Súbežné skreslenie vizuálnej pracovnej pamäte v sekvenčnej integrácii približného počtu

Kontakt: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-mail:audrey.hu@wecistanche.com

Zhiqi Kang a Bernhard Spitzer

1 Centrum pre adaptívnu racionalitu, Inštitút Maxa Plancka pre ľudský rozvoj, 14195 Berlín, Nemecko.

2 Berlínska škola mysle a mozgu, Humboldt-Universität Zu Berlin, 10099 Berlín, Nemecko

Predchádzajúca práca ukázala obojsmerné presluchy medziPracovná pamäť(WM) a vnímanie tak, že obsah WM môže meniť súbežné vnemy a naopak. Tu skúmame interakcie vnímania WM v novom nastavení úloh. Účastníci posudzovali podiel farebných bodiek v prúde vizuálnych zobrazení, pričom súčasne uchovávali informácie o polohe a farbe v pamäti. Časopriestorovo vyriešená psychometria odhalila moduláciu vnímavej citlivosti konzistentnú so zaujatosťou vizuálno-priestorovej pozornosti voči zapamätanému miestu, avšak tento efekt bol krátkodobý, čo naznačuje, že vizuálno-priestorové WM informácie boli rýchlo zbavené priorít počas spracovania nových percepčných informácií. pozorovali sme robustné obojsmerné skreslenia kategorických farebných úsudkov v tom, že percepčné rozhodnutia a mnemotechnické správy sa navzájom priťahovali. Tieto skreslenia sa vyskytli bez zníženia celkovej citlivosti vnímania v porovnaní s kontrolnými podmienkami bez súbežného zaťaženia WM. Výsledky koncepčne kopírujú a rozširujú predchádzajúce zistenia vo vizuálnom vyhľadávaní a naznačujú, že presluchy medzi WM a vnímaním môžu nastať na viacerých úrovniach, od zmyslovo-percepčného až po rozhodovacie spracovanie.

Tradičná čínska liečivá bylina cistanche je účinná na zlepšenie pamäti

To, čo máme na mysli, môže ovplyvniť to, ako vnímame fyzický svet. V súlade s touto intuíciou laboratórne experimenty ukázali, že obsah pracovnej pamäte (WM) môže ovplyvniť výkon pri zasahovaní do percepčných úloh. Napríklad pri aktívnom udržiavaní zelenej položky vo WM pri hľadaní cieľového tvaru sa časy odozvy môžu spomaliť, keď je vo vyhľadávacom poli prítomný zelený rušič1,2, čo naznačuje zachytenie pozornosti percepčným vstupom, ktorý sa zhoduje so súbežným obsahom WM1–4 . Účinok WM na vedenie pozornosti je spojený s názorom, že informácie o WM môžu byť udržiavané v rôznych funkčných stavoch1,5,6. Podľa tohto názoru obsah WM vedie pozornosť, zatiaľ čo je uprednostňovaný pre okamžité cielené použitie. Obsah WM, ktorý nie je v súčasnosti uprednostňovaný, sa môže zachovať pre budúce použitie, ale dôkazy naznačujú, že neskresľujú pozornosť pri súbežných percepčných úlohách1,7.

Okrem vedenia pozornosti niekoľko štúdií ukázalo, že súbežné informácie WM môžu dokonca ovplyvniť samotný vzhľad intervenujúcich stimulov. Napríklad sa zistilo, že vnímaná orientácia alebo pohyb stimulu je odpudzovaný od súbežne udržiavaného stimulu8–10. Jedna nedávna štúdia namiesto toho naznačila, že zmyslové reprezentácie môžu byť priťahované k súbežným spomienkam11. Zistilo sa však, že presluchy medzi WM a vnímaním sa vyskytujú aj opačne, takže intervenujúce podnety môžu skresliť neskoršie vyvolanie súbežne udržiavaných informácií9–12. Typickým vzorom tohto typu financovania je, že správy o pamäti sú priťahované (skôr ako odpudzované) intervenujúce stimuly10,11,13.

Pri vysvetľovaní zaujatosti vnímania WM predchádzajúce štúdie predpokladali viac-menej priame zmeny v reprezentácii percepčných a/alebo mnemotechnických informácií10,11,13. Reprezentácie WM môžu smerovať alebo posúvať14,15 smerom k súbežným vnemom a stať sa hlučnejšími10. A naopak, bolo navrhnuté, že súbežný obsah WM môže priamo zmeniť senzorické ladenie na nový vstup11. Z pohľadu teórie rozhodovania však môžu predsudky v správach o správaní vzniknúť aj pri postpercepčnom hodnotení inak nezmenených senzorických a/alebo mnemotechnických reprezentácií16. Nedávna práca o účinkoch histórie pokusov napríklad zistila skreslenie príťažlivosti v subjektívnych správach, ale odpudzujúce predsudky v priamejších psychofyzických meraniach vzhľadu stimulov17. Atraktívne skreslenie vnímania WM môže vzniknúť aj vtedy, ak súbežné obsahy vyvolávajú tendenciu k zhodnému podávaniu správ a/alebo čiastočnou zámenou zapamätaných a práve zažitých informácií. Takáto zaujatosť by sa dala charakterizovať ako posun v kritériách odozvy16 alebo v rámci postupného vzorkovania18 ako kompenzácia akumulácie rozhodovacích dôkazov smerom ku kategórii odozvy, ktorá je spojená so súbežnými informáciami.

Obrázok 1. Experimentálna paradigma. a) Schematický náčrt pokusu v podmienkach rušenia WM. Lef, vzorka WM, ktorá sa má udržiavať, bola jedna bodka (červená alebo modrá) prezentovaná v náhodnej polohe na neviditeľnej kruhovej dráhe okolo fixácie. Stredná, Počas údržby WM sa zobrazoval prúd 6 náhodných bodov. Každý displej obsahoval 20 bodov, z ktorých premenlivý počet bol modrý, ostatné červené. Účastníci boli požiadaní, aby vyhodnotili, či prúd obsahuje relatívne viac modrých alebo červených bodiek (podrobnosti nájdete v časti „Metódy“). Správne, farba aj umiestnenie vzorky WM sa mali na konci pokusu reprodukovať z pamäte. (b) Podmienky kontroly v rámci subjektu. V Kontrole 1 boli prvky úloh WM vynechané. V Kontrole 2 boli prvky WM a rozhodovacích úloh preusporiadané tak, že tieto dve úlohy neboli súbežné.

Účinky WM na usmerňovanie pozornosti sa zvyčajne demonštrovali v nesúvisiacich úlohách, ktoré si vyžadujú rýchlu reakciu na jeden displej (napr. pole vizuálneho vyhľadávania). Málo je známe, či a ako dlho bude vedenie pozornosti pretrvávať po časovom rámci týchto úloh, napríklad keď sa informácie, ktoré sa majú posudzovať, rozložia v čase. Na druhej strane, obojsmerné presluchy medzi percepčnými a mnemotechnickými správami možno pozorovať len vtedy, keď percepčná a WM úloha zdieľajú rovnakú relevantnú dimenziu stimulu (napr. posudzovanie orientácie pri zapamätaní si inej orientácie). Zatiaľ nie je jasné, do akej miery skreslenie priťahovania alebo odpudzovania v druhom druhu úloh závisí od funkčného stavu informácií WM.

Tu sme skúmali interakcie vnímania WM v sekvenčnej integračnej úlohe, ktorá od účastníkov vyžadovala, aby posudzovali informácie o vizuálnom počte v prúde náhodných bodov, pričom si súčasne pamätali umiestnenie a farbu vzorky WM pre neskoršiu správu. Farba bola nezávisle relevantná pre úlohu aj v rozhodovacej úlohe, čo nám umožnilo skúmať priestorovú zaujatosť pozornosti spolu s obojsmernými skresleniami percepčných a mnemotechnických rozhodnutí. Našli sme dôkazy o zaujatosti vizuálno-priestorovej pozornosti smerom k miestu, ktoré sa má zapamätať, ktoré sa však po nástupe rozhodovacieho prúdu rýchlo rozplynulo. Obojsmerná zaujatosť percepčných a mnemotechnických správ sa namiesto toho objavila vo forme skreslenia aditívneho výberu a kategorického nesprávneho vykazovania v súlade s post-percepčným miestom interferencie.

cistanche doplnok:zlepšiť pamäť

Výsledky

Účastníci (n=68) boli požiadaní, aby si zapamätali farbu a umiestnenie vzorového stimulu WM (obr. 1a, vľavo), pričom sa rozhodovali, či intervenujúci prúd šiestich náhodných bodiek obsahuje relatívne viac modrých alebo červených bodiek (obr. 1a, stred). Po výbere boli subjekty požiadané, aby reprodukovali farbu a priestorové umiestnenie vzorky WM z pamäte (obr. 1a, vpravo). Tus, úloha WM zahŕňala udržiavanie kategorických informácií o funkcii, ktorá bola relevantná pre úlohu aj v rozhodovacej úlohe (červená/modrá), ako aj vysoko presných informácií o umiestnení stimulu, ktoré sa v prerušovanej úlohe nemalo posudzovať ani hlásiť. Správy o rozhodovaní a WM boli zadávané rôznymi rukami a pomocou odlišných postupov ovládania tlačidiel (výber alebo pohyb a prepínanie, pozri "Metódy"), aby sa predišlo zámene motorickej odozvy medzi týmito dvoma úlohami.

