Vplyv veku na výkonnosť rovnice rizika zlyhania obličiek pri pokročilom CKD

Kontakt: Audrey Huaudrey.hu@wecistanche.com

Gregory L. Hundemer a kol

Úvod:TheRovnica rizika zlyhania obličiek(KFRE) je klinický nástroj široko používaný na predpovedanie progresie zchronické ochorenie obličiek(CKD) k zlyhaniu obličiek. Cieľom tejto štúdie bolo zhodnotiť vplyv veku na výkonnosť KFRE pri pokročilom CKD.
Metódy: Uskutočnili sme retrospektívnu kohortovú štúdiu medzi 1701 po sebe idúcimi pacientmi odoslanými na kliniku pre pokročilé CKD v Ottawe v Kanade v rokoch 2010 až 2018. Pacienti boli kategorizovaní podľa veku nasledovne:<60, 60="" to="" 69,="" 70="" to="" 79,="" and="" $80="" years.="" calibration="" plots="" compared="" the="" predicted="" (through="" the="" kfre)="" and="" observed="" incidence="" of="" kidney="" failure.="" concordance="" statistic="" (c-statistic)="" evaluated="" discrimination.="" cumulative="" incidence="" of="" kidney="" failure="" was="" compared="" between="" models="" that="" accounted="" for="" the="" competing="" risk="" of="" death="" and="" those="" that="" did="">

Výsledky:Zistili sme, že KFRE precenil rizikozlyhanie obličiekmedzi najstaršou podskupinou pacientov (80 rokov) s absolútnymi a relatívnymi rozdielmi 7,6 percenta a 22,8 percenta v priebehu 2 rokov (P ¼0.047) a 24,7 percenta a 4{18}},4 percenta za 5 rokov (P < 0,001).="" stupeň="" nadhodnotenia="" u="" starších="" ľudí="" bol="" najvýraznejší="" u="" osôb="" s="" najvyšším="" predpokladaným="" rizikom="" zlyhania="" obličiek.="" diskriminácia="" kfre="" bola="" prijateľná="" (c-štatistika="" 0,70–0,79)="" vo="" všetkých="" vekových="" kategóriách.="" kumulatívny="" výskyt="" zlyhania="" obličiek="" bol="" nadhodnotený="" v="" modeloch,="" ktoré="" nezohľadňovali="" konkurenčné="" riziko="" úmrtia,="" a="" toto="" nadhodnotenie="" bolo="" výraznejšie="" s="" vyšším="">

Záver:KFRE nadhodnocuje riziko zlyhania obličiek u starších pacientov s pokročilým CKD. Toto nadhodnotenie súvisí s rastúcim konkurenčným rizikom úmrtia s vyšším vekom, najmä v dlhších časových horizontoch.

Cistanche tubulosa zabraňuje ochoreniu obličiek, kliknite sem a získajte vzorku

Celosvetová prevalencia CKD je 9,1 percenta, čím postihuje približne 700 miliónov ľudí a stále rastie.1 CKD urýchľuje riziko zlyhania obličiek, ktoré so sebou nesie vysoké bremeno morbidity, úmrtnosti a nákladov na zdravotnú starostlivosť.2 Hoci väčšina pacientov s CKD nakoniec nepostúpia dozlyhanie obličiekpodiel prípadov CKD, ktoré neskôr progredujú do zlyhania obličiek, sa naďalej zvyšuje.3 Preto je identifikácia pacientov s CKD s vysokým rizikom progresie do zlyhania obličiek nevyhnutná na poskytnutie cielenej liečby, ktorá sa pokúša spomaliť progresiu CKD, ako aj pokročilého plánovania starostlivosti. o spôsoboch náhradnej liečby obličiek vrátane dialýzy a transplantácie obličky.

