Pochopenie toho, ako rýchlo sa varianty SARS-CoV{1}} prenášajú z domácich štúdií

Kontakt:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Distribúciu času generovania, g(t), používajú epidemiológovia na monitorovanie šírenia choroby a na hodnotenie účinkov intervencie na základe denne hlásených nových prípadov χ(t) s použitím jednoduchej identity:

Rt {{0}} χ(t)/∫0∞χ(t–s)g(s)ds

kde Rt je efektívne reprodukčné číslo v určitom čase (t). Okrem toho distribúciu času generovania používajú zdravotnícke orgány na usmernenie politík izolácie a karantény (napr. blízky kontakt s identifikovaným prípadom sa môže odporučiť na samokaranténu na obdobie, ktoré zodpovedá maximálnemu intervalu generácie plus maximálnej inkubačnej dobe).

Postupné vlny dominantnostiSARS-CoV-2varianty ukázali všeobecný trend zvyšovania priepustnosti. Relatívna prenosnosť vznikajúcich variantov obáv bola údajne vyššia ako v prípade predchádzajúcich variantov, so zvýšením Rt o 29 – 90 percent pre alfa variant (B.1.1.7) a 97 percent pre delta variant.(B.1.617.2).1,2 Väčšina modelovacích štúdií o prenose a riadení variantov vyžaduje ako vstup distribúciu času generovania. Kvôli nedostatočným údajom sa pri analýze nových kmeňov často predpokladá rovnaká generačná časová distribúcia ako u kmeňa predkov.1–3 Niekoľko štúdií4,5 uvádza skrátenú strednú inkubačnú dobu 3,5–4,4 dní pre alfa a delta varianty v porovnaní s predkovým kmeňom, čo znamená kratšie generačné časy vzhľadom na presymptomatickú prenosnosťSARS-CoV-2. Len niekoľko štúdií odhadovalo časy generovania priamo pre tieto varianty z údajov sledovania kontaktov.4 Hoci niektoré štúdie odhadovali sériový interval pre varianty, ktoré vzbudzujú obavy,6 tento interval nemôže spoľahlivo priblížiť čas generovania preSARS-CoV-2pretožejeho presymptomatickej prenosnosti.

cistanche kulturistika

Na základe 227 domácností v Spojenom kráľovstve William Hart a kolegovia7 poskytujú dlho potrebné odhady distribúcie času výroby pre varianty alfa a delta. Spoľahlivosť týchto odhadov je založená na (1) dôsledne navrhnutej prospektívnej štúdii v domácnostiach so slušnou veľkosťou vzorky, (2) modelovom rámci, ktorý zohľadňuje neistoty v prirodzenej histórii chorôb a prenosu v rámci domácností, (3) prepracovaných analýzach. stratifikované podľa vekovej skupiny a stavu očkovania indexových prípadov a ich rodinných kontaktov a (4) komplexné posúdenie odhadovateľnosti parametrov a robustnosti výsledkov voči meniacim sa predpokladom. Autori poskytujú odhady vnútorného času generovania, ktorý potrebujú modelári, aj času generovania domácnosti, ktorý je podobný väčšine existujúcich odhadov preSARS-CoV-2získané tradičnými metódami, ktoré empiricky identifikujú prenosové páry z údajov sledovania kontaktov. Súčasný model pravdepodobne identifikuje prenosové páry presnejšie, pretože explicitne počíta s konkurenciou medzi prípadmi pre citlivé kontakty.

Autori odhadujú priemerný vlastný generačný čas na 4,7 dní (95 percent dôveryhodný interval [CI] 4,1–5,6) a generačný čas v domácnosti na 3,2 dni (2,5–4,2). pre variant delta. Tieto odhady sú kratšie ako odhady pre alfa variant, ktoré boli 5,5 dňa (4,7–6,5) pre priemerný vlastný čas generovania a 4,5 dňa (3,7–5,4) pre generáciu domácnosti. čas. Priemerný čas generovania v domácnosti pre variant delta je zreteľne kratší ako čas jeho rodových kmeňov (4·0–5·2)8 a je podobný inému odhadu 2,9 dní (2,4–3· 3) pre delta variant v štúdii mimo domácností v Číne.4 Autori odhadli priemerný sériový interval domácností 1,8 dňa (95 percent CI 1·0–2·4) pre delta variant, čo je v súlade s odhadmi 2·0–2,5 dní v ázijských krajinách4,6,7 a je podstatne kratšie ako 3,5 dní (2,7–4,1) odhadovaných pre alfa variant. Proporcionálne väčšie zníženie sériového intervalu domácnosti (48,6 percent) ako čas generovania domácnosti (28 percent, 95 percent CI 0 – 48 percent) pre delta variant v porovnaní s alfa variantom je s najväčšou pravdepodobnosťou dôsledkom mierne dlhšieho (7,8 percenta) presymptomatického infekčného obdobia delta variantu a jeho vyššej relatívnej prenosnosti (vyššia o 39,3 percenta) počas tohto obdobia (vypočítané na základe informácií v prílohe 2, str. 24 článku od Harta a kolegov) .7

