Úroveň proteinúrie na mierke moču a jej vzťah k riziku výskytu cholelitiázy

ABSTRAKT

Pozadie: Predchádzajúce štúdie naznačili potenciálnu súvislosť medziobličkové ochoreniaažlčové kamene.Therozsah proteinúrieje uznávaný ako ukazovateľ závažnostichronické ochorenie obličiek. K dispozícii je však málo údajov na identifikáciu rizika výskytu žlčových kameňov podľa úrovne proteinúrie.

Metódy: Na základe údajov od 207 356 Kórejčanov registrovaných v národnej databáze zdravotného poistenia sme vyhodnotili tzvriziko žlčových kameňovpodľa hladín proteinúrie močových meracích prúžkov počas priemerného sledovania 4,36 roka. Účastníci štúdie boli rozdelení do 3 skupín podľa proteinúrie moču pomocou meracej tyčinky (negatívna: 0, mierna: 1+ a ťažká: 2+ alebo väčšia). Na posúdenie upravených pomerov nebezpečenstva (HR) a 95 % konj.Fi pripojeniedenné intervaly (CIs) pre incidenciu cholelitiázy podľa proteinúrie z močovej tyčinky.

Výsledky: Skupina s vyššou proteinúriou močových prúžkov bola horšiametabolické, obličkové, apečeňové proFi pripojenieLesako tie bez proteinúrie, ktoré boli podobne pozorované v skupine s incidentujúcou cholelitiázou. Skupina s ťažkou proteinúriou mala najväčšiuvýskyt cholelitiázy(2,39 %), nasledovali skupiny s miernou (1,54 %) a negatívnou proteinúriou (1,39 %). Analýza pre multivariačný Cox-proporcionálny model nebezpečenstva ukázala, že skupina s ťažkou proteinúriou mala vyššie rizikocholelitiázanež iné skupiny (negatívne: referenčná, mierna proteinúria: HR {{0}},97 [95 % CI, 0,74–1,26] a ťažká proteinúria: HR 1,46 [95 % CI, 1,09–1.96]). 

Záver:Proteinúria moču 2+ alebo vyššia bola významne spojená so zvýšeným rizikom výskytu žlčových kameňov.

Kľúčové slová:test na meranie moču; proteinúria; cholelitiáza

KLIKNITE SEM A ZÍSKAJTE PRÍRODNÝ BIO EXTRAKT CISTANCHE S 25 % ECHINAKOZIDU A 9 % AKTEOZIDU PRE FUNKCIU OBLIČIEK

Podporná služba Wecistanche - Najväčší vývozca cistanche v Číne:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Nakupujte pre ďalšie špecifikácie Podrobnosti:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

ÚVOD

Choroba žlčových kameňovsa často pozoruje u asymptomatických dospelých.1 Je bežné, že žlčové kamene sa náhodne objavia na ultrasonografii brucha počas zdravotných prehliadok alebo lekárskych vyšetrení na iné účely.2,3 Prevalencia žlčových kameňov je 10–15 % u dospelých,4 a cholesterolových kameňov tvoria 80 – 90 % žlčových kameňov.1 Napriek relatívne vysokej prevalencii býva klinický význam žlčových kameňov podceňovaný, pretože vo väčšine prípadov asymptomatických žlčových kameňov nie je potrebná liečba.5 Špecifické symptómy, ako je žlčová kolika, sa však môžu vyskytnúť u 1– 4 % jedincov so žlčovými kameňmi každý rok.6 Okrem toho pozorovacie štúdie preukázali, že žlčové kamene sú spojené so zvýšenou kardiovaskulárnou morbiditou a mortalitou7,8 nezávisle od znakov metabolického syndrómu.9 Preto je klinicky zmysluplné hľadať iné predisponujúce stavy okrem klasické rizikové faktory. Predchádzajúce štúdie poskytli dôkaz o významnej asociácii medzi ochorením obličiek a ochorením žlčových kameňov.10,11 V týchto štúdiách prítomnosťobličkové kameneachronické ochorenie obličiek(CKD) boli spojené so zvýšenou pravdepodobnosťou žlčových kameňov.10,11 Proteinúria je dôležitým ukazovateľompoškodenie obličiekakokardinálny príznak CKD. Test s močovou mierkou je široko používaný ako počiatočný skríningový nástroj na proteinúriu kvôli svojej jednoduchosti, lacnosti a rýchlej interpretácii výsledkov. Súvislosť medzi ochorením obličiek a žlčovými kameňmi sa rozširuje na predstavu, že proteinúria môže byť potenciálnym indikátorom pri hodnotení rizika ochorenia žlčových kameňov. Dostupné údaje sú však stále nedostatočné na identifikáciu asociácie proteinúrie s rizikom žlčových kameňov.

S použitím údajov od 207 356 subjektov registrovaných v Kórejskej národnej zdravotnej poisťovni sme skúmali riziko výskytu žlčových kameňov podľa úrovne proteinúrie hodnotenej pomocou testu na meranie moču.

