Porovnania imunologického prostredia medzi pacientmi s COVID-19, chrípkou a respiračným syncyciálnym vírusom pomocou zhlukovej analýzy

Jun 15, 2022

Ak sa chcete dozvedieť viac informácií, kontaktujte prosímdavid.wan@wecistanche.com

a b s t r a c t

Pozadie:  COVID-19  silnejší infekčnosť a a vyššie riziko pre závažnosť než najviac iné nákazlivé dýchacie cesty choroby. The mechanizmov podkladový toto rozdiel zostať nejasné.

Metódy: my porovnávané a imunologické krajina medzi COVID-19 a dva iné nákazlivý respirátske choroby (vuenza a dýchacie syncyciálny vírus (RSV)) podľa zhlukovanie analýza z a tri dis-zmierňuje založené na 27 imúnny podpisov' skóre.

Výsledky: my identivyd tri imúnny podtypy: Imunita-H, Imunita-M, a Imunita-L, ktoré dis-hrali vysoká, stredná, a nízka imúnny podpisov, resp. my nájdené20 percent , 35,5 percenta ,a44,5 percenta ochorenia COVID-19 prípady zahrnuté v Imunita-H, Imunita-M, a Imunita-L, resp; všetky vuenza prípady boli zahrnuté v Imunita-H; 66,7 percentaa33,3 percentaz RSV prípady patrilo do Imunita-H a Imunita-L,respTíto údajov naznačiť že najviac COVID-19 pacientov mať slabší imúnny podpisov než vuenza a RSV pacientov, ako doložené podľa 22 z a 27 imúnny podpisov majúce nižšie skóre obohatenia v COVID-19 než v vuenza a/alebo RSV. The Imunita-M COVID-19 pacientov mal a najvyšší výraz úrovne z ACE2 a IL-6 a najnižšie vírusový zaťaženie a boli a najmladší.  In kontrast,  imunity-H COVID-19 pacientov mal a najnižšie výraz úrovne z ACE2 a IL-6 a najvyššie vírusový zaťaženie a boli a najstarší. Väčšina imúnny podpisov mal nižšie obohatenie úrovne v a intenzívne starostlivosť jednotka(JIS) než v nie-JIS pacientov. Gene ontológie analýza ukázal že a vrodený a adaptívny imunitné odpovede boli signištipľavo znížená regulácia v COVID-19 proti zdravý jednotlivcov.

Závery: Porovnané do vuenza a RSV, COVID-19 zobrazené signištipľavo rôzne imunológiekal proles. Vyvýšený imúnny podpisov  príslušného s a lepšie prognóza v COVID-19 pacientov.

@ 2021 The Autor(s). Uverejnený podľa Elsevier B.V. na v mene z Výskum sieť z Výpočtové a štrukturálne Biotechnológia. Toto je an otvorený prístup článok pod a CC BY-NC-ND licenciu

bioflavonoids meaning

1655262477249

Kliknutím sem sa dozviete viac o Cistanche

1. Pozadie

The koronavírus choroba 2019 (COVID-19) spôsobil podľa a ťažké akútne dýchacie syndróm koronavírus 2 (SARS-CoV-2)  boli nahlásené do prekročiť 126 miliónov prípady a vyplynulo v viac než2.7 miliónov úmrtia globálne ako z marca 26, 2021 [1]. COVID-19akcií podobný klinické prezentácií s vuenza a respiračné syncyciálne vírus (RSV), taký ako kašeľ, horúčka, ťažké pľúca infekcií,a príležitostné dýchacie zlyhanie spôsobujúce úmrtia [2], napriek tomu,COVID-19  tiež preukázané odlišný klinické vlastnosti,

 

taký ako gastrointestinálne nepohodlie, nerv zranenia, a hypogeúzia[3,4]. Porovnané do iné nákazlivý dýchacie choroby, taký ako vuenza a RSV, COVID-19  silnejší infekčnosť a a vyššie -riziko pre závažnosť,   taký ako dýchacie tieseň a systematický vstreliva  [3,5].  Viac vážne,  COVID-19  často  a  dlhá inkubácia obdobie že signištipľavo zvyšuje jeho priepustnosť[3,5,6]. Na rozdiel od veľa iné dýchacie vírusy, SARS-CoV-2 nakaziťcie smieť výsledok v hostiteľ hyperínambulantný odpoveď, vyznačujúce sa tým a   vysoká úrovni z v obehu vambulantný cytokíny a interleukín-6 (IL-6) [7]. Niekoľko štúdia mať zobrazené že a veľké množstvo z typu I interferón povýšený vambulantný cytokíny výroby a vyplynulo v smrteľný zápal pľúc [8,9]. Imúnny dysfunkccie je tiež a charakteristický z COVID-19 [10]; ako zobrazené v ťažký COVID-19 prípady, a Celkom čísla z T a B bunky  znížený,výsledný od nadprodukované pro-vambulantný cytokíny [11].Komu odkryť potenciál mechanizmov podkladový a signiúplne inak klinické vlastnosti z COVID-19,  my porovnávané imunologické krajina medzi COVID-19, vuenza, a založené na RSV na ich gén výraz proles. my vykonané a zhluková analýza do identifikovať imúnny podtypy z COVID-19, vuenzaa RSV založené na a obohatenie úrovne z 27 imúnny podpisovIdentifikovali sme tri imúnny podtypy s vysoká,  stredná,  a nízka imunita podpisov,  resp,  a vypreparované títo podtypy'molekulárne Vlastnosti. my tiež preskúmané korelácie medzi tieto imúnne podpisov a rôzne klinické vlastnosti v COVID- 19  pacientov. Toto štúdium zameraný do poskytnúť Nový postrehy do imunologické krajina z COVID-19.

1655262567271

1655262656594

cistache

Obr. 1.  Identikatión z imúnny podtypy z COVID-19, vuenza, a RSV. (A) Hierarchický zhlukovanie výnosy tri podtypy: Imunita-H, Imunita-M, a Imunita-L,

založené na a obohatenie skóre z 27 imúnny podpisov. (B) Porovnania z a obohatenie skóre z 27 imúnny podpisov medzi a tri imúnny podtypy. (C)Porovnania z a obohatenie skóre z 27 imúnny podpisov medzi COVID-19, vuenza, a RSV pacientov. (D) Porovnania z a výraz úrovne z ACE2 a IL-6medzi a tri imúnny podtypy a medzi a tri imúnny podtypy obsahujúce COVID-19 iba. (E) Porovnania z COVID-19 pacientov' vekov medzi a tri imúnne podtypy. (F) Porovnania z vírusový zaťaženie v COVID-19 pacientov medzi a tri imúnny podtypy. (G) Spearman korelácia medzi a výraz úrovne ofACE2a IL-6 a vírusový zaťaženie v COVID-19 pacientov. (H) Pearson korelácia medzi a výraz úrovne z ACE2 a IL-6 v COVID-19 pacientov. * P< 0.05, **P< 0.01, ***P< 0.001.



