Štádiá transteoretického modelu ako prediktorov poklesu odhadovanej miery glomerulárnej filtrácie: Retrospektívna kohortová štúdia

ABSTRAKT

Pozadie:Tátransteoretický model(TTM) sa skladá z viacerých štádií podľa vedomia pacienta a verí sa, že vedie ľudí k uvedomeniu si dôležitosti zdravšieho správania. Skúmali sme asociáciu štádií TTM s poklesom odhadovanej rýchlosti glomerulárnej filtrácie (eGFR).

Metódy: Použili sme údaje z ročných zdravotných prehliadok a údaje o nárokoch na zdravotné poistenie Japonskej asociácie zdravotného poistenia v prefektúre Kjóto v období od apríla 2012 do marca 2016. Štádiá zmeny TTM boli získané z dotazníkov pri prvej zdravotnej prehliadke a kategorizované do šiestich skupín. Primárny výsledok bol definovaný ako pokles eGFR o viac ako 30 % od prvej zdravotnej prehliadky. Nasadili sme multivariabilný Coxov model proporcionálnych rizík pre analýzy času do udalosti prispôsobené veku, pohlaviu,eGFR, index telesnej hmotnosti, krvný tlak, cukor v krvi,dyslipidémia, kyselina močová, bielkoviny v moči aexistencia ochorení obličiekpri prvej zdravotnej prehliadke. Výsledky: Analyzovali sme 239 755 zamestnancov a priemerná doba sledovania bola 2,9 (štandardná odchýlka, 1,2) roka. V porovnaní so skupinou v štádiu 1 bolo riziko poklesu eGFR významne nízke v skupine v štádiu 3 (pomer rizika [HR] 0,77; 95 % interval spoľahlivosti [CI], 0,65 –0.91); skupina 4. štádia (HR 0,8{{20}}; 95 % CI, 0,65–0,98); a skupina štádia 5 (HR 0 0,79; 95 % CI, 0,66–0,95).

Záver:V porovnaní s predkontemplačným štádiom (1. štádium) boli prípravné, akčné a udržiavacie štádiá (3., 4. a 5. štádium) spojené s nižšímriziko poklesu eGFR.

Kľúčové slová:transteoretický model; chronické ochorenie obličiek; poškodenie obličiek; štádium zmeny; o viac ako 30 % pokles odhadovanej rýchlosti glomerulárnej filtrácie

KLIKNITE SEM A ZÍSKAJTE PRÍRODNÝ BIO EXTRAKT CISTANCHE S 25 % ECHINAKOZIDU A 9 % AKTEOZIDU PRE FUNKCIU OBLIČIEK

Podporná služba Wecistanche - Najväčší vývozca cistanche v Číne:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Nakupujte pre ďalšie špecifikácie Podrobnosti:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

ÚVOD

Chronické ochorenie obličiek(CKD) je globálnym zdravotným problémom už mnoho rokov a jeho prevalencia dosiahla celosvetovo približne 10–15 % medzi 500 miliónmi ľudí.1 Progresiu CKD spôsobujú mnohé patofyziologické riziká, ako je diabetes, hypertenzia a systémové poruchy imunity.1 Nedávno sa zistilo, že zmeny stravovania a životného štýlu ovplyvňujú funkciu obličiek, takže usmernenie pre ochorenie obličiek: zlepšenie globálnych výsledkov (KDIGO) teraz odporúča, abypacientov s CKDby mali sledovať a meniť svoje správanie, vrátane fajčenia cigariet, zdravej hmotnosti a dennej fyzickej aktivity.2 V skutočnosti dôkazy, že fajčenie v minulosti v porovnaní so súčasným fajčiarom boli spojené so zníženým rizikom progresie CKD3 naznačujú, že zmena správania môže spomaliť progresiu ochorenia. Problémom však je, že zmena takéhoto zdravého správania sa v klinickom prostredí nezdá byť jednoduchá. Nedávno sa na riešenie tohto problému vyvinuli niektoré integratívne teórie psychoterapií. Transteoretický model (TTM) zmeny správania je jednou z integratívnych teórií, ktoré rozdeľujú bežných ľudí do piatich kategórií na základe časových dimenzií.4 Vo všeobecnosti ľudia prechádzajú piatimi štádiami od predkontemplácie ku kontemplácii a potom príprava, po ktorej nasleduje akcia. a udržiavacie štádiá, keď zmenia svoje správanie. Nedávne štúdie zdokumentovali, že intervencia založená na TTM zlepšila adherenciu k liekom znižujúcim lipidy alebo antihypertenzívam5,6 a podporila zdravé stravovanie, cvičenie a iné zdravé správanie v randomizovanej kontrolovanej štúdii.7 Napriek tomu je dôležité pochopiť presné mechanizmy ktorým správanie ovplyvňuje funkciu obličiek. Prvým krokom by bolo určiť, či je každá fáza spojená sProgresia CKD. Tu sme skúmali, či je progresia CKD spojená s štádiami TTM pomocou japonskej databázy kontroly zdravia.

