Rozklad pracovnej pamäte pri opakovanej veľkej depresii: Zhoršené kódovanie a obmedzená údržba Obmedzenie imunity voči kódovaniu

Dec 05, 2023

Abstrakt:

Všeobecne sa verí, že pracovná pamäť (WM) je pri depresii nefunkčná. Stále však nie je jasné, či tento zhoršený výkon pochádza z narušeného kódovania, údržby alebo oboch štádií. Tu sme sa zamerali na rozklad abnormálnych charakteristík kódovania a udržiavania u pacientov s rekurentnou veľkou depresívnou poruchou (MDD). Tridsať pacientov a tridsaťdeväť zdravých kontrol dokončilo úlohu priestorovej pracovnej pamäte, pri ktorej sa čas kódovania a retenčný čas mohli meniť pri rôznych úrovniach zaťaženia. Výkonnosť kódovania bola hodnotená porovnaním presností medzi krátkymi a dlhými časmi kódovania a výkonnosť údržby bola hodnotená porovnaním presností medzi krátkymi a dlhými časmi uchovávania. Výsledky ukazujú nižší výkon pri depresii ako kontroly. Avšak zatiaľ čo znížená presnosť pri dlhej retencii (vs. krátka retencia) bola zvýšená krátkym kódovacím časom v kontrolnej skupine, retenčný výkon v skupine s depresiou ďalej neutrpel krátkym kódovacím časom. Všeobecne narušené kódovanie spolu s obmedzeným udržiavaním imunity proti obmedzenému času kódovania naznačuje spoločné skreslenie pre pevné interné spracovanie oproti externému spracovaniu pri opakujúcich sa MDD. Paradigma poskytnutá v tejto štúdii môže byť pohodlným a účinným klinickým testom na posúdenie funkcie kódovania a udržiavania WM

Chinese herb cistanche-Treating depression by tonifying the kidney

Čínska bylina cistanche-Liečba depresie tonizáciou obličiek

 Kľúčové slová:

opakujúca sa veľká depresia; pracovná pamäť; kódovanie; údržba; naložiť

1. Úvod

Depresia je jednou z najrozšírenejších psychiatrických porúch, ktorá postihuje viac ako 264 miliónov ľudí na celom svete [1]. Napriek pokroku v klinickej liečbe je riziko relapsu stále vysoké, odhadovaná miera recidívy je vyššia ako 50 % [2]. Kognitívne modely depresie predpokladali, že rozvoj a recidíva depresie sú spojené so zaujatým kognitívnym spracovaním externých (napr. negatívna udalosť) a interných (napr. negatívne presvedčenie) informácií [3–5]. Dôležité je, že depresívna populácia vykazuje nielen kognitívnu zaujatosť voči negatívnym informáciám, ale vykazuje aj všeobecné deficity v širokom spektre kognitívnych funkcií, ako je pozornosť a výkonná kontrola, aj keď nejde o žiadne emocionálne informácie [6,7]. Kognitívne deficity môžu zosilniť dysfunkciu regulácie emócií pri depresii [4]. Pracovná pamäť (WM) je základná kognitívna funkcia, ktorá podporuje cielené správanie tým, že poskytuje rozhranie medzi vnímaním, dlhodobou pamäťou a konaním [3,8]. WM sa vo všeobecnosti považuje za zahŕňajúci kódovanie, dočasnú údržbu a manipuláciu s mentálnou reprezentáciou. EJ Rose a kol. použili úlohy n-back s rôznymi úrovňami náročnosti úloh na preskúmanie výkonnosti pracovnej pamäte pacientov s depresiou. Výsledky ukazujú, že pacienti s depresiou mali pomalšie reakčné časy a zníženú presnosť, zatiaľ čo rýchlejšia reakcia na úlohy s vyššou úrovňou obtiažnosti sa vyskytla iba u zdravých kontrol [9]. Pomocou dvoch verbálnych subtestov a výkonnostného subtestu škály WAIS-R Fouladi et al. [10] skúmali pozornosť, prácu a verbálnu pamäť u pacientov s depresiou a zistili, že zdravá skupina mala lepší výkon. Podobne Stevan Nikolin a spol. vykonali systematický prehľad a metaanalýzu a zistili, že presnosť n-back úlohy u depresívnych pacientov bola významne znížená v porovnaní s kontrolnou skupinou. Medzitým tiež zistili, že klinická situácia môže zhoršiť deficity pracovnej pamäte súvisiace s depresiou [11]. Hoci predchádzajúce štúdie ukázali zhoršený výkon WM pri depresii [9,12], zostáva nejasné, či deficity WM pochádzajú z narušeného kódovania, udržiavania alebo oboch.