výhody extraktu z cistanche tubulosaamazonka

Vakcíny preukázali udržateľnú účinnosť a účinnosť pri prevencii závažných ochorení a úmrtí v dôsledkuSARS-CoV-2v klinických štúdiách a pozorovacích štúdiách s iba miernym znížením účinnosti nových variantov, ktoré vzbudzujú obavy.9 Hoci sa v štúdii pozorovali o niečo dlhšie generačné časy v domácnosti u plne zaočkovaných infikovaných infikovaných osôb v porovnaní s nezaočkovanými jedincami, neexistuje žiadny jednoznačný dôkaz o značnom oneskorení prelomové prenosy. Je však možné, že malé veľkosti vzoriek po stratifikácii podľa stavu očkovania znížili schopnosť štúdie odhaliť mierne oneskorenia. Nedostatočná účinnosť vakcín pri skracovaní generačných časov alfa a delta variantov, ako sa ukázalo v štúdii Harta a kolegov,7 naznačuje, že karanténne postupy pre exponované blízke kontakty by mali zostať nezmenené bez ohľadu na stav očkovania.

Podľa amerického Centra pre kontrolu a prevenciu chorôb (CDC) získal variant stúpajúceho omikrónu (B.1.1.529) ďalšiu výhodu rýchlosti rastu (2·0–3,5-krát), čo možno vysvetliť kombinácia zlepšenej prirodzenej prenosnosti a imunitného úniku. Pozorovaná kratšia inkubačná doba omikrónového variantu (približne 3 dni) znamená ďalší skrátený generačný interval.10 Mali by sa vykonať domáce štúdie s podobným dizajnom ako štúdia Harta a kolegov, aby sa posúdila prenosnosť a generačný interval a účinnosť vakcíny proti , omicron, aby bolo možné v prípade potreby včas upraviť pravidlá kontroly.

maca ženšen cistanche

*Yang Yang, Eben Kenah

Katedra bioštatistiky, Vysoká škola verejného zdravia a zdravotníckych profesií a Inštitút objavujúcich sa patogénov, University of Florida, Gainesville, FL 30611, USA (YY); Divízia bioštatistiky, College of Public Health, Ohio State University, Columbus, OH, USA (EK)

cistanche wirkung

Odkaz

1 vplyv SARS-CoV-2 línie B.1.1.7 v Anglicku. Davies NG, Abbott S, Barnard RC a kol. Odhadovaná prenosnosť a veda 2021; 372: eabg3055.

2 Campbell F, Archer B, Laurenson-Schafer H, a kol. Zvýšená prenosnosť a globálne rozšírenie variantov SARS-CoV-2 vzbudzujúcich obavy od júna 2021. Euro Surveill 2021; 26: 2100509.

3 Elliott P, Haw D, Wang H a kol. Exponenciálny rast, vysoká prevalencia SARS-CoV-2 a účinnosť vakcíny spojená s variantom Delta. Veda 2021; 374: eabl9551.

4 Zhang M, Xiao J, Deng A a kol. Dynamika prenosu epidémie COVID-19 delta variant B.1.617.2 – provincia Guangdong, Čína, máj – jún 2021. Čína CDC Wkly 2021; 3: 584 – 86.

5 Homma Y, Katsuta T, Oka H, ​​a kol. Inkubačná doba variantu SARS-CoV-2 B1.1.7 je kratšia ako u iných kmeňov. J Infect 2021; 83: e15–17.

6 Ryu S, Kim D, Lim JS, Ali ST, Cowling BJ. Sériový interval a dynamika prenosu počas prevahy delta variantu SARS-CoV-2, Južná Kórea. Emerg Infect Dis 2021; zverejnené online 14.12.

7 Hart WS, Miller E, Andrews NJ a kol. Čas generovania alfa a delta variantov SARS-CoV-2: epidemiologická analýza. Lancet Infect Dis 2022; zverejnené online 14. februára.

8 Griffin J, Casey M, Collins Á, a kol. Rýchla kontrola dostupných dôkazov o sériovom intervale a čase generovania COVID-19. BMJ Open 2020; 10: e040263.

9 Chemaitelly H, Tang P, Hasan MR, a kol. Ubúdanie ochrany vakcínou BNT162b2 proti infekcii SARS-CoV-2 v Katare. N Engl J Med 2021; 385: e83.

10 Jansen L, Tegomoh B, Lange K a kol. Vyšetrovanie klastra variantov SARS-CoV-2 B.1.1.529 (omikrón) – Nebraska, november – december 2021. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2021; 70: 1782-84.