Projekcia rizika epidémie COVID{0}} vo Francúzsku na leto 2021

Epidémia COVID{0}} vo Francúzsku je v bode zlomu. Incidencia prípadov sa zvyšuje s rýchlou progresiou variantu Delta (63 % zistených prípadov malo k 16. júlu mutáciu L452R).1,2 Miera zaočkovanosti od r. koncom mája3, ale nedávno oznámené politiky ich posilnili.

Po prvé, očkovanie môže pomôcť znížiť poškodenie tela chorobami, čím sa zníži záťaž organizmu. Ak nezaočkujeme, naše telo sa unaví, keď sa choroba zmocní. Dlhotrvajúce ochorenie môže mať hlboký vplyv na naše telo a našu schopnosť myslieť a pamätať si. Po očkovaní sa naše telo môže lepšie chrániť, znížiť vplyv chorôb na organizmus a tým zlepšiť našu pamäť.

Po druhé, očkovanie môže urobiť naše telo zdravším a tým zlepšiť našu imunitu. Ako starneme, naša imunita postupne klesá. Naše telá sa stanú zraniteľnejšími, ak si nedokážeme včas doplniť imunitu. Očkovanie umožňuje nášmu telu prispôsobiť sa výzvam rôznych chorôb a zlepšuje našu imunitu. Tie môžu podporiť zlepšenie funkcie nášho mozgu a lepšie podporiť zlepšenie našej pamäte.

Očkovanie zároveň môže stimulovať imunitné bunky a protilátky v našom mozgu, čím sa náš imunitný systém posilní. S nárastom protilátok v tele sa zvyšuje aj naša pamäť. Preto môžeme povedať, že zvýšená zaočkovanosť môže viesť k zlepšeniu zdravia a funkcie mozgu.

Stručne povedané, vzťah medzi zaočkovanosťou a pamäťou skutočne existuje a očkovanie môže tiež podporiť zlepšenie nášho fyzického zdravia a imunity, čo tiež zohráva veľkú úlohu pri zlepšovaní našich schopností myslenia a pamäti. Preto musíme aktívne očkovať, aby sme ochránili svoje zdravie a podporili zlepšenie funkcie nášho mozgu. Musíme zlepšiť pamäť a Cistanche deserticola môže výrazne zlepšiť pamäť, pretože Cistanche deserticola je tradičný čínsky liečivý materiál s mnohými jedinečnými účinkami, jedným z nich je zlepšenie pamäte. Účinnosť Cistanche deserticola pochádza z viacerých aktívnych zložiek, ktoré obsahuje, vrátane kyseliny trieslovej, polysacharidov, flavonoidových glykozidov atď. Tieto zložky môžu podporovať zdravie mozgu rôznymi spôsobmi.

Kliknite na 10 spôsobov, ako zlepšiť pamäť

Ich vplyv na pandémiu sa však nevyhnutne oneskorí. Incidencia, prítomnosť Delta variantu, očkovanie a infekcia získaná imunita sú heterogénne v priestore, a to môže byť ďalej zhoršené mobilitou v letnej sezóne.

Tu navrhujeme rizikovú metriku založenú na piatich komponentoch na identifikáciu oddelení v kontinentálnom Francúzsku, ktoré budú počas leta 2021 viac vystavené prudkým nárazom. Použili sme hospitalizáciu, výskyt COVID-19, skríning PCR a údaje o očkovaní z oficiálnych zdroje a davové a kontaktné údaje z Facebooku.4

Zaviedli sme 5 rizikových metrík, z ktorých každá zdôrazňuje rôzne aspekty prispievajúce k lokálnej epidemickej kríze aktualizovanej posledný júnový týždeň za predpokladu, že mobilita a preľudnenie budú podobné letu 2020.

Sú to náchylnosti na úrovni populácie; úroveň imunity medzi kontaktmi z iných oddelení (ρ(j)); vysoký podiel Deltavariantu (Δ); vystavenie variantu Delta prostredníctvom prípadov z iných oddelení (Δ(j)) a zhlukovanie obyvateľstva počas letnej sezóny (c).

Tieto metriky kódujú zvýšené riziko trvalej lokálnej cirkulácie v dôsledku nízkej imunity, vysokej expozície potenciálne rizikovej populácii a zvýšenej prenosovej rýchlosti v dôsledku zhlukovania (SD1). Všetky sú definované medzi 0 (najnižšie riziko) a 1 (najvyššie). Syntézou týchto metrík rizika do celkového indikátora rizika pre každé oddelenie sme identifikovali oddelenia s najvyšším rizikom (obrázok 1A–E). Citlivosť ukázala priestorový gradient JZ (nízka) - SV (vysoká).