Spýtali sme sa, či súčasne zapamätaná vzorka WM zmení vizuálno-priestorové spracovanie rozhodovacieho prúdu. Najprv sme zmapovali celkové priestorové váženie účastníkov prostredníctvom logistickej regresie percepčných správ v porovnaní s testom po pokuse s meniacou sa hodnotou farieb v každom pixeli rozhodovacích displejov. Priestorové váhy boli porovnané s tými, ktoré predpovedal individuálne prispôsobený nulový model ako neskreslená základná línia (pozri "Metódy"). Obrázok 2a znázorňuje mapu váženia veľkého priemeru, zrútenú vo všetkých experimentálnych podmienkach (WM a kontroly) a pozície zobrazenia (1–6). Účastníci boli najcitlivejší na informácie v strednej vertikálnej oblasti displeja (p < 0,05,="" fdr-korigované="" naprieč="" pixelmi),="" pričom="" dávali="" menšiu="" váhu="" bočným="" okrajom,="" najmä="" na="" pravej="" strane="" displeja.="" oblasť=""><0.05, fdr-corrected).="" this="" pattern="" seems="" to="" differ="" from="" classic="" findings="" of="" heightened="" sensitivity="" along="" the="" horizontal="" meridian="" in="" studies="" of="" low-level="" visual="" acuity19–21.="" however,="" the="" pattern="" we="" observed="" could="" be="" related="" to="" the="" notion="" of="" anisotropy="" of="" perceived="" space,="" by="" which="" subjects="" estimate="" spatially="" spread="" out="" magnitudes="" like="" line="" length22="" and="" numerosity23="" to="" be="" larger="" along="" the="" vertical="" axis.="" we="" anticipate="" this="" incidental="" observation="" to="" be="" of="" interest="" for="" vision-="" and="" numerical="" cognition="" scientists="" using="" similar="" stimuli.="" to="" verify="" if="" the="" weighting="" pattern="" was="" stable="" throughout="" the="" stream="" sequence,="" we="" examined="" the="" pairwise="" spatial="" correlations="" between="" the="" weight="" distributions="" in="" each="" of="" the="" six="" displays.="" all="" of="" the="" 15="" pair-wise="" correlations="" were="" positive="" (mean="" r="0.65," min="" 0.52,="" max="" 0.78)="" and="" remained="" all="" positive="" when="" subtracting="" the="" mean="" correlations="" obtained="" after="" randomly="" rotating="" each="" map="" (1000="" iterations;="" which="" excludes="" center-bias;="" mean="" r="0.32," min="" 0.17,="" max="" 0.44).="" our="" method="" thus="" proved="" efficient="" in="" disclosing="" a="" robust="" and="" stable="" spatial="" weighting="" pattern="" in="" the="" stream="">

Obrázok 2. Analýza priestorového váženia. (a) Priestorové váženie rozhodnutia sa zobrazuje predtým, ako sa rotačné zarovnanie zrútilo vo všetkých skúškach (WM a kontrolné podmienky) a zobrazenia (1–6). Kladné hodnoty indikujú preváženie, záporné hodnoty podvážené vzhľadom na model nezaujatého pozorovateľa prispôsobený každému jednotlivcovi (pozri "Metódy"). Priehľadná maska ​​označuje výrazné regionálne nadhodnotenie alebo podhodnotenie (s<0.05, two-tailed,="" fdr-corrected="" across="" pixels).="" (b)="" spatial="" distribution="" of="" wm="" sample="" positions="" reported="" on="" wm="" recall="" (cf.="" fig.="" 1a,="" right)="" after="" rotational="" alignment="" (cf.="" e),="" aggregated="" across="" all="" participants.="" the="" white="" circle="" indicates="" the="" true="" position="" (rotation-aligned)="" of="" the="" wm="" sample.="" (c)="" spatial="" weighting="" on="" wm="" trials="" after="" rotational="" alignment="" (cf.="" e),="" same="" conventions="" as="" in="" b.="" the="" purple="" dot="" indicates="" the="" (rotation-aligned)="" location="" of="" the="" wm="" sample.="" (d)="" pie="" masks="" for="" angular="" tuning="" analysis.="" spatial="" weights="" within="" each="" segment="" were="" averaged="" and="" examined="" as="" a="" function="" of="" the="" absolute="" angular="" distance="" from="" the="" wm="" sample="" (see="" fig.="" 3b="" below="" for="" results).="" (e)="" rotational="" alignment="" of="" trials.="" displays="" were="" rotated="" fine="" such="" that="" the="" trial-specific="" wm="" sample="" positions="" matched="" the="" same="" (virtual)="" reference="" location="" (arbitrarily="" set="" to="" 45°,="" cf.="" purple="">

Pri porovnaní celkového vzoru váženia na obr. 2a medzi pokusmi so súbežným zaťažením WM a bez neho sme nezistili žiadne významné rozdiely (žiadne pixely p<0.05, fdr-corrected="" for="" multiple="" comparisons).="" however,="" our="" main="" question="" was="" whether,="" on="" wm="" trials,="" the="" allocation="" of="" processing="" gain="" in="" visual="" space="" was="" attracted="" towards="" (or="" repulsed="" away="" from)="" the="" to-be-memorized="" wm="" sample="" location.="" to="" this="" end,="" we="" find="" rotated="" the="" circular="" displays="" from="" all="" trials="" such="" that="" they="" were="" all="" aligned="" to="" the="" same="" wm="" sample="" position="" (fig.="" 2e).="" we="" arbitrarily="" set="" this="" common="" reference="" position="" to="" 45°="" for="" illustration="" purposes.="" the="" weighting="" map="" computed="" from="" the="" thus="" aligned="" displays="" averaged="" across="" displays="" (1–6),="" indeed="" showed="" a="" concentration="" of="" sensitivity="" towards="" the="" wm="" sample="" location="" (fig.="" 2c,="" p="" <="" 0.05,="" fdr-corrected="" across="" pixels).="" in="" other="" words,="" the="" concurrent="" wm="" sample="" directly="" modulated="" the="" gain="" of="" perceptual="" processing="" in="" visual="" space.="" this="" effect="" manifested="" as="" a="" moderate="" shif="" of="" sensitivity="" away="" from="" fixation="" in="" the="" direction="" of="" the="" wm="" sample,="" rather="" than="" a="" concentration="" at="" its="" actual="" physical="" position="" (which="" was="" more="" peripheral="" and="" reproduced="" with="" high="" accuracy="" on="" later="" recall,="" cf.="" fig.="" 2b).="" unlike="" the="" overall="" spatial="" weighting="" pattern="" (cf.="" fig.="" 2a),="" the="" wm-related="" spatial="" bias="" (fig.="" 2c)="" appeared="" not="" to="" be="" stable="" over="" time="" (mean="" inter-display="" correlation="" after="" rotational="" alignment,="" r="-0.03," min−0.30,="" max="">

Pre ďalšiu analýzu sme oblasť zobrazenia rozdelili na koláčové segmenty rovnakej veľkosti, pričom cieľový segment je sústredený okolo umiestnenia vzorky WM pod uhlom 45 stupňov (obr. 2d). Spriemerovanie hmotnosti v rámci segmentov nám umožnilo preskúmať „ladenie“ priestorového váženia, pokiaľ ide o jeho strednú uhlovú vzdialenosť od umiestnenia vzorky WM. Obrázok 3b znázorňuje uhlové ladenie oddelene pre každý zo šiestich displejov v rozhodovacom toku. Štatistická analýza priemernej hmotnosti v segmente vzorky WM v porovnaní so zvyšnými segmentmi ukázala významný vplyv v zobrazení prvého prúdu [zobrazenie 1; t(67)=4.19, s<0.001]. this="" angular="" tuning="" was="" even="" discernable="" directly="" in="" the="" weighting="" map="" of="" display="" 1,="" with="" significantly="" increased="" sensitivity=""><0.05, fdr-corrected="" across="" pixels)="" along="" the="" trajectory="" between="" fixation="" and="" wm="" sample="" location="" (leftmost="" in="" fig.="" 3a).="" however,="" no="" such="" effect="" was="" evident="" in="" any="" of="" the="" subsequent="" displays="" (2–6),="" neither="" in="" pixel-level="" weighting="" maps="" (no="" pixels="">< 0.05,="" fdr-corrected)="" nor="" in="" terms="" of="" angular="" tuning="" [all=""><1.66, p's="">0.10]. Bayes factor analysis indicated strong evidence for an angular tuning effect in display 1 (BF01 = 0.004), but anecdotal to moderate evidence for its absence in displays 2–6 (BF01 ranging from 2.06 to 4.85). For further validation, we pseudo-aligned the trials from control conditions (cf. Fig. 1b) to the same WM sample locations as the WM trials (i.e., as if each WM sample had been presented on a controlled trial, too). This control analysis showed no (pseudo-) angular tuning for any of the six displays (yellow in Fig. 3b, all p's>0.05).