Na poskytovanie individualizovaných odhadov rizika pre pacientov s CKD bolo vyvinutých a integrovaných do klinickej praxe množstvo modelov predikcie rizika.4,5 Najpoužívanejším predikčným modelom, ktorý čiastočne súvisí s jeho jednoduchosťou použitia, je KFRE.6 KFRE bola rozsiahlo overená v mnohých rôznych populáciách pacientov a geografických nastaveniach.6–14 KFRE predpovedá riziko zlyhania obličiek u jednotlivého pacienta (definované ako dialýza alebo transplantácia obličky) do 2- roka a {{6 }} ročné časové rámce zahrnutím nasledujúcich premenných: vek, pohlavie, odhadovaná rýchlosť glomerulárnej filtrácie na základe rovnice CKD–Epidemiology Collaboration,15 a pomer albumínu a kreatinínu v moči.⁶

Napriek rozsiahlej externej validácii sa objavili obavy týkajúce sa používania modelov predpovede rizika, ako je KFRE, v ktorom sa smrť pred zlyhaním obličiek považuje skôr za cenzúru než za konkurenčnú udalosť. Zistilo sa, že nezohľadnenie konkurenčného rizika úmrtia vedie k nadhodnoteniu rizika zlyhania obličiek, najmä počas dlhších období sledovania.5,16–18 Vzhľadom na priamy vzťah medzi vekom a úmrtnosťou, toto nadhodnotenie riziko zlyhania môže byť relevantnejšie pre staršiu populáciu a menej relevantné pre mladšiu populáciu – téma, ktorá podľa našich vedomostí nebola predtým skúmaná. Tu sme hodnotili vplyv veku na 4- premennú výkonnosť KFRE vo veľkej populácii pacientov s pokročilým CKD.

METÓDY

Študovať dizajn

Uskutočnili sme retrospektívnu kohortovú štúdiu dospelých (18 rokov) s pokročilým CKD odkázaných na Ottawskú nemocnicu Multi-Care Kidney Clinic medzi 1. januárom 2010 a 31. decembrom 2018. Správa o tejto štúdii sa riadi usmerneniami pre validáciu predikčných modelov (doplnkové Tabuľka S1).19

Zdroj údajov a študijná kohorta

Táto štúdia bola vykonaná v Ottawskej nemocnici Multi-Care Kidney Clinic (Ottawa, Ontario, Kanada). Ottawa Hospital je 1150-lôžkové akademické centrum terciárnej starostlivosti so spádovou oblasťou približne 1,3 milióna ľudí. Ottawa Hospital Multi-Care Kidney Clinic je špecializovaná nefrologická klinika určená na poskytovanie komplexnej, multidisciplinárnej starostlivosti o pacientov s pokročilým CKD a je jediným takýmto programom v spádovej oblasti. Načasovanie odporúčania závisí od uváženia primárneho nefrológa, hoci odporúčanie sa odporúča, keď je odhadovaná rýchlosť glomerulárnej filtrácie<25 ml/min="" per="" 1.73="" m2="" or="" the="" 2-year="" kfre="" is="">20 percent. Pacienti sú na klinike pravidelne navštevovaní, od každých 2 týždňov až po minimálne polročné návštevy, aj keď presný interval závisí od uváženia nefrológa. Pri každej návšteve pacientov navštevuje zdravotná sestra, dietológ a nefrológ, pričom podľa potreby je k dispozícii lekárnik a sociálna pomoc. Pacienti sú edukovaní ozlyhanie obličiekmožnosti liečby vrátane hemodialýzy, peritoneálnej dialýzy, transplantácie obličky a konzervatívnej liečby.