Na vyriešenie týchto problémov sme v tejto štúdii súčasne manipulovali s problémami s kódovaním a uchovávaním v úlohe priestorového WM a skúmali sme, ako ťažkosti v týchto dvoch fázach ovplyvňujú nasledujúci výkon pri rekurentnej veľkej depresívnej poruche (MDD). Konkrétne v tejto úlohe boli účastníci najskôr požiadaní, aby si zapamätali miesta rôznych tvarov. Po retenčnom intervale bez akéhokoľvek zmyslového vstupu boli požiadaní, aby nahlásili polohu jedného zo zapamätaných tvarov. Trvanie prezentácie stimulu a retenčný interval môžu byť krátke alebo dlhé, čo vedie k rôznym úrovniam obtiažnosti kódovania (krátke vs. dlhé kódovanie) a retencie (krátke vs. dlhé zadržanie). Pokiaľ ide o tieto manipulácie v rámci skupiny, potenciálna interakcia medzi skupinami (depresia vs. zdravé kontroly) a problém s kódovaním/udržaním nie sú jednoducho spôsobené rôznymi úrovňami motivácie oboch skupín dokončiť úlohu. Očakávali sme, že krátke kódovanie a dlhé uchovávanie zhorší výkon WM, čo bude mať za následok nižšiu presnosť v týchto dvoch podmienkach ako dlhé kódovanie a krátke uchovávanie. V súvislosti s našou výskumnou otázkou deficity kódovania súvisiace s depresiou predpovedajú, že krátky čas kódovania by mal zhoršiť výkon viac v skupine s depresiou ako v kontrolnej skupine. Podobne deficity udržiavania pri depresii predpovedajú, že dlhé zadržiavanie zhoršuje výkon viac v skupine s depresiou ako v kontrolnej skupine. Vzhľadom na to, že kognitívne deficity pri depresii sa prejavujú so zvyšujúcim sa zaťažením pamäte [12], v tejto štúdii sa manipulovalo aj so zaťažením pamäte zmenou počtu položiek, ktoré sa museli zapamätať.

Chinese herb cistanche 3

Čínska bylina cistanche-Liečba depresie tonizáciou obličiek

2. Materiály a metódy

2.1. Účastníci

Veľkosť vzorky bola určená na základe pilotnej štúdie (doplnkové materiály, [13]), dostupnosti účastníkov a kritérií zaradenia a vylúčenia. Pacienti boli prijatí z ambulantných psychiatrických kliník štvrtej ľudovej nemocnice vo Wuhu v Číne. Diagnózu vykonali licencovaní psychiatri pomocou štruktúrovaných rozhovorov založených na DSM-V [14]. Kritériá zaradenia pacientov boli: (1) vek 18–60 rokov, pravák, ukončené stredoškolské vzdelanie (tj aspoň 9-ročné formálne vzdelanie); (2) najmenej dvakrát diagnostikovaná MDD a prežívajúca aktuálnu epizódu; a 3) aspoň dva mesiace medzi aktuálnou epizódou a predchádzajúcou epizódou. Pacienti boli vylúčení, ak spĺňali kritériá schizofrénie, schizoafektívnej poruchy, bipolárnej poruchy alebo úzkostnej poruchy ako primárnej diagnózy. Experimentu sa zúčastnilo 30 dospelých pacientov, ktorí splnili vyššie uvedené kritériá. Kontrolná skupina bola získaná z nemocnice a komunity o nemocnici prostredníctvom inzerátov. Do kontrolnej skupiny bolo zaradených 39 zdravých účastníkov, ktorí spĺňali nasledujúce kritériá: (1) vo veku 18–60 rokov, pravák, ukončené stredoškolské vzdelanie; (2) nesplnili diagnostické kritériá pre MDD podľa klinickej diagnózy; (3) neuviedli v anamnéze duševné ochorenie alebo neurologické ochorenie. Kontrolnú skupinu tvorili sprevádzajúci ľudia s pacientmi, nezdravotnícky personál v nemocnici a tí, ktorí bývajú v blízkosti nemocnice. Okrem klinického rozhovoru obe skupiny pred experimentom vyplnili Beckov inventár depresie (BDI, [15]). Demografické a klinické charakteristiky týchto dvoch skupín sú uvedené v tabuľke 1.

Tabuľka 1. Demografické a klinické charakteristiky účastníkov (priemer ± SD).

imageTable 1. Demographic and clinical characteristics of participants (mean ± SD).


Pred experimentom sa od všetkých účastníkov získal informovaný súhlas. Pri zaobchádzaní s našimi účastníkmi sme dodržali etické normy APA, ako aj Helsinskú deklaráciu. Túto štúdiu schválila Inštitucionálna hodnotiaca rada pre ochranu ľudského výskumu Univerzity Shanghai Jiao Tong (B2020013I).

2.2. Dizajn a postup

Experiment sa uskutočnil v laboratórnej miestnosti v nemocnici. Test priestorovej pracovnej pamäte a pozornosti na párových symboloch (SWAPS, [16]), vyvinutý našou skupinou a spolupracovníkmi, bol prijatý na vyhodnotenie výkonu priestorového WM. Tento test sa ukázal ako jednoduchý a vhodný na klinické použitie.