2. Metódy

2. 1. Súbory údajov

my zhromaždené osem gén výraz proling množiny údajov, počítajúc do toho

štyri COVID-19 RNA-nasl množiny údajov [12-15], jeden RSV RNA-nasl množina údajov z a Gene Výraz Omnibus databázy (GEO, https://www. ncbi.nlm.NIH.vlád/geo/), jeden RSV microarray súbor údajov [16], jeden vuenza microarray súbor údajov od GEO, a jeden microarray súbor údajov pre oba RSV a vuenza [17] (Tabuľka 1). najprv, my zhromaždené surové údaje z títo množiny údajov, zložený z 1,036 pacientov a 273 zdravý kontrolovia. The  1,036  pacientov zahrnuté 842  COVID-19, 44  vuenzas,a  150  RSV  pacientov.  The medián Vek z títo pacientov bol53 rokov (interkvartil rozsah: 38–67 rokov). Medzi títo pacientov, 404 (38,96 percenta)boli ženy, 348 (33,61 percenta)boli samcov,  a  284 (27,43 percenta)boli unidentivyd.  Tam boli  100  COVID-19  prípady v súbor údajov GSE157103, počítajúc do toho 50 intenzívne starostlivosť jednotka (JIS) prípady a  50  nie-JIS prípady.  The štyri  COVID-19  množiny údajov zahrnuté

pacientov od a  USA.  The dva chrípka množiny údajov zahŕňali pacientov od Kanada a a UK, resp, a a dva množiny údajov RSV zahrnuté pacientov od a UK a a USA. The pacientov'tkanív v títo množiny údajov vznikol od a horný dýchacích ciest, periferal krvi mononukleárny bunky, leukocyty, a krvi. Ďalšie, my zatvorené a kvality ovládanie analýza do odhaliť odľahlé hodnoty v každý pomocou súboru údajov WGCNA [7].  Konečne, my zlúčené títo množiny údajov použitím a''zlúčiť"  funkciu v a  R  balík  ''základňu"  a vykonané úprava z dávka účinky a normalizácie z a kombinované údaje použitím a ''normalizovať medzi poliami" funkciu v a R balenieVek ''limma. " Pretože toto štúdium zameraný do porovnať imúnny signatúry medzi  COVID-19,  vuenza,  a  RSV,  a bakteriálne a ďalšie anonymný vírusy-príslušného vzorky boli vylúčené.

2.2. Zhlukovanie

my vykonané an rozsiahle literatúre Vyhľadávanie pre imúnny signatúry príslušného s dýchacie vírus infekcia a zhromaždené27 imúnny podpisov zahŕňajúce  136 marker génov [18-21]. myprvý kvantivyd a obohatenie úrovne z a 27 imúnny podpisy v každý vzorka podľa a slobodný-vzorka gén-nastaviť obohatenie analýza(ssGSEA) [22]. Na základe na a ssGSEA skóre z a 27 imúnny signatúrymy vykonané hierarchické zhlukovanie z a vzorky v zlúčenie súbor údajov založené na a euklidovský metriky.

2.3. Gene-nastaviť obohatenie analýza

my identivyd gén ontológie (Ísť) a KEGG cesty upregu-

neskoro a znížená regulácia v COVID-19, vuenza, RSV, a ich

imúnny podtypy podľa GSEA [23] (R implementáciu) s a mlátiťstarý z upravená P-hodnota< 0.05.

1655263435327

1655263490996

cistanche amway

Obr. 2.  Identikatión z rozdielne vyjadrený génov a gén ontológie (Ísť) medzi COVID-19 pacientov a vuenza a RSV pacientov. (A) Porovnania z a úrovne expresie z ACE2 a TMPRSS2 medzi vírus-infikovaný pacientov a zdravý ovládacie prvky. (B) IFITM3 relácie signištipľavo nižšie výraz úrovne v COVID-19 než v vuenza a RSV pacientov a silný pozitívne výraz korelácie s imúnny-propagovanie podpisov. Ísť podmienky upregulované a znížená regulácia v COVID-19 (C), vuenza (D), a

RSV (E) pacientov proti zdravý ovládacie prvky. (F) Ísť podmienky vysoko obohatený v COVID-19 proti vuenza. * P< 0.05, **P< 0.01, ***P< 0.001.





2.4. Identikatión z gén modulov obohatený v imúnny podtypy

my použité  WGCNA  [7]  do identifikovať gén modulov signinenápadne obohatený v imúnny podtypy založené na gén spol-výraz netpráca analýza. Na základe na a výraz korelácie medzi gén modulov' stredisko génov, my identivyd a Ísť podmienky signidobre korelovať do špecc vlastnosti.

2.5. Štatistické analýza

In a porovnanie z rôzne skupiny z údajov, my použité Študent's t-test alebo ANOVA test ak oni boli normálne distribuovaný; inak,my použité a MannWhitney U test alebo KruskalWallis test. my použil Pearson korelácia koefstarodávny (R) do ohodnotiť a výrazová korelácia medzi dva génov a a Spearman korelácia koefstarodávny  (p)  do posúdiť korelácie medzi iné premenné.  Prispôsobili sme sa P hodnoty v viacnásobné testy použitím a falošný objav sadzba(FDR), ktoré bol vypočítané podľa a Benjamini-Hochberg metóda.my vykonané všetky štatistické analýzy použitím R programovanie (version 4.0.2).

3. Výsledky

3. 1. The imúnny podtypy z COVID- 19, vuenza, a RSV

Na základe na a  27  imúnny podpisov'  obohatenie skóre,  my hierarchicky zoskupené a  809  vírus-infikovaný pacient na základe vzoriek na a euklidovský vzdialenosť metrický. my získané tri jasný

klastre,   nazvaný   Imunita-H,   Imunita-M,   a   Imunita-L,ktoré zobrazené a najvyššie, stredná, a najnižšie imúnny podpis úrovne, resp (Obr. 1A). In skutočnosť, medzi a 27 imunitné podpisy, 21 zobrazené signištipľavo vyššie obohatenie skóre v Imunite-H než v   Imunita-M a   Imunita-L  (jeden-spôsobom ANOVA testP< 0.05) (Obr. 1B). my nájdené20 percent , 35,5 percenta ,a44,5 percentaz  COVID-19  prípady zahrnuté v  Imunita-H,  Imunita-M,  a Imunita-L,   resp;   všetky vuenza prípady boli zahrnuté v   Imunita-H; 66,7 percentaa33,3 percentaz   RSV   prípady patrilo Imunita-H a Imunita-L, resp. Títo výsledky indikat že najviac COVID-19 pacientov mať slabší imúnny podpisy než a pacientov infikovaný s iné vírusy. Toto bol doložené týmaže 22 z a 27 imúnny podpisov zobrazené nižšie obohatiťment skóre v COVID-19 než v vuenza a/alebo RSV pacientov(Obr. 1C).