Študijná kohorta bola odvodená z databázy všetkých pacientov odoslaných na kliniku Multi-Care Kidney Clinic od 1. januára 2010 s následnými údajmi dostupnými do 31. decembra 2020. Databáza prechádza rutinnými auditmi údajov, aby sa zabezpečila presnosť. Zahrnuli sme pacientov pôvodne navštívených na klinike v rokoch 2010 až 2018 (N ¼ 1834, obrázok 1). Z tejto počiatočnej kohorty sa 133 pacientov (7 percent ) stratilo v sledovaní z nasledujúcich dôvodov: (i) presunutie ich nefrologickej starostlivosti k poskytovateľovi mimo kliniky Multi-Care Kidney Clinic, (ii) presťahovanie sa z Ottawy oblasti alebo (iii) opustenie kliniky z iného dôvodu. Preto sme nemali prístup k výsledným údajom pre týchto pacientov, pokiaľ ide o zlyhanie obličiek alebo smrť. Na vyhodnotenie 5-ročného KFRE sme zahrnuli iba pacientov pôvodne navštívených na klinike v rokoch 2010 až 2015, aby sme zabezpečili aspoň 5-ročné sledovanie (n ¼ 1176). Z tohto 5-ročného KFRE kohorty bolo 98 pacientov (8 percent) stratených z dôvodu sledovania z vyššie uvedených dôvodov. Nakoniec bolo do analýzy údajov na vyhodnotenie 2-ročného KFRE zahrnutých 1 701 pacientov, zatiaľ čo do analýzy údajov na vyhodnotenie 5-ročného KFRE bolo zahrnutých 1 078 pacientov. Pacienti boli subklasifikovaní podľa vekových kategórií v rámci študijnej kohorty, napríklad takto:<60 years,="" 60="" to="" 69="" years,="" 70="" to="" 79="" years,="" and="" $80="" years.="" all="" protocols="" were="" approved="" by="" the="" ottawa="" health="" science="" network="" research="" ethics="" board="" (protocol="" identification="" 20200506-01h).="" informed="" consent="" requirements="" were="" waived="" owing="" to="" the="" retrospective="" nature="" of="" the="">

Výsledok

Výsledkom záujmu bol pozorovaný výskyt zlyhania obličiek (dialýza alebo transplantácia obličky) v priebehu 2 a 5 rokov od prvého odporučenia na kliniku.

Predpovedatelia

Prediktory použité v tejto štúdii boli 2-rok a 5-rok 4-premenné skóre KFRE (kalibrované pre Severnú Ameriku) v čase počiatočného odporučenia na kliniku (úplné rovnice nájdete v doplnkovom materiáli ).7

Štatistická analýza

Pre základné údaje boli spojité premenné vyjadrené ako priemer (SD), ak sú normálne rozdelené, a ako medián (25. – 75. percentilový interkvartilový rozsah), ak nie sú normálne rozdelené, zatiaľ čo kategorické premenné boli vyjadrené ako čísla ( percentá ). Premenné potrebné na výpočet KFRE sa zhromaždili pri počiatočnej návšteve podľa klinického protokolu; preto boli tieto údaje dostupné pre celú kohortu bez chýbajúcich údajov. Pomer albumínu a kreatinínu v moči sa získal z náhodnej vzorky. Ak pacient predtým zomrelzlyhanie obličiek, pacient bol zaradený do analýzy ako pacient, u ktorého sa v tomto časovom rámci nerozvinulo zlyhanie obličiek. Smrť sa v našich primárnych analýzach nepovažovala za konkurenčné riziko, aby bolo v súlade s dizajnom pôvodného odvodenia KFRE⁶; bola však zahrnutá aj dodatočná analýza, ktorá zahŕňala smrť ako konkurenčné riziko.

Predpokladané verzus pozorované riziká zlyhania obličiek

Predpokladané (na základe KFRE) s pozorovanými rizikami zlyhania obličiek sa porovnávali v 2-rokoch a 5-rokoch v časových bodoch v rámci vekových kategórií. Fisherovo exaktné testovanie sa použilo na testovanie štatisticky významných rozdielov medzi predpokladaným a pozorovaným výskytom zlyhania obličiek. Tento prístup sme zvolili na vyhodnotenie výkonnosti KFRE pomocou skutočnej (skôr ako modelovanej) pozorovanej incidencie zlyhania obličiek v rámci 2 odlišných časových okien (tj 2 a 5 rokov), aby sme odzrkadľovali, ako sa KFRE aplikuje v reálnej klinickej praxi.

Kalibrácia

Kalibrácia sa týka zhody medzi predpokladanými a pozorovanými rizikami. Na porovnanie pozorovaného výskytu sme použili krivky vyhladzovania sprašezlyhanie obličiek(spolu s 95-percentným CI) k predpokladanému výskytu zlyhania obličiek v priebehu 2-rokov a 5-rokov v rámci vekových kategórií.