Obrázok 3. Časový priebeh koncentrácie regionálnej hmotnosti. (a) priestorové váženie pri pokusoch WM po rotačnom zarovnaní ako na obr. 2c, ale zobrazené oddelene pre každý zo šiestich displejov v rozhodovacom prúde. Významná koncentrácia regionálneho zisku (s<0.05, two-tailed,="" fdr-corrected,="" indicated="" by="" transparent="" mask)="" was="" observed="" in="" display="" 1="" only.="" (b)="" purple:="" angular="" tuning="" of="" spatial="" weighting="" in="" terms="" of="" mean="" angular="" distance="" from="" the="" wm="" sample="" (cf.="" fig.="" 2d).="" significant="" tuning="" was="" evident="" exclusively="" in="" display="" 1.="" yellow="" curves="" show="" analog="" analysis="" of="" control="" trials="" (pooled="" over="" control="" conditions="" 1="" &="" 2)="" pseudo-aligned="" to="" the="" same="" wm-locations="" as="" the="">

Aby sme preskúmali, či odchýlka priestorového váženia súvisela so spracovaním WM, rozdelili sme priemerné údaje zo skúšania každého účastníka podľa presnosti správ o polohe pri následnom stiahnutí WM. Pozorovali sme významné uhlové ladenie na displeji 1 pri vysoko presných testoch WM [t(67)=4.61 , s.<0.001, bf01="0.001]" but="" not="" on="" low-precision="" wm="" trials="" [t(67)="1.21," p="0.23," bf01="3.74]." thus,="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample="" alone="" was="" not="" sufficient="" to="" explain="" the="" weighting="" shif="" on="" wm="" trials.="" this,="" together="" with="" the="" relatively="" small="" radius="" of="" the="" shif,="" also="" renders="" the="" effect="" in="" display="" 1="" less="" likely="" to="" have="" resulted="" from="" reflexive="" saccades="" to="" the="" wm="" sample="" (but="" see="" "discussion"="" for="" a="" potential="" role="" of="" microsaccadic="" eye="" activity="" in="" covert="" spatial="">

Aby sme preskúmali, či odchýlka priestorového váženia súvisela so spracovaním WM, rozdelili sme priemerné údaje zo skúšania každého účastníka podľa presnosti správ o polohe pri následnom stiahnutí WM. Pozorovali sme významné uhlové ladenie na displeji 1 pri vysoko presných testoch WM [t(67)=4.61 , s.<0.001, bf01="0.001]" but="" not="" on="" low-precision="" wm="" trials="" [t(67)="1.21," p="0.23," bf01="3.74]." thus,="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample="" alone="" was="" not="" sufficient="" to="" explain="" the="" weighting="" shif="" on="" wm="" trials.="" this,="" together="" with="" the="" relatively="" small="" radius="" of="" the="" shif,="" also="" renders="" the="" effect="" in="" display="" 1="" less="" likely="" to="" have="" resulted="" from="" reflexive="" saccades="" to="" the="" wm="" sample="" (but="" see="" "discussion"="" for="" a="" potential="" role="" of="" microsaccadic="" eye="" activity="" in="" covert="" spatial="">

Vizuálne priestorové spracovanie bolo spolu dočasne ovplyvnené smerom k umiestneniu vzorky WM, ale toto skreslenie bolo pominuteľné a rýchlo sa rozptýlilo s novými informáciami o vnímaní. Vizuálne spracovanie zvyšku prúdu sa zdalo nedotknuté súčasne udržiavanými priestorovými informáciami WM. Vzor naznačuje, že zameranie priestorovej pozornosti sa rýchlo vzdialilo od vzorky WM, keď sa začal tok rozhodovacích úloh.

Our analysis has thus far focused on interactions with the spatial information in the WM sample. We next asked to what extent the concurrently memorized categorical color information, which was also remembered with high accuracy (mean percentage correct 93.1%, SE=0.006), may have biased judgments of the intervening decision stream. To this end, we examined psychometric weighting of the blue-red composition of the stream displays using conventional reverse correlation analysis24–26. The weighting functions in Fig. 4a indicate the proportion of blue>červené voľby ako funkcia relatívneho počtu modro-červených bodov na displeji. Opisne, stredné váhové funkcie boli takmer lineárne a zdalo sa, že sú paralelne posunuté smerom k farbe vzorky WM (modrá alebo červená), čo naznačuje skreslenie aditívneho výberu v porovnaní s kontrolnými podmienkami bez súbežného zaťaženia WM (obr. 4a). ANOVA s opakovanými meraniami s faktormi WM stav (modrá, červená, kontrola) a počet bodiek (11 úrovní) ukázala hlavný účinok WM stavu [F(1.96,131.62)=29.97, s.<0.001] but="" no="" interaction="" with="" dot="" count="" [f(12.52,838.54)="1.158," p="0.31]," consistent="" with="" a="" parallel="" displacement="" of="" the="" psychometric="" function="" [main="" effect="" of="" dot="" count:="" f(6.55,438.77)="1041.44," p="" <="" 0.001].="" we="" next="" fitted="" a="" logistic="" choice="" model="" (see="" "methods")="" to="" independently="" quantify="" the="" psychophysical="" sensitivity="" (slope)="" towards="" the="" stream="" displays'="" color="" composition,="" and="" the="" strength="" of="" an="" additive="" choice="" bias="" (intercept)="" associated="" with="" maintaining="" a="" blue="" or="" red="" wm="" sample,="">

Obrázok 4. Obojsmerné skreslenie WM a percepčných rozhodnutí – farebné informácie. (a) Psychometrické váhové funkcie spriemerované zo šiestich zobrazení v rozhodovacej úlohe, vynesené oddelene pre pokusy, kde súčasne udržiavaná vzorka WM bola červená alebo modrá, a pre kontrolné podmienky bez súbežnej úlohy WM (pozri obr. 1). (b) Termíny skreslenia (zachytenia) odvodené z logistickej regresie podľa výberu. (c) Citlivosť výberu (sklony) na kompozíciu červeno-modrých bodov v každom zo šiestich zobrazení v rozhodovacom toku. (d) Skreslenie vyvolania pamäte. Pravdepodobnosť (chybnej) modrej/červenej správy vo WM vyvoláva ako funkcia modro-červenej kompozície intervenujúcich rozhodovacích displejov. Malý vložený graf ukazuje časový priebeh tohto vzťahu cez šesť prúdových zobrazení z hľadiska koeficientov logistickej regresie. Chybové úsečky vo všetkých paneloch zobrazujú štandardnú chybu priemeru.

Štatistická analýza modelových koeficientov potvrdila významné skreslenie výberu smerom k farbe vzorky WM [obr. 4b, zarážky; WM modrá: t(67)=2.64, s<0.02, wm="" red:="" t(67)="5.11,"><0.001, paired="" t-tests="" against="" pooled="" control="" conditions].="" we="" confirmed="" that="" this="" additive="" effect="" was="" associated="" with="" active="" wm="" maintenance="" and="" not="" merely="" with="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample:="" the="" magnitude="" of="" the="" choice="" bias="" (wm="" blue—wm="" red;="" cf.="" fig.="" 4b)="" was="" significantly="" enhanced="" when="" restricting="" the="" analysis="" to="" those="" trials="" in="" which="" the="" wm="" color="" was="" subsequently="" recalled="" correctly="" [0.598="" vs.="" 0.521,="" t(67)="4.3877,"><0.001]. repeating="" the="" analysis="" with="" subjects'="" color="" recall="" reports="" (instead="" of="" physical="" wm="" sample="" color)="" as="" bias="" terms="" descriptively="" increased="" the="" bias="" (0.561="" vs.="" 0.521),="" but="" this="" difference="" failed="" to="" reach="" significance="" [t(67)="1.538," p="0.13;" see="" below="" for="" targeted="" analysis="" of="" reporting-level="" bias].="" interestingly,="" when="" median="" splitting="" trials="" according="" to="" the="" precision="" of="" wm="" location="" recall,="" the="" choice="" bias="" did="" not="" differ="" [0.572="" vs.="" 0.501,="" t(67)="0.54," p="0.59]" and="" was="" robustly="" present="" in="" both="" split="" sets="" [both="" t(67)="">4,5, obe p<0.001]. tus,="" the="" color="" bias="" was="" observed="" regardless="" of="" whether="" or="" not="" a="" spatial="" bias="" was="" evident="" on="" the="" same="" trials="" (cf.="" angular="" tuning="" analysis="" above),="" indicating="" a="" degree="" of="" independence="" between="" the="" two="">

Obrázok 5. Priemerovanie alebo hazardné hry – farebné informácie. (a) Skreslenie výberu vyvolané WM vo vzťahu k združeným kontrolným podmienkam (pozri obrázok 4b) vynesené oddelene pre „spriemerovanie“ (ľavé stĺpce, n=35) a „gambling“ varianty (pravé stĺpce, n{4 }}) rozhodovacej úlohy. (b) citlivosť výberu (sklony) pre každý zo šiestich displejov v rozhodovacom toku (porovnaj obr. 4c), vynesené oddelene pre priemerovanie a úlohy hazardných hier. Žlté krivky znázorňujú spojené kontrolné podmienky. (c) Skreslenie stiahnutia WM (porovnaj vložku na obr. 4d) vynesené oddelene pre priemerovanie a podmienky hazardných hier. Malý vložený graf ukazuje proporčné správne vyvolanie farby. Chybové úsečky vo všetkých paneloch zobrazujú štandardnú chybu priemeru.