angiotenzín-konvertovanie enzým 2 (ACE2) je a hostiteľ bunka receptor z SARS-CoV a SARS-CoV-2 [3]. my nájdené že ACE2 expression úrovne boli a najvyššie a najnižšie v  Imunita-M a Imunita-H,  resp  (dva-chvostový  Študent's t-test,  P< 0.05) (Obr. 1D). IL-6  Bol uvedené ako an nepriaznivé prognostika ochorenia COVID-19. Pozoruhodne, a výraz úrovne z IL-6 boli a najvyššie a najnižšie v   Imunita-M a    Imunita-H,   resp(P< 0.05) (Obr.  1D). Kedy a prípady z vuenza a RSV boli vylúčené, a výraz úrovne z ACE2 a IL-6 boli stále a vysoká-odhad a najnižšie v  Imunita-M a  Imunita-H,  resp(P< 0.05) (Obr.  1D).  to uvedené že a  COVID-19  prípady v Imunite-M a  Imunita-H smieť mať rôzne prognózami.Naozaja COVID-19 pacientov boli a najmladší a najstarší v Imunite-M a Imunita-H, resp (KruskalWallis test, P = 0.003) (Obr. 1E). Navyše, a COVID-19 pacientov mal a nízkaodhad a najvyššie vírusový zaťaženie v  Imunita-M a  Imunita-H,resp (P = 0.004) (Obr.  1F). The výraz  úrovne z ACE2a IL-6 boli naopak koreloval s vírusový zaťaženie v COVID-19pacientov (Spearman korelácia, p = 0.29, P< 0.001,p = 0.12, P < 0.015,="">resp) (Obr. 1G). Medzitým, my pozorované a silný výraz   korelácia   medzi  ACE2   a   IL-6   v   COVID-19pacientov (Pearson korelácia R = 0.65, P< 0.001) (Obr. 1H).

Celkovotíto výsledky naznačiť že a hostiteľ imúnny odpoveď na SARS-CoV-2  infekcia je pravdepodobné do byť viac ťažko dysregulovaný než a odpoveď do a iné vírusy' infekcia.

1655263599407

cistanche beneficios

Obr. 3.  Gene modulov obohatený v imúnny podtypy a choroby. 12 gén modulov (uvedené v tyrkysová, zelená, Fialová, opálenie, purpurová, žltá, Modrá, hnedá, čierna, Ružová,zelená-žltá, a červená farby) signištipľavo diferencované títo pacientov podľa imúnny podtyp (A) a choroba (B) identivyd podľa WGCNA. The reprezentatívny gén ontológie (Ísť)pre gén modulov,  korelácia koefcientov,  a P hodnoty  (v zátvorka)   zobrazené. TheŠedá modul obsahuje nepriradený génov a  č  Ísť príslušného s to.  (Na výklad z a referencie do farba v toto figure legenda, a čitateľ je uvedené do a web verzia z toto článok.) (Pre výklad z a referencie do farba v totogure legenda, a čitateľ je uvedené do a web verzia z toto článok.)


3.2. Rozdielne vyjadrený génov a cesty medzi COVID- 19pacientov a vuenza a RSV pacientov

ACEa TMPRSS2  dva rozhodujúce molekuly pre SARS-CoV-2invázia hostiteľ bunky [24].  my nájdené že ACE2  výraz úrovne boli signištipľavo vyššie v  COVID-19  pacientov než v zdravýovládacie prvky, vuenza, a RSV pacientov (P< 0.05) (Obr. 2A). TMPRSS2výraz úrovne boli signištipľavo nižšie v  COVID-19  pacientov než v zdravý ovládacie prvky,  zatiaľ čo to bol signištipľavo vyššie v COVID-19 pacientov než v vuenza a RSV pacientov (P< 0.05) (Obr.  2A).  Ďalej,  my identivyd  41  génov zobrazujúci signištipľavo rôzne výraz úrovne medzi COVID-19 pacientov a zdravý ovládacie prvky (FDR< 0.1,zložiť zmeniť väčší než 2). Medzi nimi, 12 génov kódovanie transkripčné faktory (TF) boli upregulovaný v COVID-19 pacientov. The 12 TF zahrnuté five vírusový replikacie a bunkový odpoveď inhibítory (AK SI TO3, DDX58, MX1, OAS1, a TRIM22), jeden chemokín (CXCL10), dva interferón-gama signál-ing mediátorov (XAF1 a GBP1), jeden makrofág aktivácia modulator  (EPSTI1),  dva imúnny odpoveď modulátory  (STAT1  a EIF2AK2),   a jeden interferón's antivírusové činnosť modulátor(IFITM3). In vuenza a RSV pacientov, 14 a 40 TF génov boli upregulované príbuzný do ich zdravý ovládacie prvky, resp. IFITM3bol a iba TF gén bežne upregulované v COVID-19, vuen-za,  a  RSV  pacientov.  Avšak,  IFITM3  mal signištipľavo nižší výraz úrovne v COVID-19 než v vuenza a RSV pacientov a ukázal silný pozitívne výraz korelácie s imunitné podpisy (Obr. 2B). Opäť, títo výsledky naznačiť a rozdiely v hostiteľ imúnny odpoveď v COVID-19 proti vuenza a RSV pacientov.

GSEA identivyd 81 Ísť podmienky obohatený v COVID-19 pacientov,ktoré boli hlavne zapojené v a regulácia z metabolizmus,extracelulárny matice,  Mýto-Páči sa mi to receptory  (TLR),  Hroch signalizácia,a imúnny odpoveď. In kontrast, dva Ísť podmienky zapojené v reg ubikvitín  a  vrodený  imunita  boli  znížená regulácia  v

COVID-19 pacientov (Obr. 2C). In doplnenie, GSEA identivyd 272 Podmienky GO obohatený v vuenza pacientov, najviac z ktoré boli zapojené v a regulácia z vambulantný a imúnny odozvy (Obr. 2D). 49 Ísť podmienky boli obohatený v RSV pacientov, najviac z ktoré boli spojené s imúnny regulácia  (Obr.  2E).  Prekvapivo,  žiadny z títo Ísť podmienky boli bežne upregulované alebo znížená regulácia medzi a tri skupiny z vírus-infikovaný pacientov,  označujúci jedinečný molekulárne zmeny v každý skupina z vírus-infikovaných pacientov.

my tiež vedený a porovnanie z gén výraz promenej medzi a COVID-19 pacientov a vuenza a RSV pacientov.my nájdené  126  Ísť podmienky vysoko obohatený v  COVID-19,  najviac Z ktorých boli zapojené v a regulácia z metabolizmus, chemokíny,a cytokíny. In doplnenie, 32 Ísť podmienky boli znížená regulácia v COVID-19, ktoré boli hlavne príslušného s genomický regulácia stability (Obr. 2F a Doplnkové Obr. S1A). Okrem toho, my com-orezaný gén výraz proles medzi Imunita-H, Imunita- M, a Imunita-L. my nájdené 107 Ísť podmienky signištipľavo upreguneskoré v Imunita-H proti Imunita-L, a 136 Ísť podmienky signifžiarlivo upregulované v     Imunita-M proti     Imunita-H (Doplnkové Obr. S1B, C, D). Ako očakávané, títo Ísť podmienky boli hlavne zapojené v a regulácia z a imúnny systém. Collecaktívne,  títo výsledky naznačiť že a hostiteľ imúnny odpoveď na SARS-CoV-2 je signištipľavo rôzne od že z a iné vírusy a že SARS-CoV-2 infekcia smieť ovplyvniť a hostiteľa metabolické proces a genomický stabilitu.