Posúdenie smrti

pred zlyhaním obličiek ako funkcia veku sme vykonali analýzy prežitia naprieč vekovými kategóriami porovnávajúc Kaplanovu-Meierovu krivku (kde smrť pred zlyhaním obličiek bola cenzurovaná) s kumulatívnou incidenciou určenou pomocou Fine a šedých modelov (kde sa liečila smrť pred zlyhaním obličiek ako konkurenčné riziko). Všetky štatistické analýzy boli uskutočnené pomocou SAS verzie 9.4. Všetky hodnoty P sú 2-na druhej strane s hodnotami < 0.05považované="" za="">

VÝSLEDKY

Charakteristiky pacienta

Do 2--ročnej KFRE analýzy bolo zahrnutých 1701 pacientov (tabuľka 1), zatiaľ čo do 5--ročnej KFRE analýzy bolo zahrnutých 1078 pacientov (doplnková tabuľka S2). Okrem toho bolo 507 pacientov (30 percent).<60 years="" of="" age,="" 412="" patients="" (24%)="" were="" 60="" to="" 69="" years="" of="" age,="" 460="" patients="" (27%)="" were="" 70="" to="" 79="" years="" of="" age,="" and="" 322="" patients="" (19%)="" were="" $80="" years="" of="" age.="" most="" of="" the="" population="" was="" male="" (1052="" of="" 1701="" [62%])="" and="" of="" the="" white="" race="" (1256="" of="" 1701="" [74%]).="" the="" mean="" (sd)="" estimated="" glomerular="" filtration="" rate="" among="" the="" total="" population="" was="" 17="" (6)="" ml/min="" per="" 1.73="" m2="" and="" similar="" across="" age="" categories.="" the="" median="" (interquartile="" range)="" urine="" albumin-to-creatinine="" ratio="" was="" 1389="" (407–="" 2938)="" mg/g="" with="" generally="" lower="" levels="" of="" albuminuria="" in="" the="" higher="" age="" categories.="" for="" the="" 2-year="" kfre="" cohort,="" the="" median="" 2-year="" kfre="" score="" was="" 41%="" (interquartile="" range="" 22%–64%)="" (table="" 1)="" and="" decreased="" with="" age.="" for="" the="" 5-year="" kfre="" cohort,="" the="" median="" baseline="" 5-year="" kfre="" score="" was="" 81%="" (interquartile="" range="" 51%–96%)="" (supplementary="" table="" s2)="" and="" decreased="" with="" age.="" supplementary="" table="" s3="" compares="" the="" original="" kfre="" development="" cohort6="" with="" the="" current="" validation="">

Predpokladané verzus pozorované rizikáZlyhanie obličiekTabuľka 2 zobrazuje pozorované miery zlyhania obličiek a úmrtí pred zlyhaním obličiek. Rozdiely medzi predpokladanými (prostredníctvom KFRE) a pozorovanými rizikami zlyhania obličiek vo veku 2 a 5 rokov podľa vekovej kategórie sú zobrazené na obrázku 2.

Pre {{0}}rok KFRE nebol štatisticky významný rozdiel medzi predpokladanými a pozorovanými rizikami pre 3 najmladšie vekové kategórie (obrázok 2a a b). Napriek tomu existoval významný rozdiel s najstaršou vekovou kategóriou (80 rokov), kde KFRE nadhodnotilo riziko zlyhania obličiek o absolútny rozdiel 7,6 percent (P ¼ 0,047), čo zodpovedá relatívnemu rozdielu v riziku (tj rozdiel v absolútnom riziku O predpokladané riziko) 22,8 percenta. Pozoruhodné je, že miera úmrtia pred zlyhaním obličiek priamo súvisela s vekom a prevyšovala pozorovanú mieru zlyhania obličiek v najstaršej vekovej kategórii.