Test SWAPS sa skladá z vizuálnej dvojrozmernej mriežkovej roviny (13◦ * 13◦ vizuálneho uhla) na obrazovke podložky (obrázok 1). Na začiatku každého pokusu boli prezentované dva cieľové tvary (každý 3,4◦ * 3,4◦ zorného uhla) umiestnené v dvoch rôznych bunkách v mriežke. Účastníci boli požiadaní, aby si zapamätali umiestnenie prezentovaných položiek (tj fázu kódovania). V rôznych pokusoch bolo zaťaženie pamäte manipulované na rôznych úrovniach menením množstva položiek. V stave Load 1 boli prezentované iba dve položky s rovnakým tvarom. Od záťaže 2 k záťaži 3 a záťaži 4 sa počet párov rovnakého tvaru zvýšil z 2 3 a 4; boli dva páry tvarov v záťaži 2, tri páry tvarov v záťaži 3 a štyri páry tvarov v záťaži 4. Čas na kódovanie bol buď 500 ms (kódovanie krátkeho stimulu) alebo 2000 ms (kódovanie dlhého stimulu). Potom sa zobrazila prázdna mriežka, ktorá slúžila ako retenčný interval. Trvanie intervalu uchovávania môže byť buď 500 ms (krátky interval) alebo 2 000 ms (dlhý interval). Po intervale uchovávania bol prezentovaný jeden zo zapamätaných tvarov a účastníci boli požiadaní, aby označili správne umiestnenie druhého predmetu rovnakého tvaru dotykom obrazovky s pravým ukazovákom. Skúška nebola ukončená, pokiaľ nebola poskytnutá odpoveď. Účastníci boli požiadaní, aby odpovedali čo najpresnejšie. Náplň 1 a Náplň 2 boli podmienky plniva, z ktorých každá zahŕňala iba 4 pokusy (pilotná štúdia, v ktorej bola nálož 2 zahrnutá ako experimentálna podmienka, ukázala rovnaký vzor výsledkov, pozri doplnkové materiály). Pre záťaž 3 a záťaž 4 bolo 32 pokusov pre každú z podmienok: stimuly-krátke (Encode-S), stimuly-dlhé (Encode-L), interval-krátke (Interval-S) a interval-dlhé (Interval -L). Pokusy za rôznych podmienok boli zmiešané a prezentované v náhodnom poradí. Pred formálnym experimentom bola prezentovaná ilustrovaná inštrukcia a účastníci museli absolvovať päť praktických pokusov.

Figure 1. Stimuli (a) and the workflow of an example trial (b). Memory load was manipulated by varying the number of shape pairs. The circle and white arrow in the right–bottom cell are illustrated to show the correct response for the current trial but were not presented in the experiment


Obrázok 1. Podnety (a) a pracovný postup príkladu pokusu (b). Zaťaženie pamäte bolo manipulované zmenou počtu tvarových párov. Kruh a biela šípka v pravej dolnej bunke sú znázornené tak, aby ukazovali správnu odpoveď pre aktuálnu skúšku, ale neboli prezentované v experimente

2.3. Štatistická analýza

Pre každého účastníka sa vypočítala presnosť (percento pokusov so správnou odpoveďou) a reakčné časy (RT) v každom experimentálnom stave. Priemerná presnosť a RT so štandardnou chybou v každom experimentálnom stave sú uvedené v tabuľke 2. A 2 (skupina: MDD vs. kontrola) * 2 (zaťaženie: zaťaženie 3 vs. zaťaženie 4) * 2 (čas kódovania: krátky vs. dlhý ) * 2 (retenčný interval: krátky vs. dlhý) bola uskutočnená analýza rozptylu opakovaných meraní (ANOVA), pričom každá skupina bola faktorom medzi subjektmi. Ďalšie samostatné ANOVA a t-testy sa uskutočnili po interakcii so skupinami.

Tabuľka 2. Stredná presnosť (M) a reakčné časy (RT) so štandardnými chybami (SE) v každej experimentálnej situácii pre každú skupinu. Encode-S: krátky čas na kódovanie stimulu; Encode-L: dlhý čas na kódovanie stimulu; Interval-S: krátky retenčný interval; Interval-L: dlhý retenčný interval

Table 2. Mean accuracies (M) and reaction times (RT) with standard errors (SE) in each experimental condition for each group. Encode-S: short time for stimulus encoding; Encode-L: long time for stimulus encoding; Interval-S: short retention interval; Interval-L: long retention interval


Presnosť a RT v každom stave sú uvedené v tabuľke 2. Štatistická inferencia sa zamerala hlavne na presnosť, pretože boli podporované iba správne reakcie, ale nie rýchle reakcie. Aby sa však ukázalo, či vzor RT bol v súlade s presnosťou, rovnaká štatistická analýza sa uskutočnila aj na RT.

Ako prah štatistickej významnosti sme použili {{0}}.05. Avšak pre obojsmerné interakcie, ktoré zahŕňali skupiny, sa vykonali aj ďalšie analýzy po znížení hodnoty p medzi 0,05 a 0,1. Rozhodli sme sa vykonať ďalšie analýzy po týchto účinkoch na základe našej hypotézy, že výkon v depresii by bol viac ovplyvnený náročnosťou úlohy (napr. vyššia záťaž, kratší čas kódovania, dlhší čas uchovávania). V prípadoch „bez rozdielu“ sa vykonala analýza Bayesovho faktora (BF), aby sa kvantifikovalo, do akej miery je pravdepodobnejšie, že nulová hypotéza bude pravdivá ako alternatívna hypotéza [17,18]. Podľa konvencie sa BF > 3 považuje za mierny dôkaz pre testovanú hypotézu [19].

