Porovnania imunologického prostredia medzi pacientmi s COVID-19, chrípkou a respiračným syncyciálnym vírusom pomocou zhlukovej analýzy
Jun 15, 2022
Ak sa chcete dozvedieť viac informácií, kontaktujte prosímdavid.wan@wecistanche.com
a b s t r a c t
Pozadie: COVID-19 má silnejší infekčnosť a a vyššie riziko pre závažnosť než najviac iné nákazlivé dýchacie cesty choroby. The mechanizmov podkladový toto rozdiel zostať nejasné.
Metódy: my porovnávané a imunologické krajina medzi COVID-19 a dva iné nákazlivý respirátske choroby (vfluenza a dýchacie syncyciálny vírus (RSV)) podľa zhlukovanie analýza z a tri dis-zmierňuje založené na 27 imúnny podpisov' skóre.
Výsledky: my identifivyd tri imúnny podtypy: Imunita-H, Imunita-M, a Imunita-L, ktoré dis-hrali vysoká, stredná, a nízka imúnny podpisov, resp. my nájdené20 percent , 35,5 percenta ,a44,5 percenta ochorenia COVID-19 prípady zahrnuté v Imunita-H, Imunita-M, a Imunita-L, resp; všetky vfluenza prípady boli zahrnuté v Imunita-H; 66,7 percentaa33,3 percentaz RSV prípady patrilo do Imunita-H a Imunita-L,resp. Títo údajov naznačiť že najviac COVID-19 pacientov mať slabší imúnny podpisov než vfluenza a RSV pacientov, ako doložené podľa 22 z a 27 imúnny podpisov majúce nižšie skóre obohatenia v COVID-19 než v vfluenza a/alebo RSV. The Imunita-M COVID-19 pacientov mal a najvyšší výraz úrovne z ACE2 a IL-6 a najnižšie vírusový zaťaženie a boli a najmladší. In kontrast, imunity-H COVID-19 pacientov mal a najnižšie výraz úrovne z ACE2 a IL-6 a najvyššie vírusový zaťaženie a boli a najstarší. Väčšina imúnny podpisov mal nižšie obohatenie úrovne v a intenzívne starostlivosť jednotka(JIS) než v nie-JIS pacientov. Gene ontológie analýza ukázal že a vrodený a adaptívny imunitné odpovede boli signifištipľavo znížená regulácia v COVID-19 proti zdravý jednotlivcov.
Závery: Porovnané do vfluenza a RSV, COVID-19 zobrazené signifištipľavo rôzne imunológiekal profiles. Vyvýšený imúnny podpisov sú príslušného s a lepšie prognóza v COVID-19 pacientov.
@ 2021 The Autor(s). Uverejnený podľa Elsevier B.V. na v mene z Výskum sieť z Výpočtové a štrukturálne Biotechnológia. Toto je an otvorený prístup článok pod a CC BY-NC-ND licenciu


Kliknutím sem sa dozviete viac o Cistanche
1. Pozadie
The koronavírus choroba 2019 (COVID-19) spôsobil podľa a ťažké akútne dýchacie syndróm koronavírus 2 (SARS-CoV-2) má boli nahlásené do prekročiť 126 miliónov prípady a vyplynulo v viac než2.7 miliónov úmrtia globálne ako z marca 26, 2021 [1]. COVID-19akcií podobný klinické prezentácií s vfluenza a respiračné syncyciálne vírus (RSV), taký ako kašeľ, horúčka, ťažké pľúca infekcií,a príležitostné dýchacie zlyhanie spôsobujúce úmrtia [2], napriek tomu,COVID-19 má tiež preukázané odlišný klinické vlastnosti,
taký ako gastrointestinálne nepohodlie, nerv zranenia, a hypogeúzia[3,4]. Porovnané do iné nákazlivý dýchacie choroby, taký ako vfluenza a RSV, COVID-19 má silnejší infekčnosť a a vyššie -riziko pre závažnosť, taký ako dýchacie tieseň a systematický vflstreliva [3,5]. Viac vážne, COVID-19 často má a dlhá inkubácia obdobie že signifištipľavo zvyšuje jeho priepustnosť[3,5,6]. Na rozdiel od veľa iné dýchacie vírusy, SARS-CoV-2 nakaziťcie smieť výsledok v hostiteľ hyperínflambulantný odpoveď, vyznačujúce sa tým a vysoká úrovni z v obehu vflambulantný cytokíny a interleukín-6 (IL-6) [7]. Niekoľko štúdia mať zobrazené že a veľké množstvo z typu I interferón povýšený vflambulantný cytokíny výroby a vyplynulo v smrteľný zápal pľúc [8,9]. Imúnny dysfunkccie je tiež a charakteristický z COVID-19 [10]; ako zobrazené v ťažký COVID-19 prípady, a Celkom čísla z T a B bunky sú znížený,výsledný od nadprodukované pro-vflambulantný cytokíny [11].Komu odkryť potenciál mechanizmov podkladový a signifiúplne inak klinické vlastnosti z COVID-19, my porovnávané imunologické krajina medzi COVID-19, vfluenza, a založené na RSV na ich gén výraz profiles. my vykonané a zhluková analýza do identifikovať imúnny podtypy z COVID-19, vfluenza, a RSV založené na a obohatenie úrovne z 27 imúnny podpisov. Identifikovali sme tri imúnny podtypy s vysoká, stredná, a nízka imunita podpisov, resp, a vypreparované títo podtypy'molekulárne Vlastnosti. my tiež preskúmané korelácie medzi tieto imúnne podpisov a rôzne klinické vlastnosti v COVID- 19 pacientov. Toto štúdium zameraný do poskytnúť Nový postrehy do imunologické krajina z COVID-19.



Obr. 1. Identifikatión z imúnny podtypy z COVID-19, vfluenza, a RSV. (A) Hierarchický zhlukovanie výnosy tri podtypy: Imunita-H, Imunita-M, a Imunita-L,
založené na a obohatenie skóre z 27 imúnny podpisov. (B) Porovnania z a obohatenie skóre z 27 imúnny podpisov medzi a tri imúnny podtypy. (C)Porovnania z a obohatenie skóre z 27 imúnny podpisov medzi COVID-19, vfluenza, a RSV pacientov. (D) Porovnania z a výraz úrovne z ACE2 a IL-6medzi a tri imúnny podtypy a medzi a tri imúnny podtypy obsahujúce COVID-19 iba. (E) Porovnania z COVID-19 pacientov' vekov medzi a tri imúnne podtypy. (F) Porovnania z vírusový zaťaženie v COVID-19 pacientov medzi a tri imúnny podtypy. (G) Spearman korelácia medzi a výraz úrovne ofACE2a IL-6 a vírusový zaťaženie v COVID-19 pacientov. (H) Pearson korelácia medzi a výraz úrovne z ACE2 a IL-6 v COVID-19 pacientov. * P< 0.05, **P< 0.01, ***P< 0.001.