METÓDY

Databáza a cieľové populácie Vykonali sme retrospektívnu analýzu s použitím údajov z ročných zdravotných prehliadok a údajov o nárokoch na zdravotné poistenie zamestnávateľov v spoločnostiach poistených Japonskou asociáciou zdravotného poistenia v prefektúre Kjóto v Japonsku. Ročné zdravotné prehliadky zamestnancov starších ako 35 rokov sú povinné, kým nestratia svoju spôsobilosť (napr. nezmenia zamestnanie, presťahujú sa do inej oblasti alebo nezomrú).

Kritériá zaradenia a vylúčenia účastníkov Prijali sme zamestnancov, ktorí mali od 35 do 75 rokov a absolvovali dve alebo viac zdravotných prehliadok od apríla 2012 do marca 2016. Z prvej zdravotnej prehliadky sme vylúčili tých, ktorí mali akékoľvek ochorenie obličiek alebo chýbajúce údaje. Dotazníky boli získané pri každej zdravotnej prehliadke a obsahovali informácie o predpísaných liekoch, zdravom správaní a konzumácii alkoholu. Ochorenie obličiek bolo definované Medzinárodnou klasifikáciou chorôb, kódmi 10. revízie, ako sú N00-08, I70 a Q61 v údajoch o nárokoch.

Baseline variables TTM stages of a change obtained from questionnaires at the first health checkup were categorized into six groups by the question: "Do you intend to improve your lifestyle habits of diet and exercise?: do not intend to take action in the foreseeable future, regarded as stage 1; intend to change in the next 6 months, regarded as stage 2; intend to take action in the immediate future until the next month, regarded as stage 3; made specific overt modifications in their lifestyles within the past 6 months, regarded as stage 4; a prevent relapse, but they did not apply change processes as frequently as people in action, regarded as stage 5; no answer to the question (missing data), regarded as "no concern". The lifestyle behavior changes, including smoking cessation, undertaking physical activity, and achieving a healthy weight 1 year after the first health check-up, were obtained from questionnaires on the next health check-up: Those who are "quitting smoking" mean those who answered "Yes" in the previous year and answered "No" in the present year to the question, "Are you a heavy smoker? (A heavy smoker refers to those who have smoked a total of over 100 cigarettes or have smoked for 6 months and have been smoking during the past month.)". Those who are "Undertaking physical activity" mean those who answered "No" in the previous year and answered "Yes" in the present year to the question, "Are you in a habit of doing exercise to sweat lightly for over 30 minutes a time, two times weekly, for over a year?". "Decrease in the amount of drinking" is determined according to the question, "How much do you drink per day?". "Decrease in the frequency of drinking" means an answer to the question "How often do you drink? (sake, shochu, beer, wine, whisky, or brandy, etc)". The contents of the questionnaires were created by reference to "Standard medical checkup and health guidance programs" by the Japanese government: Ministry of Health, Labor, and Welfare.8 The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 ml=min=1,73 m2); tri skupiny založené na bielkovinách v moči (pomocou meracích tyčiniek: pozitívne (väčšie alebo rovné 1+), stopové (±) a negatívne), obvod brucha (ak muži väčší alebo rovný 85 cm, žena väčší alebo rovný do 90 cm); päť skupín na základe krvného tlaku (systolický krvný tlak [SBP] väčší alebo rovný 180 mm Hg alebo diastolický krvný tlak [DBP] väčší alebo rovný 110 mm Hg bez liekov, SBP väčší alebo rovný 160 mm Hg alebo DBP Väčšie alebo rovné 100 mm Hg bez liekov, SBP Väčšie alebo rovné 140 mm Hg alebo DBP Väčšie alebo rovné 90 mm Hg bez liekov, normálne bez liekov a s liekmi); a štyri skupiny založené na dyslipidémii (triglycerid vyšší alebo rovný 150 mg=dL alebo lipoproteín cholesterolu s vysokou hustotou<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