Pre 5-rok KFRE nebol žiadny štatisticky významný rozdiel medzi predpokladanými a pozorovanými rizikami pre 2 najmladšie vekové kategórie (obrázok 2c a d). Napriek tomu bol významný rozdiel medzi 2 najstaršími vekovými kategóriami (70–79 rokov a 80 rokov USD), pričom KFRE nadhodnocovalo rizikozlyhanie obličiekabsolútnym rozdielom 10.0 percent (P¼ 0,01) a 24,7 percenta (P< 0.001)="" and="" relative="" differences="" of="" 14.5%="" and="" 40.4%,="" respectively.="" again,="" the="" rate="" of="" death="" before="" kidney="" failure="" had="" a="" direct="" relationship="" with="" age="" and="" exceeded="" the="" observed="" rate="" of="" kidney="" failure="" in="" the="" oldest="" age="">

Diskriminácia

Tabuľka 3 zobrazuje hodnoty C-štatistiky založené na analýze času do udalosti pomocou 2-roku a 5-roku KFRE v rôznych vekových kategóriách. KFRE preukázal prijateľnú diskrimináciu (C-štatistika 0,70–0,79)20 pre celú populáciu a vo všetkých vekových kategóriách v rámci 2-roka aj 5-roka časové rámce.

Kalibrácia

Obrázok 3 zobrazuje kalibračné grafy porovnávajúce predpokladané a pozorované rizikázlyhanie obličiekpodľa vekových kategórií s 2-rokom a 5-rokom KFRE. Počas 2-ročného KFRE bola kalibrácia dobrá vo všetkých vekových kategóriách s výnimkou najstaršej vekovej kategórie (80 rokov), kde došlo k väčšiemu nadhodnoteniu rizika u pacientov s vyšším predpokladaným rizikom zlyhania obličiek na základe KFRE (obrázok 3a). Za 5-ročný KFRE došlo k nadhodnoteniu rizika založenému na KFRE v 3 najstarších vekových kategóriách (60 – 69 rokov, 70 – 79 rokov a 80 rokov USD) s vyšším stupňom nadhodnotenia medzi staršími vekovými kategóriami a vyššie predpokladané riziká zlyhania obličiek (obrázok 3b). Najmä medzi najmladšou vekovou skupinou (<60 years),="" the="" kfre="" underestimated="" the="" risk="" of="" kidney="" failure="" among="" patients="" with="" a="" lower="" predicted="" risk="" for="" kidney="">

Posúdenie úmrtia ako konkurenčného rizika Obrázok 4 zobrazuje výsledky dodatočnej analýzy porovnávajúcej pravdepodobnosť zlyhania obličiek podľa vekovej kategórie v rámci našich 2-ročných a 5-ročných kohort, v tomto poradí, s použitím jednej mínus Kaplan– Meierov odhad (úmrtie pred zlyhaním obličiek, ktoré sa považuje za cenzorickú udalosť) verzus funkcia kumulatívneho výskytu (úmrtie predzlyhanie obličiekpovažované za súťažné podujatie). Tieto výsledky odhalili nadhodnotenie kumulatívneho výskytu zlyhania obličiek bez zohľadnenia konkurenčného rizika úmrtia (ako bolo navrhnuté KFRE)6, ktoré sa zvyšuje s postupujúcim vekom.

DISKUSIA

Hoci KFRE celkovo fungoval dobre, pokiaľ ide o kalibráciu a diskrimináciu v tejto pokročilej kohorte CKD, zistili sme, že KFRE precenil rizikozlyhanie obličiekmedzi staršími pacientmi (najmä vo veku 80 USD). Toto nadhodnotenie rizika zlyhania obličiek zo strany KFRE súvisí so zvýšeným konkurenčným rizikom smrti s vyšším vekom a zvyšuje sa v dlhších časových horizontoch.