2. Metódy
2. 1. Súbory údajov
my zhromaždené osem gén výraz profiling množiny údajov, počítajúc do toho
štyri COVID-19 RNA-nasl množiny údajov [12-15], jeden RSV RNA-nasl množina údajov z a Gene Výraz Omnibus databázy (GEO, https://www. ncbi.nlm.NIH.vlád/geo/), jeden RSV microarray súbor údajov [16], jeden vfluenza microarray súbor údajov od GEO, a jeden microarray súbor údajov pre oba RSV a vfluenza [17] (Tabuľka 1). najprv, my zhromaždené surové údaje z títo množiny údajov, zložený z 1,036 pacientov a 273 zdravý kontrolovia. The 1,036 pacientov zahrnuté 842 COVID-19, 44 vfluenzas,a 150 RSV pacientov. The medián Vek z títo pacientov bol53 rokov (interkvartil rozsah: 38–67 rokov). Medzi títo pacientov, 404 (38,96 percenta)boli ženy, 348 (33,61 percenta)boli samcov, a 284 (27,43 percenta)boli unidentifivyd. Tam boli 100 COVID-19 prípady v súbor údajov GSE157103, počítajúc do toho 50 intenzívne starostlivosť jednotka (JIS) prípady a 50 nie-JIS prípady. The štyri COVID-19 množiny údajov zahrnuté
pacientov od a USA. The dva chrípka množiny údajov zahŕňali pacientov od Kanada a a UK, resp, a a dva množiny údajov RSV zahrnuté pacientov od a UK a a USA. The pacientov'tkanív v títo množiny údajov vznikol od a horný dýchacích ciest, periferal krvi mononukleárny bunky, leukocyty, a krvi. Ďalšie, my zatvorené a kvality ovládanie analýza do odhaliť odľahlé hodnoty v každý pomocou súboru údajov WGCNA [7]. Konečne, my zlúčené títo množiny údajov použitím a''zlúčiť" funkciu v a R balík ''základňu" a vykonané úprava z dávka účinky a normalizácie z a kombinované údaje použitím a ''normalizovať medzi poliami" funkciu v a R balenieVek ''limma. " Pretože toto štúdium zameraný do porovnať imúnny signatúry medzi COVID-19, vfluenza, a RSV, a bakteriálne a ďalšie anonymný vírusy-príslušného vzorky boli vylúčené.
2.2. Zhlukovanie
my vykonané an rozsiahle literatúre Vyhľadávanie pre imúnny signatúry príslušného s dýchacie vírus infekcia a zhromaždené27 imúnny podpisov zahŕňajúce 136 marker génov [18-21]. myfiprvý kvantifivyd a obohatenie úrovne z a 27 imúnny podpisy v každý vzorka podľa a slobodný-vzorka gén-nastaviť obohatenie analýza(ssGSEA) [22]. Na základe na a ssGSEA skóre z a 27 imúnny signatúry, my vykonané hierarchické zhlukovanie z a vzorky v zlúčenie súbor údajov založené na a euklidovský metriky.
2.3. Gene-nastaviť obohatenie analýza
my identifivyd gén ontológie (Ísť) a KEGG cesty upregu-
neskoro a znížená regulácia v COVID-19, vfluenza, RSV, a ich
imúnny podtypy podľa GSEA [23] (R implementáciu) s a mlátiťstarý z upravená P-hodnota< 0.05.



Obr. 2. Identifikatión z rozdielne vyjadrený génov a gén ontológie (Ísť) medzi COVID-19 pacientov a vfluenza a RSV pacientov. (A) Porovnania z a úrovne expresie z ACE2 a TMPRSS2 medzi vírus-infikovaný pacientov a zdravý ovládacie prvky. (B) IFITM3 relácie signifištipľavo nižšie výraz úrovne v COVID-19 než v vfluenza a RSV pacientov a silný pozitívne výraz korelácie s imúnny-propagovanie podpisov. Ísť podmienky upregulované a znížená regulácia v COVID-19 (C), vfluenza (D), a
RSV (E) pacientov proti zdravý ovládacie prvky. (F) Ísť podmienky vysoko obohatený v COVID-19 proti vfluenza. * P< 0.05, **P< 0.01, ***P< 0.001.
2.4. Identifikatión z gén modulov obohatený v imúnny podtypy
my použité WGCNA [7] do identifikovať gén modulov signifinenápadne obohatený v imúnny podtypy založené na gén spol-výraz netpráca analýza. Na základe na a výraz korelácie medzi gén modulov' stredisko génov, my identifivyd a Ísť podmienky signifidobre korelovať do špecfic vlastnosti.
2.5. Štatistické analýza
In a porovnanie z rôzne skupiny z údajov, my použité Študent's t-test alebo ANOVA test ak oni boli normálne distribuovaný; inak,my použité a Mann–Whitney U test alebo Kruskal–Wallis test. my použil Pearson korelácia koeffistarodávny (R) do ohodnotiť a výrazová korelácia medzi dva génov a a Spearman korelácia koeffistarodávny (p) do posúdiť korelácie medzi iné premenné. Prispôsobili sme sa P hodnoty v viacnásobné testy použitím a falošný objav sadzba(FDR), ktoré bol vypočítané podľa a Benjamini-Hochberg metóda.my vykonané všetky štatistické analýzy použitím R programovanie (version 4.0.2).
3. Výsledky
3. 1. The imúnny podtypy z COVID- 19, vfluenza, a RSV
Na základe na a 27 imúnny podpisov' obohatenie skóre, my hierarchicky zoskupené a 809 vírus-infikovaný pacient na základe vzoriek na a euklidovský vzdialenosť metrický. my získané tri jasný
klastre, nazvaný Imunita-H, Imunita-M, a Imunita-L,ktoré zobrazené a najvyššie, stredná, a najnižšie imúnny podpis úrovne, resp (Obr. 1A). In skutočnosť, medzi a 27 imunitné podpisy, 21 zobrazené signifištipľavo vyššie obohatenie skóre v Imunite-H než v Imunita-M a Imunita-L (jeden-spôsobom ANOVA test, P< 0.05) (Obr. 1B). my nájdené20 percent , 35,5 percenta ,a44,5 percentaz COVID-19 prípady zahrnuté v Imunita-H, Imunita-M, a Imunita-L, resp; všetky vfluenza prípady boli zahrnuté v Imunita-H; 66,7 percentaa33,3 percentaz RSV prípady patrilo Imunita-H a Imunita-L, resp. Títo výsledky indikat že najviac COVID-19 pacientov mať slabší imúnny podpisy než a pacientov infikovaný s iné vírusy. Toto bol doložené týmaže 22 z a 27 imúnny podpisov zobrazené nižšie obohatiťment skóre v COVID-19 než v vfluenza a/alebo RSV pacientov(Obr. 1C).
