Stanovenie drog zvyšujúcich pohlavie nezákonne pridané do výrobkov zdravotnej starostlivosti pomocou kombinovanej technológie TLC-Niｒs ⅱ

2. 4. 2 Model zriadenie

Štúdia použila softvér OPUS, ktorý sa dodáva so spektrometom NIｒ na predbežné spracovanie spektra každej referenčnej látky. Since the chemical component spectral information is affected by external noise, baseline drift, light scattering, background signal, temperature and humidity, the study used multiplication signal correction (MSC), vector normalization (VN), minimum maximum normalization (MMN), constant offset elimination (COE), first derivative (FD), second derivative (SD) and smoothing points (SP, smoothing points 5, 7, 9, 13, 17, 21, 25) Metóda kombinovania filtrovania na spracovanie zbytočných informácií v spektre azlepšiť presnosť diskriminácie modelu, s počtom nesprávnych vzoriek kalibračných vzoriek ako indikátora (pozri tabuľku 2).

 

100% prírodné bylinné doplnky cistanche na zlepšenie sexuálnych funkcií pri dlhodobej liečbe

 

Na základe pôvodného predbežného spracovania spektra sa kurzor používa na interaktívny výber spektrálneho rozsahu s veľkými rozdielmi; Používa sa štandardná algoritmus-euklidovská vzdialenosť (štandard, STD) a metódy faktorizácie (faktorizácia, FC) výpočtové a analytické metódy; prah (0. 25) a úroveň spoľahlivosti sú nastavené

Obr.

 

Tabuľka 5 Kvantitatívny model chemických liekov v zdravotníckych výrobkoch

 

Environmentálny faktor	Predpovedaná prísada	Predpovedaný rozsah (µg ul⁻⁻)	R²	RMSE (%)	RMSEP (%)
Západná viagra	Sildenafil	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Východná viagra	Norc Sildenafil	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5 Validácia a aplikácia modelu

Vyššie uvedený model sa použil na testovanie 1 0 šarží vzoriek sexuálneho zdravia a 1 0 šarží domácich vzoriek sildenafilu. Výsledky predikcie modelu TLC-NIRS boli v súlade s výsledkami stanovenia obsahu HPLC. R2 medzi predpokladanými hodnotami a nameranými hodnotami sildenafilu a sildenafilu boli 0,982 a 0,996 (pozri obrázok 6); Priemerná relatívna odchýlka predpovedaných hodnôt 9 šarží vzoriek sexuálneho zdravia bola vypočítaná na 1. {{}}%a priemerná relatívna odchýlka predpovedaných hodnôt 10 šarží domáceho vzoriek sildenafilu 1,96%, čo naznačuje, že výsledky predikcie modelu sú presné a spoľahlivé (pozri tabuľku 6).

 

Tabuľka 6 TLC-Niｒs predpovedali hodnoty 10 produktov zvyšujúcich pohlavia

 

Vzorka	Skutočná hodnota (mg/čas)	Predpovedaná hodnota (mg/čas)	Absolútna odchýlka	Relatívna odchýlka (%)	Priemerná relatívna odchýlka (%)
Výťažok z kvetu zlata	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Repelent hmyzu	50.36	52.48	2.12	4.21
Nemecký harmanček	77.20	78.58	1.38	1.79
Skorá ranná rosa	16.56	16.58	0.02	0.12
Pruh	61.66	63.78	2.12	3.44
A. Niger	45.20	45.98	0.78	1.73
Závit	Nezistené	48.56	-	-

 

 

3 závery

Táto štúdia vytvorila technológiu TLC-NIRS Coupling prvýkrát, pretože TLC je klasická tradičná metóda analýzy identifikácie s výhodami jednoduchej prevádzky a širokej popularity [12]. TLC má veľký voľný priestor na spracovanie vzoriek. Na možné pridanie zakázaných chemických liekov sa môžu vybrať rôzne extrakčné rozpúšťadlá, ktoré sa môžu účinne vyhnúť vplyvu rôznych výrobkov výrobcov na NIRS v dôsledku rôznych pomocných látok; TLC má veľa voliteľných materiálov, ako je silikagél, hliník, polyamid atď., A vyvíjajúce sa činidlo si môže zvoliť rôzne polárne činidlá, aby boli vhodné na separáciu a analýzu rôznych typov chemických zložiek. Zároveň sa môžu použiť rôzne vývojové systémy na obojsmerný vývoj, ktorý má dobrý separačný efekt [12, 13], čo môže výrazne zlepšiť presnosť zhromažďovania informácií o chemických liekoch NIRS. NIRS je nástroj rýchlej analýzy vyvinutý v posledných rokoch s charakteristikami jednoduchej prevádzky, rýchlej rýchlosti analýzy a bez chemického znečistenia [14]. Tento dokument kombinuje výhody každého z nich pri vytváraní technológie spojenia TLC-NIRS prvýkrát a vykonáva systematické metodologické skúmanie tejto metódy. Bol zavedený rýchly kvalitatívny a kvantitatívny model analýzy na pridávanie zakázaných chemických liekov Sildenafil a Nardenafil do zdravotných výrobkov.