3. Výsledky

The four-way ANOVA on accuracies revealed the main effect of group, F(1, 67) = 17.60, p < 0.001, indicating a lower accuracy in the depression group (58.3%) compared with the control group (73.3%), ηp 2 = 0.208 (Figure 2a). The main effect of load was significant, F(1, 67) = 329.36, p < 0.001, indicating a lower accuracy under Load 4 (54.1%) than under Load 3 (77.4%), ηp 2 = 0.831. The main effect of encoding was significant, F(1, 67) = 113.66, p < 0.001, indicating a lower accuracy following a short encoding time (58.1%) than following a long encoding time (73.4%), ηp 2 = 0.629. The main effect of retention was also significant, F(1, 67) = 12.09, p < 0.001, indicating a lower accuracy after a long retention interval (63.2%) than after a short retention interval (68.4%), ηp 2 = 0.153. The interaction between group and load was significant, F(1, 67) = 6.75, p = 0.012, ηp 2 = 0.092. This interaction was due to the larger decreased accuracy by Load 4 (vs. Load 3) in the depression group (26.7%) compared with the control group (20.0%), t(67) = 2.60, p = 0.012, Cohen's d = 0.631, 95% confidence interval (CI) = (1.6%, 11.8%). There was also a significant interaction between load and encoding, F(1, 67) = 10.64, p = 0.002, ηp 2 = 0.137. However, the other two-way interactions did not reach significance (all p > 0.083). Moreover, the three-way interaction between groups, encoding, and retention was significant, F(1, 67) = 9.32, p = 0.003, ηp 2= 0.122, whereas the other three-way interactions did not reach significance, p >0.192. Štvorsmerná interakcia nedosiahla významnosť, F(1, 67)=3.10, p=0.083. Vzhľadom na trojsmernú interakciu, ktorá zahŕňala skupiny, kódovanie a uchovávanie, sa ďalšia analýza zamerala na odlíšenie toho, ako bolo uchovávanie ovplyvnené skupinami a kódovaním, pričom presnosť klesala pri zaťažení 3 a zaťažení 4. Na tento účel bola vytvorená samostatná 2 ( skupina: MDD vs. kontrola) * 2 (retenčný čas: krátky vs. dlhý) ANOVA sa uskutočnila pre krátke a dlhé kódovanie, v tomto poradí. Všimnite si, že sme neskúmali, ako bol výkon kódovania ovplyvnený uchovávaním a zoskupovaním, pretože kódovanie vždy predchádza údržbe.

Chinese herb cistanche

Čínska bylina cistanche-Liečba depresie tonizáciou obličiek

Pre krátke kódovanie je hlavný efekt skupiny, F(1, 67)=16.80, p < 0.001, ηp 2=0.200 a hlavný účinok retencie, F(1, 67)=15.37, p < 0,001, ηp 2=0 0,187, boli významné, zatiaľ čo interakcia medzi skupinou a retenciou nedosiahla významnosť, F < 1, čo naznačuje, že znížená presnosť pri dlhej retencii (vs. krátka retencia) bola ekvivalentná medzi depresívnou skupinou (5,5 %) a kontrolnou skupinou (8,7 %). Pre dlhé kódovanie, zatiaľ čo hlavný účinok zachovania nebol významný, F(1, 67)=2.93, p=0.091, oba hlavný účinok skupiny, F(1, 67)=13,80, p < 0,001, ηp 2=0,171 a interakcia medzi skupinou a retenciou, F(1, 67)=7,37, p=0. 008, ηp 2=0,099, boli významné. K tejto interakcii došlo, pretože iba skupina s depresiou vykazovala výrazne zníženú presnosť pri dlhej retencii (v porovnaní s krátkou retenciou, 8,3 %), párové t(29)=2.56, p=0.016, Cohenovo d=0.467, 95 % CI=(1,7 %, 15,0 %), zatiaľ čo kontrolná skupina nevykazovala žiadny významný rozdiel (–1,9 %), t < 1. Okrem toho analýza rozdielu presnosti ukázali, že znížená presnosť v dôsledku dlhého uchovávania bola väčšia po krátkom kódovaní ako po dlhom kódovaní v kontrolnej skupine (pár t(38)=4.06, p < 0.001, Cohenovo d=0.650, 95 % CI=(5,3 %, 15,8 %), pričom znížená presnosť pri dlhej retencii bola ekvivalentná medzi krátkym kódovaním a dlhým kódovaním v skupine s depresiou, t < 1 (obrázok 2b). Tento nedostatok rozdielov v skupine s depresiou bol ďalej potvrdený analýzou BF, ktorá poskytla B01=3.937, čo naznačuje, že nulová hypotéza, tj „znížená presnosť v dôsledku dlhého intervalu uchovávania sa nelíšila medzi krátkym kódovaním a dlhým kódovaním “, je 3,937-krát väčšia pravdepodobnosť, že bude pravdivá ako alternatívna hypotéza, tj „znížená presnosť dlhým intervalom uchovávania bola odlišná medzi krátkym kódovaním a dlhým kódovaním“. Okrem toho, hoci presnosť skupiny depresie pri krátkom kódovaní a dlhej retencii bola nízka, stále bola nad úrovňou náhody (12,5 %, jedna z ostatných ôsmich buniek v mriežke), t(29)=10 0,70, p < 0,001 (jednovzorkový t-test), Cohenovo d=1,96, 95 % CI=(37,7 %, 55,5 %). Tieto výsledky naznačujú, že retenčný výkon v skupine s depresiou nebol ďalej narušený krátkym časom kódovania, ktorý nemôže byť spôsobený iba efektom podlahy.

Figure 2. Accuracies (a) and mean reaction times (RTs) (c) with standard errors are shown as a function of encoding time and retention time for each group. The difference in accuracy between short and long retention (b), and the difference in RT between long retention and short retention (d) with standard errors shown as a function of the encoding time for each group. Encode−S: short time for stimulus encoding; Encode−L: long time for stimulus encoding; Interval−S: short retention interval; Interval−L: long retention interval


Obrázok 2. Presnosti (a) a stredné reakčné časy (RT) (c) so štandardnými chybami sú zobrazené ako funkcia času kódovania a retenčného času pre každú skupinu. Rozdiel v presnosti medzi krátkou a dlhou retenciou (b) a rozdiel v RT medzi dlhou retenciou a krátkou retenciou (d) so štandardnými chybami zobrazenými ako funkcia času kódovania pre každú skupinu. Encode−S: krátky čas na kódovanie stimulu; Encode−L: dlhý čas na kódovanie stimulu; Interval-S: krátky retenčný interval; Interval-L: dlhý retenčný interval