angiotenzín-konvertovanie enzým 2 (ACE2) je a hostiteľ bunka receptor z SARS-CoV a SARS-CoV-2 [3]. my nájdené že ACE2 expression úrovne boli a najvyššie a najnižšie v Imunita-M a Imunita-H, resp (dva-chvostový Študent's t-test, P< 0.05) (Obr. 1D). IL-6 má Bol uvedené ako an nepriaznivé prognostika ochorenia COVID-19. Pozoruhodne, a výraz úrovne z IL-6 boli a najvyššie a najnižšie v Imunita-M a Imunita-H, resp(P< 0.05) (Obr. 1D). Kedy a prípady z vfluenza a RSV boli vylúčené, a výraz úrovne z ACE2 a IL-6 boli stále a vysoká-odhad a najnižšie v Imunita-M a Imunita-H, resp(P< 0.05) (Obr. 1D). to uvedené že a COVID-19 prípady v Imunite-M a Imunita-H smieť mať rôzne prognózami.Naozaj, a COVID-19 pacientov boli a najmladší a najstarší v Imunite-M a Imunita-H, resp (Kruskal–Wallis test, P = 0.003) (Obr. 1E). Navyše, a COVID-19 pacientov mal a nízkaodhad a najvyššie vírusový zaťaženie v Imunita-M a Imunita-H,resp (P = 0.004) (Obr. 1F). The výraz úrovne z ACE2a IL-6 boli naopak koreloval s vírusový zaťaženie v COVID-19pacientov (Spearman korelácia, p = — 0.29, P< 0.001,p = — 0.12, P < 0.015,="">resp) (Obr. 1G). Medzitým, my pozorované a silný výraz korelácia medzi ACE2 a IL-6 v COVID-19pacientov (Pearson korelácia R = 0.65, P< 0.001) (Obr. 1H).
Celkovo, títo výsledky naznačiť že a hostiteľ imúnny odpoveď na SARS-CoV-2 infekcia je pravdepodobné do byť viac ťažko dysregulovaný než a odpoveď do a iné vírusy' infekcia.


Obr. 3. Gene modulov obohatený v imúnny podtypy a choroby. 12 gén modulov (uvedené v tyrkysová, zelená, Fialová, opálenie, purpurová, žltá, Modrá, hnedá, čierna, Ružová,zelená-žltá, a červená farby) signifištipľavo diferencované títo pacientov podľa imúnny podtyp (A) a choroba (B) identifivyd podľa WGCNA. The reprezentatívny gén ontológie (Ísť)pre gén modulov, korelácia koefficientov, a P hodnoty (v zátvorka) sú zobrazené. TheŠedá modul obsahuje nepriradený génov a má č Ísť príslušného s to. (Na výklad z a referencie do farba v toto figure legenda, a čitateľ je uvedené do a web verzia z toto článok.) (Pre výklad z a referencie do farba v totofigure legenda, a čitateľ je uvedené do a web verzia z toto článok.)
3.2. Rozdielne vyjadrený génov a cesty medzi COVID- 19pacientov a vfluenza a RSV pacientov
ACE2 a TMPRSS2 sú dva rozhodujúce molekuly pre SARS-CoV-2invázia hostiteľ bunky [24]. my nájdené že ACE2 výraz úrovne boli signifištipľavo vyššie v COVID-19 pacientov než v zdravýovládacie prvky, vfluenza, a RSV pacientov (P< 0.05) (Obr. 2A). TMPRSS2výraz úrovne boli signifištipľavo nižšie v COVID-19 pacientov než v zdravý ovládacie prvky, zatiaľ čo to bol signifištipľavo vyššie v COVID-19 pacientov než v vfluenza a RSV pacientov (P< 0.05) (Obr. 2A). Ďalej, my identifivyd 41 génov zobrazujúci signifištipľavo rôzne výraz úrovne medzi COVID-19 pacientov a zdravý ovládacie prvky (FDR< 0.1,zložiť zmeniť väčší než 2). Medzi nimi, 12 génov kódovanie transkripčné faktory (TF) boli upregulovaný v COVID-19 pacientov. The 12 TF zahrnuté five vírusový replikacie a bunkový odpoveď inhibítory (AK SI TO3, DDX58, MX1, OAS1, a TRIM22), jeden chemokín (CXCL10), dva interferón-gama signál-ing mediátorov (XAF1 a GBP1), jeden makrofág aktivácia modulator (EPSTI1), dva imúnny odpoveď modulátory (STAT1 a EIF2AK2), a jeden interferón's antivírusové činnosť modulátor(IFITM3). In vfluenza a RSV pacientov, 14 a 40 TF génov boli upregulované príbuzný do ich zdravý ovládacie prvky, resp. IFITM3bol a iba TF gén bežne upregulované v COVID-19, vfluen-za, a RSV pacientov. Avšak, IFITM3 mal signifištipľavo nižší výraz úrovne v COVID-19 než v vfluenza a RSV pacientov a ukázal silný pozitívne výraz korelácie s imunitné podpisy (Obr. 2B). Opäť, títo výsledky naznačiť a rozdiely v hostiteľ imúnny odpoveď v COVID-19 proti vfluenza a RSV pacientov.
GSEA identifivyd 81 Ísť podmienky obohatený v COVID-19 pacientov,ktoré boli hlavne zapojené v a regulácia z metabolizmus,extracelulárny matice, Mýto-Páči sa mi to receptory (TLR), Hroch signalizácia,a imúnny odpoveď. In kontrast, dva Ísť podmienky zapojené v reg ubikvitín a vrodený imunita boli znížená regulácia v
COVID-19 pacientov (Obr. 2C). In doplnenie, GSEA identifivyd 272 Podmienky GO obohatený v vfluenza pacientov, najviac z ktoré boli zapojené v a regulácia z vflambulantný a imúnny odozvy (Obr. 2D). 49 Ísť podmienky boli obohatený v RSV pacientov, najviac z ktoré boli spojené s imúnny regulácia (Obr. 2E). Prekvapivo, žiadny z títo Ísť podmienky boli bežne upregulované alebo znížená regulácia medzi a tri skupiny z vírus-infikovaný pacientov, označujúci jedinečný molekulárne zmeny v každý skupina z vírus-infikovaných pacientov.
my tiež vedený a porovnanie z gén výraz profimenej medzi a COVID-19 pacientov a vfluenza a RSV pacientov.my nájdené 126 Ísť podmienky vysoko obohatený v COVID-19, najviac Z ktorých boli zapojené v a regulácia z metabolizmus, chemokíny,a cytokíny. In doplnenie, 32 Ísť podmienky boli znížená regulácia v COVID-19, ktoré boli hlavne príslušného s genomický regulácia stability (Obr. 2F a Doplnkové Obr. S1A). Okrem toho, my com-orezaný gén výraz profiles medzi Imunita-H, Imunita- M, a Imunita-L. my nájdené 107 Ísť podmienky signifištipľavo upreguneskoré v Imunita-H proti Imunita-L, a 136 Ísť podmienky signifžiarlivo upregulované v Imunita-M proti Imunita-H (Doplnkové Obr. S1B, C, D). Ako očakávané, títo Ísť podmienky boli hlavne zapojené v a regulácia z a imúnny systém. Collecaktívne, títo výsledky naznačiť že a hostiteľ imúnny odpoveď na SARS-CoV-2 je signifištipľavo rôzne od že z a iné vírusy a že SARS-CoV-2 infekcia smieť ovplyvniť a hostiteľa metabolické proces a genomický stabilitu.