Model bol overený a vyhodnotený pomocou vzoriek validačnej sady. Kvalitatívny model môže lepšie posúdiť, či vyššie uvedené zakázané chemické lieky sa pridávajú do zdravotníckych výrobkov, s presnosťou úsudku 100%; Kvantitatívny model môže presne predpovedať obsah pridaného sildenafilu a stanifilu so širokým rozsahom predikcie obsahu 5. 25-262. 5 a 5. 15-257. 5 ug/μl. Priemerné relatívne odchýlky výsledkov predikcie 10 zdravotných produktov boli 1. 86% a 1,96%. Výsledky predikcie dosiahli dobré výsledky a môžu splniť potreby skutočného rýchleho testovania. V skutočnej práci sa TLC-NIRS kombinovaná technológia použila na zakročenie viacerých dávok produktov sexuálneho zdravia, ktoré pridali nadmerné dávky zakázaných chemických liekov sildenafil.

Táto štúdia vybrala lieky podobné NAFIL ako výskumný objekt, pretože sú efektívne, lacné a ľahko sa získavajú v produktoch sexuálneho zdravia a sú prvou voľbou pre ich nelegálnych výrobcov, aby ich pridali [3]. Okrem toho je na dosiahnutie očakávaného účinku účinnou dávkou takýchto liekov na sexuálne zdravie 50-100 mg/čas. Dlhodobé predávkovanie spôsobí vážne poškodenie pečene a obličiek a trvalú stratu rizika [18]. Použitie modelu TLC-NIRS na predpovedanie, či sa do produktov sexuálneho zdravia pridávajú lieky podobné NAFIL, má určitú uskutočniteľnosť a výskumnú hodnotu.

Tento dokument využíva existujúce analytické techniky a prístroje na súčasnej experimentálnej platforme na kombinované použitie a má dobrý účinok pri použití na skutočné testovanie liekov. Vyvinutá kombinovaná technológia TLC-NIRS má dobrú perspektívu aplikácií vzhľadom na problémy, ako je nerovnomerná kvalita výrobcov zdravotníckych výrobkov, širokú škálu výrobkov, ťažkosti s zjednotením zdroja pomocných látok a závažných nezákonných doplnkov.

Teória aplikácií a praktický výskum tejto kombinovanej technológie poskytujú vedecký základ pre rozvoj kombinovaných nástrojov a vybavenia TLC-NIRS.

 

Odkazy

 

1 Conroy DM, Gan C, Errmann A, a kol. Opevnenie pohody: Ako čínski spotrebitelia a lekári orientujú v úlohe funkčných potravín ［j ］． Chuť do jedla, 2021, 12: 105296．

2 Chen Hz, Gong JH. Inovácia koncepcie dohľadu nad drogami a inšpekcia vzorkovania s cieľom zakázať nezákonné činnosti nelegálneho pridávania chemických látok v tradičných prípravách čínskej medicíny ［j ］． Qilu Pharm Affairs, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F, a kol. Výskum pokroku v určovacích technológiách inhibítorov falšovanej fosfodiesterázy -5 (PDE5) a ich analógu v inviznižujúcich bylinných liekoch a doplnkoch výživy ［j ］． Chin J Pharm Anal (Journal of Pharmaceutical Analysis), 2018, 38: 566-574.
4 Xu S, Jin Pf, Xu Ql, a kol. Pokroky v chemických látkach nezákonne falšované v tradičných čínskych liekoch a zdravotných potravinách ［j ］． Chin J New Drugs (Journal New Drugs Journal), 2015, 24: 1843-1850．

5 Magdalene HY, Tang Sammy PL, Chen Sau W, a kol. Séria prípadov o rozmanitosti nezákonných agentov znižovania hmotnosti: od dobre známych až po neočakávané ［j ］． British J Clin Pharm, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T, a kol. Pozoruhodné nepriaznivé udalosti spojené so sprievodným používaním zdravotných potravín a liekov odvodených z analýzy údajov HFNET o bezpečnosti a účinnosti zdravotných potravín ［j ］． J Food Hyg Soc JPN, 2018, 59 (2): 80-88．