1655263758371(1)

1655263872712

Obr. 4. združenia medzi imúnny podpisov a klinické Vlastnosti v COVID-19 pacientov. (A) Porovnania z a obohatenie úrovne z 27 imúnny podpisov medzi JIS a nie-JIS prípady. Dva-chvostový Študent's t-test P hodnoty  uvedené. (B) Tepelná mapa zobrazujúci Spearman korelácie medzi a obohatenie úrovne z 27 imúnny podpisy a klinické parametre v COVID-19. * P< 0.05, **P< 0.01, ***P< 0.001.The výsledky v (A, B) boli získané podľa analyzovanie a súbor údajov GSE157103.




3.3. Gene modulov obohatený v imúnny podtypy a choroby

my použité  WGCNA [7]  do identifikovať podobný spol-výraz génové moduly že diferencované pacientov podľa podtyp  (Imunita-H,Imunita-M,  a  Imunita-L)  alebo choroba  (COVID-19,  vuenza,a RSV). my identivyd 12 gén modulov zvýraznené v rôzne farby: tyrkysová, zelená, Fialová, opálenie, purpurová, žltá, Modrá, hnedá,čierna,  Ružová,  zelená-žltá,  a červená  (Obr.  3A).  Ako očakávané,  imunita odpoveď, a reprezentatívny Ísť termín pre a žltá modul,bol vysoko obohatený v  Imunita-H proti  Imunita-M a Imunita-L  (r  =  0.26,  P  =  4.0  x  10 14 ). The  vírusový  prepisbol tiež vysoko obohatený v Imunita-H (r = 0.77, P = 3.0  x 10  160 ), zatiaľ čo to bol ochudobnený v Imunita-M (r = 0.28, P = 2 .0 x 10 16 ) a Imunita-L (r = 0.47, P = 2.0 x 10 46 ). to je rea-

rozumné pretože vysoká úrovne z vírusový replikácie smieť spôsobiť a stronger hostiteľ imúnny odpoveď. The extracelulárny matice bol  vysoko obohatené v Imunita-M (r = 0.47, P = 2.0  x 10 46 ), zatiaľ čo to bola znížená regulácia v Imunita-H (r = 0.52, P =  1.0  x 10 57 ). Obrana  odpoveď do vírus bol tiež  upregulované  v  Imunita-M (r  =  0.12,  P  =  5.0   x  10 4 ),  zatiaľ čo  to  bol  znížená regulácia  v Imunite-L (r = 0.15, P = 1.0 x 10 5 ) a ukázal č signinemôže korelácia s Imunita-H (r = 0.045, P = 0.2). to uvedené že imunita-M a  Imunita-L mal a najsilnejší a najslabšia obrana odpoveď do vírus infekcia medzi a tri podtypy.The epitelové bunka šírenie bol vysoko obohatený v Imunita- L a Imunita-M, zatiaľ čo to bol znížená regulácia v Imunita-H.

Podobne, WGCNA identivyd 12 gén modulov že signiťažko diferencované títo pacientov podľa choroba (COVID-19, vuenzaa RSV) (Obr. 3B). Pozoruhodne, desať gén modulov zobrazené vyššie obohatiťment v COVID-19 príbuzný do vuenza a RSV. Zaujímavé, imunita odpoveď bol vysoko obohatený v COVID-19 proti chrípka a RSV (r = 0.46, P = 8.0 x 10 44 ). The obrana odpoveď na vírus bol tiež obohatený v COVID-19 porovnávané do vuenza a RSV (r = 0.1, P = 0.004). to navrhuje že COVID-19 pacientov mať silnejší imúnny odpoveď do vírus infekcia než vuenza a RSV pacientov, ktoré smieť byť popísané ako an vambulantný odpovedať na antigénne podnet. In doplnenie, dva gén modulov pre ktoré repzastupujúci Ísť podmienky boli jadro a chromozóm, resp,boli signištipľavo upregulované v COVID-19. In kontrast, a vírusová transkripcia bol signištipľavo znížená regulácia v COVID-19 oproti vuenza a RSV (r = 0.72, P = 6.0 x 10 127 ).

3.4. združenia medzi imúnny podpisov a klinické Vlastnosti v

COVID- 19 pacientov

my ďalej analyzované združenia medzi a 27 imúnny sigpovahy a klinické Vlastnosti v COVID-19 pacientov v GSE157103.The klinické Vlastnosti zahrnuté  JIS,  a  Akútna  Fyziológia a chronická Zdravie Hodnotenie (APACHE II), a Sekvenčné Organ Neúspechurčite Hodnotenie (POHOVKA), Charlson skóre, C-Reaktívny Proteín (CRP), D-dimér, feritín, fibrinogén, NEMOCNICA zadarmo dni (45 dni sledovať-hore), laktát, prokalcitonín, a ventilátor-zadarmo dni. Obaja APACHE II a POHOVKA skóre opatrenie a závažnosť z JIS pacientov [25]. Charlson skóre predpovedá a desať-rok úmrtnosť pre a pacient s rozsah z komorbidný podmienky [26]. The CRP, D-dimér, feritín, fibrinogén, laktát, a prokalcitonín  laboratórium merania, ktorých vysoká úrovne boli koreloval s a závažnosť z COVID-19 [27]. Pozoruhodne, my nájdené že 20 imúnny podpisov mal signištipľavo nižšie obohatenie úrovne  (ssGSEA skóre)  v  JIS  než v non-JIS pacientov (P< 0.05) (Obr. 4A). Iba dva imúnny podpisov(typu II IFN odpoveď a vambulantný cytokíny) mal signio dosť vyššie ssGSEA skóre v JIS než v nie-JIS pacientov. Navyše,najviac z títo imúnny podpisov' ssGSEA skóre boli negatívne koreluje s a úrovne z CRP, D-dimér, feritín, fibrinogén, laktáta prokalcitonín (Obr. 4B). In kontrast, a väčšina z tieto imúnne podpisov' ssGSEA skóre boli pozitívne koreloval s hospital-freedni a ventilátor-zadarmo dni.  Kolektívne,  tieto výsledky navrhnúť že zvýšené imúnny podpisov  pravdepodobné do byť spojený s a lepšie prognóza v COVID-19 pacientov.

