Prežitie pre pacientov so zlyhaním obličiek na čakacej listine verzus zostávajúci na čakacej listine: Systematický prehľad a metaanalýza Ⅰ

May 14, 2024

Abstraktné

Ciele Skúmať prínos transplantácie v porovnaní s dialýzou na prežitie pre kpacienti so zlyhaním obličieks apriórnou stratifikáciou. Dizajn Systematický prehľad a metaanalýza.

Zdroje údajov Online databázy MEDLINE, Ovid Embase, Web of Science, Cochrane Collection a ClinicalTrials.gov boli prehľadávané od začiatku databázy do 1. marca 2021.

Kritériá zaradenia Všetky porovnávacie štúdie, ktoré hodnotili všetkypríčin úmrtnosti na transplantáciuoproti dialýze u pacientov so zlyhaním obličiek na čakacej listine na transplantáciu. Dvaja nezávislí hodnotitelia extrahovali údaje a vyhodnotili riziko zaujatosti v zahrnutých štúdiách. Metaanalýza bola vykonaná pomocou DerSimonian-Lairdovho modelu náhodných efektov, pričom heterogenita bola skúmaná analýzami podskupín, analýzami citlivosti a metaregresiou.

Výsledky Vyhľadávanie identifikovalo 48 pozorovacích štúdií bez randomizovaných kontrolovaných štúdií (n=1245850 pacientov). Celkovo 92 % (n{3}}/48) štúdií hlásilo dlhodobý (aspoň jeden rok) prínos prežitia spojený s transplantáciou v porovnaní s dialýzou. Avšak 11 z týchto štúdií identifikovalo vrstvu, v ktorej transplantácia neponúkla žiadny štatisticky významný prínos v porovnaní so zotrvaním na dialýze. V 18 štúdiách vhodných na metaanalýzu preukázala transplantácia obličky prínos prežitia (pomer rizika 0,45, 95 % interval spoľahlivosti 0,39 až 0,54; P<0.001), with significant heterogeneity even after subgroup/ sensitivity analyses or meta-regression analysis. 

ZáverTransplantácia obličiekzostáva vynikajúcou liečebnou modalitou pre väčšinu pacientovzlyhanie obličiekznížiť všetky príčiny úmrtnosti, ale niektorým podskupinám môže chýbať prínos prežitia. Vzhľadom na pretrvávajúci nedostatok darcovských orgánov sú potrebné ďalšie dôkazy na lepšie informovanie pri rozhodovaní pre pacientov so zlyhaním obličiek.

Registrácia na štúdium PROSPERO CRD42021247247.


cistanche benefits for kidney


AKO DLHO TRVÁ, KÝM CISTANCHE PRACUJE U PACIENTOV S OBLIČKAMI?

Úvod

Transplantácia je zavedená ako zlatý štandard voľby u pacientov so zlyhaním obličiek kvôli zlepšeniu úmrtnosti a kvality života väčšiny vhodných kandidátov. Nie všetci pacienti so zlyhaním obličiek sú však považovaní za spôsobilých na operáciu transplantácie obličky z dôvodu ich osobného stanovenia rizika a prínosu. Napríklad najnovšia správa britského renálneho registra (do 31. decembra 2019) ukazuje, že 28 303 pacientov so zlyhaním obličiek je liečených na hemodialýze alebo peritoneálnej dialýze1, pričom väčší, ale nedefinovaný počet pacientov žije s pokročilým chronickým ochorením obličiek. K 31. marcu 2021 však len 3 525 pacientov aktívne čakalo na operáciu transplantácie obličky (z toho 4 321 na čakacej listine, ale

To naznačuje, že nie každý pacient so zlyhaním obličiek sa považuje za vhodného pre náročnú celkovú anestéziu, operáciu transplantácie obličky a/alebo komplikácie spojené s dlhodobou potrebou imunosupresie.


Hoci mnohé štúdie publikovali svoje zistenia, Tonelli a kolegovia boli poslednými pred desiatimi rokmi, ktorí vykonali systematický prehľad kohortových štúdií porovnávajúcich dospelých príjemcov transplantovanej obličky s pacientmi na chronickej dialýze.3 Zo 110 vhodných štúdií vrátane 1922300 účastníkov z 27 rôznych krajín, zistili výrazne nižšiu

riziko úmrtnosti spojené s transplantáciou obličky a zvýšenie relatívnej veľkosti prínosu prežitia v priebehu času (P<0.001). However, patient and/or study-level factors associated with greater or lesser benefit from transplantation were not identified. Additionally, because of the broad approach, most of the cohort studies included compared transplantation with all patients on dialysis, which introduces a significant selection bias.