Naša štúdia rozširuje predchádzajúcu prácu hodnotiacu vplyv konkurenčného rizika úmrtia na výkonnosť modelov predikcie rizika zlyhania obličiek. Ravani et al.17 analyzovali veľkú populáciu pacientov so štádiom 4 CKD, aby vyhodnotili vplyv liečby úmrtia pred zlyhaním obličiek ako cenzurujúcej udalosti oproti konkurenčnej udalosti v predpovedi rizika zlyhania obličiek. Predikčné modely so smrťou, ktorá sa považovala za cenzorskú udalosť, poskytli odhady rizika zlyhania obličiek, ktoré boli o 7 percent vyššie po 5 rokoch a o 19 percent vyššie po 10 rokoch v porovnaní s modelmi so smrťou, ktorá sa považovala za konkurenčnú udalosť.¹⁷V rozšírení týchto zistení nedávna štúdia Ramspeka et al.5 priamo porovnávala predikčnú výkonnosť 11 modelov predikcie rizika zlyhania obličiek. Hoci KFRE fungoval dobre v priebehu 2 rokov, precenil riziko zlyhania obličiek počas 5 rokov v dôsledku konkurenčného rizika smrti.5 Alternatívne modely predikcie rizika, ktoré zohľadňovali konkurenčné riziko smrti, ako napríklad Gramsov model,22 boli lepšie vhodné na odhad zlyhania obličiek v dlhších časových intervaloch.⁵

Naše výsledky teraz zdôrazňujú, že nadhodnocovanie rizika KFRE pri pokročilom CKD je poháňané predovšetkým najstaršou podskupinou pacientov. U najstarších pacientov v rámci našej kohorty štúdie (vek 80 rokov) nadhodnotili riziko zlyhania obličiek absolútnymi rozdielmi 7,6 percenta a 24,7 percenta a relatívnymi rozdielmi 22,8 percenta a 40,4 percenta v 2- roku a { {10}}ročných časových rámcoch, resp. Preto KFRE poskytuje príliš pesimistické predpovede rizika, pokiaľ ide o zlyhanie obličiek, predovšetkým pre staršiu populáciu s pokročilým CKD, ktorá je vystavená vysokému riziku zlyhania obličiek aj smrti. Toto nadhodnotenie bolo najvýraznejšie u staršej populácie s najvyšším rizikom zlyhania obličiek (tj u osôb s najvyšším skóre požiaru). Je problémom preceňovanie rizika zlyhania obličiek? Samozrejme, nadhodnotenie rizika môže byť vhodnejšie ako podcenenie rizika, čo by mohlo viesť k nedostatočnej príprave na blížiace sazlyhanie obličieka následne sa spustí „nárazová“ dialýza. Taktiež, ak je miera nadhodnotenia rizika malá (napr.<5%), this="" may="" not="" be="" enough="" of="" a="" difference="" to="" sway="" clinical="" decision-making="" on="" an="" individual="" level.="" nevertheless,="" the="" more="" pronounced="" risk="" overestimation="" found="" with="" the="" kfre="" in="" the="" elderly="" population="" with="" advanced="" ckd="" may="" have="" important="" implications="" surrounding="" both="" patient="" counseling="" and="" population-level="" resource="" allocation="" related="" to="" kidney="" failure.="" in="" elderly="" individuals="" who="" are="" wishing="" to="" undergo="" future="" dialysis,="" if="" required,="" it="" would="" allow="" for="" planning="" and="" investigations="" to="" be="" undertaken="" with="" the="" understanding="" that="" predialysis="" mortality="" remains="" a="" significant="" risk="" that="" may="" approach="" or="" even="" surpass="" that="" of="" needing="" kidney="" replacement="" therapy.="" as="" such,="" they="" may="" choose="" to="" delay="" invasive="" procedures="" or="" interventions="" until="" they="" are="" more="" imminently="" required.="" in="" addition,="" countries="" such="" as="" canada="" use="" the="" kfre="" as="" a="" policy-level="" tool="" to="" allocate="" predialysis="" resources="" to="" patient="" populations="" most="" in="" need.23="" acknowledging="" these="" limitations="" in="" kfre="" performance="" in="" the="" elderly="" population="" with="" advanced="" ckd="" may="" affect="" future="" policy="" decisions="" to="" better="" direct="" these="" resources="" to="" those="" who="" may="" benefit="" the="" most="" from="">

Our study has several notable strengths. First, it included a large continuous sample of patients with advanced CKD with a high event rate. Second, given the clinic protocol for laboratory data collected at the initial referral visit, we were able to determine there for all patients seen in our clinic throughout the study period. Third, as the Ottawa Hospital Multi-CareKidney Clinic is the only such clinic within the catchment area, the vast majority of patients (>90 percent) pokračovalo v sledovaní na klinike až do konca vopred špecifikovaného obdobia štúdie, zlyhania obličiek alebo smrti, čím sa minimalizovali straty na sledovanie.

