jej kognitívne zložky? Prehodnotenie dôkazov. Vývinová psychológia 27, 703–722.

For more information:1950477648nn@gmail.com