1

Hoci mnohí pacienti so zlyhaním obličiek majú kontraindikácie, ktoré im zakazujú považovať sa za kandidátov na transplantáciu obličky, porovnanie prežívania pacientov na čakacej listine so zlyhaním obličiek, ktorí pokračujú v transplantácii, oproti tým, ktorí zostávajú na dialýze, umožňuje zmysluplné porovnanie. V podskupine štúdií (n{0}}), ktoré porovnávali príjemcov transplantátu s pacientmi na čakacej listine na dialýze, Tonelli a kolegovia zistili, že prínosy transplantácie zostali významné, ale boli menej výrazné.3 Navyše, hoci štúdie z celého sveta boli vrátane údajov neboli stratifikované na základe geografického regiónu, čo znamená, že obavy z externej platnosti zostali.

V kontexte pokračujúcich rozdielov v ponuke a dopyte po darcoch je pre poradenstvo a klinické rozhodovanie dôležité pochopiť, ktoré podskupiny pacientov so zlyhaním obličiek nemusia dosiahnuť výhody prežitia po transplantácii obličky. Akékoľvek odporúčania týkajúce sa rizika a prínosu operácie transplantácie obličky pre vhodných kandidátov na transplantáciu obličky by mali byť založené na najlepších dostupných dôkazoch. Dôkazy boli získané v niekoľkých kohortách, ale komplexný a súčasný prehľad s použitím odporúčaných analytických metód

techniky chýbajú. Preto sme systematicky zhodnotili prínos transplantácie obličky v porovnaní so zotrvaním na dialýze pre pacientov na čakacej listine so zlyhaním obličiek s metaanalýzou štúdií uvádzajúcich vhodné empirické údaje.


Metódy

Protokol štúdie bol prospektívne zaregistrovaný v databáze PROSPERO (CRD42021247247) a vykonaný spoločnosťou PRISMA (preferované položky podávania správ pre systematické prehľady a metaanalýzy).4


7

Kritériá oprávnenosti

Zahrnuli sme všetky štúdie porovnávajúce úmrtnosť medzi pacientmi so zlyhaním obličiek, ktorí boli považovaní za vhodných na transplantáciu (t. j. na čakacej listine), ktorí dostali transplantáciu, oproti pacientom, ktorí zostali na dialýze s minimálne jednoročným sledovaním. Vylúčili sme štúdie založené výlučne na pediatrickej populácii (vek<16 years) or multi-organ transplant recipients. We included only studies of primary kidney transplantation, as re-transplants represent a small fraction of transplant candidates with a different risk "phenotype" about survival outcomes.5 6 We also excluded studies with small cohort sizes (<30 patients), as Tonelli and colleagues did, to optimize work without appreciable loss of power and inflation of bias. We excluded reviews, expert opinions, editorials, correspondences, and case reports.

Pokiaľ ide o kritériá oprávnenosti metaanalýzy, vylúčili sme štúdie uvádzajúce údaje pred osemdesiatymi rokmi, pretože aj keď sú informatívne pre naratívnu syntézu, neodrážajú súčasnú prax združenej analýzy. Preskúmali sme tiež štúdie o zdrojoch údajov, časových obdobiach, štruktúre populácie a geografických regiónoch. Kde štúdie prezentovali prekrývajúce sa populácie, týkajúce saobdobia a geografické regióny sme daliprioritou výberu štúdia súčasnejšiealebo najväčšia kohorta údajov. Podobne aj v rámci dvoch súťažiacichštúdie s prekrývajúcimi sa kohortami pacientov(napríklad vek), uprednostnili sme výberštúdia so všeobecnou kohortou pacientov (napríklad so všetkýmidospelí) nad konkrétnymi kohortami pacientov (napríklad staršími).

iba dospelí). Žiadne dve štúdie s potenciálne prekrývajúcimi sa údajmi o pacientoch nebolo možné vybrať spoločne.


Stratégia vyhľadávania

Dvaja recenzenti (DC a AC) nezávisle prehľadali tieto databázy: MEDLINE, Ovid Embase, Web of Science, Cochrane Collection a ClinicalTrials.gov. Vyhľadávania sa uskutočňovali od začiatku do 1. marca 2021 s použitím rôznorodého spojenia výrazov Medical Subject Heading (MeSH) a výrazov vyhľadávania prispôsobených stromovej štruktúre a deskriptorom každej databázy.

zlepšiť ich dosah (pozri doplnkovú tabuľku A). Neobmedzili sme jazyk ani rok vydania.