Pokiaľ ide o citlivosť (obr. 4c, sklon), pozorovali sme celkový efekt aktuálnosti27,28 so zvýšenou citlivosťou ku koncu rozhodovacieho toku [hlavný efekt pozície zobrazenia 1–6: F(2,67,179,07){{9} }.94, s<0.001], which="" may="" reflect="" memory="" loss="" or="" "leakage"="" of="" early="" presented="" decision="" information28,29.="" the="" recency="" effect="" was="" slightly="" stronger="" on="" wm="" trials,="" with="" a="" steeper="" time="" course="" compared="" to="" pooled="" controls="" [diference="" in="" the="" slope="" of="" increase:="" t(67)="2.45,"><0.02], indicating="" that="" the="" concurrent="" wm="" load="" may="" have="" interfered="" with="" the="" mnemonic="" demands="" of="" the="" stream="" task.="" interestingly,="" we="" found="" no="" reduction="" in="" overall="" sensitivity="" during="" wm="" maintenance="" compared="" to="" control="" conditions="" without="" a="" concurrent="" wm="" load.="" in="" fact,="" in="" one="" of="" the="" control="" conditions="" (control="" 1),="" sensitivity="" was="" even="" significantly="" lower="" than="" on="" wm="" trials="" [fig.="" 4c;="" main="" effect="" of="" condition,="" f(1,35)="55.37," p="" <="" 0.001].="" this="" unexpected="" observation="" could="" be="" attributable="" to="" procedural="" aspects="" (decision="" trials="" occurred="" in="" faster="" succession="" in="" the="" control="" 1="" condition).="" in="" our="" second="" control="" condition="" (control="" 2),="" which="" controlled="" for="" these="" aspects="" (cf.="" fig.="" 1b),="" overall="" sensitivity="" was="" statistically="" indistinguishable="" from="" that="" on="" wm="" trials="" [f(1,31)="0.734," p="0.40)]." to="" summarize,="" concurrent="" wm="" maintenance="" robustly="" biased="" choices="" and="" slightly="" increased="" recency="" efects="" but="" did="" not="" impair="" overall="" perceptual-discriminative="">

Analogicky sme skúmali, či by informácie v rozhodovacom prúde skresľovali následné vyvolanie farby vzorky WM (obr. 4d). Logistická regresia správ WM farieb (modrá/červená) oproti relatívnemu počtu modro-červených bodiek v zobrazení prerušovaného prúdu ukázala významný pozitívny účinok [t(67) =2.14, p=0.036 , t-test združených koeficientov sklonu voči nule]. Tus, čím viac modrých (alebo červených) bodov bolo obsiahnutých v streamingovom displeji, tým je pravdepodobnejšie, že vzorka WM bola chybne pripomenutá ako modrá (alebo červená). Časový priebeh tohto efektu nevykazoval žiadnu významnú odchýlku medzi zobrazeniami šiestich prúdov [vložená na obr. 4d; F(5 402)<1], suggesting="" that="" the="" bias="" was="" not="" only="" driven="" by="" e.g.,="" early="" displays="" that="" occurred="" in="" temporal="" proximity="" to="" the="" wm="">

Odráža toto skreslenie WM priame skreslenie farebnej pamäte zmyslovým vstupom a/alebo presluchom s postpercepčnými hodnoteniami v rozhodovacej úlohe? V ďalšej analýze sme regresovali správy o farbách WM oproti rezíduám výberu z analýzy psychometrických rozhodnutí (pozri obr. 4b–c; metódy, rovnica 2). Testovali sme teda, či správy WM boli dokonca ovplyvnené endogénnou variabilitou výberu v úlohe prúdu, ktorá nie je vysvetlená žiadnymi informáciami o stimuloch (ani vo vzorkách WM, ani v rozhodovacích vzorkách). Táto analýza ukázala pozitívny efekt [t(67)=4.68, s<0.001], suggesting="" crosstalk="" on="" the="" level="" of="" decisional="" evaluation="" and/or="" -reporting.="" finally,="" we="" also="" directly="" correlated="" the="" residuals="" in="" wm-="" and="" decision="" reports="" after="" applying="" the="" full="" psychometric="" model="" (methods,="" eq.="" 2)="" to="" either.="" the="" full="" model="" perfectly="" separated="" wm="" reports="" in="" the="" three="" highest="" performing="" participants.="" in="" the="" remaining="" subjects,="" we="" found="" a="" significant="" positive="" correlation="" between="" the="" residuals="" in="" wm-="" and="" decision="" reporting="" [mean="" r:="" 0.04,="" se="0.008," t(64)="4.79,"><0.001]. we="" note="" again="" that="" our="" experimental="" setup="" rendered="" such="" crosstalk="" unlikely="" to="" arise="" from="" simple="" motor="" response-="" or="" button="" confusion="" (see="">

V našom experimente sme preskúmali ešte ďalší aspekt úlohy: jedna skupina účastníkov bola požiadaná, aby posúdila, či prúd obsahuje v priemere viac modrých (alebo červených) bodiek ("priemerný" stav), čo odráža typickú požiadavku na úlohu v experimentoch s výberom vnímania. Ďalšia skupina bola požiadaná, aby sa rozhodla, či je ochotná získať hodnotu jednej náhodne vylosovanej vzorky z práve prezentovaného toku („hazardná“ podmienka), ktorá napodobňuje scenár ekonomickej „rizikovej“ úlohy výberu. Normatívne by sa pozorovatelia v oboch týchto podmienkach mali správať identicky, aby sa maximalizovali dlhodobé výnosy. Predpokladali sme však, že scenár hazardných hier by mohol podporovať diskretizovanejšiu reprezentáciu jednotlivých zobrazení toku, a teda silnejšie zaťažovať procesy ukladania WM30, zatiaľ čo úloha spriemerovania môže podporovať nepretržitejšiu aktualizáciu prebiehajúcej premennej rozhodovania18, 28, 31, čo potenciálne predstavuje nižšie zaťaženie WM. Preto sme očakávali, že úloha hazardných hier bude silnejšie zasahovať do súbežnej úlohy WM.

Obrázok 6. Priemerovanie alebo hazardné hry – priestorová presnosť WM. Priestorové rozloženie pozícií WM hlásené o odvolaní WM (zarovnané s rotáciou ako na obr. 2b), znázornené oddelene pre varianty spriemerovania (vľavo) a hazardu (v strede) úlohy prerušovaného rozhodovania. Pravý panel zobrazuje štatistickú mapu rozdielu medzi nimi, prahovú hodnotu s<0.05 (two-tailed,="" uncorrected).="" white="" circles="" indicate="" the="" true="" original="" position="" (rotation-aligned)="" of="" the="" wm="" sample.="" participants="" in="" the="" averaging="" condition="" tended="" to="" report="" more="" locations="" near="" to="" the="" target="" and="" fewer="" locations="" afar="" from="" it,="" compared="" to="" the="" gambling="">

Nepozorovali sme žiadne rozdiely v priestorovom vážení (porovnaj obr. 2a) alebo uhlovom ladení (porovnaj obr. 2c) medzi dvomi variantmi úlohy (žiadne pixely p< 0.05,="" fdr-corrected).="" we="" also="" found="" no="" reliable="" diferences="" in="" color="" bias="" (fig.="" 5a),="" neither="" in="" terms="" of="" its="" magnitude="" [t(66)="1.79," p="0.08," two-sample="" t-test]="" nor="" direction="" [t(66)="0.54," p="0.59]." overall="" choice="" sensitivity="" (fig.="" 5b)="" was="" signifcantly="" lower="" in="" gambling="" than="" in="" averaging="" [t(66)="2.64," p="0.01]," which="" replicates="" earlier="" fndings32.="" furthermore,="" the="" analysis="" showed="" a="" robust="" wm-induced="" enhancement="" of="" recency="" in="" the="" gambling="" group="" [t(32)="3.23," p="0.003," diference="" in="" slope="" of="" increase="" across="" displays="" between="" wm-="" and="" control="" conditions]="" but="" not="" in="" the="" averaging="" group="" [t(34)="0.74," p="0.47]." however,="" the="" between-group="" diference="" was="" not="" signifcant="" [t(66)="1.33," p="0.19]." finally,="" the="" diference="" in="" overall="" sensitivity="" between="" wmand="" control="" trials="" did="" not="" difer="" between="" groups="" [t(66)="1.16," p="">