Štatistická analýza

The primary outcome for survival analysis was defined as a decrease of 30% or more in eGFR.9 The eGFR was calculated by the equation used by the Japanese Society of Nephrology.10 Patients were followed until the outcome or censored. The Cox proportional-hazards model was used for time-to-event analyses to estimate the hazard ratios (HRs); a 95% confidence interval (CI) was used for the primary outcome. Follow-up period data for patients were censored on the date of the last health checkup. The analysis used two types of models: model 1 (without medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, and urinary protein; and model 2 (with medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, urinary protein, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, and uric acid. All the covariates were detected at the first health checkup. Schoenfeld residuals were used to check the proportional hazards assumption. A two-sided significance level of 0.05 was used, and all analyses were conducted using R version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 alebo 45 ml alebo rovných 45 ml=min=1,73 m2 a 2), ktorí nenavštívili nemocnicu kvôli cukrovke (žiadne lieky na zníženie hladiny cukru v krvi ani injekcia inzulínu) a 3) ktorí splnili 1 alebo viac kritérií pre japonský metabolický syndróm.11 Analýzy citlivosti boli vykonané aj pre stav modelu 2, kde sme z analýzy vylúčili populáciu 1) zamestnancov vo veku 60 a viac rokov alebo 2) zamestnancov, ktorí prijali lieky na hypertenziu, cukrovku alebo dyslipidémiu. Bývalí zamestnanci boli vylúčení, pretože odchod do dôchodku je v Japonsku pravdepodobnejší o 60 – 65 rokov, čo môže spôsobiť zaujatosť zdravých pracovníkov, a minimalizovali sme vplyv zamestnancov, ktorí stratili následnú kontrolu.

VÝSLEDKY

Celkovo bolo zaradených 253 673 zamestnancov, ktorí splnili kritériá zaradenia; 12 593 (4,9 %) bolo vylúčených z dôvodu chýbajúcich údajov a 1 392 z dôvodu prevalencie ochorenia obličiek. Analyzovali sme zvyšných 239 755 zamestnancov (obrázok 1). Na konci sledovania bolo 1 836 osôb (0,8 %), ktorých eGFR sa znížila o 30 % alebo viac, a priemerná hodnota sledovania bola 2,9 (štandardná odchýlka, 1,2) rokov. Charakteristiky každého štádia sú uvedené v tabuľke 1. Skupina štádia 5 mala tendenciu mať vyšší kreatinín v sére a vyšší podiel liekov na predpis, vrátane diabetu a dyslipidémie. Podiel zmien pohybovej aktivity 1 rok po prvej zdravotnej prehliadke mal tendenciu byť vyšší v 3.–5. štádiu ako v 1.–2. Konkrétne podiel vykonávania fyzickej aktivity bol 8.{34}} % v 3. fáze; 12,0 % v štádiu 4; a 8,6 % v 5. etape v porovnaní s 5,3 % v 1. etape; 5,2 % v 2. fáze.