The four-way ANOVA on RTs showed the main effect of group (Figure 2c), F(1, 67) = 6.62, p = 0.012, ηp 2 = 0.090, with slower responses in the depression group (1.98s) than responses in the control group (1.59s); the main effect of load, F(1, 67) = 22.93, p < 0.001, ηp 2 = 0.255, with slower responses under Load 4 (1.90s) than Load 3 (1.66s); the main effect of encoding, F(1, 67) = 14.06, p < 0.001, ηp 2 = 0.173, with slower responses following short encoding (1.85s) than following long encoding (1.71s); the main effect of retention, F(1, 67) = 4.20, p = 0.044, ηp 2 = 0.059, with slower responses after long retention (1.82s) than after short retention (1.74s). There was a trend of interaction between groups and encoding, F(1, 67) = 3.67, p = 0.060, ηp 2 = 0.052, which was due to a slower response by long encoding (vs. short encoding) in the depression group (218ms) than in the control group (71ms), t(67) = 1.92, p = 0.060, Cohen's d = 0.465, 95% CI = (-6ms, 301ms). The interaction between load and retention was significant, F(1, 67) = 6.15, p = 0.016, ηp 2 = 0.084, whereas the other two-way interactions did not reach significance (all p > 0.308). There was a significant three-way interaction between load, encoding, and retention: F(1, 67) = 4.72, p = 0.033, ηp 2 = 0.066. No other significant effects were observed (all p >0.091). Vzorec RT bol teda v súlade so vzorom presnosti v tom, že kódovanie WM bolo narušené pri depresii v porovnaní so zdravými kontrolami. Hoci RT nepreukázali štatisticky významnú interakciu medzi skupinami, kódovaním a retenciou, vzor bol rovnaký ako vzor presnosti (obrázok 2d), čo vylučovalo potenciálny kompromis medzi presnosťou a rýchlosťou, ktorý by viedol k pozorovaným účinkom. Priemerné presnosti a reakčné časy v jednotlivých experimentálnych podmienkach pre každú skupinu sú uvedené v tabuľke 2.

4. Diskusia

Podobne ako deficity WM uvedené v predchádzajúcich štúdiách o depresii [9,12], celková presnosť v úlohe priestorovej WM ukázanej v tejto štúdii bola nižšia v skupine s depresiou v porovnaní so zdravými kontrolami. V rozšírenej štúdii sme rozlúštili komponenty kódovania a údržby WM a demonštrovali sme charakteristiky kódovania a údržby pri opakovanom MDD. Konkrétne skupina s depresiou trpela viac krátkym časom kódovania ako kontrolná skupina, pričom vykazovala väčšiu zníženú presnosť a oneskorenejšiu odozvu pri krátkom kódovaní ako pri dlhom čase kódovania. Rozdiel medzi krátkou a dlhou retenciou v týchto dvoch skupinách bol však rozdielne modulovaný časom kódovania. V dlhom čase kódovania vykazovala skupina s depresiou väčšiu zníženú presnosť pri dlhej retencii (v porovnaní s krátkou retenciou) ako kontrolná skupina. V krátkom čase kódovania bola znížená presnosť pri dlhej retencii (vs. krátka retencia) zvýšená v kontrolnej skupine, zatiaľ čo skupina s depresiou nebola ďalej ovplyvnená. Celkovo výsledky naznačujú, že kódovanie pre WM bolo vo všeobecnosti narušené pri rekurentnej MDD v porovnaní so zdravými kontrolami. Na rozdiel od toho, aj keď udržiavanie depresie podliehalo dlhým retenčným intervalom, toto udržiavanie bolo imúnne voči obmedzeniam kódovania.

Kódovacie deficity pri depresii uvedené v tejto štúdii sú v súlade s dobre zdokumentovanými deficitmi pozornosti pri depresii [4]. Ako systém s obmedzenou kapacitou sa WM spolieha na sústredenú pozornosť, takže informácie relevantné pre úlohu môžu byť uprednostňované a informácie, ktoré nie sú relevantné pre úlohu, môžu byť efektívne odfiltrované [20,21]. Dopyt po ohniskovej pozornosti môže byť vysoký, keď je čas kódovania krátky (napr. 500 ms), čo má za následok znížený výkon v porovnaní s dlhým časom kódovania (napr. 2 000 ms), najmä pre skupinu s depresiou, ktorej ohnisková pozornosť je zraniteľná.

Chinese herb cistanche-Treating depression by tonifying the kidney

Čínska bylina cistanche tonizujúca obličky

Kliknite sem pre zobrazenie produktov Cistanche for Kidney Disease

【Požiadať o viac】 E-mail:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692