Uznávame niekoľko obmedzení. Po prvé, toto bola štúdia s jedným centrom s prevažne bielou populáciou, čo môže obmedziť zovšeobecnenie zistení na iné klinické nastavenia a rasovú demografiu. Toto môže byť obzvlášť dôležité pre černošských pacientov vzhľadom na rastúcu diskusiu o rasových rozdieloch okolo najčastejšie používaných rovníc odhadovanej rýchlosti glomerulárnej filtrácie, ktoré môžu podceňovať závažnosť ochorenia obličiek v černošskej populácii.24 Iste, vplyv to môže mať na riziko zlyhania obličiek. predikčné modely sú dôležitou oblasťou, ktorú treba v budúcnosti preskúmať; nedokázali sme to však vyriešiť vzhľadom na malý počet černošských pacientov v našej študovanej populácii. Po druhé, naša kohorta štúdie mala vyššie percento pacientov s diabetes mellitus (a pravdepodobným diabetickým ochorením obličiek) v porovnaní s predchádzajúcimi demografickými údajmi o populácii s pokročilým CKD v celej Kanade.25,26 Tento rozdiel môže súvisieť s procesom odporúčaní pre Multi- Starostlivosť o obličkovú kliniku, ktorá je na uvážení primárneho nefrológa a môže viesť k skresleniu selekcie, pokiaľ ide o to, ktorí pacienti vstupujú na kliniku, čo sa môže líšiť od populácie s pokročilým CKD vo všeobecnosti. Nakoniec, veľkosť študijnej populácie pre naše hodnotenie 5-ročného KFRE bola obmedzenejšia ako veľkosť 2-ročného KFRE, aby pacienti mali potrebný čas sledovania potrebný na vyhodnotenie výkonnosti modelu. To mohlo obmedziť našu schopnosť odhaliť rozdiely vo výkonnosti KFRE za 5-rok v porovnaní s 2-ročným výkonom KFRE.

Záverom možno povedať, že hoci KFRE celkovo funguje dobre v podmienkach pokročilého CKD, nadhodnocuje riziko zlyhania obličiek u starších pacientov s pokročilým CKD. Toto nadhodnotenie rizika zlyhania obličiek zo strany KFRE súvisí s konkurenčným rizikom úmrtia, ktoré sa stáva výraznejším s pokročilým vekom a dlhšími predikčnými horizontmi. Nefrológovia by si mali byť vedomí tohto obmedzenia KFRE, pretože môže ovplyvniť pokročilé plánovanie starostlivosti o staršiu populáciu s pokročilým CKD.

DISCLOSURE

MMS hlási prijímanie poplatkov za hovorcov od spoločnosti AstraZeneca. MJO je zmluvným lekárskym vedúcim v Ontario Renal Network a Ontario Health, vlastníkom spoločnosti Oliver Medical Management Inc., ktorá licencuje softvér Dialysis Management Analysis and Reporting System a získala honoráre za vystúpenie od spoločnosti Baxter Healthcare a účasť v poradných výboroch spoločností Janssen a Amgen. . Všetci ostatní autori deklarovali žiadne konkurenčné záujmy.

POĎAKOVANIE

Táto práca bola podporovaná Kanadským inštitútom pre výskum výživy, metabolizmu a diabetu (referenčné číslo 175027) pre GLH a cenou pre nového výskumného pracovníka v oblasti základného vzdelávania a národného školiaceho programu pre výskum obličiek (referenčné číslo 2019KP NIA626990) pre GLH.

LITERATÚRA

1. Spolupráca GBD pri chronickom ochorení obličiek. Globálna, regionálna a národná záťaž chronickým ochorením obličiek, 1990-2017: systematická analýza pre štúdiu Global Burden of Disease

3000 2017. Lancet. 2020;395:709–733. https://doi.org/10.1016/

S0140-6736(20)30045-3.