Výber štúdií

Dvaja recenzenti (DC a AC) nezávisle preverili všetky záznamy získané z databáz z hľadiska relevantnosti na hierarchickom základe názvu, abstraktu a nakoniec plnotextového prehľadu vhodných štúdií. Pre štúdie uvedené v inom ako anglickom jazyku sme pred hodnotením hľadali vhodných prekladateľov. Prípadné nezhody sa riešili diskusiou alebo arbitrážou
s tretím recenzentom (AS). Štúdie bez dostupných abstraktov alebo plného textu sme sledovali kontaktovaním Britskej knižnice (prostredníctvom medziknižničnej výpožičky) spolu s príslušnými primárnymi autormi štúdie. Keď sa nám po týchto krokoch nepodarilo získať prístupnosť, štúdie sme vylúčili. Po analýze plného textu sme preverili referenčné zoznamy všetkých vhodných publikácií, aby sme označili ďalšie štúdie

9


Extrakcia údajov a merania výsledkov

Dvaja hodnotitelia (DC a AC) extrahovali údaje nezávisle od vhodných štúdií, s konzultáciou s tretím posudzovateľom (AS) podľa potreby. Extrahované údaje sme zbierali pomocou štandardizovanej pilotnej tabuľky zberu údajov (Excel, Microsoft Corp, WA, USA). Extrahované údaje zahŕňali charakteristiky štúdie (identifikátor štúdie, rok vydania, krajina, zdroj

financovania, zdroj údajov, obdobie zaradenia, trvanie sledovania, štatistický prístup použitý na analýzu prežitia, veľkosť vzorky pacientov na čakacej listine a pacientov po transplantácii a špeciálne podskupiny populácie), charakteristiky populácie (vek, pohlavie, etnická príslušnosť, príčina primárnej obličky choroby a komorbidity), charakteristiky liečby (typ dialýzy, typ darcu a režim imunosupresívnej terapie) a výsledky. Hlavným výsledným meradlom bola úmrtnosť zo všetkých príčin. Vzhľadom na heterogenitu zvýraznenú počas vyhľadávania rozsahu sme považovali za prijateľné všetky formy údajov o prežití pacientov, vrátane, ale nie výlučne, neupravených pomerov rizika alebo pomerov rizika, upravených pomerov rizika alebo pomerov rizika, kriviek prežitia a hrubých dichotomických mier udalostí. Upravené pomery nebezpečnosti a ich príslušné intervaly spoľahlivosti boli primárnymi výslednými mierami záujmu metaanalýzy; zaznamenali sme a zhrnuli zostávajúce opatrenia na pomoc naratívnej syntéze. Tam, kde štúdie uvádzali údaje podskupiny pre rôzne komorbidity, vekové skupiny alebo typy darcov, extrahovali sme údaje pre každú vrstvu.



Riziko skresleného bodovania kvality

Dvaja hodnotitelia (DC a AC) nezávisle hodnotili kvalitu štúdií a ich riziko skreslenia pomocou Newcastle-Ottawa Assessment Scale (NOS) pre porovnávacie nerandomizované štúdie (kohorta alebo prípad-kontrola).7 8 NOS. pozostáva z troch parametrov kvality: výber účastníkov štúdie (4 hviezdičky), kvalita úpravy pre zmätok (2 hviezdičky) a zistenie expozície alebo výsledku záujmu (3 hviezdičky). Pre mätúce kritériá bola pridelená 1 hviezdička, ak boli skupiny porovnateľné z hľadiska premenných veku a pohlavia, a ďalšia hviezdička, ak boli skupiny porovnateľné z hľadiska príčiny primárneho ochorenia obličiek a zaťaženia komorbiditou. Preto bolo maximálne dostupné skóre 9, čo predstavuje najvyššiu metodologickú kvalitu. Napriek tomu, že chýbajú akékoľvek formalizované kritériá pre to, aké skóre predstavuje „vysokokvalitnú štúdiu“, mnohé práce bežne považovali skóre NOS vyššie alebo rovné 7 za prah.9 Pre túto štúdiu sme prijali prísnejší prístup s celkovým skóre menšie alebo rovné 5 sa považuje za nízke, 6-7 sa považuje za stredné a 8-9 sa považuje za vysokú kvalitu. Akékoľvek nezrovnalosti medzi recenzentmi boli vyriešené diskusiou alebo arbitrážou s tretím recenzentom (AS).