Skúmaním zaujatosti v následnom odvolaní farieb WM (pozri obr. 4d) oddelene pre skupiny s priemerovaním a hazardných hier sme medzi nimi nenašli žiadny rozdiel [obr. 5c, t(66)=0.15, p=0.88; dvojvýberový t-test regresných koeficientov združených cez zobrazenia]. Celkové vybavovanie farieb WM sa po hazardných hrách javilo numericky o niečo menej presné (0.92) ako po spriemerovaní (0.94, vložené na obr. 5c), ale rozdiel nebol významný [t(66){ {17}}.20, p=0.23, dvojvzorkový t-test]. Nakoniec sme sa opýtali, či sa odvolanie z miesta WM (pozri obr. 2b) líši medzi týmito dvoma variantmi úlohy prerušovaného rozhodovania. Zistili sme, že účastníci hazardných hier mali tendenciu uvádzať miesta vzorky WM menej presne (obr. 6). Spoločne sme našli slabé tendencie pre úlohu riskantného výberu mierne viac zasahovať do súbežného WM ako s priemernou úlohou, ale inak žiadny rozdiel v multiplikatívnom (priestorovom) a / alebo aditívnom (farebnom) zaujatí medzi týmito dvoma variantmi úlohy.

bylina cistanche: zlepšiť pamäť

Diskusia

Aby sme zhrnuli naše zistenia, uvádzame celý rad interakcií vnímania WM, vrátane (i) krátkodobého posunu percepčnej citlivosti smerom k práve zakódovanej polohe položky WM vo vizuálnom priestore, (ii) obojsmernej zaujatosti kategoricky ( nesprávne) posudzovať rozhodovacie informácie podľa súbežných WM informácií a naopak a (iii) mierne zasahovať WM do mnemotechnických aspektov rozhodovacej úlohy v zmysle vylepšených efektov aktuálnosti a zníženej priestorovej presnosti vyvolania. Popri tomto mnohostrannom presluchu medzi WM a vnímaním sme nepozorovali žiadne všeobecné zníženie citlivosti vnímania.

Naša sekvenčná integračná úloha nám umožnila sledovať priestorovú zaujatosť pozornosti časovo vyriešeným spôsobom. Zistenie modulácie lokálnej visuopriestorovej citlivosti koncepčne replikuje a rozširuje predchádzajúce zistenia v priestorovom WM33 a v rýchlosti vizuálneho vyhľadávania1–4. Zistili sme však, že tento účinok je krátkodobý, čo naznačuje, že vedenie pozornosti sa rýchlo prispôsobilo aktuálnym požiadavkám na úlohy. Z perspektívy WM založenej na stave1,6 sa zdá, že ťažisko pozornosti sa rýchlo vzdialilo od umiestnenia vzorky WM, keď sa začal tok rozhodovania. Účastníci napriek tomu presne reprodukovali umiestnenie WM pri neskoršom vyvolaní, v súlade s predchádzajúcimi dôkazmi, že dočasné stiahnutie pozornosti nemusí nevyhnutne narušiť výkon pamäte34–36. Zaujímavou otázkou pre budúcu prácu je, ako sa súčasné vzorce vo vizuopriestorovom vážení môžu týkať fyziologických indexov skrytej priestorovej pozornosti, napr. v alfa-pásme EEG37 alebo mikrosakadickej očnej aktivite38.

Časový priebeh priestorovej zaujatosti, ktorý je tu uvedený, zdanlivo kontrastuje s nedávnymi zisteniami skreslenia pozornosti vyvolanej WM, ktoré pretrvávali počas niekoľkých po sebe nasledujúcich vyhľadávaní alebo zobrazení výberu po prezentácii vzorky WM8,39. V týchto predchádzajúcich štúdiách sa však každý displej mal posudzovať oddelene predtým, ako nastúpil na ďalší, čo mohlo účastníkom umožniť pravidelne sa zameriavať na informácie WM. Naša náročná úloha sekvenčnej integrácie pravdepodobne zabránila takémuto preorientovaniu pozornosti na obsah WM40. V súlade s tým nebola celková psychometrická citlivosť v našej úlohe narušená súbežným zaťažením WM41. Zistili sme, že odchýlka priestorového váženia je najvýraznejšia, keď sa umiestnenie vzorky WM následne vyvolalo s vysokou presnosťou, čo naznačuje vzťah k procesom súvisiacim s pamäťou. Na základe súčasných údajov však nedokážeme rozlíšiť, či bola prechodná odchýlka spôsobená kódovaním alebo požiadavkou na údržbu našej úlohy WM. Budúce štúdie využívajúce napr. retrospektívne cueing42,43 môžu pomôcť objasniť túto otvorenú otázku.

Po predĺženom, pravdepodobne doplnkovom skladovaní, súbežné informácie WM stále vykazovali výrazný vplyv na správanie pri výbere, pokiaľ ide o robustnú zaujatosť pri rozhodovaní o kategorických farbách. Na rozdiel od modulácie priestorovej citlivosti bol účinok farby WM aditívny, tj objavil sa nezávisle od samotnej informácie o stimule na displeji16. Jedným z možných vysvetlení tohto efektu by mohlo byť selektívne vizuálne spracovanie. Vzorka WM mohla viesť účastníkov k tomu, aby v rozhodovacích displejoch uprednostnili tie body, ktoré sa zhodovali s farbou, ktorú si treba zapamätať. K takejto prioritizácii mohlo dôjsť neúmyselne alebo ju účastníci mohli použiť ako zámernú pamäťovú pomôcku (ale argumenty proti strategickým faktorom v interakciách vnímania WM nájdete v časti 4). Ak by selektívne spracovanie viedlo k nadhodnoteniu relatívnej početnosti44,45, a to nemenne v celom rozsahu stimulov (červená-modrá), mohlo by dôjsť k aditívnemu skresleniu. Psychometrické modelovanie neumožňuje odvodiť presný časový bod (body), kedy mohol takýto účinok nastať a či k nemu došlo, napríklad, počas skorých a/alebo neskorších období rozhodovacieho toku.

Avšak vzhľadom na vysoké nároky na pozornosť a mnemotechnické požiadavky našej úlohy streamovania a vzhľadom na absenciu priestorového skreslenia WM na neskorších displejoch sa zdá nepravdepodobné, že by farba WM riadila vizuálne spracovanie na dlhú dobu, spolu s hromadiacimi sa informáciami, ktoré sú bezprostredne relevantné pre danú úlohu. v rozhodovacom prúde. Ďalším, jednoduchším vysvetlením je, že skreslenie výberu mohlo vzniknúť na úrovni rozhodovacej kategorizácie. Kategorická informácia o farbe vo vzorke WM mohla vyvolať posun základnej línie od začiatku akumulácie dôkazov v rozhodovacej úlohe. Podobný popis46 bol navrhnutý na vysvetlenie predchádzajúcich zistení, že stimuly zodpovedajúce WM sa zdajú ľahšie vstúpiť do vizuálneho povedomia po interokulárnej supresii47–49. V našej úlohe sekvenčnej integrácie môže kompenzácia akumulácie dôkazov viesť k skresleniu výberu, ktorý je nezávislý od vstupu fyzického stimulu, ako bolo pozorované v našich údajoch. Na základe toho by sa informácie o farbe WM prenášali pri postupnom rozhodovaní počas našej úlohy bez toho, aby sa nevyhnutne zmenilo zmyslové spracovanie jednotlivých zobrazení prúdu. Pokiaľ ide o detekciu signálu16, účinok by sa rovnal striedaniu rozhodovacieho kritéria medzi jednotlivými pokusmi na kategorizáciu prúdu ako modrého (alebo červeného). Z kognitívneho hľadiska by príslušná kategória odpovede bola vopred aktivovaná a vyberaná liberálnejšie. Z oboch perspektív by sa zaujatosť, ktorú sme pozorovali, objavila na úrovni rozhodovacieho hodnotenia a kategorizácie.

Vysvetlenie z hľadiska interferencie na úrovni kategórie môže tiež zodpovedať za pozorovanie, že skreslenie vo farebných správach bolo obojsmerné. Správy o pamäti boli zaujaté smerom k informáciám v intervenujúcom rozhodovacom toku, a to aj z neskorých zobrazení, ktoré prišli počas pravdepodobne neprioritného ukladania WM. Všeobecnejšie však boli správy o pamäti priťahované k výsledku rozhodovacieho hodnotenia (tj „modrý“ alebo „červený“), a to aj bez ohľadu na to, ktorá informácia bola fyzicky prezentovaná. Vzhľadom na kategorickú povahu správ o (falošnej) pamäti predpokladáme, že podobne odrážali skôr kategorické rušenie (a/alebo zmätok) na vysokej úrovni ako jemné zmeny stopy senzorickej pamäte11,14. Spoločne môže obojsmerná zaujatosť WM a rozhodovacích správ vzniknúť na post-percepčnej úrovni spracovania, nezávisle od nízkoúrovňových senzoricko-mnemonických presluchov.