 

4. Diskusia a závery

Respiračné trakte infekcia je zodpovedný pre nenáležité choroba záťaž[28]. The vrodený a adaptívny imúnny odozvy do respiračný vírus infekcia  kritický pre udržiavanie a zdravý dýchacie systém a predchádzanie pľúcne choroba [29]. Hoci COVID-19 akcií istý primárny príznaky s vuenza a RSV [30,31],jeho priepustnosť a ničivosť ďaleko prekročiť vuenza a RSV [1]. The jedinečný hostiteľ imúnny odpoveď v COVID-19 pacienti mohli veľmi prispieť do toto choroba's vysoká priepustnosť a ničivosť  [32].  Pre príklad,  SARS-CoV-2  infekcia možno nie vždy zamestnať interferón výroby ale meškanie alebo potlačiť interferón II alebo III výroby v pľúca tkanív [33].

Na infekcia, a vuenza vírus je uznaný podľa hostiteľ cez bunky patogén-príslušného molekulárne vzory  (PAMP)  [34].PAMP  uznaný podľa TLR, RIG-I, a NLRP3 do generovať pro-vambulantný cytokíny a typu I interferón výroby, ktorý má silný antivírusové činnosť podľa obmedzujúce vírus replikácie v hostiteľské bunkyTyp I interferóny môcť vyvolať STAT aktivácia a prepis z a interferón-stimulované gén do vuence vrodený a adaptívne imúnny odozvy.  Ďalej,  hostiteľ imúnny bunky sa rekrutujú alveolárnych makrofágy do Aktivovať apoptotické vvírus uenza-infikovaný bunky,  zatiaľ čo krvi-odvodené makrofágy infikovaný vuenza vírusy produkovať veľký sumy z    pro-vambulantný cytokíny [34]. RSV infekcia vyvoláva a silný vrodená imunita odpoveď, najmä dýchacie trakte neutrofil odpoveď[35]. The vrchol z neutrofil odpoveď často súhlasí s maxi-mama klinické závažnosť a vírusový naložiť. Avšak, pretože RSV infekcia môcť znížiťaprirodzené zabijak  (NK)  bunka počítať do regulovať vambulantný odpoveď, a nižšie NK bunka počítať je koreloval s viac vážne infekcia [36].  Na akútna infekcia,  a adaptívna imunita odpoveď medzi RSV pacientov je aktivovaný cez náborové CD8plusT bunky do jasný vírusy. Medzitým, B bunky hrať an dôležitá úloha v a výroby z ochranný protilátky. RSV infekcia tiež spúšťa interferón II výroby, ktoré hrá a silný ochrannú úlohu proti vírus infekcia [37].  náš výsledky preukázané že porovnával do COVID-19, vuenza a RSV pacientov vyvolal a stronger vrodený imúnny odpoveď, e.g., viac interferóny I výroby,makrofágy, NK bunky, a dendritický bunky. Ďalej, vuenzaa  RSV  pacientov vyvolal a  silnejší adaptívny imúnny opísaná odpoveď podľa viac B a T bunka výroby.

Porovnané do vuenza a RSV, COVID-19 je pravdepodobné do zobrazenie nižšie imúnny podpisov a vyššie  IFN  II  výroby,  viesť k chudobný prognóza a horšie výsledky. The vrodený a adaptívna imunita odozvy  signištipľavo nižšie v  COVID-19  než v iné vírusy-infikovaný pacientov,    zatiaľ čo chemoatraktívny proteín-1 (IL-6) je upregulované v COVID-19 pacientov. Medzitým,my nájdené že pro-vambulantný cytokíny boli pozoruhodne vyššie v COVID-19 než v vuenza a RSV pacientov. In kontrast,anti-vambulantný cytokíny boli signištipľavo nižšie v COVID-19pacientovktoré smieť popísať a cytokíny búrka medzi COVID- 19 pacientov. Zaujímavé, COVID-19 pacientov zobrazené a  vyšší výraz z cytolytický perforín než a pacientov infikovaný s iné vírusy. Avšak, odkedy perforín's dôležité úlohu lži v cytotoxický činnosť proti patogény, abnormálne výroby z toho proteín mohol byť zodpovedný pre odpor do a cytotoxická aktivita z NK  a  CD8plusT  bunky.  to  Bol zobrazené že cieľový patogén bunky mohol zamestnať rôzne uniknúť mechanizmov proti perforínu činnosť [38].

The zhlukovanie analýza ukázal že    Imunita-M a Imunita-L ukrýval80 percentz COVID-19 pacientov, navrhovanie že väčšina COVID-19 pacientov mať an nedostačujúca imúnny odpoveď na vírus infekcia. Ďalej, my nájdené že molekulárne a klinické príznaky boli signištipľavo rôzne medzi COVID-19 pacientov v Imunite-M a Imunita-H. Pre príklad, Imunita-M pacienti mali signištipľavo vyššie výraz úrovne z ACE2 a IL-6 kým nižšie vírusový zaťaženie než Imunita-H pacientov. Imunita-M pacienti boli mladší než Imunita-H pacientov. The nižšie vírusový zaťaženie v Imunite-M než v Imunita-H pacientov mohol vysvetliť prečo bývalý mal a slabší imúnny odpoveď než a posledne menované. In doplnenie,my nájdené že a výraz úrovne z ACE2 a IL-6 mal a negatívna korelácia s vírusový zaťaženie v  COVID-19  pacientov. The negatívnezdruženia medzi ACE2 a vírusový zaťaženie mohol byť pripísané k tomu ACE2 môcť znížiť vírusový zaťaženie [39].

Zaujímavémladší COVID-19 pacientov mať a nižšie imunitná odpoveď a menej vírusový zaťaženie v Imunita-M než starší pacientov v Imunita-H. A potenciál vysvetlenie mohol byť že a imúnnysystém je často nefunkčné a heterogénne v starší ľudí[40]. Cez starnutie, a imúnny systém často zmeny v dva spôsoby[40]. Jeden je imunosenescencia; že je, nefunkčné bunky stať sa epigeneticky zamknuté do a  pro-vambulantný štát,  vylučujúcich cytokíny a chemokíny. The iné jeden je vam-starnutie vznikajúceod a nadmerne aktívny a neúčinné upozorniť systém [40]. In doplnenie,kedy starší ľudia alveolárnych TLR odhaliť a patogén, oni reagovať výrobou typu I interferóny do prilákať imúnny bunky do a stránky infekcie.  Ďalej,  hoci a číslo z makrofágov sa zvyšuje s Vek, ich plasticity do konvertovať medzipro-aanti-vambulantný štátov je znížený  [33].  Preto,  a vyššia imunita podpisov v Imunita-H  pravdepodobné do byť príslušného s nefunkčným imúnny odozvy v starší COVID-19 pacientov, viesť-ing do horšie klinické výsledky, ako pozorované v a predchádzajúce výsledky.Okrem toho, my nájdené že IFITM3, a gén hranie a kritický úlohu v promoting a imúnny systém's obrana proti vírusy, bolvýrazne znížená regulácia v  COVID-19  proti vuenza a  RSV pacientov.  Opäť,  to navrhuje an nedostačujúca imúnny odpoveď v COVID-19 proti vuenza a RSV pacientov, hoci a úrovne pro-vambulantný cytokíny  pozoruhodne vyššie v COVID- 19 než v vuenza a RSV pacientov.