14

Syntéza dát a štatistická analýza

Výsledky systematického prehľadu sme zhrnuli kvalitatívne aj kvantitatívne. Pri absencii údajov o jednotlivých pacientoch sme postupovali podľa odporúčaní Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions a vykonali sme metaanalýzu údajov od času do udalosti spojením hlásených pomerov rizika dlhodobej úmrtnosti zo štúdií.10

Tam, kde to bolo možné, sme zvolili najviac upravený celkový odhad transplantácie oproti dialýze (t. j. viacrozmerná regresia oproti jednorozmernej regresii). Ak štúdia uvádzala regresné odhady iba podľa podskupiny (napríklad podľa typu darcu), do analýzy sme zadali odhady samostatne. Ak štúdie uvádzali výsledky Coxovej regresie ako relatívne riziká, považovali sme ich za relatívne

ako rizikové pomery. Keď pomery nebezpečnosti a ich 95 % intervaly spoľahlivosti neboli k dispozícii, odhadli sme pomery nebezpečnosti za predpokladu, že boli k dispozícii dostatočné informácie (napríklad hodnoty log-rank testu P alebo Kaplan-Meierove krivky), pomocou štatistických postupov opísaných Parmarom a kol. 1998 a Tierney a kol. v roku 2007.{5}} Na pomoc v tomto neskoršom kroku boli Kaplan-Meierove krivky digitalizované pomocou Digitizelt.13

Po výpočte prirodzeného logaritmického pomeru rizika a jeho štandardnej chyby pre každú realizovateľnú štúdiu bol na vykonanie metaanalýzy použitý DerSimonian-Lairdov model náhodných efektov.14 Model náhodných efektov sme vybrali a priori, pretože sme očakávali významnosť medzi jednotlivými štúdiami. . Medzištúdiovú heterogenitu sme hodnotili Cochranovým Q testom a kvantifikovali sme ju pomocou štatistiky I2. Pre Q štatistiku sme uvažovali P hodnotu<0.1 to be a statistically significant indicator of heterogeneity. I2 values considered representative of low, moderate,

a vysoké riziko heterogenity<25%, 26-50%, and >50 %, v uvedenom poradí.15 Skreslenie publikácie sme hodnotili pomocou analýzy lievikového grafu s vyhodnotením asymetrie vizuálnou kontrolou, po ktorej nasledoval Eggerov test.16

Plánovali sme a priori analýzy stratifikované podľa geografického regiónu, typu darcu a typu populácie. Keďže odhady rizikových pomerov z Kaplanových-Meierových kriviek sú nižšie v hierarchii dôkazov, vykonali sme analýzu citlivosti pre primárny výsledok obmedzením štúdií len na tie, ktoré prezentujú upravené pomery nebezpečnosti s intervalmi spoľahlivosti. Okrem toho, keďže sme považovali výsledky Coxovej regresie uvádzané ako relatívne riziká za pomery rizík, za predpokladu, že autori použili nevhodné štatistické výrazy, vykonali sme analýzu citlivosti štúdií obmedzením štúdií iba na tie, ktoré explicitne uviedli svoje výsledky ako pomery rizík. Urobili sme ďalšie analýzy citlivosti pri pohľade na štúdie založené na strednom bode náboru prípadov pred a po roku 2000, analýze odľahlých hodnôt (odstránenie štúdií s intervalmi spoľahlivosti, ktoré sa neprekrývajú s intervalmi spoľahlivosti združeného účinku), jedno- analýza vonkajších vplyvov
na posúdenie vplyvu jednotlivých štúdií na spoločný účinok17 a vytvorenie grafického zobrazenia heterogenity (GOSH graf). Tento graf je exploratívnou kombinatorickou metódou, ktorá pomáha s vizualizáciou heterogenity štúdie vykonaním všetkých možných metaanalýz vo všetkých rôznych podsúboroch štúdie (to znamená veľkosť účinku 2n-1 podsúborov).18 Nakoniec

skúmali heterogenitu a účinok moderátorov kontinuálnej štúdie, plánovali sme aj metaregresiu (pomocou priemerného veku, maximálneho trvania sledovania a mediánu obdobia náboru prípadov ako kovariátov).

Použili sme R 4.0·4 pre všetky analýzy s balíkmi vrátane tidyverse, meta a metafory.19-21 Štatistickú významnosť pre účinok liečby sme definovali ako P<0.05, and all tests were two-sided.



Zapojenie pacienta a verejnosti

Hoci tento výskum nezahŕňal žiadne priame zapojenie pacienta alebo verejnosti, výskumná otázka bola informovaná zo stretnutí národných skupín pacientov s obličkami, na ktorých sa ako kľúčová otázka diskutovalo o pomere medzi rizikom a prínosom transplantácie obličky v porovnaní so zotrvaním na dialýze.































Tiež sa vám môže páčiť