2. Renálny dátový systém Spojených štátov amerických. Výročná správa o údajoch USRDS 2020: epidemiológia ochorenia obličiek v Spojených štátoch. Národné inštitúty zdravia, Národný inštitút pre diabetes a choroby tráviaceho traktu a obličiek. Zverejnené 2020. Prístupné 1. apríla 2021, https://adr.usrds.org/2020/.

3. Hsu CY, Vittinghoff E, Lin F, Shlipak MG. Výskyt konečného štádia renálneho ochorenia sa zvyšuje rýchlejšie ako prevalencia chronickej renálnej insuficiencie. Ann Intern Med.

2004;141:95– 101. https://doi.org/10.7326/0003-4819-141-2-200407200-00007.

4. Lerner B, Desrochers S, Tangri N. Modely predikcie rizika v CKD. Semin Nephrol. 2017;37:144– 150. https://doi.org/10. 1016/j.semnephrol.2016.12.004.

5. Ramspek CL, Evans M, Wanner C, a kol. Modely predpovede zlyhania obličiek: komplexná externá validačná štúdia u pacientov s pokročilým CKD. J Am Soc Nephrol. 2021;32: 1174–1186.

6. Tangri N, Stevens LA, Griffith J, a kol. Prediktívny model progresie chronického ochorenia obličiek do zlyhania obličiek. JAMA. 2011;305:1553– 1559. https://doi.org/10.1001/jama. 2011,451.

7. Tangri N, Grams ME, Levey AS, a kol. Medzinárodné hodnotenie presnosti rovníc na predpovedanie rizika zlyhania obličiek: metaanalýza [publikovaná oprava sa objavuje v JAMA. 2016;315:822]. JAMA. 2016;315:164– 174. https://doi. org/10.1001/jama.2015.18202.

8. Akbari A, Tangri N, Brown PA a kol. Predikcia progresie polycystickej choroby obličiek pomocou rovnice rizika zlyhania obličiek a ultrazvukových parametrov. Môže J Kidney Health Dis. 2020;7: 2054358120911274. https://doi.org/10.1177/ 2054358120911274.

9. Akbari S, Knoll G, White CA, a kol. Presnosť rovnice rizika zlyhania obličiek u príjemcov transplantátu. Kidney Int Rep. 2019;4: 1334– 1337. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2019.05.009.

10. Hundemer GL, Tangri N, Sood MM, a kol. Výkon rovnice rizika zlyhania obličiek podľa etiológie ochorenia pri pokročilom CKD. Clin J Am Soc Nephrol. 2020;15:1424– 1432. https://doi. org/10.2215/CJN.03940320.

11. Lennartz CS, Pickering JW, Seiler-Mußler S, a kol. Externá validácia rovnice rizika zlyhania obličiek a rekalibrácia s pridaním ultrazvukových parametrov. Clin J Am Soc Nephrol. 2016;11:609–615. https://doi.org/10.2215/ CJN.08110715.

12. Peeters MJ, van Zuilen AD, van den Brand JA, et al. Validácia rovnice rizika zlyhania obličiek u európskych pacientov s CKD. Transplantácia nefrolového číselníka. 2013;28:1773– 1779. https://doi.org/10.1093/ndt/gft063.

13. Tangri N, Ferguson TW, Wiebe C, a kol. Validácia rovnice rizika zlyhania obličiek u príjemcov transplantovanej obličky. Môže J Kidney Health Dis. 2020;7, 2054358120922627. https://doi.org/10.1177/2054358120922627.

14. Whitlock RH, Chartier M, Komenda P, a kol. Validácia rovnice rizika zlyhania obličiek v Manitobe. Môže J Kidney Health Dis. 2017;4: 2054358117705372. https://doi.org/10.1177/ 2054358117705372.

15. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, a kol. Nová rovnica na odhad rýchlosti glomerulárnej filtrácie [publikovaná oprava sa objavuje v Ann Intern Med. 2011;155:408]. Ann Intern Med.

LITERATÚRA