Je to väčšinou kvôli imunite získanej infekciou (SD1, doplnkový obrázok S1). Preľudnenie bolo vysoké na juhu a nízke na severe, čo signalizovalo čistý tok obyvateľstva smerom na juh počas leta do pobrežných a horských oblastí.

Metriky rizika súvisiace s variantom Delta boli nejednotné, bez viditeľného priestorového trendu. Môže to byť spôsobené importom vyskytujúcim sa v rôznych časoch na rôznych miestach, pričom mobilita na veľké vzdialenosti poskytuje možnosti miešania medzi priestorovo vzdialenými oddeleniami. Celkové riziko je najvyššie v J-SW (obrázok 1F), hlavne kvôli nízkej imunite, letnému preplneniu a skorým delta hotspotom.

Oddelenia s vysokým celkovým rizikom vykazujú rôzne rizikové profily (obrázok 1G): Landes je na prvom mieste a jeho riziku dominuje skoré rozšírenie variantu Delta; Riziko Hautes–Alpes (2.) dominuje vysoká hustota ľudí počas leta; Riziko Ardèche (3.) dominuje možné vystavenie sa variantu Delta prostredníctvom mobility. Iné vysokorizikové oddelenia (napr. Lozère) kombinujú viacero typov rizík (preľudnenie, náchylnosť, vystavenie kontaktom Deltathrough).

Naše hodnotenie oddelení podľa celkového rizika je robustné v rôznych scenároch očkovania na nasledujúce mesiace (SD2, doplnkový obrázok S2).

Neberieme do úvahy vekovú štruktúru: naša predchádzajúca práca ukázala malý rozdiel v mobilite medzi vekovými triedami počas obmedzení.5 Mladšie vrstvy obyvateľstva však môžu byť počas letných prázdnin mobilnejšie a náchylnejšie. Naše hodnotenie sa nezameriava na vplyv na zdravotníctvo.

Obrázok 1. Metriky rizika. (A) náchylnosť na úrovni populácie; (B) úroveň imunity medzi kontaktmi z iných oddelení; C) zhlukovanie obyvateľstva počas leta; (D) podiel variantu Delta medzi kontrolovanými prípadmi; (E) vystavenie sa variantu Delta prostredníctvom prípadov z iných oddelení. Pre dôkladnú definíciu týchto rizikových metrík. pozri SD1. (F) Celkové riziko v každom oddelení je definované ako priemer štandardizovaných hodnôt piatich rizikových metrík.

Hodnoty sú odstupňované od {{0}} do 1. (G) Zloženie rizika v 20 najvýznamnejších oddeleniach podľa celkového rizika. Radarové grafy sú zafarbené podľa piatich intervalov celkového rizika, od 0-do-0.2 (tmavomodrá, nízke riziko) po 0.8-do-1 (červená, vysoké riziko).

Naše profilovanie priestorového rizika môže v krátkodobom horizonte pomôcť pri stanovovaní priorít pri sledovaní a kontrole.

Financovanie

Štúdia bola čiastočne podporená projektmi Agence Nationale de laRecherche DATAREDUX (ANR-19-CE46–0008-03) a EVALCOVID-19 (ANR-20-706 COVI-0007); Program EuropeanUnion Horizon 2020 granty MOOD (H2020–874850) a RECOVER (H2020–101003589); projekt EMERGEN.

Konflikt záujmov: Autori nedeklarujú žiadne konkurenčné záujmy.

Príspevky autorov

EV a VC vymysleli a navrhli štúdiu. MM analyzoval údaje a vykonal analýzu. EV, MM a VC interpretovali výsledky. EV napísal prvý návrh článku. EV, MM a VC prispeli ku kritickej revízii konečnej verzie článku.

Referencie

1. Données príbuzní aux personnes vaccinées contre laCovid-19. https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-relatives-aux-personnes-vaccinees-contre-la-covid-19-1/(7. júl 2021, dátum posledného prístupu).

2. Santé publique France. COVID-19: bod epidémiologique du 16juillet 2021.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologiquedu-16- juillet-2021

3. Santé publique France. COVID-19: point épidémiologique du 8juillet 2021.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologique-du{{11 }}juillet{12}}.

4. Facebook Data for Good.https://dataforgood.fb.com/

5. Valdano E, Lee J, Bansal S a kol. Zdôraznenie sociálno-ekonomických obmedzení zníženia mobility počas obmedzení COVID{2}} vo Francúzsku môže byť zdrojom účinnej a spravodlivej reakcie na pandémiu. J TravelMed 2021; 28, taab045.

For more information:1950477648nn@gmail.com