Obr. 4. združenia medzi imúnny podpisov a klinické Vlastnosti v COVID-19 pacientov. (A) Porovnania z a obohatenie úrovne z 27 imúnny podpisov medzi JIS a nie-JIS prípady. Dva-chvostový Študent's t-test P hodnoty sú uvedené. (B) Tepelná mapa zobrazujúci Spearman korelácie medzi a obohatenie úrovne z 27 imúnny podpisy a klinické parametre v COVID-19. * P< 0.05, **P< 0.01, ***P< 0.001.The výsledky v (A, B) boli získané podľa analyzovanie a súbor údajov GSE157103.
3.3. Gene modulov obohatený v imúnny podtypy a choroby
my použité WGCNA [7] do identifikovať podobný spol-výraz génové moduly že diferencované pacientov podľa podtyp (Imunita-H,Imunita-M, a Imunita-L) alebo choroba (COVID-19, vfluenza,a RSV). my identifivyd 12 gén modulov zvýraznené v rôzne farby: tyrkysová, zelená, Fialová, opálenie, purpurová, žltá, Modrá, hnedá,čierna, Ružová, zelená-žltá, a červená (Obr. 3A). Ako očakávané, imunita odpoveď, a reprezentatívny Ísť termín pre a žltá modul,bol vysoko obohatený v Imunita-H proti Imunita-M a Imunita-L (r = 0.26, P = 4.0 x 10 — 14 ). The vírusový prepisbol tiež vysoko obohatený v Imunita-H (r = 0.77, P = 3.0 x 10 — 160 ), zatiaľ čo to bol ochudobnený v Imunita-M (r = —0.28, P = 2 .0 x 10 — 16 ) a Imunita-L (r = —0.47, P = 2.0 x 10 —46 ). to je rea-
rozumné pretože vysoká úrovne z vírusový replikácie smieť spôsobiť a stronger hostiteľ imúnny odpoveď. The extracelulárny matice bol vysoko obohatené v Imunita-M (r = 0.47, P = 2.0 x 10 —46 ), zatiaľ čo to bola znížená regulácia v Imunita-H (r = —0.52, P = 1.0 x 10 —57 ). Obrana odpoveď do vírus bol tiež upregulované v Imunita-M (r = 0.12, P = 5.0 x 10 —4 ), zatiaľ čo to bol znížená regulácia v Imunite-L (r = —0.15, P = 1.0 x 10 —5 ) a ukázal č signifinemôže korelácia s Imunita-H (r = 0.045, P = 0.2). to uvedené že imunita-M a Imunita-L mal a najsilnejší a najslabšia obrana odpoveď do vírus infekcia medzi a tri podtypy.The epitelové bunka šírenie bol vysoko obohatený v Imunita- L a Imunita-M, zatiaľ čo to bol znížená regulácia v Imunita-H.
Podobne, WGCNA identifivyd 12 gén modulov že signifiťažko diferencované títo pacientov podľa choroba (COVID-19, vfluenza, a RSV) (Obr. 3B). Pozoruhodne, desať gén modulov zobrazené vyššie obohatiťment v COVID-19 príbuzný do vfluenza a RSV. Zaujímavé, imunita odpoveď bol vysoko obohatený v COVID-19 proti chrípka a RSV (r = 0.46, P = 8.0 x 10 —44 ). The obrana odpoveď na vírus bol tiež obohatený v COVID-19 porovnávané do vfluenza a RSV (r = 0.1, P = 0.004). to navrhuje že COVID-19 pacientov mať silnejší imúnny odpoveď do vírus infekcia než vfluenza a RSV pacientov, ktoré smieť byť popísané ako an vflambulantný odpovedať na antigénne podnet. In doplnenie, dva gén modulov pre ktoré repzastupujúci Ísť podmienky boli jadro a chromozóm, resp,boli signifištipľavo upregulované v COVID-19. In kontrast, a vírusová transkripcia bol signifištipľavo znížená regulácia v COVID-19 oproti vfluenza a RSV (r = —0.72, P = 6.0 x 10 — 127 ).
3.4. združenia medzi imúnny podpisov a klinické Vlastnosti v
COVID- 19 pacientov
my ďalej analyzované združenia medzi a 27 imúnny sigpovahy a klinické Vlastnosti v COVID-19 pacientov v GSE157103.The klinické Vlastnosti zahrnuté JIS, a Akútna Fyziológia a chronická Zdravie Hodnotenie (APACHE II), a Sekvenčné Organ Neúspechurčite Hodnotenie (POHOVKA), Charlson skóre, C-Reaktívny Proteín (CRP), D-dimér, feritín, fibrinogén, NEMOCNICA zadarmo dni (45 dni sledovať-hore), laktát, prokalcitonín, a ventilátor-zadarmo dni. Obaja APACHE II a POHOVKA skóre opatrenie a závažnosť z JIS pacientov [25]. Charlson skóre predpovedá a desať-rok úmrtnosť pre a pacient s rozsah z komorbidný podmienky [26]. The CRP, D-dimér, feritín, fibrinogén, laktát, a prokalcitonín sú laboratórium merania, ktorých vysoká úrovne boli koreloval s a závažnosť z COVID-19 [27]. Pozoruhodne, my nájdené že 20 imúnny podpisov mal signifištipľavo nižšie obohatenie úrovne (ssGSEA skóre) v JIS než v non-JIS pacientov (P< 0.05) (Obr. 4A). Iba dva imúnny podpisov(typu II IFN odpoveď a vflambulantný cytokíny) mal signifio dosť vyššie ssGSEA skóre v JIS než v nie-JIS pacientov. Navyše,najviac z títo imúnny podpisov' ssGSEA skóre boli negatívne koreluje s a úrovne z CRP, D-dimér, feritín, fibrinogén, laktát, a prokalcitonín (Obr. 4B). In kontrast, a väčšina z tieto imúnne podpisov' ssGSEA skóre boli pozitívne koreloval s hospital-freedni a ventilátor-zadarmo dni. Kolektívne, tieto výsledky navrhnúť že zvýšené imúnny podpisov sú pravdepodobné do byť spojený s a lepšie prognóza v COVID-19 pacientov.