In doplnenie do a cesty z imúnny odozvy, niekoľko metabolický cesty boli dysregulované v  COVID-19  pacientov.  Tieto metabolické cesty  zapojené v a abnormálne činnosť zamitochondriálny dýchacie reťaz, negatívne regulácia z signalizácia receptor činnosť,   dysregulácia z extracelulárny matice viazanie,dysregulácia z nukleozid fosfát katabolický proces, regulácia z cytokinéza, a chemotaxia,  regulácia z TOR signalizácia,a poklesla pľúcne funkciu. Títo údajov smieť vysvetliť prečo veľa COVID-19 pacientov vystavené ťažké kardiovaskulárne a pľúcne zranenie [41]. Navyše, a extracelulárny matice regulácia je obohatený v niekoľko COVID-19 pacientov, ktoré hrá a vitálny úlohu v založenie a udržiavanie imúnny homeostázy [42]. Tiež,my nájdené a  silný korelácia medzi metabolické dysregulácia aimunogenetikav   COVID-19   pacientov.   Pre príklad,  obohatenie úrovne z MHC trieda 1 boli pozitívne koreloval so zníženým pľúcne funkciu,   extracelulárny matice viazanie,abnormálne činnosť z mitochondriálne dýchacie reťazabnormalita a bránica, pozitívne regulácia z DNA metabolické proces,a negatívne regulácia z ToR signalizácia. In kontrast, oni boli negatívne koreloval s a regulácia z pozitívne chemotaxia.nariadenia z pozitívne chemotaxia a pozitívne regulácia cytokinézy bol negatívne príslušného s najviac z a  27imúnny podpisov, zatiaľ čo a abnormálne činnosť z a mitochondriálne dýchacie reťaz bol pozitívne príslušného s a väčšina z títo imúnny podpisov (Doplnkové Obr. S2).

náš výsledky tiež ukázal že niektoré COVID-19 pacientov mal silnejší imúnny odpoveď než iné COVID-19 pacientov, zatiaľ čo tieto pacientov často mal viac ťažké klinické výsledky. The hlavný dôvod mohol byť že ich hyperínambulantný reakciu do SARS-CoV-2 infekcia, známy ako cytokín búrka [43 44], vyplynulo v vážne organ škody. Okrem toho, náš výsledky ukázal že ACE2 výraz úrovne boli signištipľavo nižšie v imunita-H než v imunite-M a imunita-L. to označuje že ACEupregulácia by mohla viesť do antivírusové imunosupresiu do spôsobiť a horšie prognóza v COVID-19 pacientov [45,46].

Hoci náš štúdium poskytuje a silný základňu pre ďalej vyšetrovanie do rôzne imunologické proles z COVID-19, vuenza,a RSV pacientov, to by mal byť poznamenal že toto štúdium  niekoľko obmedzenia.  najprv,  tam  insufstarodávny klinické údajov  (e.g.,  závažnosť ochorenia)  príslušného s náš analýzy,  najmä pre vuenza a RSV pacientov. Po druhé, toto štúdium bol vedený bez konsidering a pacientov'  podkladový choroba histórie splatná do obmedzené podrobné údajov k dispozícii.  Konečne,  toto štúdium's podkladový zaujatosť v štúdiu dizajn,  pacient populácií,  zdroj tkanív,  a technické chyby nemôže byť vládol von ako zvyškový mätúce. Avšak, naše údaje stále poskytnúť a  jasný náhľad do a rozdiel v imunitné odpovede medzi COVID-19, vuenza, a RSV pacientov. The signištipľavo rôzne imúnny odozvy v rôzne   COVID-19pacientov mohol byť zodpovedný pre signištipľavo rôzne klinické výsledky medzi COVID-19 prípady5. Etika schválenie a súhlas do zúčastniť sa

Etický schválenie a súhlas do zúčastniť sa boli vzdali sa keďže my použité iba verejne k dispozícii údajov a materiálov v toto štúdium.

cistanche bodybuilding

 

6. Súhlas pre zverejnenie

nie uplatniteľné.

 

Financovanie

Toto práca bol podporované podľa a Veda a Technológia Projekt z Tradičné čínsky Liek v Zhejiang Provincie (grant číslo: 2017ZKL003).

 

CRediT autorstvo príspevok vyhlásenie

Zeinab Abdelrahman:  Konceptualizácia,  Metodológiasoftvér,  Validácia,  Formálne analýza,  Vyšetrovanie,  Údaje kurátorstvo,VizualizáciaPísanie - originálny návrh. Zuobing Chen: Metodológia, softvér, Validácia, Formálne analýza, Vyšetrovanie, Údaje kúracie,  Vizualizácia,  Financovanie akvizície.  Haoyu  Lyu:  softvér,Validácia, Formálne analýza, Vyšetrovanie, Údaje kurátorstvo, Vizualizácia.     Xiaosheng     Wang:     Konceptualizácia,     Metodológia,Zdroje, Vyšetrovanie, Písanie - preskúmanie & editovanie, Dohľad,Projekt administratívy, Financovanie akvizície.

Vyhlásenie z Súťažiť Záujem

The autorov vyhlásiť že oni mať č známy súťažiť financial záujmy alebo osobné vzťahy že mohol mať sa zdalo vuence a práca nahlásené v toto papier.

Poďakovanie

nie k dispozícii.

 

Dodatok A. Doplnkové údajov

Doplnkové údajov do toto článok môcť byť nájdené online prihttps://doi.org/10.1016/j.csbj.2021.04.043.

 

Referencie

[1]  centrum, J.H.C.R. COVID-19 Mapa. 2020; K dispozícii od: https://koronavírus.jhu.edu/mapa.html.

[2]  Cao  B, Wang Y, Wen  D,  Liu W, Wang J,  Ventilátor  G,  et  al. A Skúška  z Lopinavir-ritonavir v Dospelí Hospitalizovaný s Ťažké Covid-19. N Engl J Med 2020;382 (19):1787–99. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001282.

[3] Z.    Abdelrahman     M.     Li    X.    Wang     11     10.3389/fimmu.2020.552909 10.3389/fimmu.2020.552909.s001.

[4]  Miller C, O'Sullivan J, Jeffrey J, Moc D. Brachiálny Plexus Neuropatie Počas COVID-19 Pandemický: A Retrospektíva Prípad séria z 15 pacientov v Intenzívna starostlivosť. Phys Ther. 2021;101(1):pzaa191. doi:10.1093/pzaa191.

[5]  Shanks GD. COVID-19 proti a  1918 vuenza pandemický: rôzne vírus,rôzne Vek úmrtnosť vzory. J    Cestovanie    Med.    2020;27(5):taaa086.doi:10.1093/prácu/taaa086.

[6]  Li M, Zhang Z, Cao W, Liu Y, Du  B, Chen C, et al.  Identifikácia román súvisiace faktory s  COVID-19  prenos a smrteľnosť použitím a strojové učenie prístup.   Sci   Celkom   Environ   2021;764:142810.   https://doi.org/ 10.1016/j.scitotenv.2020.142810.