Naše zistenia sa dobre integrujú s názorom, že obsah WM možno flexibilne udržiavať v rôznych formátoch podľa aktuálnych požiadaviek úloh50–53. Tu, počas náročnej úlohy vizuálnopriestorovej integrácie, mohla byť súbežná farebná informácia prenesená do zmyslovejšieho (napr. abstraktno-kategorického alebo verbálneho) formátu, ktorý sa vyhýba percepčnej interferencii na nízkej úrovni53, ale ktorý môže interagovať s aspektmi úlohy, ktoré sa spoliehajú na podobné úrovne abstrakcie, ako je rozhodovacia kategorizácia pozdĺž dimenzie zdieľaných vlastností. Zatiaľ čo sa súčasné skreslenie výberu javí ako suboptimálne v kontexte našej paradigmy s dvoma úlohami, zistenia sa môžu spájať s literatúrou o úlohe histórie pokusov17, 54–57 a minulých skúseností všeobecnejšie pri adaptívnom rozhodovaní. Významné modely, často v bayesovskej tradícii, charakterizovali, ako predchádzajúce skúsenosti formujú súčasné vnímanie a naopak, ako sa predchádzajúce distribúcie neustále aktualizujú prostredníctvom nových skúseností58–60. Keď pozorujeme podobnú dynamiku tu v dvojitej úlohe, môžeme špekulovať, že mechanizmy za súbežným ukladaním WM sa môžu prekrývať s tými, ktoré vkladajú kontextové informácie do adaptívnych rozhodnutí (súvisiaca diskusia, pozri61), výmenou za dlhodobejšiu pamäť a -znalosti5, 6,62.

Neurovedecká práca ponúkla celý rad popisov toho, ako môžu byť vizuálne WM informácie uložené počas súbežných úloh. Jeden súbor nedávnych neuroimagingových štúdií navrhol obrátenú kódovaciu schému, kde sú pamäte uložené pre súčasné a perspektívne ciele zakódované v opačných nervových vzorcoch63–65. Aj keď ešte zostáva ukázať, či a ako neurálna reprezentačná kvalita uložených informácií ovplyvňuje súbežné vnímanie, nenašli sme žiadne dôkazy o inverzii alebo potlačení vzorov priestorového váženia počas dlhodobého uchovávania na potenciálne použitie. Pozorovali sme výlučne atraktívne predsudky. Naša psychofyzická metóda však nemusela byť dostatočne citlivá na to, aby odhalila jemnejšie, potenciálne inverzné vzory na neskorších zobrazeniach. Ďalšia nedávna štúdia funkčného zobrazovania naznačila, že bezobslužné ukladanie sa môže spoliehať na reprezentácie s nízkym rozlíšením vo frontoparietálnych oblastiach, zatiaľ čo navštevované ukladanie navyše získava vysoko presné reprezentácie v ranej vizuálnej kôre52. Naše výsledky sa môžu integrovať s týmto názorom, hoci náš návrh nezahŕňal kontrolnú podmienku na kvantifikáciu straty presnosti WM, ktorú možno pripísať najmä skladovaniu príslušenstva. Ako sa tu uvedené interakcie týkajú neurálnej reprezentačnej povahy mnemotechnických a percepčných informácií, zostáva otázkou pre budúcu prácu s použitím napr. fMRI a/alebo M/EEG záznamov.

Na záver, naša správa naznačuje zmyslovo-percepčné aj rozhodovacie fázy spracovania ako potenciálne miesto presluchu medzi vnímaním a súbežným WM. Zistenia rozširujú predchádzajúcu prácu o interakciách vnímania WM a podporujú názor, že súbežné úložisko WM sa môže flexibilne prispôsobiť aktuálnym požiadavkám na úlohy. Dúfame, že nové prístupy a metodológie, ktoré tu boli predstavené, sa ukážu ako nápomocné pri ďalšom hľadaní nervových substrátov WM.

zlepšiť pamäťcistanche doplnok

Metódy

Účastníci.

S písomným informovaným súhlasom sa zúčastnilo celkovo n=80 zdravých dobrovoľníkov (43 žien, 37 mužov; vek 26,61 plus /-4,35). Z analýzy boli vylúčení účastníci, ktorí nedokázali dosiahnuť vyššiu úroveň pravdepodobnosti, pokiaľ ide o farbu WM (n=7) ​​a/alebo lokáciu (n=2). Ďalej sme vylúčili n{10}} účastníkov, ktorých voľby v rozhodovacej úlohe neboli výrazne ovplyvnené počtom modro-červených bodiek v zobrazeniach streamu (str.<0.001, logistic="" regression="" of="" choice).="" results="" are="" reported="" for="" the="" remaining="" n="68" participants="" (36="" female,="" 32="">

Podnety a úloha. Rozhodovacia úloha. V každom pokuse účastníci sledovali prúd šiestich kruhových displejov (porovnaj obr. 1, stred; vonkajší priemer kruhu 10.6 stupňa vizuálneho uhla). Každý displej obsahoval 2 {{10}} kruhové bodky (priemer 0,3 stupňa), z ktorých rôzny počet bol zafarbený modrou farbou, ostatné červenou. Rozdiel v počte modrých a červených bodiek v každom zobrazení bol náhodne vybraný z normálneho rozdelenia, ktoré bolo skrátené na jednu štandardnú odchýlku (SD=10). Stredná hodnota distribúcie sa v rámci pokusov náhodne menila buď -4 alebo plus 4, avšak kvôli chybe v prezentačnom kóde bola konzistentne posunutá o 1 bodku smerom k červenej (u polovice subjektov) alebo modrej (v zvyšné predmety). Keďže tento posun bol malý a konštantný vo všetkých testoch a podmienkach, ktoré nás zaujímali, považujeme to za nepodstatné pre uvedené výsledky. Kontrolné analýzy potvrdili, že celkové funkcie váženia farieb v dvoch podskupinách boli prakticky identické. Priestorové polohy bodov v každom zobrazení boli náhodne priradené (nezávisle od farby) a rovnomerne rozložené po celej ploche zobrazenia s obmedzením, že sa žiadne body neprekrývajú a že minimálna vzdialenosť k vonkajšiemu okraju plochy zobrazenia bola 0,3 stupňa . Každý displej bol prezentovaný na 0,2 s, potom nasledovala prázdna perióda (prázdna plocha displeja) 0,1 s. Vonkajší kruh a stredový fixačný kríž zostali na obrazovke počas celého pokusu.

Aby sa podporila motivácia účastníkov v rozhodovacej úlohe, porovnanie červenej a modrej bolo inštruované v rámci motivovaného výberu. Jedna z farieb (červená/modrá, vyvážená medzi účastníkmi) bola označená ako zosilnená, druhá ako strata. Účastníci boli poučení, aby akceptovali stream, ak obsahuje viac ziskov ako strát, a aby ho v opačnom prípade odmietli stlačením ľavého tlačidla (kláves „C“ alebo „X“, v tomto poradí). Po výbere sa zobrazila úplná informatívna spätná väzba a akceptované zisky sa pripísali k priebežnému bonusovému zostatku účastníka. Spätná väzba bola založená na priemere súboru stimulov (pozri vyššie). U polovice účastníkov bola úloha koncipovaná ako hazardná hra, kde výsledok (v zmysle spätnej väzby aj bonusu) bol založený na náhodne vylosovanom zobrazení z práve prezentovaného streamu.

Úloha WM.

Skúšky WM sa začali prezentáciou jednej bodky (priemer {{0}},3 stupňa; pozri obr. 1 vľavo) na {{10}},5 s, farby ( červená/modrá, náhodne sa menili naprieč pokusmi) a priestorové umiestnenie, ktoré sa malo zapamätať pre neskoršie vyvolanie. Umiestnenie vzorky WM sa v štúdiách náhodne líšilo, ale bolo obmedzené na kruhovú dráhu s polomerom 3,8 stupňa okolo fixácie. V interferenčných blokoch WM (obr. 1a) nasledovala po vzorke WM s oneskorením 0,2 s46 rozhodovacia úloha. V kontrolných blokoch 2 (obr. 1b, nižšie) po vzorke WM okamžite nasledovalo stiahnutie WM. Pri vyvolaní WM sa v strede oblasti displeja objavila biela bodka a účastníci boli požiadaní, aby ju presunuli na zapamätané miesto pomocou šípok a prepínali jej farbu (červená/modrá) pomocou klávesu „0“ na numerickej klávesnici, všetko pomocou pravej ruky. Účastníci mohli pred odoslaním výsledku stlačením klávesu Enter vykonávať úpravy a opravy (vo farbe aj umiestnení), ako dlho chceli. Potom sa zobrazila spätná väzba presnosti farieb a polohy (prevedená na percentuálne správne skóre). Presnosť farieb a polohy bola kombinovaná do bonusového skóre, ktoré bolo pripočítané k zostatku bežeckého bonusu účastníkov.

zlepšiť pamäťový cistanche extrakt

Dizajn a postup.