ÚČASTNÍCI A METÓDY

Zdroje údajov Naše výsledky boli získané z analýzy kórejských štatistík odvodených z Kórejskej národnej zdravotníckej informačnej databázy (NHID), ktorú prevádzkuje Kórejská národná zdravotná poisťovňa (NHIC), ktorá poskytuje národnú zdravotnú poisťovňu (NHIS) kórejskej populácii. NHIS pokrýva viac ako 97 % celej populácie žijúcej v Južnej Kórei, čo naznačuje, že NHID môže predstavovať využitie zdravotníckych služieb celej kórejskej populácie.12 Preto je NHID verejnou databázou o využívaní zdravotnej starostlivosti, zdravotných skríningoch a sociálnom diagnóze. demografické premenné pre kórejskú populáciu pomocou NHIS. Od väčšiny kórejských zdravotníckych zariadení sa vyžaduje, aby uzavreli zmluvu s NCZI a poskytli NCZI lekárske informácie o svojich užívateľoch zdravotnej starostlivosti a pacientoch. Zhromaždené lekárske informácie sa zaznamenávajú v NHID a údaje sú prístupné kvalifikovaným výskumníkom na lekársky výskum. Ak chcete získať prístup k NHID, výskumníci by mali získať schválenie predmetu výskumu od výboru Institutional Review Board (IRB). Po získaní súhlasu od IRB výskumníci požiadajú o prístup k NHID na štatistickom oddelení pridruženom k ​​NHIC. Potom sú výskumníci posudzovaní z hľadiska bezpečnosti, etiky a nevyhnutnosti výskumu. V prípadoch, keď majú výskumníci povolené používať NHID, môžu výskumníci analyzovať štatistiky NHID.

Etické schválenia protokolu štúdie a analýzy údajov boli získané od inštitucionálnej kontrolnej rady Kyung Hee University Hospital. Požiadavka informovaného súhlasu bola vyňatá inštitucionálnou revíznou radou, pretože výskumníci mali spätný prístup k neidentifikovanej databáze na účely analýzy.

Účastníci štúdie

Celkovo 223 551 účastníkov, ktorí absolvovali lekárske prehliadky v 2009, bolo zaradených do národnej databázy zdravotných informácií. Z nich sme pôvodne vylúčili 4039 jedincov, ktorým bola predtým diagnostikovaná cholelitiáza (medzinárodná klasifikácia chorôb [ICD] K80) od roku 2002 do dátumu pred lekárskym vyšetrením v roku 2009. Spomedzi 219 512 účastníkov 12 156 účastníkov bolo vylúčených na základe nasledujúcich vylučovacích kritérií, ktoré by mohli ovplyvniť cholelitiázu alebo bielkovinu v moči: 772 ľudí nemalo informácie o východiskovej bielkovine v moči v roku 2009 a 11 404 predtým malo informácie o diagnóze rakoviny (ICD C00 – C97) od roku 2002 do dátumu pred lekárskou zdravotnou prehliadkou v roku 2009. Pretože niektorí účastníci mali viac ako jedno vylučovacie kritérium, 207 356 bolo zahrnutých do konečnej analýzy a boli pozorovaní na rozvoj cholelitiázy. Keď sa zistilo, že pacient s incidentom cholelitiázy zomrel počas sledovania, obdobie sledovania sa považovalo za obdobie od dátumu zdravotnej kontroly (počiatočného zaradenia do štúdie) do dátumu identifikovanej incidentu cholelitiázy. Ak subjekt bez incidentu cholelitiázy zomrel počas sledovania, obdobie sledovania sa považovalo za obdobie od dátumu počiatočného zaradenia do dátumu úmrtia. Celková doba sledovania bola 904 360 osoborokov a priemerná doba sledovania bola 4,36 (štandardná odchýlka [SD], 0,51) roka. Zdravotné prehliadky a laboratórne merania Všeobecné zdravotné prehliadky NCZI prebehli v dvoch etapách. Prvou fázou vyšetrenia je masívny skríningový test na určenie prítomnosti alebo neprítomnosti ochorenia u bežnej populácie bez symptómov. Druhým stupňom vyšetrenia je konzultácia na skríningový test a podrobnejšie vyšetrenie na potvrdenie prítomnosti ochorenia. Súčasťou týchto zdravotných vyšetrení bol aj dotazník týkajúci sa životného štýlu a anamnézy v minulosti. Údaje zo štúdie zahŕňali fyzickú aktivitu, informácie poskytnuté dotazníkom, antropometrické merania a laboratórne merania. Množstvo fajčenia bolo opísané ako roky balenia, ktoré sa vypočítali z dotazníka týkajúceho sa fajčenia pomocou nasledujúceho vzorca: Počet rokov balenia=(balenia vyfajčených za deň) × (roky ako fajčiar).