[7]  Langfelder  P,  Horváth  S.  WGCNA:  an  R  balík pre vážený korelačnej siete analýza. BMC  Bioinformatika.  2008;9:559.  Uverejnený  2008  dec  29.doi:10.1186/1471-2105-9-559.

[8] Tufan A, Avanolu  Güler A,  Matucci-Cerinic  M.  COVID-19,  imúnny odozva systému,  hyperínstreliva a prepracovanie antireumatikum drogy. Turek J

Med  Sci.  2020;50(SI-1):620-632.  Uverejnený  2020  Apr  21.  doi:10.3906/klesnúť- 2004-168.

[9]  Della-Torre E, Campochiaro C, Cavalli G, De Luca G, Napolitano A, La Marca S,et al. interleukín-6 blokáda s sarilumab v ťažké COVID-19 zápal pľúcs systémový hyperínstreliva: an OTVORENÉ-štítok kohorta štúdium. Ann Rheum Dis2020;79(10):1277–85. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2020-218122.

[10]  Giamarellos-Bourboulis EJ, Netea MG, Rovina N, Akinosoglou K, Antoniadou A,Antonakos N, et al. Komplexné Imúnny Dysregulácia v COVID-19 pacientov s vážnou   Respiračné   Neúspech.   Bunka   Hostiteľ   Mikrób   2020;27(6):992– 1000.e3. https://doi.org/10.1016/j.chom.2020.04.009.

[11]  Ragab  D,  Salah  Eldin  H,  Taeimah  M,  Khattab  R,  Salem  R.  The  COVID-19Cytokín  Búrka;  Čo  my  Vedieť  Takže  Ďaleko. Predné  Immunol.  2020;11:1446.Uverejnený 2020 júna 16. doi:10.3389/fimmu.2020.01446.

[12]  Lieberman ZDRIEMNUTIE, Peddu V, Xie H, et al. In vivo antivírusové hostiteľ transkripčná odpoveď do  SARS-CoV-2  podľa vírusový naložiť,  sex,  a Vek. PLoS  Biol.  2020;18(9): e3000849. Uverejnený 2020 Sep 8. doi:10.1371/denník.bio.3000849.

[13] Arunáčalam PS, Wimmers F, Mok CKP, Perera RAPM, Scott M, Hagan T, et al.systémy biologické hodnotenie z imunita do mierne proti ťažké COVID-19infekcia v ľudí.   Veda   2020;369(6508):1210–20.   https://doi.org/ 10.1126/veda:abc6261.

[14]  Mick E, Kamm J, Pisco AO, et al. Horná dýchacích ciest gén výraz odlišuje COVID-19 od iné akútna dýchacie choroby a prezrádza potlačenie vrodených imúnny odozvy podľa SARS-CoV-2. Predtlač. medRxiv 2020;2020(05). https://doi.org/10.1101/2020.05.18.20105171. Uverejnený 2020 Smieť 19.

[15]  Overmyer KA, Šiškova E, Miller IJ, Balnis J, Bernstein MN, Peters-Clarke TM,et al. Veľký-Mierka Viacnásobné-omic Analýza z COVID-19 Závažnosť. Bunka Syst. 2021;12 (1):23–40.e7. https://doi.org/10.1016/j.cels.2020.10.003.

[16] Altman MC, Baldwin N, Veľryba E, et al. A Prepis Snímanie odtlačkov prstov Skúška preKlinické Imúnny Monitorovanie. 2019:587295.

[17]  Herberg JA, Kaforou M, Gormley S, et al. Transkriptomický proling v detstvo H1N1/09 vuenza prezrádza znížený výraz z proteín syntéza génovJ Infect Dis. 2013;208(10):1664-1668. doi:10.1093/indexy/jit348

[18]  Bonifacius A, Tischer-Zimmermann S, drak AC, Gussarow D, Vogel A, Krettek Uet al. COVID-19 imúnny podpisov odhaliť stabilný antivírusové T bunka funkciu napriek klesajúci humorné odozvy.   Imunita   2021;54(2):340–354.e6. https://doi.org/10.1016/j.imuni.2021.01.008.

[19]  Laing AG, Lorenc A, Del Molino Del Barrio I, et al. A dynamický COVID-19 imunitný podpis zahŕňa združenia s chudobný prognóza  [uverejnený objaví sa oprava v Nat Med. 2020 Sep 9;:] [uverejnený korekcia zobrazí sa v Nat Med.

2020   dec;26(12):1951]. Nat   Med.   2020;26(10):1623-1635.   doi:10.1038/ s41591-020-1038-6.

[20]  Paget   C,  Trottein   F.   COVID-19, au:   zakonzervované alebo špecc imunitný podpis?.  Bunka  Mol  Immunol  2021;18(2):245–6.  https://doi.org/10.1038/ s41423-020-00595-3.

[21]  On Y, Jiang Z, Chen C, Wang X. Classikatión z trojitý-negatívne prsník na báze rakoviny na Imunogenomický proling. J Exp Clin Rakovina Res. 2018;37(1):327.Uverejnený 2018 dec 29. doi:10.1186/s13046-018-1002-1.

[22]  Hänzelmann  S,  Castelo  R,  Guinney J.  GSVA: gén  nastaviť variácia  analýza  pre microarray a RNA-nasl údajov. BMC Bioinformatika. 2013;14:7. Uverejnený 2013Jan 16. doi:10.1186/1471-2105-14-7.

[23]  Subramanian A, Kuehn H, Gould J, Tamayo P, Mesirov JP. GSEA-P: a desktopová aplikácia pre   Gene   Set   Obohacovanie   Analýza.   Bioinformatika   2007;23 (23):3251–3. https://doi.org/10.1093/bioinformatika/btm369.

[24]  Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, Krüger N, Herrler T, Erichsen S,et al. SARS-CoV-2 Bunka Vstup Závisí na ACE2 a TMPRSS2 a Je Zablokované od a Klinicky Osvedčené Proteáza Inhibítor. Bunka 2020;181(2):271–280.e8. https:// doi.org/10.1016/j.bunka.2020.02.052.

[25]  Knaus WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE. APACHE II: a závažnosť choroby classikatión systém. Crit Starostlivosť Med. 1985;13(10):818-829.

[26]  Charlson JA, Pompeje P, Aleš KL, MacKenzie CR. A Nový metóda z klasifikácia prognostických komorbidita v pozdĺžne štúdia: rozvoj a validáciaJ Chronic    Dis     1987;40(5):373–83.    https://doi.org/10.1016/0021-9681(87) 90171-8.

[27] Terpos E, Ntanasis-Stathopoulos I, Elalamy I, et al. Hematologické findings a komplikácie z COVID-19. Am J Hematol 2020;95(7):834–47. https://doi.org/ 10.1002/ajh.25829.

[28]  Pavia  AT.  Vírusové infekcií z a nižšie dýchacie trakte:  starý vírusy,  nové vírusy,  a a úlohu z diagnózy.  Clin  Infikovať  Dis  2011;52(Doplnok  4): S284–9. https://doi.org/10.1093/cid/cir043.