Každý účastník vykonal 3 po sebe idúce bloky 80 pokusov v kritickom stave rušenia WM, kde rozhodovacia úloha bola prezentovaná po kódovaní WM a pred stiahnutím WM (obr. 1a). Polovica účastníkov dodatočne vykonala 3 bloky v kontrolnom stave 1, v ktorom boli vynechané prvky úlohy WM (obr. 1b, horná časť). Zostávajúci účastníci vykonali 3 bloky v kontrolnom stave 2, v ktorých boli prvky WM- a rozhodovacích úloh preusporiadané tak, aby tieto dve úlohy neboli súbežné (obr. 1b, nižšie). Poradie WM interferenčných a riadiacich blokov bolo vyvážené medzi účastníkmi. Všetky priradenia medzi subjektmi (kontrola 1/2, farba zosilnenia/straty, orámovanie výberu, poradie úloh) boli skrížené tak, aby boli ortogonálne.

Účastníci boli vopred experimentálne inštruovaní, aby dali rovnakú prioritu úlohám WM a rozhodovacím úlohám a že výkon v oboch zložkách úlohy sa spojí do konečného bonusového skóre. Účastníci sedeli vo vzdialenosti približne 57 cm od 24′' TN displeja (BENQ XL2430, pozorovacia plocha 531,36 mm × 298,89 mm, obnovovacia frekvencia 144 Hz, rozlíšenie 1 920 × 1 080 pixelov). Na minimalizáciu zmien v pozorovacej vzdialenosti a držaní hlavy bola použitá opierka brady (SR Research). Účastníci boli poučení, aby zafixovali centrálne prezentovaný nitkový kríž (10 × 10 pixelov, šírka čiary 2 pixely) a aby sa vyhli pohybom očí počas všetkých fáz úlohy. Po každom bloku bola poskytnutá súhrnná spätná väzba o výkonnosti a účastníci si mohli dať krátku prestávku pred pokračovaním v ďalšom bloku. Po dokončení experimentu sa zostatok bonusového skóre previedol na malú peňažnú čiastku (2–5 eur, v závislosti od výkonu) a priplatil sa k štandardnej náhrade za účasť.

Časopriestorové váhové analýzy.

Na analýzu priestorového váženia boli zobrazenia toku zrekonštruované jemne ako kruhové pseudofarebné mapy s rozmermi 401×401 pixelov (modrá: 1, čierna: 0, červená:-1) a vyhladené pomocou 20×20 pixelov Gaussian jadro. Priestorová rozhodovacia váha bola odhadnutá pre každý pixel (x, y) pomocou logistickej regresie podľa výberu (Rov. 1):

kde P(modrá) je pravdepodobnosť výberu modrej > červenej, L je logistická funkcia y {{0}}/(1 plus e−x) a cx,y,k je hodnota pseudofarby na súradnici pixelov x,y in-stream zobrazenie k. Koeficienty x,y,k tvoria časopriestorovú mapu (M) rozhodovacej váhy v zmysle psychometrických sklonov pre každý pixel x,y a každú zobrazovaciu pozíciu k (1–6), pričom 0 je konštantný člen modelu. Odhadli sme M pre vybrané údaje každého účastníka a porovnali sme ich s priestorovo nezaujatou mapou pozorovateľa M∗. Nezaujatá mapa M∗ bola odhadnutá z pravdepodobností výberu predpovedaných individuálne prispôsobeným psychometrickým modelom (pozri Psychometrický model nižšie), ktorý nebol informovaný o rozložení priestorových bodov na displejoch. Odpočítaním M − M∗ sa získa mapa regionálneho nadhodnotenia (kladné hodnoty) alebo podhodnotenia (záporné hodnoty). Mapy boli štatisticky skúmané pomocou t-testov proti nule s korekciou falošnej miery objavenia (FDR)66 pre viacnásobné porovnania v pixelovom priestore.

To test for the concentration of decision weight at the concurrently maintained WM sample location, we recomputed M − M∗ from rotationally aligned stream displays. Specifically, we rotated the decision displays from each WM trial fine so that the WM sample location on any given trial was aligned at the same angular position (arbitrarily set to 45°). For instance, when the WM sample had been presented at 120°, the subsequent stream displays would be re-rotated by−75°. Trials with unusually inaccurate WM location recall (>40 pixelov Euklidovské posunutie) boli z hlavnej analýzy vylúčené. Aby sme štatisticky otestovali uhlové ladenie, rozdelili sme oblasť zobrazenia na 11 koláčových segmentov rovnakej veľkosti a porovnali sme priemernú hmotnosť v segmente sústredenom okolo polohy vzorky WM s priemernou hmotnosťou v zostávajúcich segmentoch. Uvádzaný vzor výsledkov bol odolný voči meniacemu sa počtu (šírke) segmentov použitých pri rozdeľovaní.

Reverzná korelačná analýza psychometrickej váhy.

Psychometrické váhové funkcie (pozri obr. 4) boli odvodené výpočtom pre každý relatívny nadmerný počet modrých (v porovnaní s červenými) bodkami v každej pozícii zobrazenia (1–6), relatívnej frekvencie, s ktorou bol prúd následne hodnotený ako modrý (tj. , akceptované, keď bola farba zosilnenia modrá, alebo odmietnutá, ak bola farba zosilnenia červená). Sklon výslednej psychometrickej krivky udáva váhu, s akou počet modro-červených bodiek na displeji ovplyvnil konečný výber. Inými slovami, sklon krivky indikuje psychofyzickú citlivosť pozorovateľa na túto informáciu. Na rozdiel od toho celkové posunutie funkcie, napr. v zmysle paralelného posunu od ideálnej funkcie pozorovateľa (ktorá je bodovo symetrická na p=0.5), odráža aditívne skreslenie odozvy smerom k jednej z dvoch výberové kategórie bez ohľadu na fyzický vzhľad streamu.

Psychometrický model.

Na kvantitatívnu analýzu skreslenia výberu a citlivosti sme použili jednoduchý model logistického výberu vo forme (Rov. 2):

where P(blue) is the probability of choosing blue>červená, L je logistická funkcia, cwm je fiktívna premenná kódujúca farbu vzorky WM (1: modrá, 0: červená) a CK je farebná kompozícia zobrazenia prúdu k z hľadiska nadmerného počtu modrých mínus červených bodiek (v rozsahu od -10 do plus 10 vzhľadom na priemer súboru stimulov, pozri Stimuly a úloha). Koeficienty k odrážajú psychofyzickú citlivosť (sklon), s ktorou sa pri výbere zvažuje zloženie farieb streamovaného displeja, zatiaľ čo koeficienty b a r odrážajú silu aditívneho skreslenia výberu spojeného s udržiavaním červenej alebo modrej vzorky WM. V kontrolných štúdiách bez súbežnej položky WM sa namiesto toho použil jeden záchyt ( 0).

cistanche doplnok:zlepšiť pamäť

Referencie

1. Olivers, CNL, Peters, J., Houtkamp, ​​R. & Roelfsema, PR Rôzne stavy vizuálnej pracovnej pamäte: Kedy vedie pozornosť a kedy nie. Trends Cogn. Sci. 15, 327 – 334 (2011).

2. Olivers, CNL, Meijer, F. & Teeuwes, J. Pamäťovo riadené zachytávanie pozornosti založené na funkciách: Obsah vizuálnej pracovnej pamäte ovplyvňuje vizuálnu pozornosť. J. Exp. Psychol. Hum. Vnímať. Hrať. 32, 1243-1265 (2006).

3. Kiyonaga, A. & Egner, T. inhibícia stredového okolia v pracovnej pamäti. Curr. Biol. 26, 64 – 68 (2016).

4. Soto, D., Hodsoll, J., Rotshtein, P. & Humphreys, GW Automatické vedenie pozornosti z pracovnej pamäte. Trends Cogn. Sci. 12, 342-348 (2008).

5. Cowan, N. Model pracovnej pamäte s vstavanými procesmi. In Modely pracovnej pamäte: Mechanizmy aktívnej údržby a výkonného riadenia 62–101 (Cambridge University Press, 1999).

6. Oberauer, K. Prístup k informáciám v pracovnej pamäti: Skúmanie ohniska pozornosti. J. Exp. Psychol. Učte sa. Mem. Cog. 28, 411-421 (2002).

7. Downing, P. & Dodds, C. Súťaž vo vizuálnej pracovnej pamäti pre riadenie vyhľadávania. Vis. Cog. 11, 689-703 (2004).

8. Scocchia, L., Cicchini, GM & Triesch, J. Čo sa deje? Obsah pracovnej pamäte môže ovplyvniť spracovanie orientácie. Vis. Res. 78, 46 – 55 (2013).

9. Kang, M.-S., Hong, SW, Blake, R. & Woodman, GF Vizuálna pracovná pamäť kontaminuje vnímanie. Psychon. Bull. Rev. 18, 860 – 869 (2011).

10. Rademaker, RL, Bloem, IM, de Weerd, P. & Sack, AT Te vplyv interferencie na krátkodobú pamäť pre vizuálnu orientáciu. J. Exp. Psychol. Hum. Vnímať. Hrať. 41, 1650 (2015).