4. Diskusia a závery
Respiračné trakte infekcia je zodpovedný pre nenáležité choroba záťaž[28]. The vrodený a adaptívny imúnny odozvy do respiračný vírus infekcia sú kritický pre udržiavanie a zdravý dýchacie systém a predchádzanie pľúcne choroba [29]. Hoci COVID-19 akcií istý primárny príznaky s vfluenza a RSV [30,31],jeho priepustnosť a ničivosť ďaleko prekročiť vfluenza a RSV [1]. The jedinečný hostiteľ imúnny odpoveď v COVID-19 pacienti mohli veľmi prispieť do toto choroba's vysoká priepustnosť a ničivosť [32]. Pre príklad, SARS-CoV-2 infekcia možno nie vždy zamestnať interferón výroby ale meškanie alebo potlačiť interferón II alebo III výroby v pľúca tkanív [33].
Na infekcia, a vfluenza vírus je uznaný podľa hostiteľ cez bunky patogén-príslušného molekulárne vzory (PAMP) [34].PAMP sú uznaný podľa TLR, RIG-I, a NLRP3 do generovať pro-vflambulantný cytokíny a typu I interferón výroby, ktorý má silný antivírusové činnosť podľa obmedzujúce vírus replikácie v hostiteľské bunky. Typ I interferóny môcť vyvolať STAT aktivácia a prepis z a interferón-stimulované gén do vfluence vrodený a adaptívne imúnny odozvy. Ďalej, hostiteľ imúnny bunky sa rekrutujú alveolárnych makrofágy do Aktivovať apoptotické vflvírus uenza-infikovaný bunky, zatiaľ čo krvi-odvodené makrofágy infikovaný vfluenza vírusy produkovať veľký sumy z pro-vflambulantný cytokíny [34]. RSV infekcia vyvoláva a silný vrodená imunita odpoveď, najmä dýchacie trakte neutrofil odpoveď[35]. The vrchol z neutrofil odpoveď často súhlasí s maxi-mama klinické závažnosť a vírusový naložiť. Avšak, pretože RSV infekcia môcť znížiťaprirodzené zabijak (NK) bunka počítať do regulovať vflambulantný odpoveď, a nižšie NK bunka počítať je koreloval s viac vážne infekcia [36]. Na akútna infekcia, a adaptívna imunita odpoveď medzi RSV pacientov je aktivovaný cez náborové CD8plusT bunky do jasný vírusy. Medzitým, B bunky hrať an dôležitá úloha v a výroby z ochranný protilátky. RSV infekcia tiež spúšťa interferón II výroby, ktoré hrá a silný ochrannú úlohu proti vírus infekcia [37]. náš výsledky preukázané že porovnával do COVID-19, vfluenza a RSV pacientov vyvolal a stronger vrodený imúnny odpoveď, e.g., viac interferóny I výroby,makrofágy, NK bunky, a dendritický bunky. Ďalej, vfluenzaa RSV pacientov vyvolal a silnejší adaptívny imúnny opísaná odpoveď podľa viac B a T bunka výroby.
Porovnané do vfluenza a RSV, COVID-19 je pravdepodobné do zobrazenie nižšie imúnny podpisov a vyššie IFN II výroby, viesť k chudobný prognóza a horšie výsledky. The vrodený a adaptívna imunita odozvy sú signifištipľavo nižšie v COVID-19 než v iné vírusy-infikovaný pacientov, zatiaľ čo chemoatraktívny proteín-1 (IL-6) je upregulované v COVID-19 pacientov. Medzitým,my nájdené že pro-vflambulantný cytokíny boli pozoruhodne vyššie v COVID-19 než v vfluenza a RSV pacientov. In kontrast,anti-vflambulantný cytokíny boli signifištipľavo nižšie v COVID-19pacientov, ktoré smieť popísať a cytokíny búrka medzi COVID- 19 pacientov. Zaujímavé, COVID-19 pacientov zobrazené a vyšší výraz z cytolytický perforín než a pacientov infikovaný s iné vírusy. Avšak, odkedy perforín's dôležité úlohu lži v cytotoxický činnosť proti patogény, abnormálne výroby z toho proteín mohol byť zodpovedný pre odpor do a cytotoxická aktivita z NK a CD8plusT bunky. to má Bol zobrazené že cieľový patogén bunky mohol zamestnať rôzne uniknúť mechanizmov proti perforínu činnosť [38].
The zhlukovanie analýza ukázal že Imunita-M a Imunita-L ukrýval80 percentz COVID-19 pacientov, navrhovanie že väčšina COVID-19 pacientov mať an nedostačujúca imúnny odpoveď na vírus infekcia. Ďalej, my nájdené že molekulárne a klinické príznaky boli signifištipľavo rôzne medzi COVID-19 pacientov v Imunite-M a Imunita-H. Pre príklad, Imunita-M pacienti mali signifištipľavo vyššie výraz úrovne z ACE2 a IL-6 kým nižšie vírusový zaťaženie než Imunita-H pacientov. Imunita-M pacienti boli mladší než Imunita-H pacientov. The nižšie vírusový zaťaženie v Imunite-M než v Imunita-H pacientov mohol vysvetliť prečo bývalý mal a slabší imúnny odpoveď než a posledne menované. In doplnenie,my nájdené že a výraz úrovne z ACE2 a IL-6 mal a negatívna korelácia s vírusový zaťaženie v COVID-19 pacientov. The negatívnezdruženia medzi ACE2 a vírusový zaťaženie mohol byť pripísané k tomu ACE2 môcť znížiť vírusový zaťaženie [39].
Zaujímavé, mladší COVID-19 pacientov mať a nižšie imunitná odpoveď a menej vírusový zaťaženie v Imunita-M než starší pacientov v Imunita-H. A potenciál vysvetlenie mohol byť že a imúnnysystém je často nefunkčné a heterogénne v starší ľudí[40]. Cez starnutie, a imúnny systém často zmeny v dva spôsoby[40]. Jeden je imunosenescencia; že je, nefunkčné bunky stať sa epigeneticky zamknuté do a pro-vflambulantný štát, vylučujúcich cytokíny a chemokíny. The iné jeden je vflam-starnutie vznikajúceod a nadmerne aktívny a neúčinné upozorniť systém [40]. In doplnenie,kedy starší ľudia alveolárnych TLR odhaliť a patogén, oni reagovať výrobou typu I interferóny do prilákať imúnny bunky do a stránky infekcie. Ďalej, hoci a číslo z makrofágov sa zvyšuje s Vek, ich plasticity do konvertovať medzipro-aanti-vflambulantný štátov je znížený [33]. Preto, a vyššia imunita podpisov v Imunita-H sú pravdepodobné do byť príslušného s nefunkčným imúnny odozvy v starší COVID-19 pacientov, viesť-ing do horšie klinické výsledky, ako pozorované v a predchádzajúce výsledky.Okrem toho, my nájdené že IFITM3, a gén hranie a kritický úlohu v promoting a imúnny systém's obrana proti vírusy, bolvýrazne znížená regulácia v COVID-19 proti vfluenza a RSV pacientov. Opäť, to navrhuje an nedostačujúca imúnny odpoveď v COVID-19 proti vfluenza a RSV pacientov, hoci a úrovne pro-vflambulantný cytokíny sú pozoruhodne vyššie v COVID- 19 než v vfluenza a RSV pacientov.