Obrázok 1. Vývojový diagram pre výber účastníkov štúdie z Japonskej asociácie zdravotného poistenia v prefektúre Kjóto

Compared with the stage 1 group, the risk of decreasing renal function was significantly lower in the stage 3 group (HR 0.77; 95% CI, 0.65–0.91); in the stage 4 group (HR 0.80; 95% CI, 0.65–0.98); and the stage 5 group (HR 0.79; 95% CI, 0.66– 0.95), after adjusting for age, sex, eGFR, body mass index, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, uric acid, urinary protein (Table 2). The forest plots of the HRs of other covariates are shown in Figure 2, which shows that urinary protein, diabetes, blood pressure, age, and lower eGFR were associated with decreasing renal function. The major results of the subgroup analysis are shown in Figure 3. When we included 226,667 employees whose eGFR was >60 ml=min=1,73 m2, pomery rizika poklesu funkcie obličiek boli 0,95 (95 % CI, 0,83– 1.09) v skupine fázy 2, 0,76 (95 % CI, 0,63–0,92) v skupine fázy 3, { {29}},83 (95 % CI, 0,67–1.04) v skupine štádia 4 a 0,84 (95 % CI, {{54 }}.69–1.{57}}3) v skupine fázy 5 v porovnaní so skupinou fázy 1. Keď sme zahrnuli 12,049 zamestnancov, ktorých eGFR bola 45–60 ml=min= 1,73 m2, pomery rizika poklesu funkcie obličiek boli {{67 }},78 (95 % CI, {{70}},49–1,26) v skupine štádia 2, 0,81 (95 % CI, 0,45– 1,48) v skupine štádia 3, 0,19 (95 % CI, 0.{{1{{110}}5}}6–0,61) v štádiu 4 skupine a 0,65 (95 % CI, 0,34–1,22) v skupine štádia 5 v porovnaní so skupinou štádia 1. Keď sme zahrnuli 1 039 zamestnancov, ktorých eGFR bola menšia alebo rovná 45 ml=}min=1,73 m2, pomery rizika poklesu funkcie obličiek boli 0,98 (95 % CI, 0,60 – 1,58) v skupina štádia 2, 0,87 (95 % CI, 0,50–1,52) v skupine štádia 3, 1,19 (95 % CI, 0,63–2,23) v skupine štádia 4 a 0,70 (95 % CI, 0,40–1,23) v štádiu 5 v porovnaní so skupinou 1. stupňa. Trend bodových odhadov sa v ostatných podskupinách zásadne nezmenil.

Analýza citlivosti tiež ukázala podobné pomery rizika. Keď sme vylúčili zamestnancov vo veku 60 alebo viac rokov, výsledky boli 0,95 (95 % CI, 0,82–1.09) v štádiu skupina 2, 0,77 (95 % CI, 0,63–{{20}},94) v skupine štádia 3, 0,83 ( 95 % CI, {{30}},65–1.{36}}5) v skupine štádia 4, 0,75 (95 % CI, 0. 60–0,95) v skupine 5. fázy a {{60}}},99 (95 % CI, 0,84–1,18) za neznáma skupina štádia v porovnaní so skupinou štádia 1. Keď sme vylúčili zamestnancov, ktorí užívali akékoľvek lieky na hypertenziu, cukrovku alebo dyslipidémiu, výsledky boli 1.{68}}7 (95 % CI, {{70}},91–1,25) v skupina štádia 2, 0,79 (95 % CI, 0,63–1.{55}}) v skupine štádia 3, 0,68 (95 % CI, 0,50–0,93) v skupine štádia 4, 0,75 (95 % CI, 0,56– 0,99) v skupine štádia 5 a 1,14 (95% CI, 0,94–1,37) v skupine neznámeho štádia v porovnaní so skupinou štádia 1.