Hodnotila sa frekvencia konzumácie alkoholu a príjem alkoholu bol definovaný ako viac ako 3-krát týždenne. Fyzická aktivita bola definovaná ako vykonávanie stredne intenzívnej fyzickej aktivity aspoň 30 minúty denne viac ako 4 dni každý týždeň alebo intenzívnej fyzickej aktivity aspoň 20 minút denne viac ako 4 dni každý týždeň. Index telesnej hmotnosti (BMI) sa vypočítal ako hmotnosť (kg) delená druhou mocninou výšky (m). Vyškolení vyšetrujúci merali systolický krvný tlak (TK) a diastolický TK. Nasledujúce laboratórne údaje boli namerané v rovnakom čase, keď títo účastníci absolvovali zdravotné vyšetrenia: glukóza nalačno, celkový cholesterol, triglyceridy, cholesterol s vysokou hustotou lipoproteínov (HDL), cholesterol s lipoproteínmi s nízkou hustotou (LDL), sérový kreatinín (SCr), aspartát aminotransferáza (AST), alanínaminotransferáza (ALT) a -glutamyltransferáza (GGT). Funkcia obličiek sa merala s odhadovanou rýchlosťou glomerulárnej filtrácie (eGFR), ktorá sa vypočítala pomocou rovnice spolupráce pri epidemiológii chronických ochorení obličiek: eGFR {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0,993 vek × 1,018 [ak žena] × 1,159 [ak čierna], kde SCr je sérový kreatinín, K je 0,7 pre ženy a 0,9 pre mužov, a je -0,329 pre ženy a -0,411 pre mužov, min označuje minimum SCr=K alebo 1 a max označuje maximum SCr=K alebo 1,13 hladina proteínu v moči bola stanovená z výsledkov jednorazovej analýzy moču pomocou meracej tyčinky. Výsledky testu moču boli založené na škále, ktorá kvantifikovala proteinúriu ako absenciu, 1+ a 2+ alebo vyššiu.

Definície výsledkov

Identifikácia incidentnej cholelitiázy bola založená na preskúmaní NHID prepojeného s Ministerstvom štatistiky Kórey v NCZI. Kórejské zdravotnícke zariadenia, ktoré uzavreli zmluvu s NCZI, sú povinné poskytovať lekárske informácie o pacientoch. Ak sa u asymptomatických alebo symptomatických pacientov pomocou zobrazovacích metód alebo chirurgických operácií zistí žlčový kameň, zdravotnícke zariadenia by mali zaregistrovať pacientov s novo identifikovanými žlčovými kameňmi do NHID ako cholelitiázu pomocou ICD-K80. Naša štúdia bola založená na NHID, takže sme identifikovali výskyt cholelitiázy na základe ICD kódu (ICD-K80) zaregistrovaného v NHID. Pri preskúmaní NHID v rokoch 2002–2009 sme najprv vylúčili všetkých jedincov s prítomným ICD-K80 a potom sme do štúdie zaradili jednotlivcov bez predtým zaregistrovaného ICD-K80. Z týchto subjektov boli pacienti s novoregistrovanou ICD-K80 v rokoch 2009 až 2013 identifikovaní ako prípady incidentovej cholelitiázy.

Štatistická analýza

Účastníci štúdie boli kategorizovaní do troch skupín pomocou indikátorov moču s proteinúriou nasledovne: negatívna (neprítomná proteinúria), mierna proteinúria (proteinúria 1+) a ťažká proteinúria (proteinúria 2+ alebo väčšia).

Údaje boli vyjadrené ako priemery (SD) alebo mediány (medzikvartilové rozpätie) pre spojité premenné a percentá počtu pre kategorické premenné. Jednosmerný test ANOVA a X2-test sa použili na analýzu štatistických rozdielov medzi charakteristikami účastníkov štúdie v čase zaradenia do týchto troch skupín. Osobno-roky boli vypočítané ako súčet časov sledovania od základnej čiary do času diagnózy rozvoja cholelitiázy alebo do 31. decembra 2013. Na vyhodnotenie asociácií medzi hladinami proteínov v močovej meracej tyčinke troch skupín a incidentnou cholelitiázou sme použili Cox modely proporcionálnych rizík na odhadnutie upravených pomerov rizík (HR) a 95 % intervalov spoľahlivosti (CI) pre incidentnú cholelitiázu, pričom sa porovnávajú skupiny s miernou proteinúriou a skupinou s ťažkou proteinúriou s negatívnou skupinou. Coxove modely proporcionálneho nebezpečenstva boli upravené pre viaceré mätúce faktory. Do multivariačných modelov sme zahrnuli premenné, ktoré by mohli zmiasť vzťah medzi tromi skupinami a incidentom cholelitiázy, medzi ktoré patria: vek, pohlavie, BMI, systolický TK, glukóza nalačno, celkový cholesterol, GGT, eGFR, množstvo fajčenia (roky balenia) konzumácia alkoholu a fyzická aktivita. Analýza podskupín sa uskutočnila podľa pohlavia a veku. Stredný vek sledovanej populácie bol 56 rokov, čo sa použilo ako hranica analýzy vekovej podskupiny (skupina veku menej ako alebo rovná 55 rokom a vek väčší alebo rovný 56 rokom).

Aby sme otestovali platnosť Coxových modelov proporcionálneho nebezpečenstva, skontrolovali sme predpoklad proporcionálneho nebezpečenstva. Predpoklad proporcionálneho nebezpečenstva sa vyhodnotil pomocou funkcie log-mínus-log prežitia a zistilo sa, že je graficky neporušený. P hodnoty<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).