In doplnenie do a cesty z imúnny odozvy, niekoľko metabolický cesty boli dysregulované v COVID-19 pacientov. Tieto metabolické cesty sú zapojené v a abnormálne činnosť zamitochondriálny dýchacie reťaz, negatívne regulácia z signalizácia receptor činnosť, dysregulácia z extracelulárny matice viazanie,dysregulácia z nukleozid fosfát katabolický proces, regulácia z cytokinéza, a chemotaxia, regulácia z TOR signalizácia,a poklesla pľúcne funkciu. Títo údajov smieť vysvetliť prečo veľa COVID-19 pacientov vystavené ťažké kardiovaskulárne a pľúcne zranenie [41]. Navyše, a extracelulárny matice regulácia je obohatený v niekoľko COVID-19 pacientov, ktoré hrá a vitálny úlohu v založenie a udržiavanie imúnny homeostázy [42]. Tiež,my nájdené a silný korelácia medzi metabolické dysregulácia aimunogenetikav COVID-19 pacientov. Pre príklad, obohatenie úrovne z MHC trieda 1 boli pozitívne koreloval so zníženým pľúcne funkciu, extracelulárny matice viazanie,abnormálne činnosť z mitochondriálne dýchacie reťaz, abnormalita a bránica, pozitívne regulácia z DNA metabolické proces,a negatívne regulácia z ToR signalizácia. In kontrast, oni boli negatívne koreloval s a regulácia z pozitívne chemotaxia.nariadenia z pozitívne chemotaxia a pozitívne regulácia cytokinézy bol negatívne príslušného s najviac z a 27imúnny podpisov, zatiaľ čo a abnormálne činnosť z a mitochondriálne dýchacie reťaz bol pozitívne príslušného s a väčšina z títo imúnny podpisov (Doplnkové Obr. S2).
náš výsledky tiež ukázal že niektoré COVID-19 pacientov mal silnejší imúnny odpoveď než iné COVID-19 pacientov, zatiaľ čo tieto pacientov často mal viac ťažké klinické výsledky. The hlavný dôvod mohol byť že ich hyperínflambulantný reakciu do SARS-CoV-2 infekcia, známy ako cytokín búrka [43 44], vyplynulo v vážne organ škody. Okrem toho, náš výsledky ukázal že ACE2 výraz úrovne boli signifištipľavo nižšie v imunita-H než v imunite-M a imunita-L. to označuje že ACE2 upregulácia by mohla viesť do antivírusové imunosupresiu do spôsobiť a horšie prognóza v COVID-19 pacientov [45,46].
Hoci náš štúdium poskytuje a silný základňu pre ďalej vyšetrovanie do rôzne imunologické profiles z COVID-19, vfluenza,a RSV pacientov, to by mal byť poznamenal že toto štúdium má niekoľko obmedzenia. najprv, tam sú insuffistarodávny klinické údajov (e.g., závažnosť ochorenia) príslušného s náš analýzy, najmä pre vfluenza a RSV pacientov. Po druhé, toto štúdium bol vedený bez konsidering a pacientov' podkladový choroba histórie splatná do obmedzené podrobné údajov k dispozícii. Konečne, toto štúdium's podkladový zaujatosť v štúdiu dizajn, pacient populácií, zdroj tkanív, a technické chyby nemôže byť vládol von ako zvyškový mätúce. Avšak, naše údaje stále poskytnúť a jasný náhľad do a rozdiel v imunitné odpovede medzi COVID-19, vfluenza, a RSV pacientov. The signifištipľavo rôzne imúnny odozvy v rôzne COVID-19pacientov mohol byť zodpovedný pre signifištipľavo rôzne klinické výsledky medzi COVID-19 prípady. 5. Etika schválenie a súhlas do zúčastniť sa
Etický schválenie a súhlas do zúčastniť sa boli vzdali sa keďže my použité iba verejne k dispozícii údajov a materiálov v toto štúdium.

6. Súhlas pre zverejnenie
nie uplatniteľné.
Financovanie
Toto práca bol podporované podľa a Veda a Technológia Projekt z Tradičné čínsky Liek v Zhejiang Provincie (grant číslo: 2017ZKL003).
CRediT autorstvo príspevok vyhlásenie
Zeinab Abdelrahman: Konceptualizácia, Metodológia, softvér, Validácia, Formálne analýza, Vyšetrovanie, Údaje kurátorstvo,Vizualizácia, Písanie - originálny návrh. Zuobing Chen: Metodológia, softvér, Validácia, Formálne analýza, Vyšetrovanie, Údaje kúracie, Vizualizácia, Financovanie akvizície. Haoyu Lyu: softvér,Validácia, Formálne analýza, Vyšetrovanie, Údaje kurátorstvo, Vizualizácia. Xiaosheng Wang: Konceptualizácia, Metodológia,Zdroje, Vyšetrovanie, Písanie - preskúmanie & editovanie, Dohľad,Projekt administratívy, Financovanie akvizície.
Vyhlásenie z Súťažiť Záujem
The autorov vyhlásiť že oni mať č známy súťažiť financial záujmy alebo osobné vzťahy že mohol mať sa zdalo vfluence a práca nahlásené v toto papier.
Poďakovanie
nie k dispozícii.
Dodatok A. Doplnkové údajov
Doplnkové údajov do toto článok môcť byť nájdené online prihttps://doi.org/10.1016/j.csbj.2021.04.043.
Referencie
[1] centrum, J.H.C.R. COVID-19 Mapa. 2020; K dispozícii od: https://koronavírus.jhu.edu/mapa.html.
[2] Cao B, Wang Y, Wen D, Liu W, Wang J, Ventilátor G, et al. A Skúška z Lopinavir-ritonavir v Dospelí Hospitalizovaný s Ťažké Covid-19. N Engl J Med 2020;382 (19):1787–99. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001282.
[3] Z. Abdelrahman M. Li X. Wang 11 10.3389/fimmu.2020.552909 10.3389/fimmu.2020.552909.s001.
[4] Miller C, O'Sullivan J, Jeffrey J, Moc D. Brachiálny Plexus Neuropatie Počas COVID-19 Pandemický: A Retrospektíva Prípad séria z 15 pacientov v Intenzívna starostlivosť. Phys Ther. 2021;101(1):pzaa191. doi:10.1093/pzaa191.
[5] Shanks GD. COVID-19 proti a 1918 vfluenza pandemický: rôzne vírus,rôzne Vek úmrtnosť vzory. J Cestovanie Med. 2020;27(5):taaa086.doi:10.1093/prácu/taaa086.