[29]  Newton AH, Cardani A, Braciale TJ. The hostiteľ imúnny odpoveď v respiračný vírus infekcia:  vyrovnávanie vírus odbavenie a imunopatológia.  SeminImunopathol     2016;38(4):471–82.     https://doi.org/10.1007/s00281-016-

0558-0.

[30] Asakawa S, Namkoong Ho, Mitamura K, Kawaoka Y, Saito F. Co-infekcia so SARS-CoV-2 a vuenza A vírus. prípady 2020;20:e00775. https://doi.org/ 10.1016/j.idcr.2020.e00775.

[31]  Schwartz DA, Dhaliwal A. INFEKCIE IN TEHOTENSTVO S COVID-19 AINÁ RESPIRAČNÁ RNA VIRUS    CHOROBY    ARE    ZriedkavoAK    EVER,PRENOSENÉ TO THE FETUS: SKÚSENOSTI S KORONAVÍRUSY, HPIV,hMPV RSV, A chrípka [uverejnený online dopredu z vytlačiť, 2020 Apr 27].Arch    Pathol    Lab    Med.    2020;10.5858/arpa.2020-0211-SA.    doi:10.5858/arpa.2020-0211-SA.

[32]  Grifoni Alba, Weiskopf Daniela, Ramirez Sydney I, Mateus Jose, Dan Jennifer M,Moderbacher Carolyn Rydyznski, et al. Ciele z T Bunka Odpovede do SARS-CoV-2   Koronavírus v   Ľudia s   COVID-19   Choroba a  Neexponovaní jedinci.     Bunka     2020;181(7):1489– 1501.e15.     https://doi.org/10.1016/ j.bunka.2020.05.015.

[33] Winkler ES, Bailey AL, Kafai NM, et al. SARS-CoV-2 infekcia z človek ACE2-transgénne myši príčin ťažké pľúca vstreliva a narušený funkciu[uverejnený korekcia zobrazí sa v Nat Immunol. 2020 Sep 2;:]. Nat Immunol. 2020;21(11):1327-1335. doi:10.1038/s41590-020-0778-2.

[34]  Kreijtz J H,  Fouchier  RA,  Rimmelzwaan  GF.  Imúnny  odozvy  do  vvírus uenza  infekcia.  Vírus  Res  2011;162(1–2):19–30.  https://doi.org/10.1016/j. virusres.2011.09.022.

[35]  Lukens Michaël V, dodávka de Pol Alma C, Coenjaerts Frank EJ, Jansen Nicolaas JG,Kamp Veru M, Kimpen Jan LL, et al. A systémový neutrofil odpoveď predchádza robustný  CD8 (plus)T-bunka aktivácia počas prirodzené dýchacie syncyciálny infekcia vírusom v dojčatá.  J  Virol  2010;84(5):2374–83.  https://doi.org/10.1128/ JVI.01807-09.

[36] Welliver Timotej P, Garofalo Roberto P, Hosakote Yashoda, Hintz Karen H,Avendano Luis, Sanchez Katherine, et al. Ťažké človek nižšie dýchacie ochorenia traktu spôsobil podľa dýchacie syncyciálny vírus a vuenza vírus je vyznačujúce sa tým a neprítomnosť z pľúcne cytotoxický lymfocyt odozvy. J  Infikovať  Dis2007;195(8):1126–36. https://doi.org/10.1086/52247510.1086/512615.

[37]  Russell CD, Unger SA, Walton M, Schwarze J. The Ľudské Imúnny odpoveď na dýchacie cesty Syncyciálna Vírus Infekcia. Clin Microbiol Rev 2017;30(2):481–502. https://doi.org/10.1128/CMR.00090-16.

[38]  Osin´ska  I,  Popko  K,  Demkow  U.  Perforin:  an  dôležité  hráč  v  imunitná odpoveď.  Cent  Eur J  Immunol. 2014;39(1):109– 15. https://doi.org/10.5114/ ceji.2014.42135.

[39]  Monteil Vanessa, Kwon Hye-soo, Prado Patrícia, Hagelkrüáno Astrid, Wimmer Reiner A, Stahl Martina, et al. Inhibícia z SARS-CoV-2 Infekcie v Skonštruovaný človek  Tkanivá  Použitím  Klinické-stupňa  Rozpustný  Ľudské  ACE2.  Bunka  2020;181 (4):905–913.e7. https://doi.org/10.1016/j.bunka.2020.04.004.

[40]  Mueller Amber L, McNamara Maeve S, Sinclair David A. Prečo? robí COVID-19neúmerne ovplyvniť starší ľudí?.   Starnutie   (Albany   NY).   2020;12 (10):9959–81. https://doi.org/10.18632/starnutie.v12i1010.18632/starnutie.103344.

[41]  Gardinassi   LG,   Souza   COS,   Predaj-Campos   H,   Fonseca   SG.   Imúnnya Metabolické Podpisy z COVID-19 Odhalené podľa Transkriptomika Údaje Opätovné použitie.Predné        Immunol.        2020;11:1636.        Uverejnený        2020       júna        26.doi:10.3389/fimmu.2020.01636.

[42]  Li Geng, Ventilátor Yaohua, Lai Yanni, Han Tiantian, Li Zonghui, Zhou Peiwen, et al.Koronavírus   infekcií   a   imúnny   odozvy.   J   Med   Virol   2020;92 (4):424–32. https://doi.org/10.1002/jmv.v92.410.1002/jmv.25685.

[43] Yazdanpanah  Fereshteh,  Hamblin  Michael  R,  Rezaei  Nima.  The imunitný systém a COVID-19: Priateľ alebo nepriateľ?. Život Sci 2020;256:117900. https://doi. org/10.1016/j.lfs.2020.117900.

[44]  Pieseň  CY,  Xu  J,  On  JQ,  Lu  YQ.  Imúnny dysfunkcia nasledujúce  COVID-19,najmä v ťažké pacientov. Sci Rep. 2020;10(1):15838. Uverejnený 2020 Sep28. doi:10.1038/s41598-020-72718-9.

[45] Al-Benna Sammy. asociácie z vysoký stupeň gén výraz z ACE2 v tukové tkanivo s úmrtnosť z COVID-19  infekcia v obézny pacientov.  Obes  Med. 2020;19:100283. https://doi.org/10.1016/j.obmed.2020.100283.

[46] Wang Q, Zhang Y, Wu L, Niu S, Pieseň C, Zhang Z, Lu G, Qiao C, Hu Y, Yuen KY,Wang Q, Zhou H, Yan J, Qi J. Štrukturálne a Funkčné Základ z SARS-CoV-2Vstup podľa  Použitím  Ľudské  ACE2.  Bunka.  2020  Smieť  14;181(4):894-904.e9.  DOI: 10.1016/j.bunka.2020.03.045.   Epub   2020  Apr   9.   PMID:  32275855;   PMCID:

PMC7144619.


Tiež sa vám môže páčiť