Zatiaľ čo kódovanie pri depresii bolo vo všeobecnosti narušené v porovnaní s kontrolami, udržiavanie týchto dvoch skupín vykazovalo rôzne vzorce po dlhom kódovaní a krátkom kódovaní. Predpokladá sa, že šírka súčasného zamerania pozornosti bola kriticky ovplyvnená náladou [22,23]. Napríklad sa zistilo, že pole pozornosti je zúžené tvárami s negatívnymi emóciami, zatiaľ čo rozšírené tvárami s pozitívnymi emóciami [23]. Pacienti s depresiou teda môžu mať zúžené zameranie pozornosti v dôsledku nízkej nálady. V súlade s touto predpoveďou de Fockert a Cooper [24] zistili, že účastníci s nízkym skóre depresie vykazovali efektívnejšie percepčné spracovanie globálnych vizuálnych informácií ako lokálnych informácií, zatiaľ čo účastníci s vysokým skóre depresie nepreukázali túto globálnu zaujatosť, hoci vo všeobecnosti vykazovali deficity vnímania. Na základe týchto zistení v tejto štúdii môžu mať zdravé kontroly tendenciu kódovať všetky stimuly do WM. Rozlíšenie jednotlivých stimulov však môže byť znížené krátkym časom kódovania. Dôležité je, že nízke rozlíšenie stimulu držaného vo WM by mohlo ďalej trpieť dlhým intervalom uchovávania, čo by malo za následok viac zlyhaní vyvolania po dlhom zadržaní ako po krátkom zadržaní. Naproti tomu úzke zameranie pozornosti u depresívnej skupiny mohlo byť zakódované iba niekoľkokrát, čo zabránilo tomu, aby nasledujúca retencia ďalej trpela krátkym časom kódovania.

Údržba WM naznačuje, že imunita voči obmedzeniu kódovania by mohla súvisieť so zvýšeným vnútorným spracovaním, ako je ruminácia, ktorá je diagnostická pre depresiu [25,26]. Joormann a kol. (2011) [27] zistili, že pre depresívnych účastníkov bolo ťažšie zmeniť poradie položiek vo WM, čo viedlo k vyšším nákladom na triedenie ako pri zdravých kontrolách. Dôležité je, že takéto náklady na triedenie pri depresii vysoko korelovali so skóre ruminácie. Hoci ich zistenia boli špecifické pre položky s negatívnymi emóciami, ale nie pre pozitívne emócie, iná štúdia ukázala, že náklady na zmenu pri depresii nastali bez ohľadu na emocionálnu valenciu obsahu WM [28]. Tento nedostatok flexibility pri zmene obsahu WM viedol ku kognitívnym nákladom, ktoré by mohli zabrániť falošným spomienkam. V tomto kontexte obmedzenie udržiavacej imunity voči kódovaniu naznačuje, že fixné vnútorné spracovanie pri depresii nie je nevyhnutne obmedzené na negatívne myšlienky.

Pozornosť a WM spolu úzko súvisia [20,29]. Ako proces kognitívnej kontroly WM často zdieľa prekrývajúce sa nervové okruhy s pozornosťou zhora nadol [30]. Postle a kol. zistili, že SWM (priestorová pracovná pamäť) a schopnosť pozornosti sú podporované prekrývajúcimi sa nervovými bázami, vrátane dolného parietálneho laloku, horného parietálneho laloka a laterálneho prefrontálneho laloku [31]. Aj keď kvalita kódovania závisí hlavne od spracovania vonkajších podnetov pozornosťou, držanie zakódovaných položiek počas obdobia uchovávania sa považuje za proces vnútornej pozornosti [29,32]. Z tohto pohľadu môžu byť charakteristiky kódovania a udržiavania WM pri depresii vysvetlené zaujatosťou vnútornej pozornosti nad vonkajšou pozornosťou a nepružnosťou koordinácie medzi vnútornou a vonkajšou pozornosťou, ktoré pochádzajú zo spoločného, ​​obmedzeného kognitívneho zdroja. Konkrétne nedostatok vonkajšej pozornosti viedol k všeobecne zhoršenému výkonu kódovania. Keď je čas kódovania dlhý a generuje sa viac prvkov vonkajšej pozornosti, možno bude potrebné využiť vnútornú pozornosť na kompenzáciu nedostatku vonkajšej pozornosti. Potom nedostatok flexibility pri nasmerovaní kognitívnych zdrojov späť na podporu internej údržby viedol k zhoršeniu výkonu údržby. Naopak, keď je čas kódovania krátky, nemusí byť čas na nasmerovanie pozornosti zvnútra von a pevná vnútorná pozornosť zabraňuje tomu, aby údržba ďalej trpela dlhými intervalmi uchovávania.

Spoločné zdroje externého a interného spracovania sa odrážajú aj v najnovších štúdiách. Keller a kol. navrhol, že pacienti s depresiou zvyčajne vykazujú selektívnu poruchu pozornosti, trvalú poruchu pozornosti a poruchu rozdelenej pozornosti, ktoré sú založené na distribúcii vonkajšej pozornosti. Udržiavanie vnútornej pozornosti sa zvyčajne prejavuje v zaujatosti voči negatívnym informáciám [33]. Murphy a kol. navrhol silnejšie interné spracovanie počas uchovávania, ale slabšie externé spracovanie počas kódovania. Simultánne narušené kódovanie by mohlo byť vyvážené zvýšenou údržbou v MDD, čo viedlo k porovnateľnému výkonu pri vyvolávaní pamäte s kontrolnou skupinou [34]. Táto štúdia má niekoľko obmedzení. Po prvé, na vyhodnotenie abnormálnych charakteristík základných procesov kódovania a udržiavania WM pri depresii sme v úlohe použili neutrálne stimuly, ale nie emocionálne stimuly. Preto to nemôže vysvetliť kognitívnu zaujatosť pre negatívne informácie, ktorá bola pozorovaná u depresívnej populácie [4,5]. Po druhé, rôzne úrovne kódovania a údržby môžu mať nerovnakú silu pri rozlišovaní medzi týmito dvoma skupinami [35]. Charakteristiky kódovania a údržby v opakujúcich sa MDD uvedené v tejto štúdii by sa mali ďalej overovať v úlohách so zodpovedajúcou rozlišovacou silou. Po tretie, nediskutovali sme a neanalyzovali vplyv drog na kognitívnu výkonnosť, čo môže odhaliť potenciálny vzťah medzi drogami a kognitívnou výkonnosťou v budúcnosti.