[6] Li M, Zhang Z, Cao W, Liu Y, Du B, Chen C, et al. Identifikácia román súvisiace faktory s COVID-19 prenos a smrteľnosť použitím a strojové učenie prístup. Sci Celkom Environ 2021;764:142810. https://doi.org/ 10.1016/j.scitotenv.2020.142810.
[7] Langfelder P, Horváth S. WGCNA: an R balík pre vážený korelačnej siete analýza. BMC Bioinformatika. 2008;9:559. Uverejnený 2008 dec 29.doi:10.1186/1471-2105-9-559.
[8] Tufan A, Avano
lu Güler A, Matucci-Cerinic M. COVID-19, imúnny odozva systému, hyperínflstreliva a prepracovanie antireumatikum drogy. Turek J
Med Sci. 2020;50(SI-1):620-632. Uverejnený 2020 Apr 21. doi:10.3906/klesnúť- 2004-168.
[9] Della-Torre E, Campochiaro C, Cavalli G, De Luca G, Napolitano A, La Marca S,et al. interleukín-6 blokáda s sarilumab v ťažké COVID-19 zápal pľúcs systémový hyperínflstreliva: an OTVORENÉ-štítok kohorta štúdium. Ann Rheum Dis2020;79(10):1277–85. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2020-218122.
[10] Giamarellos-Bourboulis EJ, Netea MG, Rovina N, Akinosoglou K, Antoniadou A,Antonakos N, et al. Komplexné Imúnny Dysregulácia v COVID-19 pacientov s vážnou Respiračné Neúspech. Bunka Hostiteľ Mikrób 2020;27(6):992– 1000.e3. https://doi.org/10.1016/j.chom.2020.04.009.
[11] Ragab D, Salah Eldin H, Taeimah M, Khattab R, Salem R. The COVID-19Cytokín Búrka; Čo my Vedieť Takže Ďaleko. Predné Immunol. 2020;11:1446.Uverejnený 2020 júna 16. doi:10.3389/fimmu.2020.01446.
[12] Lieberman ZDRIEMNUTIE, Peddu V, Xie H, et al. In vivo antivírusové hostiteľ transkripčná odpoveď do SARS-CoV-2 podľa vírusový naložiť, sex, a Vek. PLoS Biol. 2020;18(9): e3000849. Uverejnený 2020 Sep 8. doi:10.1371/denník.bio.3000849.
[13] Arunáčalam PS, Wimmers F, Mok CKP, Perera RAPM, Scott M, Hagan T, et al.systémy biologické hodnotenie z imunita do mierne proti ťažké COVID-19infekcia v ľudí. Veda 2020;369(6508):1210–20. https://doi.org/ 10.1126/veda:abc6261.
[14] Mick E, Kamm J, Pisco AO, et al. Horná dýchacích ciest gén výraz odlišuje COVID-19 od iné akútna dýchacie choroby a prezrádza potlačenie vrodených imúnny odozvy podľa SARS-CoV-2. Predtlač. medRxiv 2020;2020(05). https://doi.org/10.1101/2020.05.18.20105171. Uverejnený 2020 Smieť 19.
[15] Overmyer KA, Šiškova E, Miller IJ, Balnis J, Bernstein MN, Peters-Clarke TM,et al. Veľký-Mierka Viacnásobné-omic Analýza z COVID-19 Závažnosť. Bunka Syst. 2021;12 (1):23–40.e7. https://doi.org/10.1016/j.cels.2020.10.003.
[16] Altman MC, Baldwin N, Veľryba E, et al. A Prepis Snímanie odtlačkov prstov Skúška pre. Klinické Imúnny Monitorovanie. 2019:587295.
[17] Herberg JA, Kaforou M, Gormley S, et al. Transkriptomický profiling v detstvo H1N1/09 vfluenza prezrádza znížený výraz z proteín syntéza génov. J Infect Dis. 2013;208(10):1664-1668. doi:10.1093/indexy/jit348
[18] Bonifacius A, Tischer-Zimmermann S, drak AC, Gussarow D, Vogel A, Krettek U, et al. COVID-19 imúnny podpisov odhaliť stabilný antivírusové T bunka funkciu napriek klesajúci humorné odozvy. Imunita 2021;54(2):340–354.e6. https://doi.org/10.1016/j.imuni.2021.01.008.
[19] Laing AG, Lorenc A, Del Molino Del Barrio I, et al. A dynamický COVID-19 imunitný podpis zahŕňa združenia s chudobný prognóza [uverejnený objaví sa oprava v Nat Med. 2020 Sep 9;:] [uverejnený korekcia zobrazí sa v Nat Med.
2020 dec;26(12):1951]. Nat Med. 2020;26(10):1623-1635. doi:10.1038/ s41591-020-1038-6.
[20] Paget C, Trottein F. COVID-19, aflu: zakonzervované alebo špecfic imunitný podpis?. Bunka Mol Immunol 2021;18(2):245–6. https://doi.org/10.1038/ s41423-020-00595-3.
[21] On Y, Jiang Z, Chen C, Wang X. Classifikatión z trojitý-negatívne prsník na báze rakoviny na Imunogenomický profiling. J Exp Clin Rakovina Res. 2018;37(1):327.Uverejnený 2018 dec 29. doi:10.1186/s13046-018-1002-1.
[22] Hänzelmann S, Castelo R, Guinney J. GSVA: gén nastaviť variácia analýza pre microarray a RNA-nasl údajov. BMC Bioinformatika. 2013;14:7. Uverejnený 2013Jan 16. doi:10.1186/1471-2105-14-7.
[23] Subramanian A, Kuehn H, Gould J, Tamayo P, Mesirov JP. GSEA-P: a desktopová aplikácia pre Gene Set Obohacovanie Analýza. Bioinformatika 2007;23 (23):3251–3. https://doi.org/10.1093/bioinformatika/btm369.
[24] Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, Krüger N, Herrler T, Erichsen S,et al. SARS-CoV-2 Bunka Vstup Závisí na ACE2 a TMPRSS2 a Je Zablokované od a Klinicky Osvedčené Proteáza Inhibítor. Bunka 2020;181(2):271–280.e8. https:// doi.org/10.1016/j.bunka.2020.02.052.
[25] Knaus WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE. APACHE II: a závažnosť choroby classifikatión systém. Crit Starostlivosť Med. 1985;13(10):818-829.
[26] Charlson JA, Pompeje P, Aleš KL, MacKenzie CR. A Nový metóda z klasifikácia prognostických komorbidita v pozdĺžne štúdia: rozvoj a validácia. J Chronic Dis 1987;40(5):373–83. https://doi.org/10.1016/0021-9681(87) 90171-8.
[27] Terpos E, Ntanasis-Stathopoulos I, Elalamy I, et al. Hematologické findings a komplikácie z COVID-19. Am J Hematol 2020;95(7):834–47. https://doi.org/ 10.1002/ajh.25829.