11. Teng, C. & Kravitz, DJ Vizuálna pracovná pamäť priamo mení vnímanie. Nat. Hum. Správaj sa. 3, 827 – 836 (2019).

12. Wildegger, T., Myers, NE, Humphreys, G. & Nobre, AC Nadprahové, ale nie podprahové rozptyľovače skreslenia vyvolania pracovnej pamäte. J. Exp. Psychol. Hum. Vnímať. Hrať. 41, 826 (2015).

13. Huang, J. & Sekuler, R. Deformácie vo vybavovaní z vizuálnej pamäte: Dve triedy atraktorov v práci. J. Vis. 10, 24 – 24 (2010).

14. Lorenc, ES, Sreenivasan, KK, Nee, DE, Vandenbroucke, ARE & D'Esposito, M. Flexibilné kódovanie reprezentácií vizuálnej pracovnej pamäte počas rozptýlenia. J. Neurosci. 38, 5267 – 5276 (2018).

15. Panichello, MF, DePasquale, B., Pillow, JW & Buschman, TJ Dynamika korekcie chýb vo vizuálnej pracovnej pamäti. Nat. komun. 10, 3366 (2019).

16. Green, DM & Swets, JA Teória detekcie signálu a psychofyzika (Wiley, Hoboken, 1966).

17. Fritsche, M., Mostert, P. & de Lange, FP opačné účinky nedávnej histórie na vnímanie a rozhodovanie. Curr. Biol. 27, 590 – 595 (2017).

18. Ratcliff, R. & McKoon, G. Model rozhodovania o difúzii: teória a údaje pre úlohy rozhodovania s dvoma možnosťami. Neurónový počítač. 20, 873-922 (2007).

19. Carrasco, M., Talgar, CP & Cameron, EL Charakterizujúce polia vizuálneho výkonu: účinky prechodnej skrytej pozornosti, priestorovej frekvencie, excentricity, úlohy a veľkosti súboru. Spit. Vis. 15, 61-75 (2001).

20. Talgar, CP & Carrasco, M. Vertikálna meridiánová asymetria v priestorovom rozlíšení: Vizuálne faktory a faktory pozornosti. Psychon. Bull. Rev. 9, 714-722 (2002).

21. Liu, T., Heeger, DJ & Carrasco, M. Neurónové koreláty vizuálnej vertikálnej asymetrie meridiánov. J. Vis. 6, 12-12 (2006).

22. Avery, GC & Day, RH Základ horizontálno-vertikálnej ilúzie. J. Exp. Psychol. 81, 376-380 (1969).

23. Pecunioso, A., Miletto Petrazzini, ME & Agrillo, C. Anizotropia vnímanej početnosti: Dôkaz pre ilúziu horizontálnej a vertikálnej početnosti. Acta Physiol. (Oxf) 205, 103053 (2020).

24. Neri, P., Parker, AJ & Blakemore, C. Sondovanie ľudského stereoskopického systému s reverznou koreláciou. Nature 401, 695-698 (1999).

25. Kiani, R., Hanks, TD & Shadlen, MN Ohraničená integrácia v parietálnom kortexe je základom rozhodnutí, aj keď je dĺžka sledovania diktovaná prostredím. J. Neurosci. 28, 3017-3029 (2008).

26. Spitzer, B., Blankenburg, F. & Summerfield, C. Kontrola rytmického zisku počas supramodálnej integrácie približného počtu. Neuroimage 129, 470-479 (2016).

27. Cheadle, S. a kol. Adaptívne riadenie zisku počas ľudskej percepčnej voľby. Neuron 81, 1429–1441 (2014).

28. Spitzer, B., Waschke, L. & Summerfield, C. Selektívne preváženie väčších magnitúd pri hlučnom numerickom porovnávaní. Nat. Hum. Správaj sa. 1,0145 (2017).

29. Smith, PL & Vickers, D. Modelovanie akumulácie dôkazov s čiastočnou stratou v rozšírenom úsudku. J. Exp. Psychol. Hum. Vnímať. Hrať. 15, 797-815 (1989).

30. Spitzer, B., Fleck, S. & Blankenburg, F. Parametrické alfa- a beta-pásmové signatúry supramodálnych početných informácií v ľudskej pracovnej pamäti. J. Neurosci. 34, 4293 – 4302 (2014).

31. Glickman, M. & Usher, M. Integrácia k hraniciam v rozhodovaní medzi numerickými postupnosťami. Poznanie 193, 104022 (2019).

32. Zeigenfuse, MD, Pleskac, TJ & Liu, T. Rýchle rozhodnutia zo skúseností. Poznanie 131, 181–194 (2014).

33. Awh, E. & Jonides, J. Prekrývajúce sa mechanizmy pozornosti a priestorovej pracovnej pamäte. Trends Cogn. Sci. 5, 119-126 (2001).

34. de Vries, IEJ, van Driel, J. & Olivers, CNL Dekódovanie stavu reprezentácií pracovnej pamäte pri príprave vizuálneho výberu. NeuroImage 191, 549–559 (2019).

35. Myers, NE, Stokes, MG & Nobre, AC Uprednostňovanie informácií počas pracovnej pamäte: Nad rámec trvalej vnútornej pozornosti. Trends Cogn. Sci. (2017).

36. Rerko, L. & Oberauer, K. Zaostrené, nezaostrené a rozostrené informácie v pracovnej pamäti. J. Exp. Psychol. Učte sa. Mem. Cog. 39, 1075 – 1096 (2013).

37. Sauseng, P. a kol. Posun zrakovo-priestorovej pozornosti je selektívne spojený s alfa aktivitou ľudského EEG. Eur. J. Neurosci. 22, 2917-2926 (2005).

38. Hafed, ZM & Clark, JJ Microsaccades ako zjavné meradlo skrytých presunov pozornosti. Vis. Res. 42, 2533-2545 (2002).

39. Dowd, EW, Pearson, JM & Egner, T. Čítanie myšlienok bez skenera: Behaviorálne dekódovanie obsahu pracovnej pamäte. Vis. Cog. 23, 862 – 866 (2015).

40. Mallett, R. & Lewis-Peacock, JA Behaviorálne dekódovanie položiek pracovnej pamäte vnútri a mimo ohniska pozornosti. Ann. NY Acad. Sci. 1424, 256 – 267 (2018).

41. Ester, EF, Ho, TC, Brown, SD & Serences, JT Variabilita schopnosti vizuálnej pracovnej pamäte obmedzuje efektivitu percepčného rozhodovania. J. Vis. 14, 2 (2014).

42. Harrison, SA & Tong, F. Dekódovanie odhaľuje obsah vizuálnej pracovnej pamäte v raných vizuálnych oblastiach. Nature 458, 632–635 (2009).

43. Spitzer, B. & Blankenburg, F. Aktivita EEG závislá od stimulu odráža vnútornú aktualizáciu hmatovej pracovnej pamäte u ľudí. Proc. Natl. Akad. Sci. USA 108, 8444 – 8449 (2011).

44. Vetter, P., Butterworth, B. & Bahrami, B. Modulujúce zaťaženie pozornosti ovplyvňuje odhad početnosti: Dôkaz proti mechanizmu pre-pozorného subitizácie. PLoS ONE 3, e3269 (2008).

45. Anobile, G., Cicchini, GM & Burr, DC Lineárne mapovanie čísel do priestoru si vyžaduje pozornosť. Poznanie 122, 454–459 (2012).

46. ​​Soto, D., Wriglesworth, A., Bahrami-Balani, A. & Humphreys, GW Pracovná pamäť zlepšuje zrakové vnímanie: Dôkazy z analýzy detekcie signálu. J. Exp. Psychol. Učte sa. Mem. Cog. 36, 441 – 456 (2010).

47. Gayet, S., Pan, CLE & Van der Stigchel, S. Informácie zodpovedajúce obsahu vizuálnej pracovnej pamäte majú prioritu pre vedomý prístup. Psychol. Sci. 24, 2472 – 2480 (2013).

48. Pan, Y., Lin, B., Zhao, Y. & Soto, D. Ovplyvňovanie vizuálneho vnímania pracovnej pamäte bez uvedomenia. Atten. Vnímať. Psychophys.76, 2051–2062 (2014).

49. Gayet, S. a kol. Žiadny dôkaz mnemotechnickej modulácie intraokulárne potlačeného zrakového vstupu. NeuroImage 215, 116801 (2020).

50. Christophel, TB, Klink, PC, Spitzer, B., Roelfsema, PR & Haynes, J.-D. Distribuovaný charakter pracovnej pamäte. Trends Cogn. Sci. Regul. Ed. 21, 111 – 124 (2017).

51. Eriksson, J., Vogel, EK, Lansner, A., Bergström, F. & Nyberg, L. Neurokognitívna architektúra pracovnej pamäte. Neuron 88, 33–46 (2015).

52. Christophel, TB, Iamshchinina, P., Yan, C., Allefeld, C. & Haynes, J.-D. Kortikálna špecializácia na pracovnú pamäť s obsluhou a bez obsluhy. Nat. Neurosci. 21, 494 (2018).

53. Van der Stigchel, S. & Olivers, CNL Flexibilná povaha interakcie medzi pozornosťou a pracovnou pamäťou. J. Cogn. 2, 31 (2019).