Cistanche deserticola-improve immunity (7)

Výhody cistanche tubulosa- posilniť imunitný systém

5. Závery

Priamou manipuláciou s ťažkosťami kódovania a údržby WM sme zistili, že opakujúce sa MDD vykazovali deficity kódovania, ktoré boli v porovnaní so zdravými kontrolami náchylnejšie na obmedzený čas kódovania. Dôležité je, že zatiaľ čo údržba WM v zdravých kontrolách bola ľahko ovplyvnená obmedzeným časom kódovania, údržba WM v rekurentnom MDD bola imúnna voči obmedzeniam kódovania. Súbežne narušené kódovanie MW a obmedzené udržiavanie imunity voči obmedzeniam kódovania môže odrážať bežnú kognitívnu zaujatosť pre pevné interné spracovanie oproti externému spracovaniu v depresii. Táto bežná kognitívna zaujatosť môže slúžiť ako integrované vysvetlenie pre abnormálne procesy kódovania a udržiavania WM pri depresii a súvisí s rumináciou pri depresii. Naša paradigma poskytnutá v tejto štúdii môže byť pohodlným a účinným testom na skúmanie takýchto kognitívnych procesov počas klinickej diagnózy.

Referencie

1. James, SL; Abate, D.; Abate, K.; Abay, S.; Abbafati, C.; Abbasi, N.; Abbastabar, H.; Abd-Allah, F.; Abdela, J.; Abdelalim, A. Globálna, regionálna a národná incidencia, prevalencia a roky prežité so zdravotným postihnutím pre 354 chorôb a zranení pre 195 krajín a území, 1990 – 2017: Systematická analýza pre štúdiu Global Burden of Disease 2017. Lancet 2018, 392 , 1789–1858. [CrossRef] [PubMed]

2. Sim, K.; Lau, W.; Sim, J.; Sum, M.; Baldessarini, R. Prevencia relapsu a recidívy u dospelých s veľkou depresívnou poruchou: Systematický prehľad a metaanalýzy kontrolovaných štúdií. Int. J. Neuropsychopharmacol. 2016, 19, pyv076. [CrossRef]

3. Beck, AT Kognitívna terapia a emocionálne poruchy; Penguin: New York, NY, USA, 1979.

4. Gotlib, IH; Joormann, J. Poznávanie a depresia: Súčasný stav a budúce smerovanie. Annu. Clin. Psychol. 2010, 6, 285. [CrossRef] [PubMed]

5. Mathews, A.; MacLeod, C. Kognitívna zraniteľnosť voči emočným poruchám. Annu. Clin. Psychol. 2005, 1, 167–195. [CrossRef] [PubMed]

6. Harvey, P.-O.; Fossati, P.; Pochon, J.-B.; Levy, R.; LeBastard, G.; Lehéricy, S.; Allilaire, J.-F.; Dubois, B. Kognitívna kontrola a zdroje mozgu pri veľkej depresii: Štúdia fMRI využívajúca úlohu n-back. Neuroimage 2005, 26, 860 – 869. [CrossRef] [PubMed]

7. Snyder, HR Veľká depresívna porucha je spojená so širokými poruchami neuropsychologických meraní výkonnej funkcie: Metaanalýza a prehľad. Psychol. Bull. 2013, 139, 81. [CrossRef] [PubMed]

8. Buchweitz, A. Modely pracovnej pamäte: Mechanizmy aktívnej údržby a výkonného riadenia. Ilha do Desterro 2002, 43, 193–200.

9. Rose, E.; Ebmeier, K. Vzorec zhoršenej pracovnej pamäte počas ťažkej depresie. J. Affect. Porucha. 2006, 90, 149–161. [CrossRef]

10. Fouladi, A.; Goli, S. Porovnanie pracovnej pamäte, verbálnej pamäte a udržanie pozornosti v manickej fáze a depresie pri bipolárnej poruche. J. Adv. Pharm. Vychovávať. Res.|apríl-jún 2018, 8, 83.

11. Nikolin, S.; Tan, Y.; Schwaab, A.; Moffa, A.; Loo, C.; Martin, D. Výskum deficitov pracovnej pamäte pri depresii pomocou úlohy n-back: Systematický prehľad a metaanalýza. J. Affect. Porucha. 2021, 284, 1–8. [CrossRef]

12. Pelosi, L.; Slade, T.; Blumhardt, L.; Sharma, V. Dysfunkcia pracovnej pamäte pri veľkej depresii: Štúdia potenciálu súvisiaceho s udalosťami. Clin. Neurophysiol. 2000, 111, 1531–1543. [CrossRef] [PubMed]

13. Faul, F.; Erdfelder, E.; Lang, AG; Buchner, A. G* Power 3: Flexibilný program štatistickej analýzy sily pre sociálne, behaviorálne a biomedicínske vedy. Správaj sa. Res. Methods 2007, 39, 175–191. [CrossRef] [PubMed]

14. Vydanie, F. Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch. Som Psychiatr. Assoc 2013, 21, 591–643.

5. Steer, R. Manuál pre inventár Beckových depresií-II. Dostupné online: https://www.scienceopen.com/document?vid=9feb932 d-1f91-4ff9-9d27-da3bda716129 (prístup na 27. septembra 2022).