[28] Pavia AT. Vírusové infekcií z a nižšie dýchacie trakte: starý vírusy, nové vírusy, a a úlohu z diagnózy. Clin Infikovať Dis 2011;52(Doplnok 4): S284–9. https://doi.org/10.1093/cid/cir043.
[29] Newton AH, Cardani A, Braciale TJ. The hostiteľ imúnny odpoveď v respiračný vírus infekcia: vyrovnávanie vírus odbavenie a imunopatológia. SeminImunopathol 2016;38(4):471–82. https://doi.org/10.1007/s00281-016-
[30] Asakawa S, Namkoong Ho, Mitamura K, Kawaoka Y, Saito F. Co-infekcia so SARS-CoV-2 a vfluenza A vírus. prípady 2020;20:e00775. https://doi.org/ 10.1016/j.idcr.2020.e00775.
[31] Schwartz DA, Dhaliwal A. INFEKCIE IN TEHOTENSTVO S COVID-19 AINÁ RESPIRAČNÁ RNA VIRUS CHOROBY ARE ZriedkavoAK EVER,PRENOSENÉ TO THE FETUS: SKÚSENOSTI S KORONAVÍRUSY, HPIV,hMPV RSV, A chrípka [uverejnený online dopredu z vytlačiť, 2020 Apr 27].Arch Pathol Lab Med. 2020;10.5858/arpa.2020-0211-SA. doi:10.5858/arpa.2020-0211-SA.
[32] Grifoni Alba, Weiskopf Daniela, Ramirez Sydney I, Mateus Jose, Dan Jennifer M,Moderbacher Carolyn Rydyznski, et al. Ciele z T Bunka Odpovede do SARS-CoV-2 Koronavírus v Ľudia s COVID-19 Choroba a Neexponovaní jedinci. Bunka 2020;181(7):1489– 1501.e15. https://doi.org/10.1016/ j.bunka.2020.05.015.
[33] Winkler ES, Bailey AL, Kafai NM, et al. SARS-CoV-2 infekcia z človek ACE2-transgénne myši príčin ťažké pľúca vflstreliva a narušený funkciu[uverejnený korekcia zobrazí sa v Nat Immunol. 2020 Sep 2;:]. Nat Immunol. 2020;21(11):1327-1335. doi:10.1038/s41590-020-0778-2.
[34] Kreijtz J H, Fouchier RA, Rimmelzwaan GF. Imúnny odozvy do vflvírus uenza infekcia. Vírus Res 2011;162(1–2):19–30. https://doi.org/10.1016/j. virusres.2011.09.022.
[35] Lukens Michaël V, dodávka de Pol Alma C, Coenjaerts Frank EJ, Jansen Nicolaas JG,Kamp Veru M, Kimpen Jan LL, et al. A systémový neutrofil odpoveď predchádza robustný CD8 (plus)T-bunka aktivácia počas prirodzené dýchacie syncyciálny infekcia vírusom v dojčatá. J Virol 2010;84(5):2374–83. https://doi.org/10.1128/ JVI.01807-09.
[36] Welliver Timotej P, Garofalo Roberto P, Hosakote Yashoda, Hintz Karen H,Avendano Luis, Sanchez Katherine, et al. Ťažké človek nižšie dýchacie ochorenia traktu spôsobil podľa dýchacie syncyciálny vírus a vfluenza vírus je vyznačujúce sa tým a neprítomnosť z pľúcne cytotoxický lymfocyt odozvy. J Infikovať Dis2007;195(8):1126–36. https://doi.org/10.1086/52247510.1086/512615.
[37] Russell CD, Unger SA, Walton M, Schwarze J. The Ľudské Imúnny odpoveď na dýchacie cesty Syncyciálna Vírus Infekcia. Clin Microbiol Rev 2017;30(2):481–502. https://doi.org/10.1128/CMR.00090-16.
[38] Osin´ska I, Popko K, Demkow U. Perforin: an dôležité hráč v imunitná odpoveď. Cent Eur J Immunol. 2014;39(1):109– 15. https://doi.org/10.5114/ ceji.2014.42135.
[39] Monteil Vanessa, Kwon Hye-soo, Prado Patrícia, Hagelkrüáno Astrid, Wimmer Reiner A, Stahl Martina, et al. Inhibícia z SARS-CoV-2 Infekcie v Skonštruovaný človek Tkanivá Použitím Klinické-stupňa Rozpustný Ľudské ACE2. Bunka 2020;181 (4):905–913.e7. https://doi.org/10.1016/j.bunka.2020.04.004.
[40] Mueller Amber L, McNamara Maeve S, Sinclair David A. Prečo? robí COVID-19neúmerne ovplyvniť starší ľudí?. Starnutie (Albany NY). 2020;12 (10):9959–81. https://doi.org/10.18632/starnutie.v12i1010.18632/starnutie.103344.
[41] Gardinassi LG, Souza COS, Predaj-Campos H, Fonseca SG. Imúnnya Metabolické Podpisy z COVID-19 Odhalené podľa Transkriptomika Údaje Opätovné použitie.Predné Immunol. 2020;11:1636. Uverejnený 2020 júna 26.doi:10.3389/fimmu.2020.01636.
[42] Li Geng, Ventilátor Yaohua, Lai Yanni, Han Tiantian, Li Zonghui, Zhou Peiwen, et al.Koronavírus infekcií a imúnny odozvy. J Med Virol 2020;92 (4):424–32. https://doi.org/10.1002/jmv.v92.410.1002/jmv.25685.
[43] Yazdanpanah Fereshteh, Hamblin Michael R, Rezaei Nima. The imunitný systém a COVID-19: Priateľ alebo nepriateľ?. Život Sci 2020;256:117900. https://doi. org/10.1016/j.lfs.2020.117900.
[44] Pieseň CY, Xu J, On JQ, Lu YQ. Imúnny dysfunkcia nasledujúce COVID-19,najmä v ťažké pacientov. Sci Rep. 2020;10(1):15838. Uverejnený 2020 Sep28. doi:10.1038/s41598-020-72718-9.
[45] Al-Benna Sammy. asociácie z vysoký stupeň gén výraz z ACE2 v tukové tkanivo s úmrtnosť z COVID-19 infekcia v obézny pacientov. Obes Med. 2020;19:100283. https://doi.org/10.1016/j.obmed.2020.100283.
[46] Wang Q, Zhang Y, Wu L, Niu S, Pieseň C, Zhang Z, Lu G, Qiao C, Hu Y, Yuen KY,Wang Q, Zhou H, Yan J, Qi J. Štrukturálne a Funkčné Základ z SARS-CoV-2Vstup podľa Použitím Ľudské ACE2. Bunka. 2020 Smieť 14;181(4):894-904.e9. DOI: 10.1016/j.bunka.2020.03.045. Epub 2020 Apr 9. PMID: 32275855; PMCID:
PMC7144619.