16. Song, W.; Zhang, K.; Sun, J.; Ma, L.; Jesse, F.; Teng, X.; Zhou, Y.; Bao, H.; Chen, S.; Wang, S. Jednoduchý test priestorovej pracovnej pamäte a pozornosti na párových symboloch ukazuje vývojové deficity u pacientov so schizofréniou. Neural Plast. 2013, 2013, 130642. [CrossRef]

17. Rouder, JN; Morey, R.; Speckman, P.; Provincia, J. Predvolené Bayesove faktory pre návrhy ANOVA. J. Math. Psychol. 2012, 56, 356–374. [CrossRef]

18. Wagenmakers, E.-J.; Marsman, M.; Jamil, T.; Ly, A.; Verhagen, J.; Láska, J.; Selker, R.; Gronau, Q.; Šmíra, M.; Epskamp, ​​S. Bayesovský záver pre psychológiu. Časť I: Teoretické výhody a praktické dôsledky. Psychon. Bull. Rev. 2018, 25, 35–57. [CrossRef]

19. Wagenmakers, E.-J.; Láska, J.; Marsman, M.; Jamil, T.; Ly, A.; Verhagen, J.; Selker, R.; Gronau, Q.; Dropmann, D.; Boutin, B. Bayesovský záver pre psychológiu. Časť II: Príklady aplikácií s JASP. Psychon. Bull. 2018, 25, 58–76. [CrossRef]

20. Awh, E.; Jonides, J. Prekrývajúce sa mechanizmy pozornosti a priestorovej pracovnej pamäte. Trends Cogn. Sci. 2001, 5, 119-126. [CrossRef]

21. Gazzaley, A.; Nobre, A. Modulácia zhora nadol: Premostenie selektívnej pozornosti a pracovnej pamäte. Trends Cogn. Sci. 2012, 16, 129–135. [CrossRef]

22. Rowe, G.; Hirsh, J.; Anderson, A. Pozitívny vplyv zvyšuje šírku výberu pozornosti. Proc. Natl. Akad. Sci. USA 2007, 104, 383–388. [CrossRef] [PubMed]

23. Zhang, X.; Japee, S.; Safiullah, Z.; Mlynaryk, N.; Ungerleider, L. Normalizačný rámec pre emocionálnu pozornosť. PLoS Biol. 2016, 14, e1002578. [CrossRef] [PubMed]

24. de Fockert, JW; Cooper, A. Vyššie úrovne depresie sú spojené so zníženou globálnou zaujatosťou vo vizuálnom spracovaní. Cog. Emot. 2014, 28, 541–549. [CrossRef] [PubMed]

25. Nolen-Hoeksema, S. Úloha ruminácie pri depresívnych poruchách a zmiešaných úzkostných/depresívnych symptómoch. J. Abnorm. Psychol. 2000, 109, 504. [CrossRef]

26. Spasojevič, J.; Alloy, LB Rumination ako bežný mechanizmus spájajúci depresívne rizikové faktory s depresiou. Emotion 2001, 1, 25. [CrossRef]

27. Joormann, J.; Levens, S.; Gotlib, I. Lepkavé myšlienky: Depresia a ruminácia sú spojené s ťažkosťami pri manipulácii s emocionálnym materiálom v pracovnej pamäti. Psychol. Sci. 2011, 22, 979–983. [CrossRef] [PubMed]

28. De Lissnyder, E.; Koster, E.; Everaert, J.; Schacht, R.; Van den Abeele, D.; De Raedt, R. Vnútorná kognitívna kontrola pri klinickej depresii: Všeobecné, ale žiadne poruchy špecifické pre emócie. Psychiatry Res. 2012, 199, 124–130. [CrossRef] [PubMed]

29. Chun, MM; Golomb, J.; Turk-Browne, N. Taxonómia vonkajšej a vnútornej pozornosti. Annu. Psychol. 2011, 62, 73–101. [CrossRef]

30. Keller, AS; Ball, T.; Williams, L. Hlboká fenotypizácia porúch pozornosti a „biotyp nepozornosti“ pri veľkej depresívnej poruche. Psychol. Med. 2020, 50, 2203–2212. [CrossRef]

31. Postle, BR Trvalá aktivita zahŕňajúca rozptýlenie počas oneskoreného rozpoznávania miest. Neuroimage 2006, 30, 950-962. [CrossRef]

32. Kiyonaga, A.; Egner, T. Pracovná pamäť ako vnútorná pozornosť: K integratívnemu účtu vnútorných a vonkajších výberových procesov. Psychon. Bull. Rev. 2013, 20, 228–242. [CrossRef] [PubMed]

33. Keller, AS; Leikauf, J.; Holt-Gosselin, B.; Staveland, B.; Williams, L. Venovanie pozornosti pri depresii. Prekl. Psychiatria 2019, 9, 1–12. [CrossRef] [PubMed]

34. Murphy, O.; Hoy, K.; Wong, D.; Bailey, N.; Fitzgerald, P.; Segrave, R. Jedinci s depresiou vykazujú abnormálnu moduláciu neurálnej oscilačnej aktivity počas kódovania a udržiavania pracovnej pamäte. Biol. Psychol. 2019, 148, 107766. [CrossRef] [PubMed]

35. Chapman, LJ; Chapman, JP Problémy pri meraní kognitívnych deficitov. Psychol. Bull. 1973, 79, 380. [CrossRef]

Tiež sa vám môže páčiť